业；国内基础 相对比较薄弱。 ➢ 医疗卫生体制差异：美国医疗AI是偏严肃医疗的概念，管理模式类似于处方药，需要做临床试验、FDA审批，并可以医保报销。中国部 分医疗AI产品偏消费医疗的概念，跟公立医院的体系定位有差异。 图：TDOC的股价走势 图：HIMS的股价走势 -200% -100% 0% 100% 200% 300% 400% 500% 600% 700% 800% 商业模式分类：AI精准 用药、基因测序、AI影 像识别、疾病模型判断 • 代表性公司：Tempus AI、Grail、华大基因、 华大智造 B端自我管理 • 定义：B端自我管理主 要是定位于医院端利用 AI技术提高内部运营管 理效率 • 商业模式分类：电子病 历、药事管理、HIS系 统、供应链管理等 • 代表性公司：Epic Systems、Cerner、嘉和 美康、卫宁健康 资料来源：国联民生证券研究所整理 处方。 ➢ 治疗：医药电商、心理健康辅导 ➢ 康复：慢病管理，比如血糖管理等。 ➢ 日常健康管理：软硬件依托的日常健康管理，比如睡眠数据监测 13 产业链概览 上游 基础层 • 数据：医院/体检机构/穿戴设备 • 硬件：AI芯片/传感器/智能终端 • 软件：算法框架/医疗影像分析 • 技术：5G/脑机接口 • 可穿戴设备：华为、苹果 • 智能终端：鱼跃医疗、三诺生 物、怡和嘉业、德康医疗

10 分钟，当时分析单个基因组所花费的成本如今可以分析 14 亿个基 因组。 ◼ AI+医院/医保系统：AI 在咨询问诊、开具检查单、线下检查、检查单解 读、治疗方案制定以及随诊追访、慢病管理等环节可以提供全流程智能 化解决方案。未来有望引入 AI 医院，由清华大学智能产业研究院团队 打造的人工智能医院 Agent Hospital 将于 2025 年上半年面向公众开放， 目前首批 42 名 AI 正在全面赋能医疗行业，促进提质降本增效。我们预计未来在生物 制药、辅助诊断、医院/医保信息系统等方面，AI 都将有望促进流程再 造，提升研发和业务效率、质量的同时降低成本。 ◼ 建议关注： AI+辅助诊断：阿里健康、贝瑞基因、华大基因、迪安诊断、美年健康、 金域医学、塞力医疗、圣湘生物、迈瑞医疗、鱼跃医疗、海康威视、润 达医疗、鹰瞳科技、乐普医疗、我武生物； AI+医院/医保系统：卫宁健康、国新健康、久远银海、万达信息、东软 ....................................................................................... 4 1.2. AI+医院/医保系统：全流程解决方案 .....................................................................................

 AI 基因测序：罕见病大模型优化基因测序筛查，AI助力多助学数据分析。涉及收集样本基因测序、罕见病遗传病分析解读、以及多组学风险 预测和评估。企业端可明显降低成本，但商业化落地进度较慢。合作模式和医院正在探索中。整体数据获取成本低，基因测序一次能获取较 大量基因组数据。相关标的：华大智造、贝瑞基因、华大基因。  AI 医疗信息化CDSS辅助临床决策：优化电子病历质控、临床决策支持与智能分诊流程 力，深度挖掘电子病历、中医典籍等非结构化数据价值。 例如，大经中医结合DeepSeek技术构建中医智能产品矩 阵，降低中医诊疗推理成本40%。  诊疗流程智能化 AI在临床路径优化、病历质控等领域显著提升效率。湖南省 胸科医院利用DeepSeek开发“医学科研小助手”，优化无 管化手术临床路径，减少人工复核时间30%；同时，其结 核病感染风险评估程序通过实时数据分析，提升公共卫生响 应速度。  个性化服务与精准决策 健康“糖豆”AI智能体通过分析血糖、饮食等数据，提供糖 尿病管理方案，用户糖化血红蛋白值平均降低2.4%。此外 ，DeepSeek在医保欺诈检测中实现百亿级资金浪费的实时 预警。  医疗管理全链条优化 从 供应 链到 医院 运营 ，AI 贯穿 全流 程。 药易 购通 过 DeepSeek实现智能供应链动态调拨，库存周转率提升15% ；东软集团优化智能预问诊系统，减少人工复核错误率。 01 AI 医学影像

定位病灶 定量标注 辅助诊断  采用在云端部署多种疾病的超声医学影像人工智能诊断模型。 通过最新的半监督和无监督学习技术，不断完善模型，并定期 向终端AI应用软件推送更新的模型  与医院、第三方影像中心等医疗机构合作，在边缘计算节点或 超声设备上安装AI应用软件  该软件可以自动获取患者超声医学影像资料，并给出诊断建议 或诊断报告。这样可以大大提高超声医学影像的自动化程度和 子公司医策科技取得宫颈细胞病理图像处理软件二类医疗器械注册证  人工智能平台上的训练数据集已超过40万例  原研的宫颈细胞病理图像处理软件PathoInsight-T成功获批二类医疗器械 注册证，并在多家省级三甲医院测试  随着PathoInsight-T的推广落地，可提升实验室效能达到40%以上，同时 也标志着公司完成了宫颈癌病理细胞学筛查从试剂耗材、制片染色、数字 扫描、人工智能判读全产业链闭环布局。 公司不断将人工智能AI辅助诊断技术，融入“专精特新 ”系列创新产品中。例如，综合性肺健康服务包“肺结 宁”，率先于业内实现肺结节的全程化监测闭环管理， 其中“影像e+回顾性肺结节深度分析报告”服务是由三 级医院影像科高年资主治医师级别及以上专家根据《中 国肺癌早筛标准T/CPMA013——2020》，通过在线阅 片并结合AI技术辅助的肺结节专项分析报告，为客户提 供具有专业性及指导意义的个性化咨询报告。

鞍钢集团：国产分布式数仓项目 中国五环工程有限公司：“智改数转”项目 荣耀：打造高性能AI底座，吞吐最高提升2倍 中国航空结算有限责任公司 ：中国航空结算云平台建设 深圳市第二人民医院：大湾区首个具备“超级数据心脏”的新一代智慧医院 四川省文化大数据有限责任公司：文化数字底座和大模型项目 中央广播电视总台：央视频5G新媒体平台项目 新华通讯社：国家通讯社CentOS原地替换 26 27 28 国产数字化升级标杆实践报告 深圳市第二人民医院是一所集医疗、教学、科研、康复、预防保健和健康教育“六位一体”的三级甲等综合性医院。深圳市第二人民医院以建设“三 位一体”智慧医院为目标，希望构建覆盖诊疗、服务、管理的智能化生态，实现医疗资源高效配置、患者体验显著提升、医院管理精细智能。数字化 升级背景包括： 1.市场驱动：融合创新窗口临近。 2.技术驱动：智慧医院进入4.0时代：云化全新架构、智能全新体验、自主创新、全新繁荣生态。 基于腾讯大数据平台的医院数据融合创新，实现了全院超过100TB数据的融合、汇聚、服务提供，并实现了超过1000个数据协同的相关实施、批 任务的高效开展，真正实现了全院数出一致、一站管全局的医院大数据目标，打破了数据孤岛，形成了数据协同和数据互联与互通。 解决方案 1.实现降本增效：极大地降低了多院区基础设置的投入成本、维护成本，全面实现了智慧医院的自主创新。 2.提升协同效率：通过融通互联的医院智能平台

4. Milk it 5. Kill it * product lifecycle definition from Lex Sisneys Why What How 挑战 • 医院信息化建设差异大 • 医院或科室需求多样性 • 从一个科研项目到普适性 的产品需要多次实践和验 证 www.top100summit.com 核心实践 – 软件开发流程 Why What How VS – 业务场景：共建可持续发展的多元化医疗生态 医院 互联网 公有云 本地 开 发 测 试 发 布 浏 览 购 买 下 载 访 问 Why What How www.top100summit.com 核心实践 – 构建混合云原生架构 注册 开发/测试 发布 审阅 订阅 下载 Why What How 应用市场 医院 互联网 公有云 本地 挑战 原始数据不出域、数 据可用不可见 本地环境/私有云 数据平台 应用市场 门户 中间件 应用 算法 软件即服务 工具 公有云 本地 身份与权限 管理 监控和日志 ETL 部署引擎 短消息平 台对接 微信公众 号 微信小程 序 医院 • 原始数据不出域、 数据可用不可见 互联网 隐私保护 DMZ www.top100summit.com 提升新团队的凝聚力 www.top100summit.com 核心实践 – 敏捷团队合作的挑战

算力支撑 97 4.5 医疗 99 4.5.1 卫宁健康：基于鲲鹏原生开发新一代医疗信息系统WiNEX，让医疗服务更便利 99 4.5.2 东华软件：构建鲲鹏原生医疗经营管理系统，让医院运作更有序 101 4.6 水平软件 103 4.6.1 星环科技：基于鲲鹏原生大数据基础软件，让企业数据流转更快捷 103 4.6.2 深信服：联合鲲鹏共同推进企业级分布式存储EDS原生开发创新实践，让数据管理更可靠 卫宁健康科技集团股份有限公司（简称：卫宁健康）专注于医疗健康和卫生领域的整体数字化解决方案与服务， 业务覆盖临床诊疗、医院管理、健康服务、医学科研、公共卫生、互联网医疗等，是国内领先的医疗健康信息化 企业之一。 4.5.1.1 业务背景 医疗健康是公共服务领域的重要行业，关乎国计民生。随着医疗卫生信息化的快速发展，医院管理、医疗服务、 诊疗方式与过程正发生着深刻变革，加快实现智慧医疗、医疗信息安全建设刻不容缓。 4.5.1.2 鲲鹏原生方案 卫宁健康携手鲲鹏共同推进医疗核心应用的自主创新转型建设，首批选择新一代产品 WiNEX 中五个医疗核心系统： 医院业务管理、门诊医生站、住院医生站、护士工作站、住院病历管理软件，基于鲲鹏原生应用开发进行技术改造。 在卫宁健康自有 DevOps 平台中，增加本次医疗核心应用的鲲鹏构建流程，基于鲲鹏服务器以及 openEuler 操作 系统，搭建了持续集成节点。在构建流程中接入鲲鹏

院率降低约 52% [5]，并凭借 97% 的准确率预测 患者跌倒风险 [6]。 因此，医疗将不再是被动的“诊治链条”， 而是人与 AI 共建的主动健康网络。家庭与社区 成为第一道防线，医院专注复杂与危重症，实现 从事后治疗到日常守护的转变，从而减少慢性 病恶化风险，降低重大疾病发生率。同时，为 了支撑这一体系，平台需显著增强能力：一是算 力需求随分析任务激增而大幅上升；二是数据安 构疾病的定义、识别与治疗路径。尤其是在肿 瘤、罕见病、慢病和自身免疫性疾病等领域， AI 将不再只是辅助工具，而成为核心发现者与 治疗设计者。 未来场景：疾病未发作即被识别 到 2035 年，医院里的疾病常常在尚未出 现症状前就被 AI 精准捕获。在体检或门诊过程 中，AI 协同诊疗系统会实时整合影像、基因、 实验室结果和生理监测信息，像经验丰富的“预 判专家”一样寻找早期线索。例如，一个看似 也发生根本转变。AI 从“感知辅助”进化为 “智能决策中枢”，覆盖多模态诊疗、疾病预 测、路径优化、个体建模、科研模拟和自动筛 药等环节。应用规模与模型复杂度的提升，使 算力与存储需求呈指数级增长，未来医院不仅 是诊治场所，更是以智能计算和数据管理为核 心的科研与临床深度融合体。 正是依托算力存储的跃升，以及与多模态 整合，2035 年的诊断模式才能实现从“等待症 状”到“提前捕获”的跨越。疾病在未发作前

DeepSeek大模型的应用场景 n 医疗与健康（中频应用） 初步医疗建议：健康应用集成DeepSeek，为用户提供 症状分析和就医建议 药物提醒：健康应用使用DeepSeek提醒用户按时服药 医疗数据分析：医院使用DeepSeek分析患者数据，提 供个性化治疗方案 疾病预测：健康应用使用DeepSeek分析用户健康数据， 预测疾病风险 智能诊断：医疗平台使用DeepSeek辅助医生进行疾病 诊断 监测用户健康 数据，提供健康建议 心理健康支持：心理健康应用使用DeepSeek为用户提 供心理辅导和支持 远程医疗咨询：医疗平台使用DeepSeek提供远程医疗 咨询服务 医疗知识库：医院使用DeepSeek构建医疗知识库，方 便医生查询信息 健康管理：健康应用使用DeepSeek帮助用户管理健康 数据，制定健康计划 1 3 5 7 9 2 4 6 8 10 7. 大模型典型应用案例 厦门大学大数据教学团队作品 7. 大模型典型应用案例 n 瑞金医院携手华为发布瑞智病理大模型RuiPath，单切片AI诊断仅需数秒 瑞智病理大模型RuiPath，是基于瑞金医院数字化智慧病理 科的全业务流程开发的临床级国产多模态互动式病理大模型， 数字化和AI助力医院实现多模态融合 在交互式辅助诊断环节，传统诊断方式是医生在显微镜下逐 张查看切片，完成诊断后再人工录入报告。而

疗精准度和个性化服务 水平。2023年以来，一些通用人形机器人也开始用于医疗场景的试验。 例如，美国Sanctuary AI公司让其Phoenix人形机器人在医院环境中执 行简单杂务（递送物品、房间消毒）；中国的优必选推出过面向医院导 诊的机器人“云帆”，可以引导患者就诊、回答咨询。 医疗场景对机器人的要求很高：既要绝对安全可靠，又需要温和友善 地互动。在临床干预场景下，人形机器人在外科手术中起到辅助作用，