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个。即便如此，我国与发达国家平均超过 80%的 城市化率相比，还有很大的发展空间。 在我国城市化的长期推动过程中，与之相伴的是城市及城际交通 需求的持续增长，以及需求多样化的发展态势。传统的交通供给已无 3 新华网，70 年来我国城镇化率大幅提升。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 7 法与之相匹配，交通事故不断、拥堵现象普遍、运行效率低下、环境 问题凸显等也成为普遍存在的“城市病”。加快智慧交通系统建设应 与此同时，停车产业的发展滞后于汽车保有量的持续快速增加， 传统停车场集中度低、专业化程度低、人工成本高，造成我国城市停 车供需失衡、共享机制缺乏、停车场及车位信息“孤岛”、停车管理 18 新华社，我国汽车产销量连续十年蝉联全球第一。 19 中国政府网，公安部：今年上半年全国机动车保有量达 3.4 亿辆。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 51 难等问题。在此背景下，智慧停车技术通过信息化和智能化可以有效 短时交通车流路况预测、各收费站互通实时路况信息进行智能交通应 急疏导，实现收费站应急疏导方案应用后高速公路主线交通路况演变 预测。 最优车流诱导分析：结合全路网交通态势的实时数据、交通路况 28 新华网，高速铁路高速公路里程世界第一 中国交通 70 年大幅跃升。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 68 预测、交通事件信息，分析路网交通状态，构建以实时路网交通状态 的车流诱导模

等核心技术，打造集数据、算力、模型为一体的AI安全能力底座，面向国家监管、行业应用和个人服务等场景，推出独家端云协同治理 方案，提供音视图文伪造检测与安全防护技术服务。现已和工信、公安、网信等多个国家部委，新华网、人民网、移动、联通、电信、 华为、讯飞等头部企业，手机、笔记本、服务器头部品牌厂商展开合作，全力打造互联网3.0时代的可信数据底座。 中科睿鉴-端云协同多模态伪造检测方案 方案概况 方案优势和用户价值

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进行估计， 要供给一个院区的算力，大致需要医院投入百万元级的成本进行芯片的配置。虽然头部 医院在部署大模型方面表现出极大的热情，愿意进行本地化部署，但大量医院会对这笔 费用敬而远之。 此前，新华三与百度健康达成战略合作，发布医疗大模型一体机联合解决方案，能够一 定程度解决中小医院大模型的部署问题，但不能将大型三级医院的部署成本压低下来。 若要在需求更大的基层医疗大模型，企业同样需要找到一套合理的解决方案。或许通过

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