化变革带来的产供链变革，其中产业AI、产业出海与深度供应链成为解锁新周期的关键钥匙，也是新模式新业态的三大质变方向。 信息与金融促进交易 孕育期（~2018年） • 互联网提效信息对称。平台通过促成买卖双方在线询盘、报价、支付等交易行为，将线下分散、不透明的交易迁移至线上，解 决了信息不对称痛点，平台营销广告价值凸显。 • 供应链金融促进交易。模式相对轻，撬动GMV大幅增长，平台凸显供应链金融价值，交易价值初现。 • 阶段局限：仅释放营销、金融等有限价值空间 资本闭环效应驱动供应链数字化 初创期（2019年~ 2024） • 资本闭环效应驱动。风险资本大规模涌入，二级市场交易活跃。平台超越纯交易，通过数字化工具在上下游特定环节或客 户群体中形成小范围的效率提升和价值优化。平台显现出一定的供应链履约数字化价值。 • 典型实践包括，自营+云工厂、采购电商化与数字化、小批量+柔性制造等。 • 阶段局限：供应链主要处于线上化提效。 大范围 生高效率高盈利，组织大范围生态协作的数字供应链平台、 产业数智科技、平台化品牌。 - 5 - 千峰奖申报企业类型分布（2025） 千峰奖申报企业行业分布（2025） 企业生存情况调查 数字供应链与产业数智科技构成产业互联网主赛道 面向产供链数字化，引发产业数智科技服务，催生数智化平台化品牌产品。根据2025年度千峰奖数据数据，申报企业中，数字供应链 企业98家、占比近半，产业数智科技企业

数字人民币交易系统通过将采购流程中下单、支付、认款、发货等操作线上化与自动化，配 合数字人民币的技术特性，实现订单实时核销、资金实时到账，在不改变原有企业支付流程 的情况下压缩履约周期，提高企业采购效率，提升产业供应链的生产效能。同时，数字人民 币也推动将企业支付流程线上化，加速企业支付配套基础设施的数字化转型升级，构建基于 上下游产业链的数字金融生态。 数字人民币还可以为产业链数字化协同带来多维度的价值提升，该体系的核心逻辑在于： 数字人民币的技术特性与产业协同价值 数字人民币凭借其独特优势，在产业链数字化协同中大有可为。 一是，数字人民币采用区块链存证，与供应链金融发展相适配。通过区块链技术，交易 数据得以安全、不可篡改地存储和记录，供应链上各参与方能够实时共享和追溯交易信息， 这极大地增强了供应链上下游企业间的信任。 二是，可编程性 / 智能合约或可实现条件支付、定向支付、担保支付等，保障资金安全。 引入智能合约后， 来源：金融发展与监管科技研究中心 & 中企云链绘制 数据共享治理能力。数字人民币凭借支付贯穿企业运营中各个环节场景，基于现金流运 行沉淀出的数据信息资源，对企业资金、产品等进行综合性管理和记录，可以帮助企业构建 完善上下游供应链等各细分场景，实现传统商户企业的互联网化，增加日常运营效率。同时， 通过整合产业链上下游企业的交易数据、物流数据、资金流数据等多维度信息，形成完整的 数据链，从而积累信用资产。其核心在于打破市场主体之间的“信息孤岛”与“数据壁垒”，

案例 企业 TRANSFORM DATA INTO VALUE 让数据成为生产力 20+ 数智化时代,数据赋能企业价值创新 数智领导力 千行百业突破力 供应链协同力 AI智能洞见力 数字人才驱动力 精益运营管控力 数字管理领导力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 帆软 让数据成为生产力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 产品，助力企业培育数字 化人才 04 AI 智能洞见力 094 志邦家居：高准确率的对话式革命，FineChatBI 应用落地实践 05 供应链协同力 103 109 联宝科技：供应链控制塔（SCCT）- 从可视走向价值 华熙生物：供应链数据可视化平台 06 千行百业突破力 117 126 134 142 150 155 京东方：业务智领决策链：全景洞察，多层协同，数据驱动业务提效 1、建立标准化、高性能、易维护的数仓 FineDataLink+BW/4HANA 构建实时数仓 数智领导力 028 027 数智领导力 2、用项目建设带动数据治理 根据业务场景、服务对象，将项目可分成“研发、人力、供应链、营销、财务”五大模块。 业务系统 数据层 应用层 WMS TMS ERP MES CRM EHR …… FineReport PC端 数字大屏 移动 （SPP/H5） FineBI

型过程 中会面临 研发投入不足、维护和运营成本高等挑战，造成企业智 能化转型技 术门槛高等问题。更新设备和引进新技术需要大量资 金，这对中小 企业尤为困难。此外，随着供应链复杂性的增加， 我国制造业在应 对物流、供应链风险以及突发事件方面面临着更 大的挑战。市场需 求的变化和波动性使得企业难以精确预测客户 需求，进而可能导致 生产计划与实际需求不匹配。 当市场需求发 生变化时，从销售商传 2023 年发布的 《制造业白皮书》 中表示， “ 日本政府大力推动制造业基础技术的 产业振兴和前沿 ” 技术研发 ， 日本制造业正加速 AI 与数字化布局， 优化供应链，巩固优势并强化竞争力。面对全球新趋势与供应链风 险，通过制造业数字转型（DX）与绿色转型（GX），实现全链条 可视化管理与高效协同，推进低碳化生产， 以应对市场挑战，引领 产业升级，同时通过大力推动创新型人工智能以及大数据等对未来 舶等主力产业重组为未来型高附加值产业，掌握自动驾驶技 术并建 立法律制度保障。 11 总体来看， 日本与韩国正积极推进制造业智能化革新，聚焦基 础技术与前沿技术的研发，应对全球制造业新动向以及供应链风险， 同时加速智能制造设施的发展，打造前沿领域核心竞争力。 （四）我国积极布局制造业人工智能发展 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，是发展 新质生产力的重要阵地。制造业则是人工智能加快形成新质生产力

...114 6.2.2 产品质量预测模型...................................................................117 6.3 供应链管理.......................................................................................119 6.3.1 视觉检测技术，实时监测产品质量，识别 并剔除不合格品，提高产品合格率。 3. 设备维护：利用机器学习分析设备运行状态，实施预测性维 护，降低设备故障率，减少停机时间。 4. 供应链管理：优化原材料采购及库存管理，通过数据分析预测 市场需求波动，提升整体供应链效率。 5. 环保管理：通过 AI 大模型分析生产过程中排放数据，制定更 为精确的减排措施，助力企业实现可持续发展。 总的来说，钢铁行业的现状要求企业在保持生产效率的同时， 规日益 严格，钢铁企业需要优化资源利用，减少废物排放。AI 可以通过分 析能耗、废水、废渣等数据，提供精准的优化建议，帮助企业制定 更加合理的生产计划，达到既定的环保目标。 最后，AI 在供应链管理方面的应用也值得关注。钢铁行业的供 应链管理复杂，多方环节 interdependent。AI 能够通过大数据分 析，对市场需求、库存状态、采购及物流等进行综合分析和预测， 从而优化库

高端制造业向发达国家回流，低端制造业向低成本国家转移 · 创新能力不足，核心技术和核心高端设备、零部件额元器件仍 受制于人 · 高能耗、高污染，碳排放压力巨大 · 国际贸易争端愈演愈烈，制造业供应链风险显著增加 应用概述：提升研发生产与运营效率，提升产品核 2024- 1- 11 仓储配送 研究范围 与零售行业相对应，该部分为制造行业 AI 应用重点研究部分 提升工业企业经营管理工作效率，探索用 户中心经营模式 运营管理 市场营销 供应链管理 需求预测 销售管理 物流管理 客户服务 以零售行业 AI 应用研究为主 2024- 1- 11 人工智能等数智技术在制造业领域加速创新应用， 实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在 线连接和实时交互，逐步实现机器代替人生产，智 能化代表制造业未来发展的趋势 通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互 联，推动供应链各类信息资源实现网络化的协同设 计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能 力交易以及业务优化配置 企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延 伸，从以加工组装为主向“制造 + 服务”转型，从单

运输物流 • 运输物流 12 家 • 直接提供货物与人员的流通服务，是战 略物资运输与民生服务枢纽，强调实时 性与多模式协同 • AI 应用侧重智能调度、路径优化、仓储 管理、供应链协同等场景，核心提高运 输效率与服务响应 中国国航、东航集 团、南航集团、中 国航信、中国物流 等 建筑工程 • 建筑工程 7 家 • 业务形态与重工业区别明显，属于项目 导向、现场管理的业务形态 化工 勘探开采 油气藏智能评价 油田开发动态优化 深海油气智能开发 炼化 炼化装置智能工艺优化 炼化全流程安全监控 化工一体化智能协同 储运销售 输油管智能泄漏监测 成品油供应链智能调度 智慧油站 AI 运营 工业制 造类央 企 钢铁 机械 研发设计 大型成套设备智能方案 设计 钢铁新材料配方 AI 研发 装备数字孪生虚实协 同研发 自主 成设计 车身安全结构 AI 仿真 基于用户行为的智能 车型迭代 生产制造 新能源汽车核心部件智 能装配 柔性产线智能调度 工业元宇宙工厂 供应链管 理 核心部件需求智能预测 供应商协同平台 全球供应链韧性网络 后市场服 务 新能源车远程智能诊断 车主个性化服务推荐 车辆全生命周期价值 管理 航运 港口运营 集装箱智能装卸调度 港口智能集疏运

3 详细业务方案 4 下阶段工作计划 5 讨论与交流 6 未来业务总体架构 * 商务智能：具体内容以辛总上班后讨论的为准 新增功能 优化功能 CRM 功能 黄金珠宝 超市 计划与拓展 供应链 多渠道销售 会员与促销 核 心 业 务 层 业 务 支 持 层 财务 移动 * 商务智能 资金计划 组织架构 品类规划 品牌规划 柜组规划 合同管理 门店筹备 订货预测 供应商准入 新品引入 补货需求 采购业务 库存管理 物流配送 销售管理 售后服务 高效供应链管理 供应链打通 物流 数据流 业务财务一体化 整体运营详细方案的设计目标 … 财务流 业务数据 u 规范数据管理：打通供应链信息流：实现集团到门店、门店间的内部整体信息流的全面打通，搭建可进行集团级数据共享和分析的平台。 u 优化库存结构：系统结 活集团库存资源的最终目标。 u 深化品类管理：实现专业化品类管理。 u 业务财务集成：建设财务业务集成的一体化平台。 u 供应商协 同 机制：打造供应商协 同 平台，提高供应商交互效率，加快供应链速度。 整体业务总览 数据准备和管理 采购和库存管理 基础 数据 财务管理 深化品类管理 门店数据管理 柜组数据管理 商品品类管理 基础参数管理 供应 商准 入和 新品 信息

云服务商选择 配置管理 一级 二级 三级 四级 分类 安全物理环境 基础设施位置 云 计 算 网络架构 安全审计 数据完整性和保密性 镜像和快照保护 数据备份恢复 安全审计 集中管控 供应链管理 云计算环境管理 技 术 管 理 安全运维管理 安全建设管理 安全管理中心 安全计算环境 安全区域边界 安全通信网络 边界防护 入侵防范 移动应用管控 移动应用软件采购 抗数据重放 数据融合处理 供应链管理 感知节点管理 技 术 管 理 安全运维管理 安全建设管理 安全管理中心 安全计算环境 安全区域边界 安全通信网络 访问控制 拨号使用控制 控制设备安全 云服务商选择 一级 二级 三级 四级 分类 安全物理环境 室外控制设备物理防护 工 业 控 制 系 统 网络架构 镜像和快照保护 数据备份恢复 安全审计 供应链管理 入侵防范 代 码 黑 客 攻 击 高 级 威 胁 业 务 风 险 病毒 蠕虫 后门 木马 WEB 入侵 系统渗透 组织黑客 特种黑客 AP 攻击 勒索软件 挖矿 / 流 量 供应链 业务欺诈 信息泄露 数据盗窃 25 终端安全的滑动标尺的能力覆盖 2015.8 被动防御 积极防御 情报 反制 架构安全 天擎 终端 安全 管理 系统 邮件 防盗 系统 服务 器安

进度监控与调整..............................................................................102 11. 合作伙伴与供应链..................................................................................103 11.1 硬件供应商选择 11.2 软件开发合作伙伴..........................................................................107 11.3 供应链管理与优化..........................................................................110 12. 市场推广与销售.... 保其能够 正确、安全地使用设备。培训内容包括设备的基本操作、故障处 理、应急响应等。同时，建立完善的应急预案，明确在设备出现故 障或遭受攻击时的处理流程，以减少对医疗工作的影响。 最后，在供应链管理层面，需要对设备的供应商进行严格的筛 选和评估，确保其提供的产品和服务符合质量要求。具体措施包 括： - 建立供应商评估体系，定期对供应商进行审核和评估。 - 签订严格的合同条款，明确供应商的责任和义务。