服务和科技的化学反应将催生出新客服体系，新服务形态 要求服务部门与新技术融合变革，实现数字经济时代的服务价值链。 未来新客服 - 数字时代的价值链突 围 重构价值链 用户 价值 用户链接 DT 驱动 创造 价值 产品 传递 价值 服务 载体价值的大幅提升 价值传递的载体 互联网式的减法 新客服特征 2 全链路数据 （用户声音与产品 / 业务场景的结合） 助力企业 转型互联网 服务预测 • 实时智能调度 • DT 工作台 • 智能质检 • 自学习知识供应链 • 场景式培训平台 • 全链路监控仪表盘 服务数据驱动的 决策能力 • 用户体验驱动产品决策 • 实时舆情监控 / 预警 • 服务用户调研支撑商业决 策 蚂蚁新客服实践： FIELD 场 FIELD ：领域，场地；白话一点就是 “接地气” 个 案例：体验数据驱动产品决策 从体验问题定位 推动优化的全链路 仅需 10 分 钟 I 焦点之四：服务数据驱动的决策能 力 声音 & 反馈 • 触点地图 • 行为关联 • 算法模型 筛选 & 发现 • 数据看板 • 押宝机制 监测 & 运营 • 体验平台 • 体验播报 改善 & 落地 • 画像平台 • 分析工具 分析 & 定位 ：服务数据驱动的决策能力 蚂蚁金服体验管理大图

5%时代，储蓄 险竞争力愈显》 2023-06-09 3. 《专属商业养老保险迎常态化经营， 个人养老金有望快速增长》 2023-05- 27 看好丰富数据积累及应用场景驱动下，保险 +AI 大模型的受益机会 核心观点 ❖ 垂直领域大模型或成细分领域公司 AIGC 发力方向，金融领域已率先 落地。垂直 AI 大模型专注于特定的行业、领域或场景，且能够依托行业数据 ............. 20 内容目录 图表目录 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 4 行业专题报告/证券研究报告 图 11. AI 坐席驱动产品销售规模 ............................................................................................ 大模型落地的商业化场景与现实基础 政策层面，金融科技政策持续推出，为保险机构 AI 大模型的发展提供了良好的 政策环境。近年来，国务院、央行、银保监会、中保协等部门/协会不断推出推动 保险等金融机构数字化转型的政策措施，驱动保险科技快速发展。今年 2 月，中 共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，明确指出在金融等重点领 域，加快数字技术创新应用，人工智能作为数字技术中的核心技术之一，在金融 机构的落地也有望加速进行，AIGC

AI+机器人重构化工研发范式：从实验室到工业化的效率革命 我们认为 AI+机器人大概率将带来化工行业的效率革命，尤其是类似 Deepseek 这样的顶尖 AI 工具的广泛应用，或驱动化工行业的研发和生产流程发生数量级层面的跃迁，在不久的将 来，很可能呈现“AI 驱动者胜出，迟疑者淘汰出局”的两极分化格局。传统化工研发依赖“试 错法”，周期长、成本高。如果以第一性原理为基础，一旦将人工智能（AI）和机器人技术融 合，化工 存在错误的记录， 甚至通过推理发现数据之间的逻辑关系，补充缺失的数据。比如潘锋教授团队构建了锂离子 电池正极材料知识图谱，并预测出潜在的正极材料 Li₂TiMn₃O₈。 ➢ 高通量机器人+AI 驱动的生产流程革命：成本与精度双突破 AI 可以对生产流程进行全方位的“管理”和优化。比如原材料的成分、用量，生产设备的运 行参数，环境温度、湿度等，进而通过机器强化学习结合高通量机器人实验，相比“人工试 创建制造智能解决方案，可检测装配线上从 LCD 屏幕和光学薄膜到汽车面料等所有物品的缺陷。AutoML Vision Edge 将缺陷检测准确率提 高了 6%，并将设计和训练 ML 模型的时间从七天缩短到几个小时。 ➢ AI 驱动的材料创新正在打破传统技术壁垒 我们认为，在 AI+机器人时代，“白痴指数”越高的化工材料面临 AI+机器人的冲击或越严峻。 产品的成本相比制造该产品的原材料成本的比例即为马斯克提出的“白痴指数”，在

让数据成为生产力 20+ 数智化时代,数据赋能企业价值创新 数智领导力 千行百业突破力 供应链协同力 AI智能洞见力 数字人才驱动力 精益运营管控力 数字管理领导力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 帆软 让数据成为生产力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 声明： 本刊物所载企业案例的数据均已脱敏处理，或使用的虚拟数据。 CONTENTS CONTENTS 目录 01 数字管理领导力 006 015 019 025 033 038 043 中国一汽：打破数据壁垒，数据驱动效能跃迁 水电八局国际公司 ：“全要素价格库” 平台：以数字化驱动企业降本增效新引擎 吉林银行：全面提升一线业务效能！吉林银行商业智能 BI 加速数字化转型步伐！ 三棵树：数据治理与应用并行，开创三棵树经营提效“新密码” 潮 技续写百年“不老”传奇 帆软软件：数据驱动构建全场景智能决策体系 02 精益运营管控力 053 060 066 多彩贵州航空：BI 点燃数字化引擎，多彩航开启多彩绿色发展新征程 宁德新能源：2h 降至 5min，帆软产品组合助力生产提效，实现数字化全员参与 复星医药：数字化 + 精益管理双螺旋，与成员企业构建协同创新生态 03 数字人才驱动力 071 077 东风柳汽：184

中国智慧城市发展即将迎来第四次浪潮 推进 方式 信息 共享 重点 技术 驱动 • 企业引入概念 • 国外软件系统集成商主导，如 IBM 、 Oracle • 单个系统，零散搭建 • 自发共享 • 无线通信、光纤宽带 • HTTP 等信息分发技术 • GIS 、 GPS 、 RS 技术 行业应用驱动 • 行业应用数字化、网络化 第一次浪潮 概念导入期 （智慧地球、数字城市） 新兴技术驱动 • 城镇化加速 • 信息技术全面信用 第二次浪潮 试点探索期 （智慧城市） • 国家统筹、 25 部委 • 政府指导、市场主导、 PPP • 国内互联网企业、运营商、软件商、 集成商各聚生态 • 系统纵横联合、集成为主，智慧大 脑 / 城市大脑 • 依职能共享 • NB-IoT 、 5G • 大数据、人工智能、区块链 • 智慧城市平台和 OS 数据驱动 • 以人为本、统筹集约、注重成效 以人为本、统筹集约、注重成效 第三次浪潮 统筹推进期 （新型智慧城市） Source: 中国信通院 转型驱动 第四次浪潮 变革重构期 （后疫情、新基建） 2025 年 • 新型城镇化、疫情、新基建 • 治理体系和能力现代化 • 5G 基建、大数据中心 • 人工智能、工业互联网 • 特高压、城际 & 城轨、充电桩 • 横向到边、纵向到底 • 智慧城市四梁八柱 • 跨城数据流动、联动指挥

中（研究执行） 强（文本、图像、 PDF ） 低（协助编辑） 弱（主要代码处理） 中（协作任务执行） 中（文本为核心） AWS Agent 工作流 中（云任务自动化） 弱（结构化数据交互，文本驱动云操作） 在行业领导者的推动下， OpenAI 、 Anthropic 、 Google 、 OpenAI 等头部企业发布关键 Agent 产品和技术协议，发挥引领示范作用。同时， 相对 成型的 That Matter 》中提出在 AI 时代， AI Agent 具 备复杂环境适应、自主目标追求、自然语言交互、低监管依 赖、采用特定设计模式且控制流由 LLM 动态驱动等特征。 复旦大学自然语言处理实验室 《 The rise and potential of large language model based agents: a survey 》提出： AI 2024 2025 KQML MASIF 1998 2000 2002 Agent 众多协议的涌现，为企业级 AI Agent 的实用性提供了“工具”基础（ 2/2 ） 随着 LLM 驱动的智能体普及，其标准化对工具集成、上下文共享、任务协同至关重要。目前主流的 Agent 协议包括 MCP （安全工具调用与数据交 换）、 ACP （多模态消息与异步通信）、 A2A （点对点任务委托，适企业级协作）、

通过优化生产计划、材料以及能源使用等，提高能源使用效率， 降 低废品率，实现可持续发展 · 通过引入人工智能进入产品研发流程，提升研发效率，缩短研发 周期 制造行业当前发展现状 · 消费驱动力不足带来供需不平衡，供大于求导致行业竞争加剧 · 高端制造业向发达国家回流，低端制造业向低成本国家转移 · 创新能力不足，核心技术和核心高端设备、零部件额元器件仍 受制于人 · 高能耗、高污染，碳排放压力巨大 地，打破封闭协同经营，从而重构生 产体系中信息流、产品流与资金流的 运行模式 工业互联网将人、机、料、法、环、 测以数据相连接，融合 Al 技术实现 自动化与智能决策，数智驱动实现 精益管理 人、机、料、法、环、测缺乏自动化 连动与优化机制，依赖于人的决策实 现精益管理 传统制造以企业为核心，工厂、客 户、供应商、渠道商单向封闭 上游 下游 2024- 网 络 化 协 同 数 字 化 管 理 智 能 化 制 造 服务 化延 伸 个性 化定 制 工业互联网典型应用模式 产品 设计 生产 工程 10 人工智能与制造机理深度融合，驱动智能工厂多层次创新 nalysys 易 观 分 析 在制造业迎来“数字化、网络化、智能化”为发展方向的变革中，以人工智能为代表的数智技术与制造机理深度融合，构建智能制造发展范式，

的提升，协作机器人在非工业领域的渗透率将持续增 长，成为推动社会各领域智能化转型的重要力量。 第二章 协作机器人产业链分析 协作机器人作为工业机器人的分支，其产业链上游主要为电机、伺服驱动、减速器、编码器、传感器等零部件。 随着对于安全性、灵活性、柔性化的要求逐渐提升，同时复杂的下游场景不断对协作机器人提出新的应用要求，促使 协作机器人在提升性能的同时，还需要提高产品兼容性，与示 编码器产品 数据来源：公开资料， 高工机器人产业研究所（GGII）整理 五、控制器 控制器是机器人的大脑，它负责接收来自传感器的信号，并根据预设的程序和算法处理这些信号，再输出控制指 令，驱动电机、伺服机构等执行器动作。控制器的性能优劣，直接关系到机器人本体的综合表现。 控制器由硬件与软件两部分共同构成，硬件部分涵盖微处理器、存储器、接口电路、通信接口、电源等关键组件； 软件部分则包 控)、固高科技、 纳博特等 数据来源：高工机器人产业研究所（GGII） 六、一体化关节模组 随着机器人技术的发展，机器人用关节朝着智能化、系统化、微型化与模块化的方向发展。协作机器人一体化关节 模组将伺服驱动器、无框力矩电机、谐波减速器、编码器等关键部件集成在一个模块中，易于安装和维护，满足不同 应用场景的需求。通过优化关节模组的设计，可以提升协作机器人的精度、速度、负载能力和安全性，增加了生产标

.............................................................................32 （一）设计研发环节通过自动化实现创新驱动 ........................................... 32 （二）生产制造环节通过人机协同实现高效化 ............................. .............. 33 （三）运营管理环节通过大小模型协同实现自动化 ................................... 33 （四）产品服务环节通过数据驱动实现精准化 ........................................... 34 图 目 录 图 1 大模型制造业应用场景图 ...................... 发，推动人工智能与制造业的深度融合。此外，全球主 要经济体也 高度重视人工智能在制造业中的应用，纷纷采取措施 促进相关技术 的发展与应用。 （一）制造业是国民经济重要支柱，发展面临挑战 制造业是经济增长的关键驱动力。中国的制造业崛起已经成为 全球经济的显著亮点，这体现了我国制造业的庞大规模，也反映了 制造业在技术创新、产业升级以及全球市场布局上的巨大进步。展 望未来，随着全球经济逐步复苏，制造业作为经济增长的基石，其