非 中 国 CHINA南 SoUTH方 ERNPO电 WERG网 RID Al 赋能新型电力系统建设 中国南方电网有限责任公司 年电力信息 新技术大会 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 数相纸能新 建说 2024 年电力信息通 年电力信息通 信 新技术大会 在“双碳”目标引领下，电力系统积极拥抱能源清洁化与数字化转型。政 策 层 面 ，多国政府出台减排政策与补贴 机制，鼓励绿色能源发展；技术层面，光伏、风电成本骤降，智能电网与储能技术日益成熟，源网荷储协同互动； 市场层面，绿色电力需求激增，共同驱动电力企业加速数字化转型，迈向低碳、智能的未来能源体系。 Y JAcre6 由 力 的 宁 服 (-) 同云 信 息 通 信 新 技 术 大 会 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID EP ICT 3 我国新型电力系统建设的主要成就 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID 我国新型电力系统建设取得显著进步：清洁能源大规模接入电网；储能技术快速发展，系统的智能化水平不断提

绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论：让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 1/400 左右。 因此，导致各方预测结果分歧较大的原因，主要在于对AI算力增长的预期不一致。 这既取决于算力需求的增长，也取决于算力供给的增长，还取决于客户预算的 增长能否赶得上前两者的增长，以及电力电网建设的增长赶不赶得上前三者的 增长。不少年初的研究低估了去年英伟达 GPU 的出货量。此外，其中算力需求 的增长，既包括训练需求的增长，也包括推理需求的增长，两者都存在较高不 确定性。 因此，部分报告假定了不同的 算中心新增用电量占当年全国全社会新增用电量的 27%-77%。 相比美国，中国电力总量上可以更充分地满足智算需求；在现实中，智算用电 增量占比的上升趋势也会相当平稳。智算用电增量需求明确，将拉动电力电网 建设持续较高速增长；同时也将推动电力电子技术的创新。 尽管视频生成等多模态任务（算力需求高于文本任务等）在推理中的占比提升， 进一步推高对智算的需求，但推理占比在智算需求中的整体提升，将充分释放

绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论：让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 1/400 左右。 因此，导致各方预测结果分歧较大的原因，主要在于对AI算力增长的预期不一致。 这既取决于算力需求的增长，也取决于算力供给的增长，还取决于客户预算的 增长能否赶得上前两者的增长，以及电力电网建设的增长赶不赶得上前三者的 增长。不少年初的研究低估了去年英伟达 GPU 的出货量。此外，其中算力需求 的增长，既包括训练需求的增长，也包括推理需求的增长，两者都存在较高不 确定性。 因此，部分报告假定了不同的 智算中心新增用电量占当年全国全社会新增用电量的 27%-77%。 相比美国，中国电力总量上可以更充分地满足智算需求；在现实中，智算用电 增量占比的上升趋势也会相当平稳。智算用电增量需求明确，将拉动电力电网 建设持续较高速增长；同时也将推动电力电子技术的创新。 尽管视频生成等多模态任务（算力需求高于文本任务等）在推理中的占比提升， 进一步推高对智算的需求，但推理占比在智算需求中的整体提升，将充分释放

（四）绿色层：AI+双碳深度融合，赋能低碳转型 AI 成为央企双碳落地的关键支撑，覆盖能源、工业、建筑、交通的全场景节能降碳。 能源领域通过 AI 精准预测风光出力与用电负荷，以动态调度电网来提升绿电消纳率；工业 领域通过 AI 优化生产工艺参数、动态调控设备运行，以降低单位产品的能耗；建筑领域依 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 9 托 AI 涉及电力生产、金属矿产及化工原料等 上游资源，重资产、长周期、资本密 集。 • 在 AI 应用侧重资源勘探、生产调度、能 耗优化、设备监测等场景，核心是侧重 降本增效 中国石油、中国石 化、国家电网、南 方电网、中国华能 等 工业制造 • 航天军工 • 钢铁机械设备 • 汽车 18 家 • 涉及大型装备、高端制造、军工科技 等，资本与技术双密集 • AI 应用侧重智能生产、预测性维护、数 火电灵活性改造 AI 调控 虚拟电厂 AI 运营 能源 保供 节能 降碳 输配电 输电线路智能巡检 配电网故障快速定位 主动配电网 AI 调控 运维 主设备预测性维护 变电站无人值守 全设备数字孪生运维 调度 省级电网智能调度 跨区域电网协同调度 全国统一电力 AI 调度 煤炭 矿业 开发 综采工作面智能控制 井下智能运输 智能矿山一体化管控

某寿险全能坐席助手 集成语音输入 输入词联想 多种问法回答 相似问题推荐 智能上下文回答 问答反馈 - 自学习 百度智能客服实施案例 —— 某电网智能知识库案例 【框】搜索—— 智能知识库一站式服务 百度智能客服实施案例 —— 某电网智能知识库案例 文档知识： l 实现文档知识，问答知识等知识点检索，评论和 管理功能； l 支持文字，表格，图片，超链接等富媒体信息； 标准问 超链接 拓展问 图 表 图片 » 百度智能客服实施案例 —— 电网智能知识库应用案例 » 百度智能客服实施案例 —— 某电网智能知识库案例 对接不同前端展示， 内外知识相互独立， 打造金融大脑 > 多用户独立管理，助 理企业个性化运营 » 》 平台扩展性：多租户个性化管理，统一平 台 序号 知识库高频问题 占比 1 绑定“南方电网 95598” 微信公众号失败原因？ 26.06% 2 如何查询用户编号 12.50% 3 微信缴不了费，是什么原因？ 8.91% 4 有哪些渠道可以办理、变更、取消银行缴费账号？ 8.61%

2024-26 年复合增速 27%，其 中 HVDC，锂电池和服务器电源将实现更快增长，分别达到 77%/58%/36%。 AI 算力+双碳政策，中国绿色算力提升新能源需求端消纳 与海外不同，中国电网更加稳定，并不需要大量分布式电源直连去实现稳定 供应。2023 年发改委、工信部《深入实施“东数西算”工程加快构建全国 一体化算力网的实施意见》首次提出到 2025 年底，国家枢纽节点新建数据 中心绿电占比超过 图表2： 国内主要云厂商数据中心资本开支统计 资料来源：华泰研究预测 AI 数据中心有望促进我国新能源消纳 与美国情况不同，我国电力系统当前供需格局趋于宽松，且电网保供能力较强，数据中心 企业尚可以依赖电网供电实现 AI 大模型训练和推理，与核电、气电等稳定电源签订直连保 供协议的必要性弱于美国同行，这也反过来给新能源供数据中心提供了机会。从项目角度 来看，已有比如新疆绿电智算中心 方面，光伏和储能 发电为直流，可以快速接入数据中心全直流系统，进而减少交直流转换的损耗，根据 NTT DATA，光伏直接接入直流系统相比经电网接入可减少 5%到 10%的电能损耗。 全直流供电系统或为绿电耦合需求下的更优解。全直流供电系统方案为先将电网侧 10kV 交 流电输入转化为 750V 直流电，该环节将接入光伏、储能等分布式电源，并为直流空调室外 机组供电；之后，将 750V 直流电降至

屋面光伏发电系统 二、协同优化 本工程建设的供电系统运行中调度优先级如下： （ 1 ）优先使用风电和光伏发电。 （ 2 ）储能系统中储存的电量。 （ 3 ）在光伏出力不足、储能电量较低的情况下通过电网供电。 功率平衡：协调优化控制策略（四种主要运行方式） 二、综合能源系统的源 - 网 - 荷 - 储协同优化控 制 场景 1 ：光伏出力大于用电负荷，且储能未充满 场景 并网时间： 2020 年 6 月 五、基于风光储充的工业园区综合能源系统典型案例 项目建设情况 项目运营收益 系统运行状态页 “ 能源魔盒”案例有助于上海开展电力需求响应和虚拟电厂工作，缓解电网运行压力，提高上海电力运行安全和保障水平。 光伏系统适用于光照资源较丰富的地区，风能系统适用于风资源较丰富的地区， 储能系统适用于采用峰平谷电价并存在负荷 不平衡的用户。 融入 5G 基站

HVDC，这种供电架构将进一步优化整个配电系统的效率，有可能成为未来智算数据中的主流供电方式。 800V 直流供电系统便于匹配分布式光伏、储能等新能源系统并网，能助力构建光储柔直系统。未来数据中 心或采用微电网技术，接入多种能源，经 DC/DC 等设备实现新能源高比例接入，形成 “源网荷储” 一体化能源管 理系统，支持动态负载调节与削峰填谷，其在未来数据中心供电领域地位预计会更重要。 作为数据中心配电 数据中 心最新的技术动态，西门子正在和数据中心生态圈的合作伙伴密切配合，为未来的智算数据中心提供一个高效、 绿色的数据中心配电解决方案。 公共电网 变压器 UPS PDU 母线 服务器 母线 服务器 服务器 powershelf 公共电网 SST(固态变压器) 未来展望 05 12 边缘模块化数据中心主要特点是负荷低、客户希望产品解耦合，即节省机房装修 成本、免维护、易于部署，