网络安全等保三级建设整改方案-网络安全等级保护第三级建设整改方案 信息安全等级保护（三级） 建 设 方 案 0 网 1 目录 第一章 项目概述...........................................................................8 1.1 项目概述.................................

湿电子化学品渐入佳境—— AI 赋能化工之三 相关报告 《新材料产业周报： 小米发布首款新能源汽车 SU7 中国移动宣布 5G-A 正式商 用（推荐） * 基础化工 * 李永磊， 董伯骏》 —— 2024-04-01 《新材料产业周报： 1-2 月我国集成电路制造业增加值增长 21.6% ， 全球首列 氢能源市域列车成功试跑（推荐） * 基础化工 * 李永磊， 董伯骏》 —— 、光电子湿法工艺制程中使用的各种电子化工材料 ，具有技术门槛高 、资金投入大 、产品更新换代快等特点 ，广泛应用于 集 成电路 、显示面板 、太阳能光伏领域 ，据中国电子材料行业协会 ， 2021 年应用于三大领域的比例为 33% 、 36% 、 31% 。据我们测算 ， 随着集成电 路国产化进程加快 、显示面板产能持续增长， 国内湿电子化学品需求量有望从 2022 年的 267 万吨增长至 2025 ，如巴斯夫 、 霍尼 韦尔 、三菱化学 、住友化学等 。在平板用湿电子化 学品领 域， 国内高世代线主要由韩国东进世美肯和韩国 ENF 供货， 国内除个别公司实现突破外 ，其它均为国外品 牌。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 6 国内湿电子企业产能迎来高速增长 目录 电子湿法工艺制程中关键材 料 三大领域需求持续增长 国产化替代空间广阔

【 AI 金融新纪元】系列报告（三） —— 赋能金融， AI 开启新时代 证券分析师：胡 翔 执业证书编号： S0600516110001 联系邮箱： hux@dwzq.com.cn 二零二四年五月七日 证券研究报告 l 2009 年移动应用市场兴起， 财经类移动 APP 开始出现； 2010 年代后半段 -2020 年初， 财经类移动 APP 开始致力于满 足用户多元化的财富管理需 科技从后台支持的位置走向前端，进入金融业务 核心环节 AI 成为金融公司业务发展核心力量，甚至发展 为企业主营业务，渗透率不断加速 AI 金融 互联网金融 APP l 回顾与展望“科技 + 金融”三个时代： 1 ） 金融信息化：科技替代体力劳动。 信息传播的速度和广度大大提高 ， 大量的人工作业电子化 ， 但受限于时代条件 ， 互联网金融领域仍处于起步阶段 ， 但打下了信息化趋势的基础。 2 3. AI 赋能科技金融公司，提升核心业务+拓展新生业务 2. AI 助力金融存量业务增长，并开拓新机遇 1. 回顾与展望“科技+金融”的三个时代 4. 投资建议 5. 风险提示 4 回顾与展望“科技 + 金融”的三个时代 5 金融信息化阶段（ 2004 年之前）： 中国金融与技术的融合开始于 20 世纪 80 年代，以互联网公司、系统开发商为代表的技术主体为金融机

， 建设完善 部级、 省级以及中心 城市的 交通综合运 行协调与 应急指挥 中心 ，加强 部省间 应急联动。 中共中央 、 国务院印发 《交通强国建设纲要》 明确提出三个转变 “ 向 更加注重质量效益转变 、 向更加注重一体化融合 发展转变 、 向更加注重 创新驱动转变 ” ，构筑 安全 、 便捷 、 高效、 绿 协同建设一体化综合交通体系 • 共建轨道上的长三角。构建快速轨道交通网，公 交 化客运服务。 • 提升省际公路通达能力。 • 合力打造世界级机场群。 • 协同推进港口航道建设。 • 推进一体化智能化交通管理。 深化客货运输领域协同监管、信息交换共享、大数据 分析等合作。积极开展车联网和车路协同技术创新 试 点。全面推行长三角地区联网售票一网通、交通 一卡 通。 2020 2020 年 4 月，国家发展改革委、交通运输部印发 《长 江三角洲地区交通运输更高质量一体化发展规 划》提 出，到 2025 年以一体化发展为重点，在精 准补齐发 展短板，加快构建现代化综合交通运输体 系。 • 构筑大湾区快速交通网络 • 提升珠三角港口群国际竞争力 • 建设世界级机场群 • 提升客货运输服务水平 • 推进大湾区城际客运公交化运营，推广“一票式”

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公里之间，时速可达130–300公里/小时。 • 载物/货运eVTOL： 定位为低空物流载体，以无人货运设计为核心，当前主流产品的载重量可达2–3吨， 续航半径在70–300公里之间，时速130–200公里/小时，适用于“最后一公里”急件 配送（如医疗物资、高价值电商包裹）与特殊地区物资运输（如海岛、山区）。 个人飞行eVTOL 出行eVTOL 载物/货运eVTOL 应用场景 近期主流 产品特征 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 4 1.3 核心要素协同，推动eVTOL商业化加速实现 eVTOL因其快速、灵活的特性，有望成为在地面交通与传统民航之间开辟“第三空间” 的新一代交通方式。然而，受限于技术、监管和基础设施等因素，eVTOL在过去很多年间 始终未能进入实质性落地阶段。如今，随着市场要素的日益成熟，中国eVTOL正从概念走 向现实。从初创企业到传 内运行的个人飞行eVTOL，面向城际通勤或载人运营的出行eVTOL通常需满足更高的安全 性、容量与系统冗余标准，涉及认证起降点、冗余通信链路、航迹监控系统、气象服务等 更多高等级配套设施，这类基础设施仍需较长的建设周期，预计将在未来三到五年内逐步 成熟（参阅图5）。 整体而言，中国eVTOL基础设施已初具雏形，以深圳为代表的先行城市正在为全栈式 低空运行体系提供验证样板，为更多地区的推广应用提供了路径参考。 深圳在导航、协调

支持34台单机柜8kW的供电需求，而 面对AI智能算力的需求，如果单机柜达到50kW，只能支持5台机柜AI集群的部署。而采用1250A 电流等级的数据中心末端配电母线，其最大载流可支持单路约866kW的电力输送（以400V三相 核算），则可以充分满足智算中心高密度机柜的电力负荷需求，单机柜50kW情况下，可以支持 单列17台机柜组成冷热通道。 下图以50kW机柜负载为例，分别体现了400A及1250A所能支持的AI集群最大机柜数 空间 溢价较高的场景中，收益提升更为显著。 2.1.1 空间利用率提升 数据中心智能末端配电母线采用模块化结 构，安装灵活性高，可预布于所有机柜顶部， 实现即插即用；插接箱支持在线插拔，便于负 载动态调整与系统扩容。与传统电缆部署相 比，安装工期可缩短为之前的 25%，能满足分 阶段建设与投资需求，有效提升建设效率与用 电精度。 在 AI 服务器算力快速攀升的背景下，AI 数 据中心需快速完成基础设施建设以匹配设备部 PDU方式暴露出多种局限性：供电扩展复杂、占用宝贵地面空间、频繁的布线改造，以及对冷通 道气流组织效率的影响等。为解决这些问题，现代数据中心正逐步采用“动力母线供电到数据中心 末端配电母线，再到机柜”的三级母线分级供电架构，构建更加高效、灵活、安全、可视化的供电 系统。 机柜配电PDU 末端配电母线 动力母线 17 大 母 线 作 为 机 房 内 第 一 级 配 电 设 备 ， 典 型 额 定

................... 4 二、AI 赋能央企数智化转型市场规模 ................................................... 6 三、AI 赋能央企数智化转型发展趋势 ................................................... 8 第二章：AI 赋能央企数智化转型应用现状 ..... ....... 10 二、央企 AI 应用行业分布 ................................................................. 11 三、央企 AI 应用关键场景 ................................................................. 14 四、央企 AI 应用需求驱动 ...... 20 五、央企 AI 应用落地进展 ................................................................. 22 第三章：AI 赋能央企数智化转型路径与挑战 ............................................ 27 一、AI 赋能央企数智化转型路径 .............

实现跨本体、跨场景、可泛化的具身智能 10 模型能力弱, 未达到具身智能的 “ChatGPT时刻” 大脑、小脑、本体 适配难度高 一个模型只适用于 一种本体 本报告来源于三个皮匠报告站（www.sgpjbg.com）,由用户Id:349461下载,文档Id:908399,下载日期:2025-09-10 大小脑模型协同的技术路线仍有机会 q 端到端模型虽决策高效，但泛化性和扩展性受限，受制于环境交互与硬件适配， 件适配， 难以适应多样场景。而模块化的大小脑协同框架凭借强泛化、可解释优势，正成 为学界与业界的研究热点 模块化：大小脑协同框架赋予具身智能体模块化优势，具备可扩展架构、高效开发 与强适应性三大特性 可泛化：基于VLM开发的大脑具备丰富的多模态认知能力，且不受小脑模型的影响 可解释：决策过程更加透明，提升人机协同效率 大小脑模型协同框架 是当前实现具身智能体更易落地的技术路线 11 传统多模态大模型能够作为“大脑”？ 展示机械臂（UR5）抓取指定高度物体并放置在光线照射区域， 展示模型物体空间高度识别与光照区域识别能力。 展示机械臂（Franka）对物体的抓取放置，展示了模型基于空间关 系进行物体指代的能力，以及在三维空间中定位空闲区域的能力 任务指令：“我要喝右边的饮料”，展示人形机器人（宇树G1）在 灵巧手操作任务中的效果，体现了顶层模型判断相对方向的能力， 以及灵巧手模型精准控制能力 任务指令：“我要吃

公众网络 企业专网（双频） 运营商 核心网 专属 网络 Internet 企业数据中心 专属 5GC 独立承载  生产业务场景（深水区无人化）  厂区工控专网，厂区 OT 域业务可靠承 载  车间工控专网，车间 OT 数据不出车间  5G 广连接，即插即用 车 间 级 频段 1 频段 2 算力基站 FRER 工 厂 级 UPF 频段 1 频段 2 FRER 摄像头管理与安全联动 消防系统联动 越界 / 非作业人员闯入报 警 历史轨迹回放 账户管理 / 角色管理 全实时人员定位可视 门禁进出联动管控 承包商与访客位置管理 风险区域可视化 SOS 一键求救 第三方 API 业 务 应 用 层 基础信息管理 监测预警中心 安全智能预警 平台开放 智 能 终 端 层 综 合 管 控 层 依托工控算力底座 5G 定位增值能力，打造立体安全体系 一站式的