金融资源与产业资源错配：农民和 农业企业融资难、融资贵；而信用 数据匮乏导致金融机构放贷难、成 本高；  供给和需求错配：交易模式落后、 环节过多，生产者无法全面掌握市 场，农产品局部过剩；而消费者对 高质量食品的需求没有得到满足；  高端精深加工产品占比低，低端 产品恶性竞争压低售价，与日益 提高的消费需求相悖；  基于全流程质量追溯和信用保证 等品质、品牌建设滞后，市场认 可度低，难以打入中高端市场 现产业供需调配和精准对接，推进产业基础高级化和产业链现代化。 金融机构 农资企业 科技企业 龙头企业 贸易企业 科研机构 中检认证 新发地市场 新加坡劲升逻辑 政府部门 县财政局 绿色食品办公室 农业农村局 种植业处 农业经管站 市信息化处 质量监督处 县金融办 国投集团 农科院 应用场景一：基于产业互联网运行规则构建产业联盟 农业产业互联网平台 金融资源 生产要素管理 生产经营主体管理 生产经营行为管理 合作社 / 家庭农场 管理平台 生产加工企业 管理平台 农户管理平台 农业舆情监测平台 畜牧产业综合管理平台 经营性服务监管平台 食品质量安全追溯平台 农业投入品监管平台 种畜禽管理平台 植保综合管理平台 高标准农田管理平台 土地流转管理平台 品牌建设服务 农技科教服务 产业扶持服务 名优产品品牌服务平台 数字农业

” 012 1.3 重点热点前沿⸺“基于深度学习的植物病害检测” 016 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 019 2.1 新兴前沿概述 019 2.2 重点新兴前沿⸺“花青素在食品智能包装膜中的应用” 019 生态与环境科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 021 1.1 生态与环境科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 021 1.2 重点热点前沿⸺“行星边界突破与地球系统风险治理” 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 农业科学、植物学和动物学领域排名前 10 的热点 前沿主要分布在动物健康与公共卫生、植物抗胁迫、 植物分子机制、植物进化生物学与遗传资源挖掘、植 物病害防治及食品科学与工程 6 个子领域（表 1）。其 中，动物健康与公共卫生子领域重点开展高致病性禽 流感病毒 H5N1 的洲际传播与跨物种感染研究；植物抗 胁迫子领域关注非生物胁迫下植物的防御机制研究， 掘子领域集中在陆生植物起源与早期进化，以及小麦 野生近缘种的抗性基因挖掘；植物病害防治子领域强 调深度学习和金属纳米粒子的生物合成等新技术在病 害检测和防治中的应用；食品科学与工程子领域关注 食品营养与工程技术的融合，重点研发适合吞咽困难 人群的食品。 纵观该领域近 12 年的前沿研究，可以发现几个 突出的特点：一是动物健康与公共卫生子领域自新冠 疫情以来备受关注，2021 年和 2022 年均有

、转 售、出租或在网上发布。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切有关版权之条款约束。 序言 2024 年，全球宏观经济呈现缓慢复苏的态势。从具体行业来看，3C 电子行业整体步入复苏通道；食品、金属制品 等行业同比表现向好；新能源汽车增速则继续放缓；光伏和锂电行业继续处于调整期，行业景气度欠佳。受各行业发 展态势的综合影响，中国市场对工业机器人的需求出现下滑，工业机器人销量出现负增长。 渐扩大，协作机器人与工业机器人的边界正逐渐模糊。 当前，协作机器人行业仍处于发展初期阶段，市场基数相对较小，下游应用仍主要在工业领域。GGII 数据显示， 2024 年中国协作机器人销量为 4.0 万台，在汽车及零部件、3C 电子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 59%。在非工业领域，包含科研教育、医疗保健、新零售、农业等非工业场景的渗透率进一步提升。 随着协作机器人不断向下游应用拓展，建筑行业、餐饮行业等新兴行业应用也逐渐出现在大众视野。基于下游细分 墨西哥、马来西亚等为代表的，近年来承接中国制造业转移的 新兴经济体。 国内协作机器人厂商的业务布局已在各细分行业呈现全面拓展的态势，业务范围横跨工业与商业服务两大领域。在 工业领域，其在食品饮料、光伏等下游细分行业的渗透率不断提升，而在 3C、汽车零部件等领域，市场竞争则日趋白 热化；与此同时，商业服务领域同样展现出强劲的发展活力，智慧零售、理疗按摩、医疗等场景的入局企业持续增 多，目前已步入快速放量的成长阶段。

，建起了长期运行维护的专业队伍 成功的秘诀：从重视打造“造型”到重视管理“运行” 关于智慧城市大数据中心 城市现存问题 城市人口剧增 交通拥堵 产业能耗偏高 环境污染严重 食品安全监管不力 “ 信息孤岛”问题突出 公共安全问题 我们的尴尬 面对问题，我们有  满天空的卫星数据  充分的气象信息  无处不在的摄像头  大量的无线通讯终端  海量的移动通讯数据 融入现代社会和信息科技的发展 理念，以服务公众、解决问题为 导向，以信息技术为支撑，群防 群治 特点 城乡 管理 信访 维稳 一刻钟服务圈 社会治理创新 云平台 安全 生产 便民热线 卫生 秩序 食品 安全 社区矫正 更多扩展应 用支撑 社会综合治理创新服务 现有行政管理组织体 制 前端队伍整合 职能融合 网格划分 工作联动机制 信息共享 条块结合 信息采集，及时全面 指挥协调，准确权威

AI 实施真正有效。数据可得性问题众所周知，但这只是冰山一角，企业能力和监管框架也十分关键。以监管框架为例：在 2020 年至 2021 年期间，向美 国 食品和药物管理局 (FDA) 提交的材料中使用 AI 的数量增加了十倍。因此，美国食品药品管理局和欧洲药品管理局纷纷发起多项举措，旨在为药物发现环节中使用 AI 提供指导方针。 随着 技术日益成熟，了解这些方针及其未来发展趋势对于可持续实施 AI

李伟琦，国海证券研究所 合成生物学在多领域展现出巨大潜力 合成生物学基于生物信息学 、 DNA 合成技术 、遗传学和系统生物学等学科 ，应用领域覆盖医疗健康 、科研 、化工 、美妆 、材料 、食品 、农 业和能 源等细分行业 。与传统分子和细胞生物学区别 ，合成生物学专注于核心生命元件的设计 、构建与优化新生物组分 ，包括酶 、“ 电路 ”和 生物系统， 从头设计或编辑现有基因 。合成生物学中最强大的工具之一是 ，现在可以直接通过设计研究 ，并用于生物医学和化学 、工业 、农业 、食品 、材料学 、环境 保护等 众多领域 ，加速应用于合成生物学的工程化落地。 图表：合成生物学产业链上下游 DNA 元件设计软件 高通量、自动化实验室设备 云端生物代工厂 微流控 大数据与机器学习 新药开发、植物天然代谢产 物、基因治疗、精细化工品、 生物材料、食品 / 饮料、工业 酶、生物农药技术、生物基 化学品、微生物药 ”的现代技术 ，对传统劳动密集型实验室进行技术革命 ，实现无人化 、精准化和 高效化的效果 ，其技术特点是自动化 、智能化和云端化 。实验室自动化的应用市场包括医药研发 、生物学 、医学检验 、食品药品安全检验检测 、 环境和水质监测等领域，这些领域都是目前全世界各国关注的热点问题。 对于合成生物学领域 ，实验室自动化将会有助于标准化 ，有效缩减研发时间及试错范围，提高生产效率 ，从而降低成本、提高效益。

集团公司内各自门店录 入，容易出现同一供应商 多条记录。 3. 手机、食品、日化、珠 宝项目供应商资质线下审 批，审批后置，流程不够 规范 1. 规范了供应商准入审批 流程，降低了供应商资质 欠缺带来的风险； 2. 整合商品集团内维护供 应商主数据，同时扩展至 各门店，减少了同一供应 商多条记录的可能性。 3. 未来手机、食品、日化、 珠宝项目在通过 OA 形式 提报供应商资料表，审批 XXX 盘点时间： XXX 盘点区域： XXX 商品条码 商品编码 商品名称 商品数量 6912353201346 19322109 休闲食品 XXX 1 6912443501121 13456110 休闲食品 XXX 4 6923353208547 10023111 XXX 5 6934350113444 10022112 XXX 1 2111350110001 11350110 生鲜商品管理，可满足分拣分级、自 加工（粗加工 / 食谱卡）、分割商品 的管理需求。 分析维度 柜组经营 品类经营 库存分析 … 调料 烟酒 保健食品 烘培 水产 蔬菜 水果 1 2 多包装 - 礼盒 常规生鲜 休闲食品 3 分拣分级 4 分割 5 加工 多单位条码管理，便于扫描解析 u 采用 SAP 商品主数据中的多计量单位解决方案，多条码管理，系统按照 最小库存单位管理

6 3.5 -12.9 -9.1 滞涨 4.2 0.4 12.3 -5.7 3.7 9.7 -7.3 0.9 -2.5 6.2 22.3 14.0 8.1 -3.0 5.5 家电 纺织服装 医药 食品饮料 农林牧渔 银行 非银行金融 房地产 交通运输 电子 通信 计算机 传媒 综合 综合金融 震荡 -0.4 -2.8 -14.4 -15.7 -6.0 9.7 41.6 4.1 15.7 -18 震荡配金融、复苏看周期 震荡期表现最好的三个行业为：非银行金融 (41.6%) 、建筑 (22.9%) 、电力及公用事业 (15.9%) 复苏期表现最好的三个行业为：消费者服务 (44.4%) 、食品饮料 (17.9%) 、电力设备及新能源 (15.5%) 过热期表现最好的三个行业为：电子 (24.3%) 、传媒 (22.0%) 、家电 (20.7%) 滞涨期表现最好的三个行业为：电力设备及新能源

省市场监督管理局：智能监管 7.6.1 场景描述 整合企业注册信息、年报信息、行政处罚信息、 投诉举报信息、抽检检测信息等数据，对企业的经营 行为进行全方位监管，及时发现违法违规行为，如虚 假宣传、假冒伪劣、食品安全问题等，提高市场监管 的效率和精准度。 7.6.2 技术方案 利用机器学习模型对企业的经营数据进行分析和 评估，构建企业信用风险模型。通过对历史违法违规 数据的训练，模型能够识别企业违法违规行为的特征 发出预警信息，并推送至市场监管执法人员。执法人 员可以通过平台查看企业的详细信息和风险预警依据， 制定针对性的监管计划。 采用图像识别技术对商品包装、广告宣传等进行 自动检测，识别虚假宣传、商标侵权等问题。例如， 通过对食品包装上的营养成分表、生产日期等信息进 行识别和比对，发现虚假标注问题；通过对广告内容 的文本和图像分析，发现虚假宣传和违法广告。 同时，支持跨部门数据共享，如与省公安厅共享 企业违法信息，与省税务厅共享企业纳税信息等，形

8 拟南芥的温度感应机制 11 1140 2021.5 热点前沿 9 基于深度学习的植物病害检测 46 5951 2021.2 热点前沿 10 吞咽困难食品的 3D 打印 13 1656 2021.0 新兴前沿 1 花青素在食品智能包装膜中的应用 10 169 2023.8 在该领域的 11 个前沿中，中国在热点前沿 4、5、 8、9、10 和新兴前沿 1 等 6 个前沿的研究前沿热度指