以及业务连续性能力 » 数据应用 ：企业数字化、人工智能应用、电子 商务和数字政府服务等多个领域的数据使用 » 数字能源 ：支持数字系统的可持续能源基础设 施，包括可再生能源投资和绿色发电的经济效率 » 政策 ：支撑数智经济增长的国家监管、法律、 投资和可持续发展框架 » 人才与生态 ：涵盖 ICT 人才、STEM 毕业生、 初创企业、开源贡献者以及在线社区参与度的 人才与创新生态 人工智能作为引领未来的战略性技术，正深度融入 能源转型进程，成为构建新型能源体系的关键力 量。以电力行业为例，新一代 AI 技术（如大模型） 与电力系统加速融合，依托大数据分析与机器学习 算法，可显著提升可再生能源发电预测精度、优化 需求侧灵活性资源调度、实现电网故障智能预警与 诊断，全方位增强电网运行的安全性与效率。 然而，电力数智化转型并非一蹴而就。当前各国发 展水平差异显著 ：部分国家已启动面向未来的新型 ：跨行业数据应用，涵盖企业数智化 转型、人工智能应用、电子商务及电子政务 » 数字能源 ：支撑数智基础设施可持续发展的关 键能源基础设施，包括可再生能源投资、绿色 出行率、充电便利性以及可再生能源发电的经 济效率 » 政策 ：国家层面的监管、法律、投资及可持续 发展政策为数智经济增长提供结构性支持 » 人才与生态 ：国家的人才与创新生态，涵盖 ICT 从业者、STEM 毕业生、初创企业、开源贡

万倍，催生出全新的范式，如模仿大脑高效能的神经形态处理器与 量子处理器等。存储将迈入尧字节时代，让数据“觉醒”，为持续学习提供有形资源。云边协同共 生将推动 AI 民主化，而能源领域的突破，特别是高密度电池和可持续发电，将消除认知和实现之间 的最后障碍。在这些基础设施的加持下，具身智能将成为可能，促进制造机器人、家庭助手等物理 实体以自主性、适应性和目标导向的方式行动。 这将对我们的星球产生深远积极的影响。 农业、物流和电网中发挥积极作用，优化资源配置并大幅减少浪费和碳排放。在 AI 增强传感器和无 人机的支持下，精准农业不仅能提高产量，还能在保护生物多样性方面发挥作用。智能电网将通过 实时分析系统的安排，实现可再生能源发电与需求的平衡，开启零碳城市生态系统的时代。此外， 基于 AI 的气候建模将提供前所未有的预测能力，帮助决策者采取预防措施，应对极端天气事件和海 平面上升，这对像香港这样易受影响的沿海地区来说至关重要。 在智能时代，全球范围内电力设施和能源成本将会是制约 AI 高速发展的核心要素，预计到 2035 年，全球数据中心耗电量将高达 1.5 万亿度，能源供给需要发生大的变革，可再生能源加速替 代传统化石能源，新能源发电量占比将突破 50%。同时，人工智能将成为新能源系统的核心，通过 Token 管理瓦特，实时管理每一焦耳的能量，从而实现更加动态和高效的电网。 技术作为驱动人类文明跃迁的引擎，其根本在于融入生活、家庭、企业与环境，以实现更美好

开放，易用，您身边的能碳管理专家 西门子智能基础设施集团 整合西门子中压、低压、用能侧设备的行业经验，基于物联数据、数据模型和AI算法，为用户提供面向能源站、各类用能系 统的优化策略和算法；利用算法模型和对微电网的发电预测、负荷预测，实现光储充综合优化、用电需量管理。 支持灵活选择国际、本地标准进行碳盘查；支持依据第三方审核机构要求提供核查数据包；提供完整碳管理业务功能，从 盘查、分析、减排规划到落地方案管理，帮助企业实现碳中和。 进行成本计算分析 基于机器学习和大数据分析，结合用户侧能耗历史 数据和天气环境数据进行负荷预测，可预测发电、 用电、制冷、供热负荷 设备能效分析 对冷机、锅炉、热泵等设备效率进行采集和计算，结 合实际负荷给出优化建议，可与西门子楼宇自控系 统深度联动实现执行控制 光储充优化运行 利用负荷预测和发电量预测数据，进行光储充综合 优化调度。通具备低碳排放、最低用能成本、指定最 大需量等策略选择 低碳驾驶舱

45%，显示出强劲的发展势头。然而，算力产业的爆发式增长也带来 了巨大的能源消耗问题。以数据中心为例，2023 年全国数据中心用电 量突破 1500 亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%，相当于三峡电站全 年发电量的 1.5 倍。更值得关注的是，随着大模型技术的快速发展， 单次训练能耗屡创新高——OpenAI 的 GPT-3 模型训练耗电达 128.7 万千瓦时，相当于 430 个家庭一年的用电量；而 GPT-4 31%，但数据中心年耗电量预计 2030 年将突破 4000 亿千瓦时，占全 社会用电量 4%，其中东部算力集群因绿电供给不足仍依赖化石能源， 加剧碳排放矛盾。与此同时，电力系统面临新能源消纳的结构性难题； 尽管我国风光发电装机超 14.5 亿千瓦（2024 年底），但间歇性、波动 性导致西部“弃风弃光”与东部“缺电”并存，而算力中心的灵活负 载特性可成为破解这一困局的关键——通过 AI 调度算法将非实时计 算任 模式提升数据中心绿电占比，并探索算力负荷与新能源功率联合预测、 柔性控制等技术，以降低电网保障容量需求。国家能源局 2025 年 5 月发布的《新型电力系统建设第一批试点通知》进一步细化实施路径， 提出通过余热回收、光热发电协同等技术提升能源利用效率，并要求 试点项目在 2024 年 8 月后开工，2025 年底前形成阶段性成果。 同时，《2025 年能源工作指导意见》将算电协同纳入新型电力系 统建设重点任务，

清洁能源开发； 特色资源可持 续利用 跨区域能源合作； 产业链协同发展 ESG发展机会分析 雅江水电站 装机容量6000万千瓦，年发电量约3000亿千瓦 时，满足3亿中国人的年度用电需求。 • 清洁能源供应的中流砥柱 雅鲁藏布江下游水电工程规划装机 6000 万千瓦，年发电超 3000 亿度 。水坝建成后，将成为大规模的清洁 能源供应源，有效减少对石化能源的依赖，助力我国实现 “双碳” 目标。大量清洁电力的输出，可降低能 决水压等各类供水问题几十起。 • 特邀高校教师授课，开展员工培训， 提升研发技术水平及内控管理水平。 环境绩效： • 公司环境管理投入达15亿元，且未 发生突发重大环境事件。 • 公司共建成“水务+光伏”发电项 目12个，总容量约为40兆瓦，年节 约标准煤近1.4万吨。 • 使用余热梯级利用体系，年减少温 室气体排放约35万吨二氧化碳当量。 社会绩效： • 公司共计组织全体员工参与体检， 实际3390名在岗及离岗退休人员参 每股社会贡献值 人均营收 69.01亿元 5.74亿元 2.88元/股 297.71万元 环保投入金额 770.47万元 温室气体排放量 4,749.29 吨二氧化碳当量 清洁能源发电量 1,694.80 万千瓦时 温室气体排放强度 0.007 吨二氧化碳当量/万元收入 获得零碳工厂认证数量 4个 光伏自用电力 1,273.88 万千瓦时 能源消耗强度 0.0082 吨标准煤/万元收入

……………………80 推荐单位 ：中信农业科技股份有限公司 光伏板下种出“绿色银行”毛乌素沙漠 80% 植被覆盖率背后的生态密码………………………………81 推荐单位 ：陕西华电新能源发电有限公司 京东“奔富计划”探索新质生产力助力乡村全面振兴新路径………………………………………………81 推荐单位 ：京东集团 中国飞鹤以产业集群生态循环筑牢黑土地根基……………………………………………………………82 全 推荐单位：农芯科技（北京）有限责任公司 推荐单位：中信农业科技股份有限公司 81 农业增效益 案例 陕西华电新能源发电有限公司立足央企使命，紧抓“双碳”战略机遇，在毛乌素沙漠南缘创新实施“光 伏 + 生态治理”模式，建成榆阳孟家湾 50MW 光伏发电项目，实现了“生态 + 经济 + 民生”的协调发展， 为黄河流域生态保护贡献了华电力量。 项目将绿色能源与生态修复治理紧密结合， 低地表风速，发挥了防风抑沙的作用，形成“绿色能源屏障 + 生态修复系统”的良性循环。 陕西华电新能源发电有限公司将紧紧聚焦“双碳”目标持续深化能源革命，坚持生态优先发展理念， 不断培育绿色增长新动能，为奋力谱写陕西高质量发展新篇章做出华电贡献。 光伏板下种出“绿色银行”毛乌素沙漠 80% 植被覆盖率背后的生态密码 推荐单位：陕西华电新能源发电有限公司 2020 年 10 月，京东提出乡村振兴“奔富计划”，基于数智化供应链推进数商兴农“四大行动”，

标当前申请 ( 专利权 ) 人 应用领域分类 输入一段文本描述或专利公开号 1 ·WO2022123456A1 太阳能电池的阻隔组件 3M 创新有限公司 ( 美国 ) 光伏发电 半导体器件 过滤项 ln 智慧芽 Q 专利数据库 ◎公开库 ① WO2022123456 , , G by patsnop 1 2 为什么需要 RAG? (1)

建设领域，业务覆盖新能源 工控及配套系统、智慧能源综合解决方案两大板块。新能源计算平台作为国能信控的核心产品，承担区域新能源 指标计算业务，并为生产智能监控系统和报表系统提供数据支撑，实现新能源发电产业的数字化转型和智能化升级。 4.4.2.1 业务背景 随着能源行业向数智化、低碳化发展，其产业结构、技术体系架构和行业标准规范等发生深刻变革，加快构建清 洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协 直接影响系统的业务容量和业务支撑范围； » 高实时性计算：部分新能源业务场景下，要求数据计算任务的执行周期达到毫秒级，这项能力对于实现系统状 态实时监控以及高频低延时下控功能起到关键作用； » 稳定运行：新能源发电具有间歇性、不稳定性等特点，部署场景也具有多样性，给电力系统的安全稳定运行带 来更高要求。 4.4.2.2 鲲鹏原生方案 为应对上述挑战，打造安全高效的指标计算业务核心产品，国能信控携手鲲鹏开启新能源计算平台的原生开发

务，全方位助力运维效率提升。其核心优势体现在以下方面： （1）光电场景的快速智能交互：支持自然语言多轮对话，更能 精准捕捉光电运维中的专业术语与场景化需求。针对光电协同运维中 “光层故障可能引发电层连锁反应” 的紧急性，引擎优化了问题解 析逻辑，目前可在毫秒级内完成 “光衰耗参数→电信号误码率→关 联设备告警” 的跨层知识检索，结合实时运维数据生成解决方案， 实现从问题提交到答案输出的秒级响应，为快速恢复光电链路通畅争

第二种常见的就是采集太阳能 / 光能供电，太阳能供电可以获取较大的电能，但是系统较复杂，成本高，在某些场景 适用，但是对于大规模，低成本的物联网应用场景而言，明显是不适用的。 第三种，就是按压式发电，通过机械力改变材料的形变而产生电流，这种方式也有一些比较适用的场景，比如说开 关，遥控器等，但这种需要直接动手的方式，在大多数的场景中也不适合。 IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份 17.2 市场潜力与渗透率 图表 66 中国“RFID+X”市场需求潜力分析 细分市场 使用 RFID 的进展 潜在市场量 RFID+ 传感器 在部分高温环境对设备的监管有一定的商用，比如发电机等场景，因温 度高，不适合用电池产品，需要无源的方案；在部分低温环境比如疫苗 的运输存储，也用一定的应用。 高温＆低温等特殊环境的设备与产品监测范围预计不 会太大，整体潜在量预计是小几亿 PCS