到2030年占全球eVTOL保有量的45% +13% +43% +204% +13% +43% +204% 1,054 3,209 0.6 69 109 81 285 - 0.2 4 396 1,025 0.6 33 51 738 2,470 - 36 62 6 来源：IHS；专家访谈；文献调研；BCG分析。 注：根据年销量测算市场规模。 图19 | 全球eVTOL市场规模 全球个人飞行eVTOL市 全球个人飞行eVTOL市场预计2040年将达到930亿美元，北美、中国与欧洲三大区域 构成核心增长极，中东等地区亦具重要潜力（参阅图20）。 • 北美凭借成熟的高端消费生态稳居全球第一大市场。该地区贡献了全球33%的豪华车 销量与43%的高净值家庭数量，为个人飞行eVTOL培育了天然客群。同时，北美空域 开放政策（85%空域为G类非管制空域）为低空灵活运营提供制度保障。这种开放性已 催生出成熟的私人航空文化（直升机 新方案，区域接驳场景的商业化进程领先于部分发达国家。 1% 0% 2025估 0 0.4 0.6 5 43 109 38 323 1,054 70 564 3,209 2030估 2035估 24% 33% 19% 11% 0 9 54 93 2% 5% 3% 2040估 eVTOL年销量1（千台） eVTOL保有量1（千台） 北美 中国 欧洲 中东 日韩 亚太其他地区

.........................................33 3、手机号溯源 ........................................................................................................33 4、EMail 溯源 .............................. ........................................33 5、域名溯源........................................................................................................... 33 6、木马分析（云沙箱） ............................ https://www.opengps.cn/ https://www.ipip.net/ip.html 利用 IP 查询安全情报 https://x.threatbook.com/ 寸光网络安全工作室 第 33 页 共 34 页 https://ti.360.net/ https://tix.qq.com/ https://ti.qianxin.com/ https://ti.dbappsecurity

.......................................33 D.5 安全管理中心......................................................................................................... 33 D.5.1 安全通用要求部分....................... .............................................33 D.5.2 安全扩展要求部分.........................................................................................33 D.6 安全管理制度.................................. ............................................ 33 D.6.1 安全通用要求部分.........................................................................................33 目录 XIII 报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025

......................... 33 3.2.1 හྡྷߙಁ“ᆑ௶ᆇၗၩ” .................................................. 33 3.2.2 හѴڕसസॏݮ҄ಁಠ ................................................. 33 3.2.3 ަࣙఆٝᄦટᄆъܬࡂߙಁ .... ԅ٤ပၩᆇၗē࿫ճྜ๠غע༓ௐēඔಖູ࿫ટॏd“ᆑ௶ᆇၗၩ” ຿ْӦสඔ٢ҶޙസcӉ҅cฉ৮ԉݮ҄ಁಠ׻๠Ӿఘ୶cܕϽྡྷ ඘ԉ࿫ဈರટ׻๠ēᄆъᆑ௶ᆇၗ೴࡬Ӊ҅ڕसc෫ࢁד๥ۤ࿫ဈ — 33 — ¤ ¤ ׻๠d ¤¤¤¤¤ ަࣙఆٝᄦટᄆъܬࡂߙಁ හѴڟܣߙಁఆٝᄦટസॏݮ҄ಁಠēುӲ࿤దڳޥc௕့މ бസᄯ໯ྻރԛసֺᆇၗē໘ලߙोఆٝᄦટ༾ॠۤ෗सટॏēߙ ю

32 （二）生产制造环节通过人机协同实现高效化 ........................................... 33 （三）运营管理环节通过大小模型协同实现自动化 ................................... 33 （四）产品服务环节通过数据驱动实现精准化 ........................................... 34 造业运营管理环节推动自动化水平的显著提升。大模型以其强大的 数据处理和分析能力，为生产决策提供智能支持；小模型则以其灵 活性和针对性，优化具体生产运营环节。这种协同不仅实现了从宏 33 观到微观的全面自动化决策，还大幅提高了制造效率和资源利用 率。 33 在设备维护方面，大小模型的协同将实现更为精准的预测性维护。 大模型通过分析设备运行数据预测潜在故障，小模型则在边缘设备 上实时监测，共同提高设备利用率，减少意外停机。在供应链管理

图表：机器学习的步骤 机器学习步骤 最优化模型 建立模型 学习 数据整理和分析 探索 / 转换或标记 数据收集和存储 收集 / 移动或储 存 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 33 资料来源：《 Machine Learning an Intelligent Approach in Process Industries: A Perspective and Overview 。 图表：盈利预测表（更新于 20230417 ） 营业收入（百万元） 2197 2445 3244 4787 增长率 (%) 47 11 33 48 归母净利润（百万元） 608 552 827 1080 增长率 (%) 33 -9 50 31 摊薄每股收益（元） 1.46 0.95 1.42 1.85 ROE(%) 6 5 7 8 P/E 126.22 62.92 42 形成了具有自主知识产权的核心技术 ，拥有完整的产品体系。 根据 wind 一致预期 ，预计公司 2023-2025 年归母净利润分别为 1.74 、 2.51 、 3.53 亿元 ，对应 PE 分别 48 、 33 、 23 倍。 风险提示：宏观经济大幅下滑风险 、市场竞争加剧风险 、下游需求不及预期风险 、竞争对手技术突破风险 、生产安全环保风险。 图表：盈利预测表（ WIND 一致预期，更新于 20230417

...32 3.1 一级市场融资整体回落，制药 AI 相对强势...................................................................33 3.2 交表企业普遍亏损收窄，降本创收已成 AI 企业经营核心......................................38 3.3 讨论：逆市之下，人工智能如何自救.... ............... 27 图表 23 2022-2024 医疗 AI 领域不同细分领域融资情况............................................33 图表 24 2023 年—2024 年 8 月英伟达投资的 AI 制药企业........................................ 34 图表 25 2024 年 MNC 2022—2023 年 AI 医疗企业研发开支（千元人民币）及增长率（%）..40 图表 32 2022—2023 年 AI 医疗企业净利润（千元人民币）及增长率（%）...... 40 图表 33 医渡科技用“聚焦”战略见成效..................................................................................41

探 查 网 络 中 存 在 大 量 traceroute操作的潜在攻击链路,然后查找包含该链路源主机 和目的主机的其他链路,进行随机路由跳变,有效地缓解了链 路洪泛攻击,减少了拥塞链路的问题[３３].Zhang根据多种路 由跳变约束选取符合条件的备选路径,通过路径权重值随机 选取当前跳变路径,同时提出流表预下发策略,保证在路径切 换过程中通信不中断,减小了路由跳变带来的时间开销[３４] 同时进行IP地址和 MAC 地 址、IP 地 址 和 端 口 号 等 混 合端信息的跳变 [３１Ｇ３２] 路由跳变 通过更改路由表项或 控 制 SDN 流 表 等 方 式,改 变 链 路 路由或路径参数 [３３Ｇ３４] 网络拓扑跳变 周期性主动或被动地更改网络拓扑 [３５Ｇ３６] 容器迁移 将应用程序的镜像或容器镜像进行迁移,动态地改变系 统的结构和配置 [３７Ｇ３８] 虚拟机迁移 周期性地或随机地将虚拟 andAddressHoppingforThwartingInternalandExternalAdＧ versaries[C]∥２０１５IEEE Trustcom/BigDataSE/ISPA．２０１５: ２０Ｇ２２． [３３]AYDEGER A,SAPUTRO N,AKKAYA K,et al．Mitigating Crossfire Attacks Using SDNＧBased Moving Target Defense

链路 3.0 自助服务 个性定制服务 AI 用户画像，识别真实诉 求 为用户提供定制服务 ( 探 索 ) 2.0+ 自助服务 机器问答服务 NLU ，简单咨询及部分负责交 互 服务量 33w ，转人工率 12.8% 1.0 自助服务 在线知识库 知识库开放，查询解決 服务量 1.8w ，转人工率 27% 2.0 自助服务 精准推荐功能 10w 特征 + 深度学习猜你问 题

激发员工：激发员工潜能不受限于公司设定的目标，实现个人收入最大化； 实现多赢：完成目标、共享价值，实现“个人、经理、公司、客户”多赢！ P33 过程 绩效 激励 薪酬 目标 目标 组织  重塑目标激励过程… PDCA 循环法 P33 将企业目标转化成各部门共同目标、共同承诺及 激励团队实现目标的过程管理和激励机制建立！ 目标激励体系规划—五 +1 模式 经理人绩效设计要点