可信数据空间合规100问 2025年9月 目录 一、基础概念类 1 1.可信数据空间的核心定义及本质特征是什么？ 1 2.可信数据空间与传统数据平台的核心区别体现在哪些方面？ 1 3.可信数据空间中“可信”的具体内涵包括哪些维度？ 2 4.可信数据空间的关键技术组件有哪些？ 2 5.可信数据空间的主要参与主体及其角色定位是什么？ 3 6.可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值是什么？ 数据流通的反垄断合规要求（如禁止数据垄断）？ 63 88.数据跨境交易的合规流程与安全评估？ 64 89.数据流通的税务合规（如增值税、所得税）？ 65 90.数据流通争议的解决机制（如调解、仲裁）？ 65 十、风险防控类 66 91.可信数据空间的风险识别框架与维度？ 66 92.数据合规风险的评估方法（如定性/定量）？ 67 93.风险预警的技术实现（如AI监测、阈值触发）？ 67 94.风险处置的流程合规（如分级响应、记录）？ D ID）、统一元数据标准（如DCAT）实现数据来源、权属、血缘的全 链路追溯，为可信体系奠定基础；其次是数据安全与隐私保护，依 托同态加密、零知识证明、差分隐私等密码学工具，结合细粒度访 问控制（ABAC），保障数据“可用不可见”；第三是可信数据交换协 议，如跨域互操作框架（GAIA-X、ISO/IEC 20547）与智能合约，标 准化交换接口并自动执行权责规则；第四是数据治理与合规引擎，

关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 2025网络安全十大创新方向 Top Ten Innovative Technology Trends in Cybersecurity for 2025 2025 数说安全 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 目录 创新方向：可信数据空间 推荐落地方案： 火山引擎 -Jeddak AICC 中移互联网有限公司-中移数盾 创新方向：AI赋能数据安全 企业环境。 方案介绍： 奇安信网神大模型卫士（GPT-Guard）是奇安信推出的业内首款大模型应用安全防护产品， 该产品专注于解决企业在大模型使用过程中的模型安全、数据安全、内容合规及网络安全问 题。通过提示词攻击防护、算力消耗防护、数据泄露防护等能力，对输入、输出的内容进行 安全防护，保护模型业务不受 OWASP LLM Top10 攻击，防止模型中的敏感数据的泄露，确 保企业在大模型时的应用安全、数据安全与合规性。 有效降低对人员的能力和数量依赖。 方案示意图/拓扑图： （1）海量告警日志降噪&降误报率最高可达99.9%以上； （2）有效事件检出率可提高20%以上； （3）运营成本可降低90%以上，运营效率可提高数十倍以上。 用户价值： 目标客户： 对威胁检测及安全运营要求高，期望通过大模型实现降本增效的关基行业客户。 目前已在电力、能源、军队、运营商、金融、政府、安全监管等行业成功应用。 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降

45 柏视医疗微创手术人工智能平台的肺部重建效果..........................................61 1 1 第一章：什么构成了医疗 AI 的配置动力？ 历经十余年的发展，医疗产业对于 AI 的认知已经由最初的质疑转变为接受，甚至连医 生这个群体，都开始拥抱 AI，主动进行个性化 AI 的创造。 然而，认可 AI 与为 AI 付费是有差异的。许多医疗 AI 的靶区勾画。 借助深度学习、图像处理等先进的人工智能技术，算法能对医学影像数据进行分析和处 理，自动识别医学影像中的肿瘤组织，并根据肿瘤的大小、形状、位置等信息，精确地 勾画出靶区边界。 近十年发展，国内的放疗 AI 已经攻克了绝大多数肿瘤类型。以柏视医疗为例，该企业 的 PVmed iCurve Pro 放疗智能靶区勾画系统能够识别全身 100+危及器官（OARS)，并 在 120 秒内完成勾画，平均 资料来源：熙软科技 对于医务工作者，医院运营管理智能体主要发挥“助手”的作用。在申请出差时只要简单 23 提问，就能清晰了解差旅报销标准；想要查询科室的运营数据，只需向 AI 运营助理发 问，便会直接获取想要的数据。 对于智能化需求更大的医院管理者。医院运营管理智能体能够实时获取所需的各种深度 数据分析与服务，并根据管理者的习惯，自动推送其期望掌握的数据。即便初次推送的 内容未能完

目前，税务行业标准大模型成为了税务这一垂直行业领域大模型 的典型应用，并在注册税务师考试中的成绩已经超越了 ChatGPT。凭 借其创新技术与应用表现，入选“北京市通用人工智能大模型行业应 用十大典型场景案例”。 技术简介 一、税务行业标准大模型的技术优势 2023 年以来，360 集团发布了自研认知型通用人工智能大模型— —360 智脑，成为引领企业级市场数智升级的重要驱动力。在应用方 二、税务行业标准大模型专业能力获认可 7 月 2 日，360 集团与中税集团合作共建的“税务行业标准大模型”， 获得业内认可，入选“北京市通用人工智能大模型行业应用十大典型 场景案例”。 “北京市通用人工智能大模型行业应用十大典型场景案例”是以 市场化机制为基础，从技术领先性、应用代表性、功能适用性、推广 复制性等四方面综合评价后产生的结果，于 2023 全球数字经济大会期 间正式发布。 千万量级的案例判例、几万本税务电子书，几十个细分行业知识的百 亿汉字集专业训练语料库，为税务行业标准大模型落地奠定了专业基 础。 4、聚焦涉税服务场景 根据多年行业经验总结，大模型聚焦以下应用领域：智能咨询、 智能风控、智能培训等，并进行需求深挖及模型的反复训练。以智能 咨询场景为例，大模型可以作为基座，集合语音识别、语音合成、数 字人等多项功能，在咨询对话、问题整理、问办一体和数据分析等多 个环节做场景应用。

系列模型与阿里云通义千问 32B, 完 成本地化算力部署。 口利用超算中心算力 DeepSeek 满血版在线服务，搭建边缘计算 + 本地计算混合模型 (DeepSeek 、 通义千问 ) 架构。 宁波市人工智能超算中心 自有算力支撑 ( 建成 3 个计算节 点 ) “ 宁波人工智能超算中心 + 本地部署”双轮驱动模式，解决算力瓶颈问题 双基模架构部署 通义千问 算力支持 deepseek 文本生成 仿真模拟 记忆引用 空间计算 规划分析 智能体构建 提示词编写 数据检索 自然资源 应用场景 智能体中心 工具 偏好对齐 类 型 语 言 领域微训练 通义千问 文心一 言 资规行业大模型 视 觉 多模态 模型训练 接入通用大模型 监督微调 ChatGPT 数据准备 通用 模型 模型 中心 灵活编排 通 ялнная є втап at s тинрна, нчегинел нероиивлия, в велвнял. ншмеянм 田 ● - 弱可税化期手 K 结 合 用 户 提 问 能 出 可 模 化 君 街 jen … илкнненит a A *Faoye a-eiE B 1*8at

December 2023 数据 + AI开启经验规模化复制时代 目录 焦点透视：AI狂潮中的大变革 • AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇 • 可能问题头脑风暴 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问 题都有哪些 • 定义核心问题 • 洞见问题本质 洞察问题，探寻本源 • 找到本质解 • 制定解决方案 设定锚点，行动实践 人工智能正在经历新的发展浪潮。某头部公司正在转向AI Agents支持平台，结合第4代人工智能 以及鼓励投资于风险减少等措施来加强网络保护与信息安全。 AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇 3 二 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问题都有哪些 在AI技术的驱动下，保险行业站在了充满机遇与挑战的十字路口。关键问题接踵而至，这些问题 不仅深刻影响着行业的运营模式，还在决定着未来的发展方向。面对这些问题，进行深入思考， 探讨有效的应对策略。 • 采取必要的精简：保险公司需要简化销售和运营流程，并消除不必要的步骤。险企可通过 ，洞察其背后的本质，进而精准 地解决问题。 遇到初始问题 遇到初始问题 解决问题 解决问题 发现问题的本质 找到本质解 U型思考方法论是一个找准问题、看透本质、谋定而后动的思考模型 问：定义核心问题 ►用WHY提出问题：探寻动机，发现原因 ►用WHAT提出问题：发现本质，聚焦靶心 初始问题 初始问题 初始问题 根本原因 Why Why Why 4 定义核心问题的

户体验。 • 高效智能知识查询，多种问法表达、上下文理解、相似问题推荐 • 自学习能力，低成本维护越用越聪明 二期： 智能培训、智能保顾 百度智能客服实施案例 —— 某寿险全能坐席助手 集成语音输入 输入词联想 多种问法回答 相似问题推荐 智能上下文回答 某电网智能知识库案例 文档知识： l 实现文档知识，问答知识等知识点检索，评论和 管理功能； l 支持文字，表格，图片，超链接等富媒体信息； 标准问 超链接 拓展问 图 表 图片 » 百度智能客服实施案例 —— 电网智能知识库应用案例 » 百度智能客服实施案例 —— 某电网智能知识库案例 集 成 商 呼 叫 中 心 智能 IVR/ 外呼（ +ASR/TTS/ 话务系统） 智能客服 (+ 自有 / 生态伙伴客服工作台 ) QA 对配置 扩展问管理 渠道管理 扩展问标注训练 百度智能客服功能架 构图 智能知识库 文档上传 全文检索 IR-QA 挖掘、标注、训练 Webhook （对接业务系统） 实体 属性 推理问答 Query

等保 2.0 通用安全架构 设计解决方案 2 从框架与架构说起 十工五任 解决方案 合规 / 产 品 战 略 聚 焦 技术聚 焦 规划视角（ EA 架构分析） 设计视角 （ EA 场景分 析） 覆盖 技术视角 （可运行性分析） 实例化 理 论 化 支撑 图 1. 解决方案架构 十工五任 • 政企网络安全防御全景模型 • 政企网络安全协同联动模型 • 政企网络安全防御建设项目规划纲要 管理 MDM 可信 移动 工作 空间 APP 加 固 / 检 测 / SDK 安全 邮件 客户 端 安全 U 盘 终端 威胁 评估 系统 ETA 安全 管家 服务 安全 专家 26 十工五任的数字化终端安全治理框架 终端系统安全栈 数据安全 管理与 风险分析 平台 系统安全 平台 安全态势 感知平台 内部威胁 感知平台 身份管理 与访问控 制平台 终端工作区隔离 行为审计与控制 接入 管控 终端网络外发 内容审计与控制 网络威胁防护 纵深防御 互联 网访 问管 理 准出 控制 身份安全 终端用户强认证 数据 支撑 网络 互联 平面 管理 控制 平面 终 端 自 身 安 全 能 力 演 进 终 端 协 同 安 全 能 力 演 进 十工五任与内生安全框架 28 内生安全：从安全框架开始  从局部整改为主的外挂式建设模式走向深度融

元宇宙是新场景，孕育着新的超级IP，充满着新机遇。方 军这本《元宇宙超入门》探讨元宇宙应用四象限、七大基石， 为你进入元宇宙推开了一扇门，推荐你阅读。 吴声 场景实验室创始人 互联网是现在，元宇宙是未来，未来十年将是元宇宙的黄 金十年。方军的《元宇宙超入门》深刻而生动地为我们展示了 激动人心的元宇宙时代，剖析了元宇宙的七个基石，是了解元 宇宙的必读佳作。 于佳宁 中国移动通信联合会元宇宙产业委员会执行主任 火大教育校长 元宇宙的七大基石 卡尔维诺 《看不见的城市》 马可·波罗一块石头一块石头地描述一座桥。“可是， 支撑桥梁的石头是哪一块呢？”忽必烈汗问。“整座桥梁不 是由这块或者那块石头支撑的，”马可·波罗答道，“而是 由石块形成的桥拱支撑的。”忽必烈汗默默地沉思了一阵 儿，然后又问：“你为什么总跟我讲石头？对我来说只有桥 拱最重要。”马可·波罗回答：“没有石头，就不会有桥 拱。” 在《看不见的城市》中，卡尔维诺借着马可·波罗与忽必 在《看不见的城市》中，卡尔维诺借着马可·波罗与忽必 烈汗的虚构对话，讲述了一座座看不见的城市的故事、一个个 城市的片段。该书最后章节有一句乐观的问话，忽必烈汗问马 可·波罗：“能不能告诉我，和风会把我们吹向未来的哪片乐 土？” 这本关于“实体+数字=未来”的元宇宙的书，我努力模仿 《看不见的城市》一书的结构，讲述一个个元宇宙（即未来数 字之城）的街景片段，如知识之城、幼稚之城、金融之城、梦 幻之城……未来数字之城已经在这儿或那儿存在着。