战略，全面智能化已不再只是一道“可选项”，而 是关乎国家未来竞争力的“必答题”。 为协助各国更好地把握人工智能与数字经济发展机 遇，我们联合了来自经济学、社会科学及 ICT 产业 等多领域的专家学者，共同将原有的“全球数字化 指数（GDI）”升级为“全球数智化指数（GDII）”。 旨在度量全球各国数智化发展进程，为政策制定者 提供量化参考。 GDII 的理论根基源于古典经济学家让 - GDP 和 83% 的世界人口，能够反映出全球数智化 发展的普遍规律与差异化路径。 研究显示，各国由于资源禀赋和发展阶段的不同， 数智化发展道路呈现多元模式。有的国家依托先进 基础设施推动技术普惠，有的则通过支柱产业的数 智化转型实现跨越发展。我们期待通过 GDII 指数， 帮助各国清晰定位自身现状，识别优势与短板，从 而制定更加精准的产业策略，在数智化浪潮中稳健 前行。 数智 级和评估进展。GDII 全新升级了“数字化成熟度” 评估体系，不仅关注数智基础设施的建设本身，更 聚焦于它所带来的应用价值，实现了从“技术投 入”到“价值产出”的评估跃迁。 GDII 围绕以下七个关键支柱来评估各国的准备度 和有效性 ： » 数据生成 ：宽带用户、移动网络、物联网设备 03 全球数智化指数（GDII）2025 和智能终端产生的数据 » 数据传输 ：光纤、4G/5G 网络、骨干基础设施

走向产业应用。涌现了宇树、优必选、Figure、Optimus、波士顿动 力等一批独角兽企业，推动人形机器人应用深入生产实践。 02 世界互联网大会智库合作计划系列成果 （二）全球人形机器人市场前景广阔 1.各国人形机器人战略布局各有侧重 全球主要经济体均高度重视具身智能发展，不断出台政策支持具身 智能发展，提升全社会对机器人领域的关注和支持。美国紧抓人工智 能基础研究，保持具身智能领域的前沿领先地位。先后出台《国家机 2025年人形机器人产业发展蓝皮书》 来源：高盛《人形机器人专题报告》 世界互联网大会智库合作计划系列成果 3.各国科技巨头加速推进人形机器人落地实践 全球人形机器人产品已经处于产品发布和应用验证阶段，但到商 业落地和大规模量产仍有一段距离。 各国科技巨头已宣布推出多款人形机器人。特斯拉发布“擎天柱” (Optimus)二代的人形机器人。2024年6月，Optimus二代已经被 二是构建国际人形机器人协同创新合作机制。通过定期组织技术研 讨会与成果对接活动，推动在具身感知、人机交互、自主决策等核心技 术领域的知识共享与标准协同，重点突破多模态数据融合、环境自适应 等共性技术瓶颈。鼓励各国科研机构、高等院校、科技企业及政府部门 加强合作，分享前沿研究成果与典型应用案例，共同推进全球范围内人 形机器人技术研发与标准化进程。同时，推动设立国际人才交流专项计 划，支持科研人员、工程师及学生在生成式人工智能等相关领域开展互

仓储物流、特种作业等诸多领域的广泛应用潜力，彰显了作为未来科 技变革核心驱动力的巨大价值，人形机器人无疑是开启人类未来无限 可能的一把关键钥匙。 随着人形机器人技术的迅猛发展，其在国际科技舞台上的竞争愈 发激烈，已然成为各国角逐未来产业制高点的关键领域。然而，当前 人形机器人产业仍处于快速发展的初期阶段，面临着诸多挑战与机遇。 在这一个新兴而充满潜力的领域，标准化建设成为推动人形机器人产 业稳健前行的关键动力。建立系统完善的标准体系，不仅能够及时跟 全球产业政策特点 人形机器人作为新一代人工智能的集大成者，已经成为全球科技 和产业竞争的新高地。各国政府高度重视，从促进多方协同、加大研 发投入、完善产业生态、重视人才培养、加强国际合作以及关注伦理 安全等维度，出台了一系列政策措施，为本国的人形机器人产业发展 提供强力支持。 15 以中国、欧美、日韩地区为例，各国政府在技术创新与研究支持 方面，集中资源推动核心技术的突破，包括人工智能、机器学习、机 政 策支持；在市场拓展与应用推广方面，重点关注人形机器人在提升生 产力、改善产品质量及缓解劳动力短缺等领域的实际应用，特别是在 工业自动化、医疗与老龄化护理、商业服务等行业；在标准化方面， 各国强调本国产业标准的制定与国际合作，以促进全球产业体系的兼 容性和互操作性。 图 4 不同国家和地区关于人形机器人产业政策特点对比 2.1.1.2 国内相关政策 1）国家政策 我国从标准化规

各省工业规模和牵头国家级先进制造业集群情况 8 二、世界级先进制造业集群的典型特征 9 世界级集群在规模、 创新、 企业等多方面均能展现出强大的竞争力 ， 代表着一国产业竞争力最高 水平。 根据当前各国集群发展情况 ，我们提出 ， 世界级集群一般具有以下四方面的特征。 国际知名的品牌产品 拥有国际知名的品牌产品 ，产 品可以代表行业最高标准 ，在 全球市场份额占主导地位。 世界影响力的企业集团

教育在教学内容、师资配置、交互方式等方面有着巧妙的吻合之处，彰显着技术落地的必要性。 AI技术也由教学辅助发展到自适应学习，推动大规模因材施教逐步落地。这些共同推高了时代对 AIGC+教育的瞩目，体现在资本投融资、各国政策监管、学术研究等多个方面。澳大利亚经历的 观望—禁止—反思—放开的挣扎历程，代表了全球的态度变迁，即不断与时俱进、同时守正创新。 AIGC技术在知识量、信息获取和处理方面的强势能力，迫使教育界进一步反思现有的教育框架。 19世纪开始现代教育学理 论快速发展。出现了如 实用主义理论（以儿童为 中心、启发式教育） 认知/行为主义学习理论 （程序教学、认知目标分 类） 建构主义学习理论（以学 习者为中心的个性化教学） 等经典教育理论 成为各国教育部门开展教 育工作的理论基础和依据 生产技术发展对教育形态的影响 更好的教学主体 个性化的学习主体 更好地教学评估 更需要学习的内容 更好更快地学习 更好的教育载体 教育领域致力于使用技术和 能力，会弱化他们努力学习的主动性甚至对学习的敬畏之心 担心AIGC作为优秀的“学习主体”争夺人类学习者的教育资金投入 • AIGC作为“学习主体”正在吸引大量的投资，而全球范围的学校改善、教师发展和基础设施建设仍然需 要各国包括公共投资在内的资金注入支持。合理分配资源，平衡人类教育和技术发展的需求，可能会成 为需要重点权衡的问题 担心AIGC作为优秀的“劳动主体”挤压人类的工作机会，降低学习的投资回报 • AIGC作为高效的“劳动主体”

部门技术体系共建共享与交流合作，促进产业链上下游深度 协作、创新资源优势互补。 （三）大力发展新兴产业和未来产业。习近平总书记指 出，要引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质 生产力。当前，各国抢占科技制高点、争夺产业主导权的竞 争加剧。要主动作为，开辟新领域、制胜新赛道，建议：一 是建立技术预见机制。加大对发达国家科技发展战略、全球 顶尖咨询机构权威报告、全球高价值专利等的分析力度，加

域，助力偏远地区对接城市优质资源，促进资源公平分配。​ 未来，随着星网项目的完善与扩展，中国卫星互联网承载网将进 一步提升全球竞争力，为国家经济发展、社会进步和国家安全提供坚 实支撑，同时中国也将积极参与国际合作，与各国共同推动天基互联 网技术的发展与应用。 6.5 垣信进展 中国“千帆星座”是由地方国资驱动的卫星互联网商业补充，垣 信卫星通信科技（海南）有限公司在其发展中发挥重要作用。 该星座主要聚焦商 轨道和频谱资源是卫星互联网运行的核心基础，其稀缺性和紧张 状况直接制约承载网容量，形成显著瓶颈。 从轨道资源看，地球轨道资源有限，低地球轨道因传输延迟低、 链路损耗小成为发展热点，但可利用空间有限。随着各国加大投入， 大量卫星进入低轨导致轨道日益拥挤，增加卫星间干扰风险，为避免 干扰需保持距离和角度，限制了可部署卫星数量，而承载网容量与卫 星数量相关，有限数量难以满足用户需求，造成容量不足。 频谱资源同样紧张。卫星通信依赖特定频段，低频段绕射能力强、 损耗小但带宽窄，高频段带宽丰富却受天气影响大、损耗高。目前低 频段已被大量占用，高频段开发面临技术难题。频谱由国际电信联盟 统一管理，各国竞争激烈，分配难以满足卫星互联网快速发展需求， 直接限制承载网数据传输速率和容量，使其无法高效处理海量用户数 据。 64 应对策略方面，轨道资源上，优化卫星星座设计，如采用多层架 构合理搭

了一个加密硬件钱包，便于用户在以太坊上购买和存储加密货 币和NFT资产，同时还尝试通过“加密货币+ NFT + VR +手机” 的结合，为用户提供一个虚拟空间，打造一款具有沉浸式体验 的元宇宙手机。 Web 3.0创新已成为各国高度关注和重视的发展方向。2022 年3月9日，美国总统拜登签署了第14067号行政令，即《关于确 保负责任地发展数字资产的行政命令》（Executive Order on Ensuring Responsible 6月24日，上海市 人民政府办公厅印发《上海市培育“元宇宙”新赛道行动方案 （2022—2025年）》，提出了上海未来元宇宙新赛道发展的总 体要求、主要任务和重点工程。 这是令人激动的前沿领域，各国各界均在积极发力，不断 探索。为了更好地厘清Web 3.0的定义、概念、逻辑、架构和发 展思路，本书汇聚了国内相关领域资深专家学者对Web 3.0的研 究成果，深入探讨了Web 3.0的定义、经济逻辑、组织治理、金 心化 十分明显。如何应对这种由区块链技术和规则导致的中心化，很可 能会成为Web 3.0时代亟待解决的一个新问题。 Web 3.0的政策应对 目前，Web 3.0已经成为国际竞争的新焦点。在欧美各国竞相对 Web 3.0进行布局的背景下，我国也需要对Web 3.0提前布局，用各 种政策为Web 3.0的发展扫清障碍，对Web 3.0可能引发的各种问题 准备应对预案。具体来讲，以下五个方面是值得我们重视的。

..............................................36 算力城域网白皮书（2025 版） 1 一、引言 数字经济已经成为全球经济发展的强大引擎，世界各国都在积极 推进数字化经济新质生产力的建设。算力作为数字经济时代的核心生 产力，正在加速数字经济和实体经济的深度融合。以 AIGC 为代表的 人工智能大模型快速崛起，推动了算力需求的快速增长。

框架、预训练大模型、多模态数据处理等技术也通过精细化算力管理 提升了大模型的训练和推理速度，为机器人的大规模应用提供了基础 支撑。 2 （二）“机器人+人工智能”是新一轮大国竞争的关键 全球各国纷纷出台相关政策，抢滩布局“机器人+人工智能”产 业。美国、欧盟国家、日本、韩国等国家和地区都在积极制定国家层 面的“机器人+人工智能”战略。2024 年 2 月以来，欧盟启动新一轮 “地平线