电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页13%,即旗舰机型占比较低,随着 AI 大模 型在边缘端落地,有望推动新一轮换机潮。 以大语言模型为核心,以语言为接口,控制多 AI 模型系统,构建“贾维斯” 式智能管家。我们认为大语言模型不仅可以实现对话、创意,未来也有望作 为众多复杂 AI 模型的控制中心,同时也是接受用户指令的交互窗口,实现 《钢铁侠》电影中“贾维斯”式综合智能管家。23 年 5 月,Google 推出 PaLM 2 轻量版 Gecko,其可在最新 ...............11 缩减优化模型,部署终端设备 ...........................................................12 “贾维斯”式智能管家,引领全新换机需求 ....................................... 16 大语言模型有望成为复杂 AI 系统的控制中心和交互入口 ............ 21 图42: 全球手机分价格段销量占比 .......................................................... 21 图43: AIGC 支撑 AI 多模交互 ...............................................................21 图44: 鸟鸟和类 ChatGPT 模型分身对话 ....10 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 10 月前3
人形机器人行业:由“外”到“内”,智能革命-人正处于商业化爆发的前夜,生产成本快速下降,国内外巨头接连入局构建生态。 产业链:国产替代趋势明显 人形机器人产业链中价值占比最高的零部件是传感器、电机、丝杠和减速器。随着机器人工作向复杂、多类型任务转变,灵巧手和柔性皮肤配合成为 人形机器人的“手”,使更精细、自主、安全的末端交互成为可能,可能成为未来人形机器人竞争的关键领域。随着国产机器人硬件迭代升级和逐步 量产化,成本和供应链优势将逐渐显现,预计国产替代将加速。 目标,跨界厂商则利用人形机器人满足主业在生产、销售等方面的需求。宇树科技发布Unitree G1 ,定价仅9.9万元起,有望推动人形机器人进入千 家万户。Figure AI率先探索人形机器人实际应用, Figure 01已在宝马美国斯帕坦堡工厂进入试点环节,还与OpenAI合作推进机器人具身智能。 计算机领域:控制与感知 控制系统负责对人形机器人的行为和运动进行规划和控制,相当于“大脑”和“小脑”,视觉则是人形机器人对外感知的主要渠道,二者共同构成人 的平衡性和越障碍能力,能承担 危险环境搜救任务。 2022年起,依靠大模型等技术赋 能进,人形机器人不仅在外形和 行为上与人类相似,更具有强大 智能、思维和类人的语言能力, 逐渐开始商业落地。2022年特斯 拉发布首款人形机器人Optimus掀 起行业热潮,并实现了快速迭代。 1.1.2 商业道路明晰,技术持续推进 1.1.2 AI+大模型发展迅速,多款人形机器人产品相继推出 7 资料来源:优必选0 积分 | 49 页 | 3.78 MB | 10 月前3
信通院:“机器人+人工智能”工业应用研究报告2025典型场景、行业中应用情况;最后,从技术、产品和应用三个方面, 展望“机器人+人工智能”在工业场景中的应用前景。 牵头编写单位: 信通院(江苏)科技创新研究院有限公司 参与编写单位: 苏州市机器人产业协会 苏州拓斯达智能装备有限公司 苏州钧舵机器人有限公司 苏州灵猴机器人有限公司 博众精工科技股份有限公司 苏州艾吉威机器人有限公司 捷螺智能设备(苏州)有限公司 珞石(北京)机器人有限公司 苏州市大族激光科技有限公司 23 附:苏州市“机器人+人工智能”工业应用案例 ............... 24 (一)智能产品案例 ................................... 24 1、拓斯达新一代 X5 机器人控制平台 ..................... 24 2、钧舵高稳定性的 LRA 系列直线旋转执行器 .............. 24 3、灵猴螺纹完整性检测机器人 Sora、GPT-4o、Gemini 等多模态大模型的出现, 进一步推动了算力需求的激增。当前,软硬件协同的方法正在不断提 升大规模智算训练效率。在硬件方面,高性能 GPU、专用 AI 芯片、 高速互联网络、大容量高速存储等技术,实现了大规模的算力供给, 为处理复杂、不规则的计算任务(如自然语言处理的长序列数据、计 算机视觉的多尺度图像特征)创造了条件;在软件方面,分布式训练 框架、预训练大模型、多模态数据处理等技术也通过精细化算力管理0 积分 | 37 页 | 2.06 MB | 10 月前3
中国科学院科技战略咨询研究院2025研究前沿报告1.7% 9 西班牙 60 4.6% 9 岭南大学 韩国 20 1.5% 10 意大利 59 4.5% 10 滑铁卢大学 加拿大 19 1.4% / 施引论文 / 中 国 印 度 巴 基 斯 坦 沙 特 阿 拉 伯 伊 朗 埃 及 韩 国 西 班 牙 意 大 利 431 287 152 114 86 83 74 68 60 59 美 国 施引论文 Top10 产出国家和机构中(表 篇,约占 40%;印度排名第二, 有 737 篇,约占 23%,表明中印两国在该研究方向上 的持续关注,且远领先于其他国家,尤其中国,核心 论文贡献与印度并列第一,而施引论文超出印度 540 多篇。美国的施引论文产出与其核心论文产出排名一 致,依然为第三。施引论文机构方面,中国机构表现 突出,有6个机构排名进入Top10,其中,中国农业大学、 中国农业科学院和中国科学院依次位列前三;印度有 71.4% 1 澳大利亚 6 85.7% 2 澳大利亚国立大学 澳大利亚 5 71.4% 4 瑞士 5 71.4% 4 阿姆斯特丹大学 荷兰 4 57.1% 4 德国 5 71.4% 5 格里菲斯大学 澳大利亚 3 42.9% 4 美国 5 71.4% 5 波茨坦大学 德国 3 42.9% 7 奥地利 4 57.1% 5 国际应用系统分析研究所 奥地利 3 42.9% 7 英国 4 5710 积分 | 138 页 | 9.31 MB | 1 月前3
大模型平民化开启“AI+医疗”新纪元-国联民生证券,标志性事件是以OpenAI的GPT-4为代表的大型语言模型(LLM)首次亮相,展 现出强大的自然语言处理能力,能够进行创意写作、编码和复杂问题解决,因此2023年被认为是生成式AI的元年,随后又有多模态大模 型的突破(文生视频模型SORA)、算力提升、端侧应用等又进一步加强了AI的逻辑。 ➢ 路径不同:美股的AI代表性公司(以英伟达为例)股价持续上涨,基本面和预期相互促进;国内AI相关公司(以寒武纪-U为例)从2024 医药股的表现跟AI关系不大,更多是围绕自身的产业逻辑,如反 腐等。 2023年11月-12月 上旬 阶段性、部分公司反弹 部分AI公司有月度级别的反弹,大盘指数也有反弹 医药的反弹力度跟大盘类似,前期表现较好的医疗AI公司反弹较 多。 2024年1月-4月 A股系统性行情 TMT公司经历了一轮过山车,1月下跌较多,2月开 始反弹 医药股走势基本跟大盘类似,没有独立行情。 2024年4月-8月 算力逻辑的第二轮强化 英伟达经 当时医疗AI相关的公司比较少,并未形成一个相对完整的细分板块。 ➢ 医药板块整体处于下跌状态,AI的逻辑也不顺,不支持AI主线的持续性。 2025年医疗AI的“同与不同”: ➢ “不同”:AI的发展从硬件端进入到应用端,出现了非常多的低成本平民大模型和AI应用,为很多商业模式提供了低成本试错的机会。 如果我们把目光从“AI对行业的颠覆”切换成“AI对行业的改变”,就会发现改变或是大概率事件。 ➢ “同”:AI是一个新生事物,应10 积分 | 85 页 | 5.92 MB | 10 月前3
2025中国ESG最佳企业实践报告www.frostchina.com 版权所有 ©2025弗若斯特沙利文 扫 码 了 解 详 情 2025 中国ESG最佳企业实践 2025 中国ESG最佳企业实践 ESG最佳企业实践榜单 弗若斯特沙利文咨询(中国) 头豹研究院 2 白皮书摘要 弗若斯特沙利文(北京)咨询有限公司谨此发 布《中国ESG最佳企业实践》。本报告旨在分 析“碳中和”背景下,ESG产业的发展现状、 在各行业的深入融合与协同发展,助力企业从 被动合规向主动价值创造转型。系统展示中国 企业在绿色转型、社会责任和公司治理方面的 领先能力与实践成果,提升其在全球ESG评价 体系中的影响力。 本报告所有图、表、文字中的数据均源自弗若 斯特沙利文(北京)咨询有限公司,数据均采 用四舍五入。 报告指出,随着“双碳”目标的推进,中国企业的可持续发 展实践正发生系统性变革。上市公司ESG报告披露率显著上 升,尤其是在国资委的政策推动下,央企控股上市公司的 ESG成果及影响(Achievements & Impact):衡量企业在 环境(如减碳量)、社会(如公益成果)和治理(如风险管 理)方面的具体成果。 报告通过对能源、消费与零售、工业制造、金融、汽车等多 个行业中ESG表现突出的企业进行深度剖析,展示其具体的 实践案例,为其他企业提供可参考的方法论和路径。 最佳实践评价维度与案例 研究安排 研究对象 本市场报告研究课题为2025年中国ESG最佳实践报告,以企业的20 积分 | 128 页 | 12.54 MB | 4 月前3
人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启数据科学负责⼈ 花旗全球数据洞察 洞察 matthew.moffat@citi.com carol.gibson@citi.com 花旗全球数据洞察 helen.krause@citi.com 亚历克斯·⽶勒 全球产品经理 Anuj Gangahar Globa l Editor-in-Chief anuj.gangahar@citi.com alex.miller@citi.com 贡献者 表明,到2035年,可能会有13亿个⼈⼯智能机器⼈,到2050年将达到40亿个。 英伟达CEO⻩仁勋最近表⽰“⼈⼯智能的下⼀波浪潮已经到来。 受物理⼈⼯智能驱动,机器⼈将彻底改变产业。1” 特斯拉CEO埃隆·⻢斯克表⽰,某种形式 的机器⼈市场——⼈形机器⼈——可能每年超过10亿台,我们最终将拥有的机器⼈数量将超过 ⼈类。2 这个新市场有3个主要推动因素: 1. 技术-多项技术进步,特别是⼈⼯智能(AI)的发展,已经显著改变了机器 等服务 通过分析这些动因,本报告分为3个主要部分: 1 技术-我们在第1章突出了9个变⾰。其中最重要的变⾰来⾃⼈⼯智能的进步,使 机器⼈可以看、学、动、说话、将指令转化为代码然后执⾏。最近才有了多模 式⼈⼯智能使所有这些元素相互配合。⼈⼯智能逐渐具有具体形体和物理⾝体 。在此过程中,灵巧性也在不断提升。⼀些机器⼈现在能穿针引线或缝合⽟⽶ 粒。机器⼈正在由理论⾛向现实,由⽆⽤变得有⽤ 2 ⽤例0 积分 | 82 页 | 5.53 MB | 10 月前3
2026年智能车载光领域十大产业趋势• 典型车型如领克900、小鹏 P7&G7、极氪9X、蔚来ET9等配 置AR-HUD,支撑智驾意图显示 • 问界、蔚来等车企不断新 推和提升AR场景体验 • 小鹏打造出窄道通行、多 岔路口通行精准指示等多 个创新高价值场景 2025年搭载AR-HUD的车型占新发 热点车型80%以上 • 蔚来ET9 极氪9X 乐道L90 • 岚图泰山 问界M8 小鹏P7&G7 领克900 干 预 观影 -10- 更大画幅 更小体积 更高像质 更多场景 AR-HUD 持续发展演进 HUD大画幅下,导航光毯显示更 完整、ADS预警提示更及时 当前主流AR-HUD的视场角多集 中在11°×4°左右,未来将向 15°×5°甚至更大规格突破 针对25万元以下车型座舱空间紧凑、 仪表台安装余量有限的痛点,需要 AR-HUD 体积压缩10%以上,降低 整车装配难度,也为车型内饰设计 数据来源:251位百万像素智能车灯车型的用户的调研反馈总结, HW JDC -15- 趋势九:后排屏配置率快速提升,尺寸持续升级,正成为车企新的差异化赛道 ➢ 多车型升级后排屏尺寸,将后排屏作为差异化宣传卖点,后排显示进 入“大尺寸 + 多形态”阶段:理想L9、小鹏X9、蔚来ES8推出21.4寸 吸顶屏;领克900推出30寸异形吸顶屏;问界M8推出32寸车载投影; 尊界S800推出40寸车载投影。10 积分 | 17 页 | 2.24 MB | 1 月前3
全球数智化指数(GDII)2025为协助各国更好地把握人工智能与数字经济发展机 遇,我们联合了来自经济学、社会科学及 ICT 产业 等多领域的专家学者,共同将原有的“全球数字化 指数(GDI)”升级为“全球数智化指数(GDII)”。 旨在度量全球各国数智化发展进程,为政策制定者 提供量化参考。 GDII 的理论根基源于古典经济学家让 - 巴蒂斯特 • 萨伊提出的“生产三要素”理论,即商品价值是由 土地,劳动、资本这三个要素共同创造的,每个要 《人工智能原则》强调创新、信任、人权、民主价 值、透明、安全和责任等核心价值。迄今为止,这 些原则已被 70 多个国家、地区和组织采纳,成为 全球人工智能治理的主要参考框架之一。此外,许 多政府也开始转变自身在人工智能治理中的角色, 意识到他们有机会成为人工智能未来发展的“设计 者”,而不仅仅是“裁判”。 德国 :德国的《国家人工智能战略》于 2018 年发 布。2020 年,德国将人工智能领域的预算从 当前数智经济的深刻变革都源自一个重要趋势—— 数据正逐渐成为人工智能时代首要的生产要素。数 据在数智经济中发挥核心作用,通过智能系统流动 并推动创新。 数智经济中的新生产要素 根据法国经济学家让 • 巴蒂斯特 • 萨伊所述,传统经 济理论的基础是三个核心生产要素 :土地、劳动和资 本。然而,当前人工智能的快速发展正在深刻重塑全 球经济格局,推动人类文明超越物理生产要素的局 限,迈入数智融合的新纪元。GDII10 积分 | 142 页 | 10.11 MB | 4 月前3
AI+医疗:提质增效,全面赋能9 月,华大基因 CEO 赵立见宣布了“生成式生物智能范式 GBI ALL (Generative Bio-Intelligent)”的崭新理念,并带领华大研发团队正式发布了面向临床的 基因检测多模态大模型 GeneT(Genetic Transformer)、面向公众的基因组咨询平台 ChatGeneT,以及智能化的疾病防控系统 13311i。GeneT 模型在辅助辨识罕见病致病变 异方面展现出显著成效。 1.3. AI+制药:提质增速 AI 赋能制药已经获得学界普遍认可和应用。2024 年诺贝尔化学奖将一半奖项授予 给了戴维·贝克,表彰其在计算蛋白质设计领域的贡献,另一半共同授予了德米斯·哈 萨比斯和约翰·江珀,表彰他们利用人工智能在蛋白质结构预测方面的卓越成就。 产业界,AI 赋能药物研发已经取得实质性进展。AI 技术在难成药靶点、罕见病、 复杂疾病抗药性、创新药检验检测等复杂领域有广泛的应用。2023 复杂疾病抗药性、创新药检验检测等复杂领域有广泛的应用。2023 年,AI 药企 Neumora Therapeutics 以 2.5 亿美元募资总额登陆纳斯达克,旗下有整合基因组学、蛋白质组学、 脑电图、成像、数字化和临床测量等多源数据,以及人工智能、机器学习和生物信息学 等分析手段,打造出的神经科学数据平台——Data Biopsy Signatures 和 Precision Phenotypes。Neumora 能深10 积分 | 14 页 | 1.28 MB | 10 月前3
共 75 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 8
