cn）。须遵守以下：(a)本文 只可作个人、信息获取、非商业用途；(b) 本文内容不得篡改；(c)本文不得转发；(d)该商标、 版权或其他声明不得删除。在遵循 中华人民共和国著作权法相关条款情况下合理使用本文内 容，使用时请注明引用于云安全联盟大中华区。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 3 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 4 致谢 报告中文版支持单位 北京数安行科技 这导致现有规定，如《通用数据保护条例(GDPR)》和《加州消费者隐私法案(CCPA) 》/《加州隐私权法案(CPRA)》，虽然为数据隐私提供了基础保障，但并未针 对人工智能开发的独特挑战提供具体的指导，而且不足以满足例外情况下的需 求。随着大型科技巨头计划向人工智能投资数千亿，预计技术创新的步伐不会 放缓，技术革新的快速步伐已经超出了立法适应的能力。 一个令人担忧的缺口正在出现：生成式人工智能的广泛使用，无论是个人 和 可解释的人工智能使用的全球环境，并辅以清晰实用的指导原则做支持。为了 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 11 弥合人工智能的无限潜力与负责任开发需求之间的差距，我们需要一种三管齐 下的合作方法：所有科技公司对负责任的人工智能做出承诺，政策制定者提供 明确的指导，立法机构制定有效的法规。 本文以立法和法规为重点，开启了关于人工智能治理的重要论述。它为涉 足人工智能领域的从业者

3 算网服务生成成为应对挑战的必经之路 ................................ 6 二、服务生成算力网络的愿景、特征与参考架构 ............................... 8 2.1 服务生成算力网络目标愿景 .................................................... 8 2.2 服务生成算力网络关键特征 服务生成算力网络还强调能力自主优化和智能自适演进，面向动态变 化的应用场景和服务需求能够通过自学习、自演进来不断提升自身业 务服务质量和智能化能力。 本白皮书阐述了服务生成算力网络的发展背景、目标愿景、体系 架构、使能技术、应用场景和机遇挑战等，旨在为那些有兴趣了解服 务生成算力网络概念和技术的研究人员提供介绍和指导，并期望借此 引起国内外研究单位的共鸣与思考，进一步推动服务生成算力网络的 AI 技术的创新突破及迅猛发展, 为应对上述挑战并超越传统算 力网络设计理念与性能提供了潜在的可能性, 并将充分赋能新一代 信息基础设施。近年来，国内外各研究机构、公司厂商、标准组织等 相继提出随愿网络、智简网络、自治网络等新型网络概念，最终确定 了服务生成网络的发展方向，即通过构建网络全生命周期的自动化、 智能化运维能力，提供敏捷运营和全场景服务。当前，服务生成网络 概念已获行业共识，能力分级标准已基本统一，如图

E-数字化评估 内外协同一体化运营 ①业务运营 ②科技运营 ③数据运营 ①数字化组织、文化和人才建设 ②信息系统建设 ③数据能力建设 数据 智能 敏捷 生态 体验 数字化战略愿景、目标和商业模式 制定数字化架构蓝图和实施路径 业务架构 数据架构 应用架构 技术架构 架构治理 项目群管理 架构管理 目标管理 变革管理 一把手工程，统筹推进 数字化评价和考核体系 形 数字化企业架构框架DEAF-内容模型 业务架构、数据架构、应 用架构和技术架构是企业 架构设计应包含的构建块 元素，为具体企业架构设 计提供指导，是内容模型 的核心部分。 数字化工艺流程包括架构 愿景、架构原则、架构标 准、架构约束、架构组织 和架构需求，是架构工作 长期开展所需要建立的架 构治理要素。 项目实施包括路线图、项 目组合、项目、业务用例 和资源等，用于将架构设 计成果具体落地实现。 业务能力 业务能力 业务能力 业务能力 业务能力 业务线 www.top100summit.com 汽车金融数字化转型实践（1/2） 构建极致体验的智能化汽车金融业务 数字化战略愿景 数字化评估 量化业务目标 报单在9分钟内完成 审批在8分钟内完成 放款在5分钟内完成 8.0 7.0 6.0 6.0 7.2 6.8 7.3 战略规划与 组织流程建设 连接与在线

王志浩 王文正 徐宏亮 谢高畅 沈 薇 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 III 前 言 在数字经济与能源革命深度融合的时代背景下，算力与电力的 协同发展正面临前所未有的机遇与挑战。随着 5G、人工智能、工业 互联网等新一代信息技术的迅猛发展，全球算力需求呈现爆发式增 长，2023 年我国算力总规模已达 230EFLOPS，智能算力增速高达 建设，并探讨了算电协同面临的技术挑战和未来发展方向。我们期 待本白皮书能够为政产学研各界提供系统性参考，推动算力网络与 新型电力系统从简单叠加走向深度融合，最终实现“绿色算力赋能 数字经济，高效能源驱动算力革命”的美好愿景。 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 V 目 录 一、算电协同发展背景 ...................................... ................. 3 1.3 行业实践进展，加速算力电力协同创新 .......................................... 5 1.4 算电协同愿景，构建比特与瓦特的智能闭环 .................................. 8 二、算电协同功能架构及关键使能技术 ............................

关键问题是如何将这些模块有效组合，打造出具有人类智能水平的智能系统。值得一提的是，AI 在 工业和服务领域的应用潜力巨大，但这一潜力尚未得到充分挖掘。 《智能世界 2035》及时为我们描绘了 AI 的发展愿景，深入探讨了技术融合将如何推动工业和 服务智能系统的转型。报告展望了物联网可能涵盖的各类工业系统，包括自主交通系统、智能电 网、智能工厂与农场以及自主通信网络等。此外，报告还全面分析了 AI 在医疗、教育、智能家居、 智慧城市和商业创新等服务领域的应用及影响。除了强调 AI 在这些领域的关键作用外，报告还探讨 了 AI 与其他创新技术的协同效应，以及转型可能带来的社会和经济影响。 例如，在 AI 大模型和云计算技术的支持下，教育应用将能够动态分析学生的知识掌握情况， 帮助教师实时生成个性化的教学方案，确保每个学生都能享受量身定制的学习体验。医疗行业将不 再局限于“治病救人”，而是完全融入一个由 AI、数字行为建模、远程医疗和合成生物学等前沿技 AI、数字行为建模、远程医疗和合成生物学等前沿技 术驱动的全球健康生态系统。 这份报告客观阐述了 AI 和 ICT 技术融合将如何推动变革，造福人类和社会。 Joseph Sifakis 序言 为实现上述愿景，我们仍面临诸多超越通用人工智能范畴的技术挑战。我们的目标不仅是创造 一种“能够理解、学习任何人类所能完成的智力任务的机器”，更在于让机器能够整合自身能力， 自主行动，感知现实环境，并以自适应且可靠的方式追求其目标。

期，互联网应用层协议栈经历了重 要演进，如 HTTP/2（2015 年）、QUIC（2012 年提出，后成为 HTTP/3 基础） 等新协议的出现，旨在解决传统 TCP/IP 在高延迟、移动环境下的性能问题。 随着全球数字化转型、国际贸易、数字金融等业务的发展，相关技术正处于 快速迭代演进阶段。本白皮书主要针对全球文本互联 Web2.0 之后的下一代数 据互联技术架构展开思考与探究。 图 要求，超出时 限将导致信息价值丧失。以工业控制系统为例，执行器的传感器状态信息若未能 及时传输，将造成控制时序错乱；金融交易场景中，买卖报价瞬息万变，信息传 输延迟会直接影响成交价格。这类场景下，信息的时效性成为其使用价值的决定 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 7 性因素。 3) 网络处理对象 网络分层思想的核心之一是在每一层网络把信息对象进行合理的抽象，并针 对该抽象专注于处理该层的任务功能。如图 基本的数据可信背书。 互联网架构缺乏原生的数据信任机制，导致跨平台数据互通必须依赖平台间 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 10 的主动协作，形成以平台为中心的数据流通模式。这种模式下，用户数据的流通 边界由平台间的技术接口和商业协议决定，而非数据主体的自主意愿。 要实现以用户为中心的跨平台数据可信流通，必须突破现有架构限制，在网络层 建立原生的数据信任与授权机制。这一挑战的核心在于：如何在不影响平台独立

建政务通用人工智能及大模型服务体系框架，为企业提供智能客服、智能匹配、智能审批、智能评估等多维度的智能化服务。 一、AI赋能，云智融合，迈向智能化信息技术融合创新 在国家战略与数字化浪潮双轮驱动下，信息技术融合创新建设与数字化转型已形成深度协同的发展格局。这一趋势正重塑国有企业和关 键行业的数字化路径，成为推动国产实践与产业升级的核心动力。在实践中，国产数字化升级与组织提效、生产提效密切融合，助力企 转型的一体化发展 - 06 国产数字化升级标杆实践报告 - 06 国产数字化升级标杆实践报告 近年来，在产业趋势下，融合创新历经从无到有、从试点到全面铺开的快速发展，国产软硬件完成了从“不可用”到“可用”的历史 性跨越。在此背景下，一场更深层次的变革的成效也正在显现：国产软件正从满足基础的“功能兼容性”转向追求更高的“性能与可 靠性”。目前软件产品已经实现全栈自研、 七家，助力100余家金融机构完成了核心系统替换，推动金融核心数据库国产 数字化升级进入规模化复制阶段。基于TDSQL打造的张家港农商银行新一代核心业务系统，是国内银行首次在传统核心业务系统场景 下采用国产分布式数据库，打破了该领域对国外数据库的长期依赖。 腾讯云大数据平台TBDS在金融领域市场份额位列第一，服务一千多家金融机构，并具备云原生架构、湖仓一体、AI融合等能力，支撑 企业构建自主

5G、人工智能、空天地一体化等新一代信息技术的迅猛发 展，全球数字化进程加速推进，卫星互联网作为实现全域无缝覆盖、 支撑数字边疆守护与全球互联互通的关键基础设施，其战略地位日益 凸显。与此同时，碳达峰、碳中和战略下绿色低碳发展的要求，以及 国家重大战略对通信韧性、产业升级的需求，为卫星互联网技术创新 与产业演进提出了更高标准。因此，如何突破轨道/频谱资源约束、 空间环境干扰等特殊难题，构建高效、可靠、智能的卫星互联网承载 路”，通过星间/星地链路技术、动态路由与交换技术等关键技术创 新，实现了数据的高效传输与交互，为破解传统网络瓶颈提供了系统 性解决方案。 本白皮书首先系统梳理了卫星互联网承载网的发展背景与需求 愿景，涵盖国家重大战略、产业经济升级、人民服务保障及全球科技 竞争等维度；其次详细阐述了通信增强、应急保障、产业赋能、科学 研究等典型应用场景，并深入剖析了集中式、分布式、混合式三种卫 星互联网承 .........................................................................................III 一、需求与愿景.........................................................................................1 1.1 国家重大战略需求

0时代的组织和治理 第五章 DeFi：Web 3.0时代的金融变革 第六章 Web 3.0时代的商业创新 第七章 Web 3.0语境下的数字资产 前言 姚前 中国证监会科技监管局局长 Web 3.0是一个宏大的概念，汇聚了我们对下一代互联网的 美好向往和愿景。 它是一场数据变革，数据“所有权”和身份“自主权”将 从大型平台回归到用户手中，互联网将更加平等，更加开放， 更加符合群体利益。它是一场信任变革，信息互联网将演化为 0是用户与建设者拥有并信任的互联网基础设 施 科技创业者兼投资人克里斯·迪克森（Chris Dixon）把Web 3.0描述为一个建设者和用户的互联网，数字资产则是连接建设者和 用户的纽带。研究机构Messari研究员江下（Eshita）把从Web 1.0 到 Web 2.0 再 到 Web 3.0 的 演 变 描 述 为 ： Web 1.0 为 “ 可 读 ” （read）, Web 2.0为“可读+可写”（read 等各类服务。为了获取这些服务，用户不得不让渡数据主体权利。 大量用户数据集中于互联网平台，一旦泄露，将对用户隐私造成极 大危害，如Facebook就发生过类似案例。一些互联网平台还可能滥 用技术上的优势，诱导用户，在用户不知情的情况下收集和使用数 据，并利用技术手段规避法律约束。 三是用户在算法面前缺乏自主权。算法是互联网平台的核心。 算法可以进行独特的客户洞察，形成“千人千面”的用户画像，成 为网络经济的制胜法宝。但近年来，算法滥用、算法作恶等问题日

前行。 数智世界的未来，离不开全球各方的共同努力。华 为愿与业界多方合作，持续完善全球数智化评估体 系，携手推动数字经济走向高质量、可持续的繁荣 发展。 华为公司常务董事 02 全球数智化指数（GDII）2025 Crawford del Prete 我们正在进入人工智能的大变革时代。人工智能不 再是遥远的愿景。这项技术正在迅速重塑人们的生 活、工作和交互方式，推动全球产业、经济和社会 候变化的关键举措，更成为重塑国际竞争格局的 核心变量。无论是工业生产的流水线，还是日常生 活的照明与交通，能源的高效利用与技术创新，都 直接决定着经济增长的质量与可持续性。在“碳达 峰、碳中和”目标引领下，构建安全、绿色、智慧 的能源体系，已成为各国实现能源高质量发展的核 心议题。 人工智能作为引领未来的战略性技术，正深度融入 能源转型进程，成为构建新型能源体系的关键力 量。以电力行业为例，新一代 » 第一阶段 ：实验期（2023 年 –2024 年）—— 生成式人工智能竞赛 ：各组织开展碎片化人工 智能实验，通常在战略、数据和工具方面各自 为战。各项举措仍然处于探索阶段，缺乏统一 的愿景，倾向于优先解决短期问题，而非实现 系统性转型。 » 第二阶段 ：应用期（2025 年 –2026 年）—— 人工智能转型 ：各组织进行战略对标，推动人 工智能平台、治理框架和数据管道的整合与建