深刻推动生产关系变革。当前，全球正加速从化 石能源向清洁能源转型，这一进程不仅是应对气 候变化的关键举措，更成为重塑国际竞争格局的 核心变量。无论是工业生产的流水线，还是日常生 活的照明与交通，能源的高效利用与技术创新，都 直接决定着经济增长的质量与可持续性。在“碳达 峰、碳中和”目标引领下，构建安全、绿色、智慧 的能源体系，已成为各国实现能源高质量发展的核 心议题。 人工智能作为引领未来的战略性技术，正深度融入 ：实现清洁、智能和有韧性的能源系统转 型，满足可持续发展和智能电气化的要求。 » 金融 ：通过敏捷运营和人工智能驱动的决策制 定，适应数智化转型，覆盖从在线金融到自主 金融等多个阶段。 » 轨道交通 ：依托人工智能与云平台，提升安全 保障和运营效率，优化乘客体验，推动向自主 运营转型。 » 物流 ：聚焦可视化、预测性分析以及绿色物流， 开展人工智能优化，推进数字化生态建设。 行动建议 等相关工程和智能计算中心等项目上 投资超过 1000 亿元人民币。地方政府还设立了数 百亿规模的人工智能产业基金，以支持制造业、能 源和交通领域的数智融合。 阿联酋 ：阿联酋于 2017 年任命了全球首位人工智 能部长，并发布了《2031 年人工智能战略》 5，旨 在推动人工智能在政府、教育和交通领域的应用。 阿联酋已投资超过 100 亿迪拉姆（约合 27 亿美 元）用于建设人工智能大学和数据中心，将人工智

达方案对低反射率物体(如黑色轮胎、湿滑路面)和远距离小目标(>150m锥桶) 识别准确率超98%,但受雨雾衰减影响显著;纯视觉方案依赖海量数据与强泛化 模型，在晴好天气下语义理解更优(如识别交通锥含义而非仅点云轮廓),但在强 眩光、逆光、浓雾场景下易出现漏检[2];在距离测量方面，毫米波雷达具备全天 候测速测距能力，但角分辨率低、难以区分相邻车辆；激光雷达提供厘米级三 维空间定位，但 感知系统在整车智能 驾驶架构中处于“数据入口层”,向上为决策规划模块提供结构化环境模型(如 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 5 可行驶区域、交通参与者状态、语义地图),向下协同执行层完成控制指令校验( 如线控转向前对障碍物距离的二次确认)。其协同优化方向正从“松耦合拼接” 转向“紧耦合联合训练”—例如地平线HSD方案将感知特征图直接输入规划网 等全栈方案商推动毫米波雷达+视觉融合方案在中重卡平台规模化落地，国内新 势力商用车品牌（如福田启明星系列）已实现L2级NOA功能量产上车，显著增 强用户技术信任度[5][6]。 政策与标准双轮驱动下，用户接受度持续提升：交通运输部发布的《公路工程 设施支持自动驾驶技术指南》（JTG/T2430―2023）为车路协同型ADAS提供 基础设施适配依据，而地方试点（如湖州智能网联车辆道路测试）则通过真实 场景数据反馈优

工业和服务领域的应用潜力巨大，但这一潜力尚未得到充分挖掘。 《智能世界 2035》及时为我们描绘了 AI 的发展愿景，深入探讨了技术融合将如何推动工业和 服务智能系统的转型。报告展望了物联网可能涵盖的各类工业系统，包括自主交通系统、智能电 网、智能工厂与农场以及自主通信网络等。此外，报告还全面分析了 AI 在医疗、教育、智能家居、 智慧城市和商业创新等服务领域的应用及影响。除了强调 AI 在这些领域的关键作用外，报告还探讨 求，并在症状显现之前提供个性化的治疗干预。教育将转向自适应、沉浸式平台，根据每个学习者 的进度和兴趣定制课程，在高度互联的世界中促进终身学习。家庭将成为一个虚实融合的全息生活 空间，能够响应情绪、健康和生产力需求。在交通行业，AI 驱动的网络将使能安全、高效和零碳的 出行方案，重塑人们对距离和时间的体验。 然而，智能世界 2035 的愿景要建立在 AI 向善的基础上。需建立道德准则来指导每一个算法， 确保公平 年达成大部分场景的 L4+ 级无人驾驶， 同时启动 L5 级的试商用探索。这是一个从试点 到普及，最终迈向完全自动驾驶的关键旅程。 智能机器人的演进预测 20 跨越电池能量密度鸿沟，低空飞行开启城市立体交通 随着电动汽车（EV）技术与航空技术的融 合发展，低空经济已迅速成为全球范围内的新 兴热点赛道，吸引了大量的投资和创新，也是 未来具身智能技术应用的关键方向。 低空经济未来的发展面临多重挑战：1）电

Read:-23 Write:-21 鞋服、机场行李 FM13US02G 96 128 1664 Read:-19 Write:-17 支持 GB/T 29768-2013 高值物资管理、防伪溯源、 证件、交通 FM13UF02G 128 256 1536 Read:-19 Write:-17 支持 GB/T 29768-2013 物流、库管、车辆、人员管 理 上海 坤锐 Qstar-7U (S7U) 因此消耗量非常的大，对标签的价格敏感度比较高。 定制型市场指的是需求量没那么集中，并且使用的环境对标签与读写器的性能、外形等都有定制要求的市场，可复制 程度较低，比较典型的应用有工业、电力、医疗、交通、铁路、洗涤等。 定制型市场从标签消耗量占比来说无法与通用市场相比，但这一市场对于读写器的需求比较大，此外这类市场有更好 的价格与利润，也可以容纳更多的玩家，让整个 RFID 市场更加的丰富与繁荣。 UHF 跟 HF 两个频段进行使用，而 本章节主要关注 UHF 频段。 14.1 市场驱动力与需求度分析 驱动力分析 政策驱动力 在 10 多年前，国内有关于交通票据等支持使用 RFID 技术的政策文件，不过随着技术的演进，国内的交通、公共安 全等领域逐渐用其他的技术。 市场驱动力 大麦网等头部企业在积极使用 UHF RFID 票据。 行业需求度 经济需求 该领域主要是基于管理的需求。

生态链， 为数字经济提供安全可靠的基础软件支撑。在产业落地方面，融合创 新正从党政、金融等典型领域，向电力、交通、医疗等各大关键行业 以及其他领域加速渗透，涌现出一批成功实践，并正在进入规模化复 制阶段。 本报告精选了18个典型的融合创新实践案例，涵盖政务、金融、电 力、交通、医疗、传媒等行业。通过这些标杆实践的解读，可以洞 见各行业推动自主创新的思路和经验，为产业高质量发展提供参考 多个省、500多个市县数字化转型。在金融领域，腾讯云数据库 TDSQL已覆盖超过1000家金融机构，国内前10大银行中有7家使用，并助力40多家金融机构完成核心系统自主创新升级。在医疗、 传媒、交通等诸多领域，国产软件也经过了广泛的考验。 三是用户体验的优化：国产软硬件从可用、能用，向好用、易用、爱用迈进。早期融合创新产品被常被诟病生态不全、响应慢、稳定 性差、成本高，如今主流国产软件性能 TBDS、腾讯云 TI 平台，目前 已适配主流国产软硬件生态系统；应用软件包括腾讯会议、企业微信、腾讯文档、腾讯乐享等，成为企业融合创新发展的核心助力。 不仅如此，腾讯云的全栈融合创新软件体系已经在政务、金融、交通、医疗、能源、传媒等行业中积累了丰富的融合创新落地实践， 并打造了众多国产数字化样板间。 在国产生态方面，腾讯在全国28个省份搭建起融合创新经销商体系。邀请上下游伙伴一起做标准、搞适配、建方案，让体系更稳、

：住房和城乡建设部村镇建设司 “溧阳 1 号公路”交旅融合发展助推乡村振兴………………………………………………………………90 推荐单位 ：交通运输部政策研究室 凿通绝壁天路 建成四美下庄…………………………………………………………………………………91 推荐单位 ：交通运输部政策研究室 建移民美丽家园 创宜居宜业新名片…………………………………………………………………………91 推荐单位 ：水利部乡村振兴办 人保助力共圆富裕梦………………………………………131 推荐单位 ：中国人民财产保险股份有限公司 “皖美驿站”链动乡村产业振兴……………………………………………………………………………131 推荐单位 ：安徽省交通控股集团有限公司 金融助力延安苹果变成“致富果”…………………………………………………………………………132 推荐单位 ：中国农业银行 微博以社交媒体之力 构建乡村振兴共同体……………… -2024 年 12 月 31 日，与“千万工程”相关的全网发文总量 529.11 万，互动 声量 24.27 亿。 乡村振兴领域词云解读 农村基础服务建设被关注 词云体现：服务、数字乡村、交通、农村公路、基层治理、生态建设、农村人居环境整治、乡村 治理 田园综合文旅发展成大势 词云体现：民宿、花田、休闲、旅游、游客、田园、文旅、竹林、田园综合体、景区 “示范村”大量涌现 词

娱乐等领域 018 中国工业和信息化 发展形势展望系列 将加速探索应用元宇宙、虚拟现实、机器人等新兴技术，以新一代智能 终端、智能体为载体的高价值新应用新场景加快拓展，数字技术赋能制 造、交通、物流、农业等产业转型新场景将深入探索，催生智能工厂、 自主调度、无人配送、智慧农场等一批高成长性新产业新赛道。二是行 业“人工智能+”技术创新将由试验探索走向规模化应用，基于“大模型 +小模 数据空间等创新发展试点，支撑和融入全国一体化数据要素市场建设。 021 （四）实数融合扩面“提效”，产业转型向“新”向“智” 2025年，我国实数融合发展迈入高质量新阶段。数字技术深度赋 能传统产业转型跃升，在制造业、农业、交通运输业和文化旅游业等多 个领域表现突出。如制造领域，数实融合已从流通环节的单一模式，向 技术研发、生产制造、数字生态等多环节的全方位融合深度演进。截至 2025年6月底，工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率 展望2026年，数实融合将迈入“智联共生、原生创新”的深化发 展阶段，全方位释放产业升级新动能。一是跨域智联协同全面突破。行 业智能体加速落地应用，依托统一数据标准与协同技术架构，有效打破 制造、能源、交通等产业间的数据壁垒与业务孤岛，实现产业链、供应 链、创新链全链条、全要素智联联动，产业协同发展的整体性和协同性 显著增强；二是智能原生业态蓬勃兴起。企业逐步摆脱传统数字化改造 路径依赖，以人工

商业清洁机器⼈ ⻝品和杂货配送机器⼈ 餐饮服务机器⼈ © 2024花旗集团 5 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 内容 摘要与分析 6 技术进步 10 清洁与维护 19 交通运输 29 ⼈形机器⼈ 35 ⼯业 42 服务机器⼈ 45 医疗保健 51 安全、安全和军事 56 资本/专利 62 挑战 68 结论 78 相关阅读 79 © 2024 花旗集团 Ozmo将真实世界的危险与数据和传感器相结合  Ozmo是清洁高处窗户的最安全解决方案您认为在未来3-5 年中会面临哪些挑战？  ⾃动化劳动⼒中⼈⼯智能的接受在仓库、送货服务甚⾄交通中使⽤机器⼈的前景令 ⼈振奋。Ozmo虽然是⾃主的，但仍由⼈类使⽤屋顶上的计算机进⾏操作。最终结 果是⼈类和机器⼈共同⼯作，使⼈类远离危险，⽽机器⼈则进⾏清洁。 Ozmo在纽约的部署标志着开始。O ⻓到2050年的2450万（年复合增⻓率：3%）。整体渗透率将在2023年⾄2035年之间从3%增 加到28%，然后到2050年达到36%。 © 2024 花旗集团 29 花旗GPS：全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 交通运输 ⾃动驾驶汽⻋（AV） 我们可以就⾃动驾驶汽⻋撰写⼀份花旗GPS报告，事实上，花旗在过去⼗年中已经发表了四 份《未来汽⻋》报告，但本报告的篇幅允许我们在解释2050年之前的⼀些重点内容之前列

德国 99 2.9% 7 澳大利亚 154 4.6% 7 斯坦福大学 美国 93 2.8% 8 加拿大 154 4.6% 8 复旦大学 中国 89 2.7% 9 日本 154 4.6% 9 上海交通大学 中国 84 2.5% 10 韩国 144 4.3% 10 南方医科大学 中国 75 2.2% 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 2.1 新兴前沿概述 临床医学领域 2025 年入选 7 产出国家和机构 排名 国家 施引 论文 比例 排名 机构 所属 国家 施引 论文 比例 1 中国 1739 43.1% 1 中国科学院 中国 157 3.9% 2 美国 1132 28.0% 2 上海交通大学 中国 128 3.2% 3 德国 278 6.9% 3 哈佛大学 美国 116 2.9% 4 意大利 220 5.4% 3 美国德州大学 MD 安德森癌症中心 美国 116 2.9% 5 篇；其次是美国，产 出了 1132 篇施引论文，显示了两国在该前沿的快速跟 进（表 29）。Top10 施引机构中，6 家机构来自中国， 3 家来自美国，另外 1 家来自法国。中国科学院和上 海交通大学分别排名第一和第二，美国哈佛大学和德 州大学 MD 安德森癌症中心并列第三。 1739 1132 278 220 214 184 142 132 125 99 中国 美国