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  • word文档 保险行业基于DeepSeek AI大模型智能体场景化设计方案(207页 WORD)

    ...................................................................................................98 4.3 持续优化阶段....................................................................................... 40%;最后,利用实时风险监测模型,将欺诈识别 准确率提升至 98%以上。 关键数据指标对比如下: 指标 传统模式 DeepSeek 方案目 标 核保时效 48 小时 2 ≤ 小时 理赔自动化率 35% 90% ≥ 产品转化率 12% 17%(+5%) 指标 传统模式 DeepSeek 方案目 标 欺诈识别准确 率 85% 98% ≥ 技术实施路径分为三个阶段: 1. 场景建模 处理能力 | 保险 场景优化特性 | |—————-|————————-| ———————————–| | 对话决策引擎 | 支持 16 轮多模态对 话 | 保单条款理解准确率≥98% | | 风险评估模型 | 毫秒级精算输 出 | 集成行业 LTV/CLV 预测模型 | | 业务流程编排器 | 并行处理 20+ 业务节点 | 自动适配银保监合规检查规则
    20 积分 | 216 页 | 1.68 MB | 1 月前
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  • ppt文档 AICP-智能客服解决方案(74页PPT)

    年基本都在寻求替换方案 运营成本高 技能要求高 效果天花板低 : 精度难超越 90% 运营成本低 技能要求低 精度持续运营可以高达 9 运营成本极低(自学习,极少量监督) 精度持续运营可以高达 98%+ 百度智能客服的优势 客服的人工智能 1.0 客服的人工智能 3.0 长 期 运 营 后 的 精 度 ( 越 守候用户,保证极 速 响应客户咨询。同时基于聚类分 析 外卖在配送、催单、订单核心 业务 咨询最为高频,有针对性完 善知识 库后,外卖机器人日均接 待用户量 为在线客服总量的 98% ,准确度 98% 。 帮助 e 袋洗搭建智能客服体系, 提高客服效率 e 袋洗为 O2O 行业垂直领域业务, 用户场景集中,但衍生问题多样, 围绕业务各个维度问题,重复性高。 夜莺智能客服能够有效解决用户重
    20 积分 | 73 页 | 8.46 MB | 1 月前
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  • pdf文档 保险行业保险+AI深度报告:看好丰富数据积累及应用场景驱动下,保险+AI大模型的受益机会-20230628-财通证券-38页

    别等技术,通过人机对话 训练的方式,构建多元化智能实训模式,为学员提供 1 对 1 的精准反馈,实现智 能培训的“降本增效”,当前知鸟在智能陪练方面已实现人脸识别率 99.8%,语音 识别率 98%,综合评分准确率 90%。 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 14 行业专题报告/证券研究报告 3)营销素材生成:平安寿险推出 AI 短视频跟拍工具,帮助代理人打造内容 动处理、快速结案。如:中国太保产险联合百度打造的“全智能、无人工”车辆 定损工具“太·AI”,截至 2021 年 11 月,已适用 2.3 万个车型,覆盖 97%的乘用 车品牌,部件识别准确率超过 98%,损伤识别准确率超过 90%。 需要注意的是,定损、理赔判定依据复杂、专业性高,尤其是人身险在涉及劳动 损失给付等方面的程序时,往往涉及与被保险人的交涉沟通,因此,虽然未来 AI 在定损理 保险行业智能定损理赔应用梳理 公司 定损理赔系统 应用场景 中国太保 太·AI “全智能、无人工”车辆定损工具;适用 2.3 万个车型,覆盖 97%的乘用车品牌,部件 识别准确率超过 98%,损伤识别准确率超过 90%。 中国人保 拇指理赔 投保人通过手机“一键报案、三张照片、确认账号”三个动作,即可在事故现场在线 自主完成从出险报案到收取赔款的全流程。 中国平安 智能闪赔
    20 积分 | 38 页 | 3.17 MB | 1 月前
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  • word文档 保险行业理赔业务基于DeepSeek AI大模型应用设计方案(281页 WORD)

    争议升级阈值设定:当客户重复投诉≥3 次或情绪指数 (通过声纹/文本情感分析)超过阈值时,自动转接高级 专员。 4. 多语言与无障碍支持 针对跨境或特殊需求客户: o 支持中英粤等 12 种语言实时互译,翻译准确率≥98%; o 为视障用户提供语音描述服务(如 OCR 识别医疗发票后 转换为语音播报); o 手语视频交互功能(需对接第三方手语翻译平台)。 5. 服务闭环管理 每次交互后自动发起满意度评价(NPS 理赔责任判定准确率:通过混淆矩阵计算,需达到 98%以 上阈值以符合监管要求 - 案件复杂程度分级 F1-score:针对不同难 度案件(如简单车损、重大疾病等)分别评估 - 欺诈识别 AUC- ROC:重点监测在 0.85-0.95 置信区间的表现 指标类型 计算方式 行业基准 目标值 责任判定准确率 TP+TN/ (TP+TN+FP+FN) 95% 98% ≥ 材料识别召回率 TP/(TP+FN) 场景的具体实 现路径: 自动化理赔材料审核 通过多模态识别技术,大模型可自动解析医疗报告、事故照片、维 修单据等非结构化数据,并与保单条款实时比对。例如,对车险定 损图片的识别准确率可达 98%,处理速度较人工提升 20 倍。系统 会标记存疑项目并生成审核建议清单,供人工复核参考。 智能欺诈检测 基于历史理赔数据构建的异常行为分析模型,可实时检测以下高风 险特征: | 风险维度
    20 积分 | 295 页 | 1.87 MB | 1 月前
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  • word文档 金融银行业务接入DeepSeek AI大模型智能体建设方案(304页 WORD)

    个维度的用户标签匹配。 技术需求 1. 模型适配性: - 领域微调:需在金融语料库(涵盖监管文件、产品手册、历史工 单)上完成增量训练,确保专业术语(如 LPR、CDS)的解析准确 率 ≥98 %。 - 轻量化部署:模型参数量需压缩至原版的 30%以内,支持在国 产 化 GPU( 如昇腾 910B) 上运行,推理显存占用不超过 8GB。 2. 系统集成要求: | ≤200ms 5,000 ≥ 市场行情分析 ≤100ms (增量更 新) 1,000 ≥ 准确性方面,需结合业务阈值设定性能基线: 1. 风险识别类场景:欺诈检测准确率≥99.5%,召回率≥98%; 2. 数据查询类场景:信息检索精确率≥99.9%; 3. 决策支持类场景:如贷款审批,模型 AUC 需≥0.9。 技术实现上需通过以下措施保障:  流式处理架构:采用 Kafka 钱中的可疑交易识别标准 术语注入采用分层向量化策略,在微调阶段通过以下参数配置 实现深度融合: 注入层级 训练权重 数据增强方式 效果验证指标 基础概念层 0.3 同义词替换+语境重构 术语识别准确率≥98% 注入层级 训练权重 数据增强方式 效果验证指标 业务规则层 0.5 案例反演+规则模板填充 逻辑合规性≥95% 监管要求层 0.2 监管问答对生成 审计通过率 100% 业务规则编码方法
    10 积分 | 313 页 | 3.03 MB | 1 月前
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  • ppt文档 数.智“新客服”驱动美好服务(21页PPT-蚂蚁金服)

    智能占比 50%↑ 在线智能客服 IVR 自助语音 接听率保持稳定 监管投诉降低 3.3/ 月→ 0 智能质检 数据运营 智能服务运营 服务人力集约 50%-70% 满意度 97% 98% → 高效服务受理 智能服务 100% 国泰原有服务结构 国泰当前保险服务能力 国泰当前服务结构 国泰代运营案 例 理赔 拒赔申诉 传统车险 国泰保险原服务能力 ) 退保批改
    20 积分 | 21 页 | 3.59 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年网络安全十大创新方向

    ; 2. 基于预训练的安全模型对AI大模型应用进行防护,做到以模制模; 3. 对于后门攻击、数据污染、梯度替换、模型操控、供应链投毒等攻击防护成 功率可达98%以上。对事实性评测、模型幻觉、逻辑推理、安全合规、隐私 保护等检测准确率可达98%以上; 4. 集成300+前沿模型,支持2000+系统漏洞评估,可检测50+攻击手段,涵盖 30+评估标准; 5. 轻量化部署,节省算力资源,消费级显卡即可运行。 96%以上,显著提升用户安全运营效率与体系化防入侵能力。 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 奇安信-智能安全运营AISOC 方案概况 方案优势和用户价值 方案优势与特点: (1)“智筛”,整合190+设备告警,98%无效告警秒级过滤,锁定 1% 高价值威胁 (2)“快判”,智能体 7×24 值守,单条告警处理≤9 秒,研判效率超人类 60 倍 (3)“秒溯”,攻击路径秒级溯源,100% 可视化重建 (4)“闭
    30 积分 | 34 页 | 8.48 MB | 1 月前
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  • word文档 数字化医疗系统接入DeepSeek构建Agent智能体提效方案(220页 WORD)

    ...96 5.1.1 服务器配置.................................................................................98 5.1.2 网络环境要求...........................................................................101 5.2 部署流程 医嘱开具错误率 2.3% 0.7% 70% 该方案通过 DeepSeek 智能体的自然语言处理与知识图谱技 术,可自动识别并关联分散数据实体,实现三大核心场景的突破: 门诊病历自动生成完整度达 98%、危急值跨系统预警响应时间缩短 至 30 秒、DRG 分组准确率提升至 93%。这些改进直接推动临床路 径优化和医疗质量指标改善,为后续智能化应用奠定数据基础。 2.1.2 人工效率低下 6 ” 小时测量一次 3. 多语言实时翻译:支持 16 种语言的门诊对话转换,响应延迟 <1.5 秒 该能力模块采用混合模型架构,结合规则引擎确保医疗术语的 精确处理,在敏感信息识别方面达到 98%的召回率(符合 HIPAA 标准)。实际部署时建议采用渐进式优化策略,初期聚焦单病种场 景验证(如糖尿病管理),待准确率稳定在 90%以上再扩展至全科 应用。 2.2.2 大数据分析与挖掘
    40 积分 | 213 页 | 1.48 MB | 5 月前
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  • ppt文档 AI赋能新型电力系统建设

    云南 ■ 总调方式处 ■数研院 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID 电力原统建证 2024 年电力信息通 信 新技术 大会 98.15% 97,98% 97.25% 96.91% 97.07% 96.909 贵州 深圳 97.33% 97.33% 98.20% 97.21%
    10 积分 | 30 页 | 15.88 MB | 7 月前
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  • ppt文档 企业大脑AI赋能低空经济 2025

    eVTOL 72 上海千机创新文旅科技集团有限公司 6.7 运营服务、低空文旅 97 广州奇志信息科技有限公司 1 运营服务、低空租赁 73 北京航景创新科技有限公司 6.5 飞行器制造 、无人机 98 追梦空天科技 ( 苏州 ) 有限公司 1 飞行器制造、 eVTOL 74 北方天途航空技术发展 ( 北京 ) 有限公司 6 飞行器制造 、无人机 99 成都奥伦达科技有限公司 1 运营服务、低空服务
    20 积分 | 34 页 | 3.09 MB | 6 月前
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