元宇宙超入门 INTRODUCTION TO METAVERSE 方军 著 ISBN：978-7-111-70137-8 本书纸版由机械工业出版社于2022年出版，电子版由华章 分社（北京华章图文信息有限公司）出品，授权北京世纪卓越 信息技术有限公司在中华人民共和国境内（不包括香港、澳门 特别行政区及台湾地区）制作与发行。 版权所有，侵权必究 客服热线：+ 86-10-68995265 推荐语 推荐序 元宇宙，重构互联网创作者经济的生产力关系 前言 元宇宙的七大基石 第一章 元宇宙，对未来数字世界的向往 扎克伯格与马化腾的期待 元宇宙已来：游戏与电影 互联网就是元宇宙：立体互联网与价值互联网 ［专栏］ 从地球村到元宇宙：未来的诞生 第二章 比真实还真实：元宇宙四象限 从虚拟现实到实时的真实 如何创造亦真亦幻的世界 这是我们要的未来吗 元宇宙四象限：线上应用、线下应用、虚拟世界、镜 元宇宙四象限：线上应用、线下应用、虚拟世界、镜 像世界 ［专栏］ 元宇宙时代，技术长什么样 第三章 你所知的第一个元宇宙：维基知识之城 维基百科：知识之网是如何织成的 “你为什么不编辑一下呢？” 维基元宇宙的背后：大规模协作构建全球知识体 ［专栏］ 人们为何和如何大规模协作 第四章 如何建设好的元宇宙：Decentraland虚拟之城 Decentraland，一个3D的虚拟世界 Decentraland缺少的是人的活动

2025年9月 苏日娜、崔东、张岳泓、康书鼎 中国载人eVTOL行业白皮书 目录 1. 起飞前夜：奠定中国eVTOL市场发展的时代基石 1 1.1 关键技术突破，催生飞行器全新形态 2 1.2 多元场景涌现，驱动产品差异化发展 3 1.3 核心要素协同，推动eVTOL商业化加速实现 4 2. 未来可期：中国eVTOL市场规模展望 10 2.1 个人飞行eVTOL：多元化飞行体验载体 landing，即电动垂直起降飞行器，是一种 具备垂直起降能力、依靠电机驱动的飞行器。它结合了直升机的垂直起降优势与固定翼飞 机的高效巡航能力，同时具有低噪音和低碳排放的特点，更适用于低空应用场景。作为面 向低空出行场景的新一代飞行器形态，eVTOL被视为重塑未来交通体系的关键方向之一。 从飞行器分类的维度看，eVTOL与直升机、短距起降航空器以及常规起降航空器存 在差异。在电动航空的分支里， 电动航空生态 1（参阅图1）。 1 本报告研究仅限于民用和商业领域，不涉及军用领域。 中国载人eVTOL行业白皮书 eVTOL核心特点 垂直起降 航空器 （VTOL） 短距起降 航空器 （STOL） 燃油驱动 电力驱动 常规起降 航空器 （CTOL） 多旋翼 复合翼 倾转旋翼 0–100公里/小时 100–200公里/小时 130–300公里/小时 直升机 民用飞机 油电混动

行业的发展趋势，GGII 认为，未来几年，协作机器人在各行业的渗透率将持续提升，整体需求将会延续增长态势。 本蓝皮书以协作机器人为核心，重点阐述了重点核心零部件的发展态势，其中包含减速器、无框力矩电机、关节模 组、力传感器等，结合协作机器人产业链各环节的技术特点，剖析协作机器人市场和技术脉络，同时对协作机器人的 应用行业、应用场景和应用趋势进行分析，旨在厘清协作机器人的发展脉络，帮助协作机器人产业链相关企业及投资 95 第八节 鑫精诚传感器 99 第九章 协作机器人应用案例 104 第一节 模具行业 104 第二节 航空制造业 105 第三节 锂电行业 107 第四节 新能源汽车行业 109 第五节 农业 111 第六节 其他行业 113 第十章 示教器应用案例 117 图表 7 谐波减速器产品结构 10 图表 8 2016-2028 年中国协作机器人用减速器需求量及预测(单位:万台，%) 11 图表 9 无框电机产品 12 图表 10 2016-2028 年中国无框电机市场规模及预测(单位:亿元，%) 13 图表 11 扭矩传感器产品 14 图表 12 六维力传感器产品 15

苗雨菲 SAC No. S0570523120005 SFC No. BTM578 miaoyufei@htsc.com +(86) 21 2897 2228 研究员 戚腾元 SAC No. S0570524080002 SFC No. BVU938 qitengyuan@htsc.com +(86) 21 2897 2228 研究员 马梦辰，CFA 时代，有望构成国内电力需求新增长极 相比美国，中国虽然互联网大厂在过去 2 年资本开支有 12%的复合增长，但 仅为美国同行增速的不到三分之二、总量的不到十分之一。根据 IDC 预测 2025-27 年国内人工智能服务器工作负载中超过 70%将用于推理，仅不到 30%为训练，因此即使 DeepSeek 大幅下降训练算力，对国内冲击相对较小。 根据信通院，截止 2022 年末中国算力规模 302EFlops，结合主要云厂资本开 2025 年中国用电量增速 6.1%，其中数据中心贡献 0.5pct。 AI 数据中心高功率趋势不变，供配电解决方案技术迭代有望加速 根据各厂的芯片和服务器参数，虽然单瓦浮点算力以每代约 1 倍速率提升， 但是同时我们也看到随着效率的提升，服务器和机柜的功率参数以每代 40-60%的比例提升。而 DeepSeek 实现 GPU 白卡互联的能力，为国产芯 片的大规模应用打开了大门，在经济上必然存在较强的优势，但是短期内在

少用人数量、提升安全性、降低能耗等多维度优势。 u AI 在工业中具有巨大潜力 AI 与工业数据的结合有助于有效获得不同变量之间的关系，并预测及优化特定参数。在工业中， 已应用于精馏塔、反应器、锅炉、控制器、冷水机 组、压缩机、泵、管道等各种工艺设备的校正、工艺参数预测、故障诊断与优化；在纺织，水处理，化肥，核电站和油气等领域均有应用。 投资建议： 重点关注：合成生物学：凯赛生物、华恒生 促进了合成生物学产业的蓬勃发展。 目前合成生物学主要由北美主导 ，其次是欧洲 ，亚太是第三大市场 。根据 Markets and Markets 预测 ， 2021 年全球合成生物学市场规模达到 95 亿美 元 ，预计 2026 年全球达到 307 亿美元， 中国合成生物学 2025 年预计 70 亿美元 。近年来 ，合成生物学领域的出版物及投资也在不断增 加。 图表：合成生物学影响众多领域 软件类型 名称 主要功能 过程模拟 软件 Aspen Plus 美国 Aspen Tech 开发，由先进控制系统、闭环实时优化系统、油品调合先进过程控制与优化系统、在 线监控系统及智能化的控制器维护系统等多部分构成，各系统相互结合，能够有效优化生产操作，设 计和改进工厂工艺流程，实现工厂资产利用最大化。 Simsci Pro/II 由 SIMSCI 公司开发，用数学模型描述和模拟整个工艺

数据采集与处理..................................................................................37 4.2.1 传感器部署.................................................................................41 4.2.2 数据传输... 作为最新一代的人工智能平台，具备强大的数据处 理、模式识别和自主学习能力，能够有效应对水利工程中的复杂问 题。 在水利工程中，DeepSeek 的应用主要体现在以下几个方面： - 实时监测与预警：通过部署传感器网络，DeepSeek 能够实时采 集水文、气象等数据，并结合历史数据进行智能分析，实现对洪 水、干旱等灾害的精准预警。 - 优化水资源调度：DeepSeek 可以 根据多源数据（如降雨量、水库水位、用水需求等）构建动态模 可以根据地形地 貌、水文条件等数据，自动生成最优的枢纽布置方案，并通过虚拟 仿真技术对方案进行验证，确保设计的可行性和经济性。 为了实现上述应用，通常需要以下技术架构： 1. 数据采集层：通过传感器、遥感设备等获取水文、气象、工程 运行等多源数据。 2. 数据处理层：利用 DeepSeek 的数据清洗、特征提取等功 能，对原始数据进行预处理。 3. 模型训练层：基于深度学习算法，构建水文预测、设备故障诊

........................37 3.2.4.1 温度传感器.....................................................................................................37 3.2.4.2 湿度传感器......................................... ..................................38 3.2.4.3 风速风向一体传感器（选配）.....................................................................38 3.2.4.4 气压传感器（选配）................................................... ..............................39 3.2.4.5 雨量传感器（选配）.....................................................................................39 3.2.4.6 数据采集器构成.............................................

年数据显示，最终确认的欺诈案件中，67%曾通过规则引擎 筛查，其中 82%因缺乏明确规则特征而被人工审核误判为合规案 件。更严峻的是，团伙欺诈会刻意拆解索赔金额使其低于系统预警 阈值，例如将单次 10 万元医疗费拆分为 5 次 2 万元索赔，此类案 件识别率不足 12%。 为量化现有问题，以下是某保险公司车险理赔欺诈识别数据对 比： 检测手段 识别准确率 误判率 平均处理时长 覆盖案件类型比例 规则引擎 38% 集群上实现每小时 2.5PB 的数据吞吐量。 模型的核心组件包含以下模块：  多模态编码器：通过共享嵌入空间将理赔单据图像、医疗报告 文本、客户语音记录等异构数据统一表征，其中视觉模态采用 ViT 变体，文本模态使用动态词嵌入技术  上下文理解模块：基于 64 层 Transformer 解码器堆叠，每层 配备 128 头自注意力机制，支持最长 8k token 的上下文窗 口，足以覆盖保险条款全文 模型性能通过以下机制保障： 技术指标 训练阶段 推理阶段 计算精度 BF16 混合精度 INT8 量化 并行效率 92%（千卡规 模） 动态批处理（最大 128） 内存优化 Zero 冗余优化器 FlashAttention 加速 该架构已在实际业务中验证其可靠性，在某省级医保理赔平台 实现 94.3%的自动化通过率，同时将争议案件处理周期从 72 小时 缩短至 4.6 小时。模型通过持续增量训练机制，每月更新一次参数

CAGR持续快 速增长, 全球交换机发货量从15.6百万端口爆发增长至114.9百万端口，中国AI以太网交换机占比全球总量三 分之一（图1-3）。预计2025年中国智算中心总规模1356亿元，网络设备市场约475亿元，其中，800Gbps 端口高速增长，白盒交换机占比持续上升，主流互联网公司大量采用白盒交换机降低网络建设成本（图1-4）。 图1-2 中国算力规模 图1-3 智算中心市场结构和智算中心交换机市场 在云计算阶段，云服务器主要是CPU服务器，每台服务器配置1-2颗CPU芯片即可。AI工作负载分为两 大类 — AI训练以及AI推理。人工智能训练过程将首先创建AI模型。它包括数据集合，模型选择，模型训练， 模型评估，模型部署和模型监控，涉及密集使用GPU。模型开发完成后启动推理业务，为最终用户提供业务 支持或与模型交互。因此大模型的训练基于更大规模的GPU并行计算，单服务器内部署GPU数量提升至4颗、 Outside）实现算 力调度。 当前广域网带宽从100Gbps逐渐发展到400Gbps、800Gbps甚至1.6Tbps，但CPU算力增速已经 远低于网络带宽的增速，网络带宽的剧增对业务发送端和接收端服务器的数据收发处理能力提出了更高要 求。在传统网络中，数据从源系统内存复制到网络堆栈，经过网络发送到目的地，接收端经多个步骤将数据 复制到目标系统内存中，因此基于CPU算力的TCP/IP协议栈无法满足高速网络收发性能要求，成为广域高吞

看，液冷更适用于高密度功率的数据中 心，其中浸没式液冷具有明显优势。根据《中国液冷数据中心发展白皮书》，保守估计 2025 年中国液冷数据中心市场规模将达 1283.2 亿元，其 中浸 没式液冷占 526.1 亿元。氟化液是浸没式液冷的理想冷却液，目前我国仍处于发展初期阶段，未来大有可为。涉及标的： 1) 氟化液： I. 巨化股份（ 5000 吨 / 年巨芯冷却液（一期 1000t/a 电子树脂： 中化国际、宏昌电子、东材科技、圣泉集团等（环氧树脂），巨化股份、昊华科技、东岳集团、鲁西化工等（ PTFE ），普利特、金 发 科技、沃特股份等（ LCP ）； 2) 电解铜箔：诺德股份、嘉元科技、中一科技等； 3) 电子级玻纤纱： 中国巨石、中材科技、宏和科技、长海股份等； 4) 硅微粉：联瑞新材、雅克科技等； 5) 电子 PI 薄膜：瑞华泰、国风新材等。 u 新型显示技术是 AI 呈现的窗口，有望引领光学显示材料新一轮发展 49 0.28 0.06 1.39 62.69 273.28 12.58 未评级 诺德股份 600110.SH 7.84 0.29 0.24 0.38 27.04 32.64 20.56 未评级 嘉元科技 688388.SH 43.93 2.38 3.29 4.33 18.46 13.36 10.14 未评级 中一科技 301150.SZ 66.54 7.55 4.28 6.46 8.81 15