印度 21.14 15 11.00 15 10.14 15 比利时 15.02 16 6.41 17 8.61 16 奥地利 13.94 17 7.18 16 6.76 20 以色列 12.89 18 5.75 18 7.14 17 丹麦 12.41 19 5.55 19 6.86 18 新加坡 12.24 20 5.53 5 5.7 4 11.4 2 2.3 4 5.3 4 3.4 5 加拿大 41.8 5 3.3 10 4.3 6 3.0 11 8.9 7 5.1 5 3.4 3 1.0 17 6.9 10 2.3 5 1.7 9 1.7 9 澳大利亚 40.5 6 3.6 8 4.7 4 5.2 6 6.4 10 3.3 9 1.4 8 0.9 19 7.4 32.9 9 1.2 20 1.9 13 4.5 7 7.1 9 2.5 15 1.5 7 5.9 3 6.9 11 0.3 19 0.7 17 0.4 35 西班牙 32.2 10 1.7 14 1.7 17 3.2 10 9.6 6 2.6 13 1.1 9 2.0 10 7.5 7 0.7 11 0.7 14 1.3 16 荷兰 26.8 11

2023 年以来公司中标项目不完全统计（截至 2023 年 12 月） .......................................................... 12 图表 17 柬埔寨暹粒吴哥国际机场航站楼内景................................................................................. 2023/10/10� 东乌珠穆沁旗珠恩嘎达布其口岸管理委员会东乌珠穆沁旗珠恩嘎达布其口岸货运 通道配套查验设施设备采购安装项目 东乌珠穆沁旗珠恩嘎达布其口岸管理委员会 779 2023/10/17 中华人民共和国满洲里海关智慧口岸采购项目（一标段智慧旅检设备采购） 中华人民共和国满洲里海关 414 2023/10/20 霍尔果斯经济开发区政府采购中心关于霍尔果斯市经济开发区管理委员会招商局 面，基于与华为的深度合作，双方推出了视频智能 化、信控智能化联合解决方案，以及轻量化交通管控平台，助力打造安全畅行的交通出行环境，目前推进的 ITS 项目主要分 布在非洲、亚洲等地区。 图表17 柬埔寨暹粒吴哥国际机场航站楼内景 图表18 公司与华为合作的智慧港口方案在阿曼上线 资料来源：公司官网，平安证券研究所 资料来源：公司官网，平安证券研究所

热点前沿 核心 论文 被引 频次 核心论文 平均出版年 1 高致病性禽流感病毒 H5N1 的洲际传播和跨物种感染 46 2354 2023.1 2 非生物胁迫下植物的生理生化反应和抗氧化防御 17 1181 2022.3 3 金属纳米粒子的生物合成及其在控制植物病害和促进植物生长 中的作用 16 1526 2022.1 4 植物 RNA 中 N6- 甲基腺苷修饰的检测、调控与功能 22 铁载体的产生、分子固氮和病原体抑制等。 图 2 “利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫”研究前沿中核心论文的被引频次分布曲线 1 7 3 4 2 9 19 5 6 8 10 11 12 14 16 18 17 15 13 被引频次 核心论文序号 300 250 200 150 100 50 0 013 2025研究前沿 农业科学、植物学和动物学 表 2 “利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫”研究前沿中核心论文的 线 1 2 12 22 32 42 4 14 24 34 44 6 16 26 36 8 18 28 38 10 20 30 40 7 3 9 19 29 39 46 5 11 21 31 41 17 27 37 15 25 35 45 13 23 33 43 被引频次 核心论文序号 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 016 农业科学、植物学和动物学

.......................................................................................... 13 图表 17： 巴拿马电源方案设备组成、内部结构和原理一览图 .......................................................................... ....................... 17 图表 25： HVDC 历年新增装机容量 .......................................................................................................................... 17 图表 26： 2017-2023 年 UPS ................................. 17 图表 27： 2021 年国内数据中心各供配电方案渗透率 ............................................................................................... 17 图表 28： 智算中心供配电系统演进逐步解决现存挑战 ....

简单 高效，受到 AI 冲击或相对较轻。例如谷歌 DeepMind 利用材料探索图形网络(GNoME)，使得 稳定晶体发现数较过往提升一个数量级；美国加州大学伯克利分校团队利用自动实验室系 统，在 17 天内成功合成 41 种目标材料，成功率超 7 成。 ➢ 化工企业的时代大考： 如何应对 AI+机器人大时代？ 我们认为：AI+机器人大时代给传统化工企业带来了巨大的生存挑战，但同时也蕴含着无限 与化工融合路径的企业；二是已经将 AI+机器人 应用于生产，实现成本显著降低、产能明显提升的企业。 风险提示：技术发展不及预期；数据风险共享偏差；市场竞争加剧；政策不确定性。 -10% 3% 17% 30% 2024/2 2024/6 2024/10 2025/2 石油石化 沪深300 2025年02月14日 请务必阅读报告末页的重要声明 3 / 29 行业研究|行业深度研究 .................................. 17 图表 16： 材料知识图谱在锂电池材料预测中的应用（以 LiFePO4的发展里程碑为例） ..................................................................... 18 图表 17： 材料知识图谱用于锂电池正极材料的发现 ...............

...........................................17 1、window 日志分析.............................................................................................. 17 1.1 安全日志分析 ............................... ..............................................................17 2、Linux 日志分析 ..................................................................................................22 2.1 分析 secure 日志 .. 按文件创建时间来查找文件，-n 指 n 天以内，+n 指 n 天前 $ find /tmp -type f -amin -10 -print #打印出 10 分钟内访问的所有文件 寸光网络安全工作室 第 17 页 共 34 页 三、日志分析 1、window 日志分析 Windows 主要有以下三类日志记录系统事件：应用程序日志、系统日志和安全日志。 系统日志：记录操作系统组件产生的事件，主要包括驱动程序、系统组件和应用软件

.................................... 17 3.3 AI 大模型有望全流程赋能保险机构 ............................................................................................... 17 4 保险科技标的梳理 ...................... ........................................................................................... 27 图 17. 平安云解决方案矩阵 ....................................................................................... .................................................................................................. 17 表 6. AI 大模型有望全流程赋能保险机构 .........................................................................

Optimus 机器人旨在自主执行手动任务，目标是通过自动化革新各 行各业[17]。该机器人预计将通过降低错误率、优化工作流程和持续不间断地 工作来改变供应链，利用其自身的人工智能和机器学习能力以及自动驾驶汽车 特斯拉人形机器人的技术突破解读 LICHENYANG@PATSNAP.COM 3 技术[17]。除了提高效率外，Optimus 还致力于最小化能源消耗和材料浪费， 还致力于最小化能源消耗和材料浪费， 并通过将人类角色分配给关键职责来解决劳动力短缺问题[17]。 随着人工智能技术的快速发展，特别是深度学习和强化学习等技术的进步，人 形机器人的研究得到了巨大的推动[9]。深度学习使机器人能够从大量数据中学 习复杂的模式和行为，从而实现更智能的感知和决策能力；强化学习则帮助机 器人通过不断试验和反馈优化其动作策略，从而在环境中更有效地完成任务 [9]。此外，自然语言处理和计算 控制机器人 的力量和速度来确保交互过程的安全性[19]。 多模态感知系统是提升人机交互安全性的关键。视觉、听觉和触觉等多种感知 模式的融合应用，使机器人能够更全面地感知环境和人类意图[17][19]。特别 是在不可预见的动态环境变化中，多传感器融合和机器学习技术相比传统方法 展现出更强的适应性[19]。 此外，人机交互的安全性评估还需考虑心理因素。研究表明，机器人的行为协