长得 以实现。这就是 AI 时代的杰文斯悖论的商业和经济基础。杰文斯悖论也说明了 原有的经发展模式是不可持续的：如果能源的无限需求内生于经济发展，唯一 的选择，就是使用绿色和清洁的能源。 可再生发电边际成本趋近于零，智能算力边际成本趋近于零，这两大趋势合龙， 将引发广泛的应用创新，渗透到经济与社会中，进一步带动对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 融合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 所带 来的海量计算，将与可再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这一轮 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law），即更多的数据和更大的算力推 动模型越来越大，越来越接近通用人工智能（AGI），产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 中国在新能源革命中已经处于领导地位，也是全球第二智能算力大国。中国正 在部署 AI+ 战略，成为新质生产力中的一个战略性前沿领域。目前中国正处于 风光等可再生能源的“黄金 10 年”，AI 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国 的能源转型，实现 2030 年碳达峰及 2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量，相对应的电力需求总量，

长得 以实现。这就是 AI 时代的杰文斯悖论的商业和经济基础。杰文斯悖论也说明了 原有的经发展模式是不可持续的：如果能源的无限需求内生于经济发展，唯一 的选择，就是使用绿色和清洁的能源。 可再生发电边际成本趋近于零，智能算力边际成本趋近于零，这两大趋势合龙， 将引发广泛的应用创新，渗透到经济与社会中，进一步带动对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 融合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 所带 来的海量计算，将与可再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这一轮 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law），即更多的数据和更大的算力推 动模型越来越大，越来越接近通用人工智能（AGI），产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 中国在新能源革命中已经处于领导地位，也是全球第二智能算力大国。中国正 在部署 AI+ 战略，成为新质生产力中的一个战略性前沿领域。目前中国正处于 风光等可再生能源的“黄金 10 年”，AI 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国 的能源转型，实现 2030 年碳达峰及 2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量，相对应的电力需求总量，

功能湿电子化学品 • 复配类：显影液、剥离液、蚀刻液、稀释液、清洗液、再生剂等 资料来源：兴福电子招股说明书、国海证券研究所 湿电子化学品是湿法工艺制程中使用的各种液体化工材料 湿电子化学品又称超净高纯电子化学品 ，属于电子化学品领域分支 ，是微电子 、光电子湿法工艺制程（主要包括湿法刻蚀 ，即在单一的超净高纯试剂（或多种超净高纯试剂配合）基础上 ，加入 水 、有 机溶剂 、螯合剂 、表面活性剂等中的一种或多种化合物 ，然后混合而成的化学品 ，例如清洗剂 、显影液 、剥离液 、蚀刻液 、稀释液 、 再生剂等。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 9 图表：湿电子化学品 SEMI 标准 SEMI 等级 G1 G2 G3 G4 G5 适应 IC 制程范围 (μm ） >1 3.5 万吨产能建设） 3.5 2020 年 四川江化微 年产 6 万吨超高纯湿电子化学品项目 6 2021 年 12 月 年产 3 万吨超高纯湿电子化学品、副产 0.2 万吨工 业 级化学品再生利用项目 3 2023 年 3 月 镇江江化微 年产 22.8 万吨超净高纯试剂、光刻胶配套试剂等 各 类高端电子化学品材料项目 （一期 5.8 万吨产能） 5.8 2023 年 12 月

》和《新型数据中心发展三年行动计划 （2021-2023 年）》鼓励提升绿电使用比例。2022 年国家发展改革委、国家能源局发 布的《“十四五”现代能源体系规划》进一步鼓励数据中心通过绿电交易使用可再生能 源。2023 年国家发展改革委、工业和信息化部等发布的《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》首次提出到 2025 年底，国家枢纽节点新建 数据中心绿电占比超过 80%。2024 2. 国家对数据中心的碳排放指标提出了明确要求。2021 年国家发展改革委、工业和信息 化部等发布的《关于严格能效约束推动重点领域节能降碳的若干意见》要求提升数据 中心能效水平，鼓励使用可再生能源。2024 年国家发展改革委、工业和信息化部等发 布的《数字化绿色化协同转型发展实施指南》推动数据中心采用智能化能源管理系统， 提升绿电使用比例，支持数据中心参与虚拟电厂等新型能源模式。地方政策也在逐步 进磁性材料（例如铁氧体和非晶态合金）降低磁芯损耗，同时保持高热稳定性和功率密 度，并与传统变压器相比尺寸和重量显著减小。 3） 输出：将直流电重新转换为交流电或保留为直流电，并支持双向功率流，可实现分布式 能源、储能系统和可再生能源的无缝集成。 图表22： 固态变压器 (SST) 基础设施概述 资料来源：《A review on solid-state transformer: A breakthrough

适应性带来挑战，算力资产折旧损失、资产数据 入表以及电费摊销问题等问题尚待规范量化，且人工智能技术带来的生产关系变革，包括电力系统组织结构优化及 人员技能更新等也需要引起高度关注。 高比例可再生能源在电网中的接入 新型电力系统能源的双向流动 L 与电力市场的融合 i 电力市场的动态适应较为困难 算力资产跌价损失 算力市场的价格波动使得 AI 算力出现跌价及资产损失 资产数据入表 辅助电网的安全稳定运行、源荷平 衡 · 索直流配电供给算力 网 ，降低电力、算力网的单位能耗 以“高效瓦特”助力“能效比特” · 支撑南方五省区 2023 年新增新能源超过 4800 万干瓦 · 可再生能源发电利用率达 99.9% 建立数据中心典型负荷特征模型，开展能耗全景预测与监控试点应用 以 “ 清 洁 瓦 特 ” 催 生 “ 绿 色 比 特 ” 南方五省区非化石能源装机达 3.1 亿干瓦，占比

n 上海电机厂用电量巨大，当前配电容量 71.5MVA ，年用电量高达约 7000 万度； 现有能源管理存在诸多问题与痛点 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 场景 n 提高可再生能源使用率，优化工业园区 能源结构； n 与工业园区高度融合，和谐发展，量身 定制解决方案； n 构建停车棚光储充系统，解决员工“绿 色”出行难点； n 采用智慧能源技术，降低企业能耗和成

。例如，其抗特 发性肺纤维化药物ISM001-055已进入临床II期试验，这标志着全 球首款由生成式AI完成新颖靶点发现和分子设计的候选药物进入 临床阶段。此外，英矽智能还计划将AI技术应用于再生农业和可 持续化学等领域。 ◼ 在商业模式上，英矽智能兼具AI+SaaS、AI+Biotech和AI+CRO三 种模式。公司通过与全球头部药企建立多元化深度合作，如与赛 诺菲、复星医药等签订

城市是人类文明的典型产物，在这里展现着人类所有的成 就和失败。 简·雅各布斯 城市规划师、《美国大城市的死与生》作者 单调、缺乏活力的城市只能是孕育自我毁灭的种子，充满 活力、多样化和用途集中的城市孕育的则是自我再生的种子。 Decentraland，一个3D的虚拟世界 Decentraland缺少的是人的活动 如何建设好的元宇宙 ［专栏］如何建设一座充满多样性的活力之城 2020年4月，在巨大的舞台上，说唱歌手特拉维斯·斯科特 她的解答的关键词是“多样性”。她整本书的结语是： “有一点毫无疑问，那就是，单调、缺乏活力的城市只能是孕 育自我毁灭的种子。但是，充满活力、多样化和用途集中的城 市孕育的则是自我再生的种子，即使有些问题和需求超出了城 市的限度，它们也有足够的力量延续这种再生能力并最终解决 那些问题和需求。” 接下来，让我们从《美国大城市的死与生》各主要章节中 摘选一些有启发性的精彩观点。 [1] 如果你想了解她的观察方 式和得到结论的过程，建议去读这本书。 10号补丁：幸福的黑客。与游戏相比，现实令人难以忍 受。游戏让我们更容易接受好的建议，并尝试培养更幸福的习 惯。 11号补丁：可持续的参与式经济。与游戏相比，现实难以 持续。然而从玩游戏中得到的满足感，是一种无限的可再生资 源。 12号补丁：人人时代的华丽制胜。与游戏相比，现实毫无 雄心壮志。游戏帮助我们确立令人敬畏的目标，一起达成看似 不可能完成的社会使命。 13号补丁：认知盈余的红利。与游戏相比，现实混乱而分

2. 没有供应商冻结操作， 需冻结的供应商没有公 示。 1. 从系统上控制被淘汰 的供应商不能再生成采 购订单，减少人为原因 造成的失误 2. 规范供应商淘汰操作 流程，业务、柜组主任 进行供应商淘汰操作， 减少供应商数据冗余； 1. 从系统上全局控制被淘汰的供应商不 能再生成采购订单，降低了单一人手 控制易造成的失误 2. 可基于门店设置供应商淘汰标识 3. 可基于柜组级设置供应商淘汰标识，

系统支持对不同设计方案的能耗对比分析，例如通过调整建筑 朝向、窗户面积、墙体保温材料等参数，观察能耗变化趋势。用户 可以在系统中设定能耗目标，系统会自动生成优化建议，例如推荐 使用高性能保温材料、优化自然通风设计或引入可再生能源系统。 这些建议将结合成本效益分析，确保在控制造价的同时实现能耗优 化。 为进一步提升分析的准确性，系统支持实时更新建筑使用数 据。通过物联网设备采集的实际能耗数据，系统可以校准模型预测 可持续性分析与建议 o 集成可持续性评估算法，系统能够根据设计方案自动计 算碳排放量、能耗效率和资源利用率等指标。 o 提供基于分析结果的优化建议，例如推荐使用环保材 料、优化建筑朝向或引入可再生能源方案。 o 生成可持续性评估报告，满足绿色建筑认证（如 LEED、BREEAM）的要求。 5. 智能预算控制 o 引入预算管理模块，用户可以在设计阶段设定项目预 算，系统将实时监控并提示超出预算的部分。