数字人民币交易系统通过将采购流程中下单、支付、认款、发货等操作线上化与自动化，配 合数字人民币的技术特性，实现订单实时核销、资金实时到账，在不改变原有企业支付流程 的情况下压缩履约周期，提高企业采购效率，提升产业供应链的生产效能。同时，数字人民 币也推动将企业支付流程线上化，加速企业支付配套基础设施的数字化转型升级，构建基于 上下游产业链的数字金融生态。 数字人民币还可以为产业链数字化协同带来多维度的价值提升，该体系的核心逻辑在于： 数字人民币的技术特性与产业协同价值 数字人民币凭借其独特优势，在产业链数字化协同中大有可为。 一是，数字人民币采用区块链存证，与供应链金融发展相适配。通过区块链技术，交易 数据得以安全、不可篡改地存储和记录，供应链上各参与方能够实时共享和追溯交易信息， 这极大地增强了供应链上下游企业间的信任。 二是，可编程性 / 智能合约或可实现条件支付、定向支付、担保支付等，保障资金安全。 引入智能合约后， 来源：金融发展与监管科技研究中心 & 中企云链绘制 数据共享治理能力。数字人民币凭借支付贯穿企业运营中各个环节场景，基于现金流运 行沉淀出的数据信息资源，对企业资金、产品等进行综合性管理和记录，可以帮助企业构建 完善上下游供应链等各细分场景，实现传统商户企业的互联网化，增加日常运营效率。同时， 通过整合产业链上下游企业的交易数据、物流数据、资金流数据等多维度信息，形成完整的 数据链，从而积累信用资产。其核心在于打破市场主体之间的“信息孤岛”与“数据壁垒”，

创新方向：AI赋能数据安全 推荐落地方案： 观安信息-基于大模型的数据分类分级引擎 创新方向：ADR 推荐落地方案： 边界无限-靖云甲ADR 奇安信- 奇安信ADR 创新方向：供应链安全 推荐落地方案： 安全玻璃盒-供应链安全AI检测智能体与威胁情报 长亭科技- ”慧鉴”智能静态应用程序安全测试系统 创新方向：深度伪造检测 推荐落地方案： 中科睿鉴-端云协同多模态伪造检测方案 创新方向：大模型安全评估 可信身份与连接器管理 2、 数据使用控制与合约执行 3、 端到端加密与可信计算 4、 数据/算法可追溯与可审计 5、 语义互操作与目录编目 6、 跨空间协同与治理编排 1、 可信制造业供应链协同质检与预测性维护 2、 跨医院医学影像及医疗数据联合建模 3、 电网数据与气象/需求侧信息的可信融合 4、 物流全链路运输数据实时共享与风险预警 5、 政务数据与社会数据的合规融通 应用层0Day漏洞自免疫 2、 内存马注入攻击防护及应急查杀 3、 组件资产全量测绘及漏洞治理 4、 API资产全量排查及风险预警 5、 应用弱密码检测 1、 攻防演练高危未知威胁防护 2、 供应链安全风险治理与闭环 3、 云上应用防护 4、 API风险防护能力提升 5、 老旧业务风险治理 1、 对多样化应用的兼用适配能力 2、 防护效果和性能占用的平衡机制 3、 业务无感知的批量注入实现

案例 企业 TRANSFORM DATA INTO VALUE 让数据成为生产力 20+ 数智化时代,数据赋能企业价值创新 数智领导力 千行百业突破力 供应链协同力 AI智能洞见力 数字人才驱动力 精益运营管控力 数字管理领导力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 帆软 让数据成为生产力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 产品，助力企业培育数字 化人才 04 AI 智能洞见力 094 志邦家居：高准确率的对话式革命，FineChatBI 应用落地实践 05 供应链协同力 103 109 联宝科技：供应链控制塔（SCCT）- 从可视走向价值 华熙生物：供应链数据可视化平台 06 千行百业突破力 117 126 134 142 150 155 京东方：业务智领决策链：全景洞察，多层协同，数据驱动业务提效 1、建立标准化、高性能、易维护的数仓 FineDataLink+BW/4HANA 构建实时数仓 数智领导力 028 027 数智领导力 2、用项目建设带动数据治理 根据业务场景、服务对象，将项目可分成“研发、人力、供应链、营销、财务”五大模块。 业务系统 数据层 应用层 WMS TMS ERP MES CRM EHR …… FineReport PC端 数字大屏 移动 （SPP/H5） FineBI

型过程 中会面临 研发投入不足、维护和运营成本高等挑战，造成企业智 能化转型技 术门槛高等问题。更新设备和引进新技术需要大量资 金，这对中小 企业尤为困难。此外，随着供应链复杂性的增加， 我国制造业在应 对物流、供应链风险以及突发事件方面面临着更 大的挑战。市场需 求的变化和波动性使得企业难以精确预测客户 需求，进而可能导致 生产计划与实际需求不匹配。 当市场需求发 生变化时，从销售商传 2023 年发布的 《制造业白皮书》 中表示， “ 日本政府大力推动制造业基础技术的 产业振兴和前沿 ” 技术研发 ， 日本制造业正加速 AI 与数字化布局， 优化供应链，巩固优势并强化竞争力。面对全球新趋势与供应链风 险，通过制造业数字转型（DX）与绿色转型（GX），实现全链条 可视化管理与高效协同，推进低碳化生产， 以应对市场挑战，引领 产业升级，同时通过大力推动创新型人工智能以及大数据等对未来 舶等主力产业重组为未来型高附加值产业，掌握自动驾驶技 术并建 立法律制度保障。 11 总体来看， 日本与韩国正积极推进制造业智能化革新，聚焦基 础技术与前沿技术的研发，应对全球制造业新动向以及供应链风险， 同时加速智能制造设施的发展，打造前沿领域核心竞争力。 （四）我国积极布局制造业人工智能发展 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，是发展 新质生产力的重要阵地。制造业则是人工智能加快形成新质生产力

...114 6.2.2 产品质量预测模型...................................................................117 6.3 供应链管理.......................................................................................119 6.3.1 视觉检测技术，实时监测产品质量，识别 并剔除不合格品，提高产品合格率。 3. 设备维护：利用机器学习分析设备运行状态，实施预测性维 护，降低设备故障率，减少停机时间。 4. 供应链管理：优化原材料采购及库存管理，通过数据分析预测 市场需求波动，提升整体供应链效率。 5. 环保管理：通过 AI 大模型分析生产过程中排放数据，制定更 为精确的减排措施，助力企业实现可持续发展。 总的来说，钢铁行业的现状要求企业在保持生产效率的同时， 规日益 严格，钢铁企业需要优化资源利用，减少废物排放。AI 可以通过分 析能耗、废水、废渣等数据，提供精准的优化建议，帮助企业制定 更加合理的生产计划，达到既定的环保目标。 最后，AI 在供应链管理方面的应用也值得关注。钢铁行业的供 应链管理复杂，多方环节 interdependent。AI 能够通过大数据分 析，对市场需求、库存状态、采购及物流等进行综合分析和预测， 从而优化库

高端制造业向发达国家回流，低端制造业向低成本国家转移 · 创新能力不足，核心技术和核心高端设备、零部件额元器件仍 受制于人 · 高能耗、高污染，碳排放压力巨大 · 国际贸易争端愈演愈烈，制造业供应链风险显著增加 应用概述：提升研发生产与运营效率，提升产品核 2024- 1- 11 仓储配送 研究范围 与零售行业相对应，该部分为制造行业 AI 应用重点研究部分 提升工业企业经营管理工作效率，探索用 户中心经营模式 运营管理 市场营销 供应链管理 需求预测 销售管理 物流管理 客户服务 以零售行业 AI 应用研究为主 2024- 1- 11 人工智能等数智技术在制造业领域加速创新应用， 实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在 线连接和实时交互，逐步实现机器代替人生产，智 能化代表制造业未来发展的趋势 通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互 联，推动供应链各类信息资源实现网络化的协同设 计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能 力交易以及业务优化配置 企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延 伸，从以加工组装为主向“制造 + 服务”转型，从单

3 详细业务方案 4 下阶段工作计划 5 讨论与交流 6 未来业务总体架构 * 商务智能：具体内容以辛总上班后讨论的为准 新增功能 优化功能 CRM 功能 黄金珠宝 超市 计划与拓展 供应链 多渠道销售 会员与促销 核 心 业 务 层 业 务 支 持 层 财务 移动 * 商务智能 资金计划 组织架构 品类规划 品牌规划 柜组规划 合同管理 门店筹备 订货预测 供应商准入 新品引入 补货需求 采购业务 库存管理 物流配送 销售管理 售后服务 高效供应链管理 供应链打通 物流 数据流 业务财务一体化 整体运营详细方案的设计目标 … 财务流 业务数据 u 规范数据管理：打通供应链信息流：实现集团到门店、门店间的内部整体信息流的全面打通，搭建可进行集团级数据共享和分析的平台。 u 优化库存结构：系统结 活集团库存资源的最终目标。 u 深化品类管理：实现专业化品类管理。 u 业务财务集成：建设财务业务集成的一体化平台。 u 供应商协 同 机制：打造供应商协 同 平台，提高供应商交互效率，加快供应链速度。 整体业务总览 数据准备和管理 采购和库存管理 基础 数据 财务管理 深化品类管理 门店数据管理 柜组数据管理 商品品类管理 基础参数管理 供应 商准 入和 新品 信息

云服务商选择 配置管理 一级 二级 三级 四级 分类 安全物理环境 基础设施位置 云 计 算 网络架构 安全审计 数据完整性和保密性 镜像和快照保护 数据备份恢复 安全审计 集中管控 供应链管理 云计算环境管理 技 术 管 理 安全运维管理 安全建设管理 安全管理中心 安全计算环境 安全区域边界 安全通信网络 边界防护 入侵防范 移动应用管控 移动应用软件采购 抗数据重放 数据融合处理 供应链管理 感知节点管理 技 术 管 理 安全运维管理 安全建设管理 安全管理中心 安全计算环境 安全区域边界 安全通信网络 访问控制 拨号使用控制 控制设备安全 云服务商选择 一级 二级 三级 四级 分类 安全物理环境 室外控制设备物理防护 工 业 控 制 系 统 网络架构 镜像和快照保护 数据备份恢复 安全审计 供应链管理 入侵防范 代 码 黑 客 攻 击 高 级 威 胁 业 务 风 险 病毒 蠕虫 后门 木马 WEB 入侵 系统渗透 组织黑客 特种黑客 AP 攻击 勒索软件 挖矿 / 流 量 供应链 业务欺诈 信息泄露 数据盗窃 25 终端安全的滑动标尺的能力覆盖 2015.8 被动防御 积极防御 情报 反制 架构安全 天擎 终端 安全 管理 系统 邮件 防盗 系统 服务 器安

进度监控与调整..............................................................................102 11. 合作伙伴与供应链..................................................................................103 11.1 硬件供应商选择 11.2 软件开发合作伙伴..........................................................................107 11.3 供应链管理与优化..........................................................................110 12. 市场推广与销售.... 保其能够 正确、安全地使用设备。培训内容包括设备的基本操作、故障处 理、应急响应等。同时，建立完善的应急预案，明确在设备出现故 障或遭受攻击时的处理流程，以减少对医疗工作的影响。 最后，在供应链管理层面，需要对设备的供应商进行严格的筛 选和评估，确保其提供的产品和服务符合质量要求。具体措施包 括： - 建立供应商评估体系，定期对供应商进行审核和评估。 - 签订严格的合同条款，明确供应商的责任和义务。

传统企业与互联网平台企业、行业性 平台企业、金融机构等开展联合创新。构建“生产服务 + 商业模式 + 金融服务”跨界融 合的数字化生态。 3 、机制赋能，强化数字化转型金融供给。鼓励发展供应链金融。鼓励产业链龙头企 业联合金融机构建设产融合作平台，创新面向上下游企业的信用贷款、融资租赁、质 押担保、“上云”保险等金融服务，促进产业和金融协调发展、互利共赢。 《关于实施乡村振兴战略的意见》 聚焦产业兴旺，推动农村一二三产业融合发展：支持农业产业化龙头企业及联合体发展， 延伸农业产业链，提高农产品附加值。 2. 重点做好新型农业经营主体和小农户的金融服务，有效满足其经营发展的资金需求：鼓 励发展农业供应链金融，将小农户纳入现代农业生产体系，强化利益联结机制，依托核 心企业提高小农户和新型农业经营主体融资可得性。支持农业生产性服务业发展，推动 实现农业节本增效。 3. 推动新技术在农村金融领域的 农业担保公司 保险公司 农资企业 农业科研机构 物流企业 农事服务企业 加工企业 金融机构 产业互联 网平台 农业生产主体 农资经销 商 / 合作社 交易企业 信贷、担保、保险一站式供应链金融服务 农事服务 农业科技指导 价格优惠、质量保 证的农资产品 农资交付服务 收集农户数据 基础数据 金融服务 农资产品 农事服务 物流加工 订单交易 质量追溯服务体系 信用服务体系