2.2.行业下半场的生态发展路线 22 2.2.1.生态技术基础：基于模块化设计与AIoT的R2X 22 2.2.2.商业模式变革：多品类产品矩阵助力全栈式具身智能 29 2.2.3.通用的多元形态：专用+类人形+人形 30 2.2.4.多技术栈驱动的具身智能：移动+操作+交互 32 2.2.5.开放、协同、通用：可持续与普惠的创新 38 2.3.生态价值体现 39 第三章 全球细分产业综合实践 细分场景实现全栈式的智能化解决方案，推动 产业的整体智能转型。 同时，该生态的实现需要由产品、技术与商业 模式的多重创新共同驱动，具体来看，需要通 过包括发展多品类产品矩阵、移动+操作+交互 多技术栈以及专用、类人形、人形的本体多元 形态等战略来共同实现。 该生态将惠及整个机器人行业的创新发展，其 潜力不仅体现在技术层面的不断突破，更在于 对产业链的深刻影响，创造一个更智能、便捷 和高效的未来世界。该生态将推动具身智能服 务机器人的加速落地，进而推动全球千行百业 务机器人的加速落地，进而推动全球千行百业 的智能化进程。 开放性的全栈式智能服务机器人生态 前言 开放、协同、 通用：可持续与 普惠的创新 移动+操作+交互： 多技术栈驱动的 具身智能 通用的多元形态： 专用、类人形、 人形 多品类产品矩阵 助力可持续发展 商用服务机器人 行业下半场拐点到来 开放性的全栈式智能服务机器人生态 | 第一章 全球服务机器人市场概览 第一章 全球服务机器人 市场概览

景，了解医疗人工智能公司的产 品形态与业务模式。 通过数据观察目前公司整体发展状况， 并对医疗人工智能的未来进行预测。 从政策、经济、社会、技术四个维度 分析人工智 能与医疗结合的发展条 件。 企业宏观数据盘点和巨头布局状 况分析。分析医疗人工智能的发 展机会和潜在挑战。 从人口结构、医疗资源等维度分析我 国当前医疗 产业宏观环境。从发展环 境、公司现状、产品形态、业务模式、 公司案例等维度对八大应用场景进行 Diagnosis & Treatment Assistant Application Scenario 2 典型应用场景  场景描述及产品形态：医疗大数据辅助诊疗，就是基于海量医疗数据与人工智能算法，发现病症规律，为医生诊断和安排治疗方案 提供参 考意见，其中最突出的产品形态是肿瘤大数据平台；  发展环境：医疗大数据平台的搭建，目前主要面临三大难题： A. 医院数据壁垒：受限于传统医疗体系，医疗信 动医疗公司开展合作，提供更多标准化增值服务。 肿瘤知识库 标准化肿瘤科研模型 临床数据 + 基因数据整合分析 CRO 公 司 移动医疗公司 服务接入 科研合作 基因公司 2 典型应用场景  产品形态及发展环境： IBM Watson for Oncology 是基于认知计算的医疗大数据辅助诊疗解决方案，这 是全球第一个将认知计算运 用于医疗临床工作中的 案例。认知技术是比人工智能更宽泛的概念，比如会

安全 GPT ：大模型时代下的网络安全建设思路 重新定义安全检测与安全运营 D I R ECTO RY 目录 02 安全 GPT 能力介 绍 03 部署形态与展望 01 安全困境 网络边界安全能力 企业一般都会划分了多个网络区域，如总部办公大楼、运维管 理中心、居家 / 出差等远程办公区域、分支机构、各地办事处等 边界处，通常已部署防火墙、网络入侵检测、 WAF 数据分析能力 长时间值守精力 自动化、智能化成为当下安全防护效果提升的关键途径 D I R ECTO RY 目录 02 安全 GPT 能力介绍 03 部署形态与展望 01 安全困 境 业 界 流量威胁检测（可测试，可销售） 辅助运营（可测试，可销售） Saas 交付支持 消费级显卡支持 本地交付支持 国产化显卡支持 D I R ECTO RY 目录 02 安全 GPT 能力介绍 03 部署形态与展望 01 安全困 境 Web 流量检测大模 型 • 新增检测大模型， 补 充 高级检测能力 • SaaS 化 • 本地化 • SaaS 化 • 本地化 • 新增

Technologies AI Agent在企业数智化中的定位 AI Agent：基于大语言模型的自治智能体 从人机协同模式角度 从Agent组成结构角度 p 初级形态：把AI嵌入到人的工作中 p 中级形态：AI作为人的辅助工具 p 高级形态：AI作为主要工具，Agent对人 的依赖性在降低，且越来越像真人。人 的大部分用于繁琐日常工作的技能被AI取 代，而人机协同又让个体以前90%的弱技 能被瞬间强化

-XXXX-XX 【2025 版】 等级测评结论扩展表（云计算安全） 【填写说明】 1、“被测对象云计算形态”用于明确被测对象是云计算平台还是云服务客户业务 应用系统，此处为单选。“被测对象采用的云计算服务模式”用于描述被测对象所 采用的云计算服务模式，此处为单选。当云计算形态为云服务客户业务应用系 统时，“云计算平台名称”填写该被测对象所使用的云计算平台名称。 2、“云计算平台服务 平台上时，可以 使用多个等级测评结论扩展表（云计算安全）来展示。 4.当被测对象不涉及相关扩展要求时，删除该结论扩展表。 【说明结束】 等级测评结论扩展表（云计算安全） 被测对象云计 算形态 云计算平台 云服务客户业务应用系统（平台报告编号： ） 【填写说明：填写该云服务客户业务应用系统在当前服务模式下所使用 的云计算平台的等级测评报告编号。】 报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025 版】 等级测评结论扩展表（大数据安全） 【填写说明】 1、“被测对象大数据形态”用于明确被测对象的大数据形态是否包括大数据平台 大数据应用或大数据资源，此处为多选。当大数据形态为大数据应用或大数据 资源时，“大数据平台名称”填写承载大数据业务所使用的大数据平台名称。 2、“大数据平台服务能力描述”给出了大数据平台的服务能力符合情况，以及大

丰富内容形态 增加收入增项 04 文化出海 全球影响力 02 外部巡展独立产品 提升 IP 影响力 03 数字资产积累 品牌长线价值 3 LED 大 空间 互动 体验 4 实时线 上虚 拟内容 演绎 新体验： 以沉浸式体验和数字资产助力新空间新发 展 中空运营 工具 线下落地 指导 2 打造 AR 奇观 多形态内容落地样式

AI的应用场景从单一的训练模式扩展到丰富的推理服务，包括实时推理、批量推理、 边缘推理等多种形态，业务流量从规律化转向复杂化和多样化。与训练场景相对单一的流量 模式不同，推理业务呈现出显著的异构性和动态性特征。业务调度流量、集合通信流量、 KV Cache访问流量、存储访问流量等多种流量类型在同一网络中并存，且流量模式具有明 显的突发性和不可预测性。同时，推理部署形态也发生革新，PD分离, Attn-FFN分离等新 架构模 案不断被提出。基于现有的可插拔形态，在当前主流的收发端均有DSP的可插拔光模块基础 上，分别衍生出了仅具备发端DSP，收端算法集成在主芯片上的LRO（Linear Receive Optics）方案和收发端DSP均集成在主芯片上的LPO（Linear Pluggable Optics）方案。 更进一步的，在牺牲了可插拔方式的易维护性，将光器件/光引擎从模块内部转移到PCB板或 主芯片基板上的过渡形态。 13 被称之为NPO(Near-Packaged Optics)和CPO（Co-Packaged Optics），其获 得了因电互联距离降低带来的功耗收益和相比于长链路的LPO稍强的可互通性。而被称之为 光互联的“终极形态”的方案是OIO (Optical Input-Output) 芯片出光架构，该架构完全 去除了当前电Serdes的串并转换，交换芯片IO直接驱动高密光引擎，变成真正意义上的光 电混合芯片。 图5

2025年9月 苏日娜、崔东、张岳泓、康书鼎 中国载人eVTOL行业白皮书 目录 1. 起飞前夜：奠定中国eVTOL市场发展的时代基石 1 1.1 关键技术突破，催生飞行器全新形态 2 1.2 多元场景涌现，驱动产品差异化发展 3 1.3 核心要素协同，推动eVTOL商业化加速实现 4 2. 未来可期：中国eVTOL市场规模展望 10 2.1 个人飞行eVTOL：多元化飞行体验载体 landing，即电动垂直起降飞行器，是一种 具备垂直起降能力、依靠电机驱动的飞行器。它结合了直升机的垂直起降优势与固定翼飞 机的高效巡航能力，同时具有低噪音和低碳排放的特点，更适用于低空应用场景。作为面 向低空出行场景的新一代飞行器形态，eVTOL被视为重塑未来交通体系的关键方向之一。 从飞行器分类的维度看，eVTOL与直升机、短距起降航空器以及常规起降航空器存 在差异。在电动航空的分支里，eVTOL又可以细分为多旋翼（multicopter，时速0–100公 eVTOL主要细分 来源：BCG分析。 图1 | 主流航空器分类及eVTOL核心特征 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 2 1.1 关键技术突破，催生飞行器全新形态 eVTOL的诞生并非依赖单一技术的发展，而是电机驱动、分布式推进、全新构型与智 能化系统四项关键技术共同突破的结果。这些底层技术的进步为飞行器设计与运行带来了 全新的可能性，也使得eVTOL首次具备了技术可行性和商业化潜力。

片散热上有着得天独厚的优势，同时可满足数据中心的 PUE 降低到 1.25 以下的要 求，成为智算中心的必然选择。 围绕散热能力、能效和数据中心场景适应性，冷板式液冷在架构上存在多种部署 形态。一方面，随着单机柜功率密度的增加，为缓解风冷部分散热，逐渐提高液冷散 热的占比，出现了风液混合散热解决方案。另一方面，随着单芯片功率密度的提升， 对液冷部件的散热性能提出了更高的要求，冷板微通道强化散热、液态金属等高性能 然后利用冷却液体将热量带走,其 通过工作流体的传递特点将中间热量传输到后端进行冷却｡ 2. 冷板式液冷系统特点 冷板式液冷系统包括二次侧冷却系统、一次侧冷却系统，如图 1 所示。适用于高 密算力规模、智算形态和高功耗设备等场景，冷板式液冷系统具有高密度散热、高效 能、高可靠性和强适用性等特点。 智算中心冷板式液冷云舱技术白皮书 9 图 1 冷板式液冷系统示意图 (1) 高密 进行直接的接触，材料兼容性较强，提高系统的运行安全性｡此外，液体冷却芯片温 度更低，可延长芯片寿命 30%以上，降低因过热导致的硬件故障率。 (3) 强适用性：冷板式液冷技术不改变服务器主板原有的形态，而是对现有服务 器主板进行适配性改装来实现液冷散热。这种方式不仅拆卸简单、安装方便，而且在 技术、产业以及规模化生产上具有更好的适用性。 3. 冷板式液冷系统面临的挑战 3.1 冷却液老化与管道腐蚀

网，从线上到线下。近年来，互联网的关注重点从应用为主 （新闻、社交、电商、游戏、打车等），转向技术主导（大数 据、机器学习、芯片设计与制造、虚拟增强现实、区块链 等）。现在人们通常认为，互联网公司的典型形态是连接供需 双方的互联网平台。唐·塔普斯科特被认为在1995年出版的 《数字经济》一书中首次提出了“数字经济”。后来马化腾、 孟昭莉等著的《数字经济》中提到人类社会、网络世界与物理 世界的融 人、即时讯息、资讯信息交织起来的网络。滴滴出行是由软件 平台系统协调的司机、乘客、车辆的网络。淘宝是由电商平台 系统协调的卖家、买家、快递公司、直播网红、其他服务商的 网络。 在看到当下由技术创造的事物的主要形态是网络后，我们 环顾四周会立刻发现，技术已经创造了各种各样的网络：电 网、铁路网、高速公路网、电信网络、信用卡网络。如果进一 步扩大范围，我们会看到，货币金融系统是经济技术与社会技 术组成的 通常人们认为，Decentraland这个虚拟世界的第一个可能 的用途是品牌展示。各种公司与机构在其中购买土地修建大 楼，在自己大楼内组织活动。它也吸引了很多艺术家和艺术机 构加入，其中一个主要的艺术形态是所谓NFT数字艺术，现在其 中已有相当多的NFT画廊。 总结起来，Decentraland的目标是构建一个虚拟世界，但 现在更多地被看作一个3D的展示空间。它自己完成了四个方面 的工作：