三、安全保护 四、运行维护 五、典型案例 一、系统构建 n 上海电气电站集团上海电机厂的主要产品有大中型交流电动机、直流电动机、风力发电机、 汽轮发电机等； n 占地面积约 80 万平方米，最大厂房长 312 米，主跨宽 36 米，高 34 米； n 生产设备 3000 余台、精细设备 280 余台； n 上海电机厂用电量巨大，当前配电容量 71.5MVA ，年用电量高达约 7000 万度；

台算力服务器组成的推理集群，主卡选用 H20, 合计消纳 320 个 9KW 机柜，单台算 力服务器最大功耗 4.5KW 计算， 640 台服务器合计消纳 IT 功率约 2880KW; 客群画像 1) 互联网大厂——训练池线下整租，租期 3+2 年，按月结算； 2) 央国企——推理池线下整租，按年起租，按月结算； 3) 高校、科研机构、科技企业、创业公司——使用政府算力券租用推理池，按月起租，按季度政府结算；

网络数据传输 算力层 AI基础架构层 中间层 应用层 预训练大模型 多模态模型 模型压缩及蒸馏 持续学习 模型层 模型层 大模型推理优化 大模型微调 RLHF 能力分类 开源框架 大厂 澜码 业务能力 智能化咨询 O O � 知识/流程治理 O º � 业务理解 O O º 预置应用 � � º 产品能力 多Agent协作 º º º 工作流 º º � RAG

GPU；生态变革，开源模型，打 开多元化应用时代。我们也维持三个前期观点不变：算力需求增长不变；能 效追求不变；绿色发展不变。 AI 应用加速，进入全民 AI 时代，有望构成国内电力需求新增长极 相比美国，中国虽然互联网大厂在过去 2 年资本开支有 12%的复合增长，但 仅为美国同行增速的不到三分之二、总量的不到十分之一。根据 IDC 预测 2025-27 年国内人工智能服务器工作负载中超过 70%将用于推理，仅不到 30%为训练，因此即使

垂直领域大模型成细分领域公司 AI 大模型发力方向。当前 AI 大模型发展方向已 分化为通用大模型与垂直大模型两类，其中通用大模型需要巨大的计算资源和数 据量，对技术团队与资金支持要求极高，是国内外科技领域大厂的重点项目，相 对而言，细分领域企业既不具备开发优势，实际应用场景也较少。而垂直领域大 模型专注于特定的行业、领域或场景，且能够依托行业数据与知识壁垒，为企业 提供更准确、专业的解决方案，更好

目 录 45 原生 AIGC 创业型 AIGC 原生类企业，具备大模型算法层面优势，借助 AI Agent 实现 AI 商业落 地 互联网大厂 / 产业互联网巨头型 具备互联网诸多场景成功经验，并且兼顾通用大模型及云服务能力 企服软件 /SaaS 服务商型 长期根植于中国企业数字化进程，具有企业数字化工作全流程丰富经验 RPA 型

有权管理的区块链技术。 元宇宙进入公众视野，也是源于游戏公司Roblox的上市热 潮，它自称“第一家元宇宙上市公司”。2021年3月，Roblox在 纽交所上市首日市值就达到400亿美元，是老牌游戏大厂育碧 （Ubisoft）的六倍。在上市招股书中，Roblox全面总结了它所 认为的元宇宙的八大特征——身份、朋友、沉浸感、随时随 地、低摩擦、多元化、经济系统和安全。 如果去掉“元宇宙”这个词的光环，我们看到，Roblox是

程师共同组成 专业化的技术支持服务队伍，人员组成如下：  技术支持工程师：我司在多个项目中对各原厂商的主机、 存储、数据库等都有应用，多年的实践令我们的技术支持工程师能 够熟练应用和配合各大厂商的几乎所有主流软硬件产品，因此，他 们是面对用户最直接最快速方便的一线支持；  技术专家和顾问：我司有大批优秀的系统专家、网络专家、 数据库专家和应用系统专家，他们面对一线支持，对现场不能解决