时纠错机制 作业进度跟踪 、辩 论观点攻防训练 反馈滞后导致的认 知固化 跨学科创造力培 养 多模态生成技术（文 本 / 音频 / 图像协 同） 古诗改编歌曲 、思 维导图创作 学科割裂限制创新 思维 实证思维训练 大数据验证与实验模 拟系统 科学实验漏洞分析 、 对照实验设计 被动接受知识缺乏 批判性 亲子协作新范式 ( DeepSeek V3) 深度思考模型 ( DeepSeek R1) 联网模型 适用教育场景 快速解答基础知识点 、辅助日常 作业 、提供简单概念解释 深入解析复杂概念 、培养批判性思 维 、探讨开放性问题 研究性学习 、最新知识获 取 、跨学科探索 教育互动方式 高频率短互动， 适合小学低年级 学生的注意力特点 低频率长互动， 适合中高年级学生 的深度学习需求 辅助孩子的语文学习？ 第三步 ： A I 通过引导和训练， 帮助孩子提升 阅读理解的核 心能力 。 将不会的问题拍照上传到 DeepSeek ， 点深度思考 R1 仔细阅读深度思考过程， 帮助理清解题思 路 第二步： 第一步： 阅读理解提升 第三步： 如果完全不明白， 采用苏格拉底提问法 把复杂的问题拆分， 形成一个一个孩子能理解的小问题， 这 样写提示词 （这道题我完全不懂， 请你用苏格拉底提问的方式，

下降过程中，而对精度、稳定性、定制化等的要求低于工业需求，中国厂商未来有望利用成本优势开拓市场。  投资建议：受益标的：控制（云天励飞、软通动力、智微智能），传感（奥比中光、虹软科技、奥普特、思特威、联创电子），灵巧手（兆威机 电、捷昌驱动、曼恩斯特）, HW、SLS链（祥鑫科技、秦安股份、豪能股份、隆盛科技），小米链（金杨股份、金博股份），宇树链（长盛轴承、 曼恩斯特），仿真训练（索辰科技 AI+大模型发展迅速，多款人形机器人产品相继推出 7 资料来源：优必选官网，特斯拉官网，小米官网，傅利叶官网，宇树科技，智元机器人，小鹏汽车，Figure AI，星动纪元，1X technologies,开普勒，华西证券研究所 人形机器人 Walker X Optimus CyberOne GR-1 Unitree H1 远征A1 PX5 Figure 01 星动STAR1 Unitree G1 NEOBeta NEOBeta 先行者 K2 示意图 厂商 优必选 Tesla 小米 傅利叶 宇树科技 智元机器人 小鹏汽车 Figure AI 星动纪元 宇树科技 1X Techno logies 开普勒 发布时间 2021年 2022年 2022年 2023年 2023年 2023年 2023年 2024年 2024年 2024年 2024年 2024年 基本信息 身高1.3m 体重63kg 身高1.72m

公司在数字病理领域积极探索，致力于病理数字化和智能化的产品研发。公司推出“爱病理App + 实视”专业实名制病理工作者 平台，通过爱病理社区和爱病理学院，以及实视远程会诊和计算机辅助分析等方式，实现了病理科显微镜的数字化和智能化应用拓 展。这一系列的数字化措施，为医生和患者提供了更高效、更精准的诊疗服务，也为公司的数字病理业务拓展打下了坚实基础。 开发“实视”实时镜下视野共享系统 +“爱病理”病理医生社区APP 助力病理科自动化、标准化、数字化、智能化 州人工智能公共算力中心 AI 相关产品  病理人工智能辅助系统  病理报告系统  数字切片扫描仪：完成宫颈细胞学 从制片到辅助分析的完整闭环，广 泛适用于宫颈癌筛查。  病理数据库  “爱病理”病理医生社区APP：实 视产品符合医生使用习惯,支持实视 直播等功能，支持远程咨询，提高 基层病理医生病理诊断水平。  “实视”实时镜下视野共享系统 14 祥生医疗: 打造全方位超声影像AI生态链，辅助超声诊断 市场代表性指数的涨跌幅作为基准。其中：A股市 场以沪深300指数为基准，新三板市场以三板成指 （针对协议转让标的）或三板做市指数（针对做市 转让标的）为基准；香港市场以恒生指数为基准； 美国市场以纳斯达克综合指数或标普500指数为基准。 公司 评级 买入：未来6个月内，个股相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在20%以上 持有：未来6个月内，个股相对同期相关证券市场代表性指数涨幅介于10%与20%之间

无需重资本投入底层模型研发，降低试错成本和二次开发难度，对创新 更加友好。 二、适配国产 GPU 。为金融机构基础设施信创改造提供了可落地的 AI 改造路径。 三、推动生态重构。通过技术普惠加速 AI 落地，将竞争焦点从技术壁垒转向金融数据价值挖掘，推动 AI 能力与金融场景深 度融合， 以数据闭环体系巩固金融领域的场景化优势。 金融机构如何应用好大模型 ? 务数据、深化垂直场景认知，并通过迭代形成“数据 - 模型 - 业务”的正向 循 环，不断提升金融服务水平。 围绕金融五篇大文章，大模型本身即是数字金融的工具，而科技金融、养老金融、普惠金融、绿色金融恰是应用场景。 中信建投非银金融 & 前瞻研究团队数字金融系列报告思路 : 中信建投非银金融 & 前瞻研究团队将围绕数字金融与大模型在 金融领域的 应用撰写系列深度， 无需重资本投入底层模型研发，降低试错成本和二次开发难度，对创新 更加友好。 二、适配国产 GPU 。为金融机构基础设施信创改造提供了可落地的 AI 改造路径。 三、推动生态重构。通过技术普惠加速 AI 落地，将竞争焦点从技术壁垒转向金融数据价值挖掘，推动 AI 能力与金融场景深 度融合， 以数据闭环体系巩固金融领域的场景化优势。 金融机构如何应用好大模型 ?

征识别、诊断建议。影像学AI辅助诊断商业化落地快，应用场景明确，院端需求较大。数据获取成本较高，行业正在探索AI收费模式。相关 标的：联影医疗、理邦仪器、万东医疗、一脉阳光、祥生医疗、兰卫医学、鹰瞳科技-B、安必平、乐普医疗、福瑞股份、东软医疗、迪安诊 断、北陆药业、达安基因。  AI 基因测序：罕见病大模型优化基因测序筛查，AI助力多助学数据分析。涉及收集样本基因测序、罕见病遗传病分析解读、以及多组学风险 预 重点在手术 机器人和AI 的融合 01 AI 医学影像 辅助诊断 4 安必平 迪安诊断 联影医疗 鹰瞳科技-B 一脉阳光 万东医疗 祥生医疗 理邦仪器 乐普医疗 东软医疗 兰卫医学 福瑞股份 北陆药业 02 AI 基因测序 华大智造 华大基因 贝瑞基因 03 AI 医疗信息化 辅助决策 塞力医疗 迈瑞医疗 据的依 赖，结合开源策略，使企业能以更低成本实现本地化部署 。例如，方舟健客通过DeepSeek完成本地化部署，仅需 调整参数即可适配不同场景，大幅降低技术落地门槛。此 外，其蒸馏技术支持端侧小模型普惠化，进一步降低算力 需求。  医疗数据资源的高效利用 中国庞大的医疗数据资源为AI模型提供了丰富的训练“养 料”。DeepSeek通过中文语法优化和多模态数据处理能 力，深度挖掘电子病历、中医典籍等非结构化数据价值。

Systems、Cerner、嘉和 美康、卫宁健康 资料来源：国联民生证券研究所整理 “AI+医疗”相关公司 主线一：硬件+AI ➢ 测序：华大智造等 ➢ 机器人：微创机器人等 ➢ 小设备：三诺生物、鱼跃医疗、乐普医疗等 ➢ 大设备：迈瑞医疗、联影医疗、开立医疗、万东医疗、鹰瞳科技等 主线二：数据+AI ➢ 金域医学、迪安诊断等 ➢ 华大基因、贝瑞基因、诺禾致源等 ➢ 美年健康、润达医疗等 主线三：CRO+AI 数据更多，更好地及时监测、预测未来 ➢ 及时调整饮食、胰岛素的使用，胰岛素泵形成闭环 ➢ 正向循环，患者健康提升 资料来源：三诺生物官网，国联民生证券研究所 典型产品的应用举例：AI在呼吸健康管理领域的应用（瑞思迈） 资料来源：瑞思迈官网，iFind，国联民生证券研究所 ➢ 改善患者体验、提高长期依从性、降低交付成本、改善健康效果、通过自动化解决劳动力和临床人员短缺问题、改善生活质量。 ➢ 配合智能化的穿戴设备，如FDA已经批准了三星Galaxy 8年的HEALTHCAREfirst和MatrixCare，以及2022年11月的MEDIFOX DAN，瑞思迈拓展了 其院外（OOH）软件服务，在院外护理领域建立了全面的解决方案。2024财年公司SaaS收入5.84亿美元，收入占比12.5%。 瑞思迈收入构成（财年，百万美元） 瑞思迈数字管理平台 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45%

构建混合云架构，平衡多场景 部署需求。 提升新团队的凝聚力 • 建立共同的团队目标和工 作方式 • 开放包容地看待理念差异 • 发展学习型组织 明确以患者为中心的设计: • 深入研究用户需求，共创 模式来打造普适性的产品 • 组织转型来推动商业化 天 时 地 利 人 和 www.top100summit.com 破题方法 www.top100summit.com 定义战略 www.top100summit product lifecycle definition from Lex Sisneys Why What How 挑战 • 医院信息化建设差异大 • 医院或科室需求多样性 • 从一个科研项目到普适性 的产品需要多次实践和验 证 www.top100summit.com 核心实践 – 软件开发流程 Why What How VS. 挑战 • 流程重 • 不确定因素大 www.top100summit 深入用户与场景，提升交付效率 • 成熟扩展:打造可持续演进的体系 • 巩固自主研发和质量体系 • 持续基础设施优化 • 审慎选型工具与开源方案 案例复盘与总结 经验： • 工具：工欲善其事,必先利其器 • 开源：三思而后行 • 设计：不登高山，不知天之高也 • 交付：合久必分，分久必合 www.top100summit.com 案例启示 Why 为什么强调一切从“为什么”开始？ 坚定信念，才会有主人翁精神

合约不依赖特定中心，任何用户均可发起和部署，天然的开放性和 开源性极大地增强了终端用户对算法的掌控能力。 四是建立全新的信任与协作关系。在Web 1.0和Web 2.0时代， 用户对互联网平台信任不足。30多年来，爱德曼国际公关公司 （Edelman Public Relations Worldwide）一直在衡量公众对机构 （包括大型商业平台）的信任程度。其在2020年的一项调查中发 现，大部分商业平台都不能站在公众利益的立场上考虑自身的发 图1.1 互联网迭代演进的轨迹 Web 3.0创新发展战略 Web 3.0有望大幅改进现有的互联网生态系统，有效解决Web 2.0存在的垄断、隐私保护缺失、算法作恶等问题，使互联网更加开 放、普惠和安全，向更高阶的可信互联网、价值互联网、智能互联 网、全息互联网创新发展。作为公共基础设施，Web 3.0的建设不仅 需要发挥私人部门的创新精神，通过大众创新，竞争择优，更需要 国家顶层设计以及宽 容，而不能与网站进行交互。而Web 2.0则是可交互的互联网，在 Web 2.0中，用户不仅可以阅读网络上的内容，还可以发布自己的内 容，并对网络上的内容进行修改。 在Web 1.0和Web 2.0的概念普及之后，很多业内人士开始思 考，之后的互联网即Web 3.0会是什么样的。万维网的发明人蒂姆· 伯纳斯-李认为，Web 3.0应该是语义网。这种网络不仅可以理解词 语和概念，还能够理解它们之间的逻辑关系。在这种网络中，人们

出整改建议 • 智能用数：支持复杂库表情况下的查询与分析作业，自助取数、经营分析 • 智能开发：需求助手、编码助手、测试助手、运维助手 7 大模型的 “快思”与 “慢想” = “ 通用” + “ 推理”模型 金融机构的大模型策略 ，应结合快思考 + 慢思考两种模式的模型 ，根据场景功能点对模型能力的要求 ，发挥不同模式模型的优 势 在人工智能语境下， ，仅为 GPT-4 的 1/4-1/6 。 性能对标 推理能力比肩 ChatGPT 等国际顶尖模型 ， 参数更少但效率更高 ，支持本地部署且响 应速度更快。 低成本优势推动普惠应用 社会各界广泛关注 游戏科学创始人冯骥等业界领袖公开赞 誉其为“国运级科技成果” ， 引发广泛 关注。 主动寻求应用合作 与微信等国民级应用合作 ，通过 AI 减少对标注数据依赖，降低训练复杂度。 在实际应用中， R1 在数学和编程任务中表现优于 OpenAI o1 。 自适应调整 极简单的奖励规则，让大模型自我博弈、不断顿悟与自适应调整，实现深度思 考。比如， R1 会深入思考多种解题路径，评估优劣后选择数学难题的最优解， 这种能力使其在处理复杂任务时更加高效精准。 挖掘硬件潜力提高算力利用 在推理时， DeepSeek 采用多

50.0% 2 中国 3 37.5% 3 内布拉斯加大学林肯分校 美国 3 37.5% 4 英国 2 25.0% 3 印度理工学院 印度 3 37.5% 5 澳大利亚 1 12.5% 5 南安普顿大学 英国 2 25.0% 5 德国 1 12.5% 5 美国国家海洋与大气管理局 美国 2 25.0% 5 科罗拉多大学博尔德分校 美国 2 25.0% 5 南京信息工程大学 中国 2 25 5%。威斯康星大学麦迪逊分校、 俄克拉荷马大学和内布拉斯加大学林肯分校等美国大 气科学领域学术实力较强的高校位列 Top10 产出机构 前三名。印度理工学院、中国南京信息工程大学、英 国南安普顿大学等也开展了相关研究工作（表 16）。 美国 印度 中国 英国 澳大利亚 德国 7 3 3 2 1 1 / 核心论文 / 037 2025研究前沿 地球科学 表 17 “骤旱事件成因与风险研究”研究前沿中施引论文的 2025研究前沿 次。此外，2022 年美国麻省理工学院等在具有强自旋 轨道耦合的二维超导体的超导二极管效应研究、2022 年日本京都大学等对超导二极管效应的机制研究、 2022 年德国马普学会微观结构物理研究所等对拓扑半 金属的超导二极管效应研究、2022 年美国布朗大学等 对三层转角石墨烯的超导二极管效应研究等，也获得 了广泛的引用。 图 20 “超导二极管效应研究”研究前沿中核心论文的被引频次分布曲线