自本世纪初以来，AI 技术迅猛发展，标志着科技革命进入了新纪元，同时也成为人类历史上的 一个重要转折点——知识的创造和应用不再仅仅是人类的特权。随着生成式 AI 的出现，AI 发展取得 了令人瞩目的成就，但经过对其发展现状的冷静分析，我们可以看到，AI 的发展仍处于起步阶段。 目前，AI 应用仍主要集中在以问答功能为主的 AI 助手上。这类 AI 系统通常被视为“黑盒 子”，其属性难以像传统 升产业运行的效率、韧性与创新活力。这种赋能是一个复杂的系统性问题，需要技术专家与领域专 家深度协作，共同破解行业特有的复杂性挑战。 尤为重要的是，《智能世界 2035》中“Token 管理网络，让智能成为能源的神经系统”这一 趋势，点明了智能世界发展的一个关键约束与使能条件。未来无处不在的智能体及其承载的海量算 力，其运行必须以可持续的能源为基础。将智能技术融入能源网络的管理与调度，构建一个如同神 量子处理器等。存储将迈入尧字节时代，让数据“觉醒”，为持续学习提供有形资源。云边协同共 生将推动 AI 民主化，而能源领域的突破，特别是高密度电池和可持续发电，将消除认知和实现之间 的最后障碍。在这些基础设施的加持下，具身智能将成为可能，促进制造机器人、家庭助手等物理 实体以自主性、适应性和目标导向的方式行动。 这将对我们的星球产生深远积极的影响。以道德框架为指导、以清洁能源为动力的智能体将在 农业、物流和电网中发挥积极

-1- 2026年智能车载光领域十大产业趋势 -2- Part1. 2025年智能车载光领域十大产业趋势回顾 -3- 趋势一： AR-HUD将成为智驾第一屏，智驾系统从“感知+ 决策+执行”转变为“(感知+决策+执行)*显示 趋势二：智驾的快速发展及AR引擎能力的提升驱动AR- HUD体验代际升级 趋势三：业界将推出更多人驾/智驾场景下的AR安全特性， 提升驾驶过程中的安全性 趋势四： 、 安全交互价值场景，让人驾和智驾更安全 趋势八：汽车不只是出行代步工具，智能车灯丰富整车 个性化表达方式，让整车成为户外娱乐中心 • 享界S9/S9T系列车型搭载百万像素智 能车灯，成为新能源轿车市场热销款 • 途观/途昂等系列中级车型搭载万级像 素智能车灯，成为油车市场智能车灯 代表 极氪X9哨兵模式，与智能 座舱融合，全时守护 M8泊车灯语，与智驾融合， 让汽车会说话 泊车灯语 问界M8/M9、极氪X9、享界S9等系列车型的智能车灯打造户 外KTV、巨幕影院、互动游戏等，让整车成为户外娱乐中心 哨兵模式 M9照明光毯，精准贴合车道， 帮助识别风险，提升行车安全 ES8/EC7 HDPL，配合激光雷 达，精准防眩目，保障安全 2025年智能车灯产业发展趋势回顾 -5- 趋势九：后排共享大屏会在中大车型中占据主流，成为标配 趋势十：新显示技术竞争加剧，多种新显示技术将在2025 年逐步上车商用

人工智能从测试和试点转向各行业的战略性、生产就绪型应用 组织正从广泛实验转向具体、高价值 2. 用例 从炒作转向专注：经过验证、可衡量的应用取代了漫无目的的实验 5. 语义建模、对话智能和治理正成为关键的不同点 定义可扩展性、信任和负责任的人工智能采用的隐藏促进因素 结论：基础决定未来 前方的三条道路以及为什么坚实的基础决定了你选择哪一条 4. 公司正在重新思考无法扩展的短期、技术优先的人工智能战略 件生成。真正的应用是指公司利用 AI 自动化流程、实现新能力，并服务于 其特定的业务和客户需求。 组织对AI的预期与实际交付所需之间存在一个基本差距。决策者追求低成 本转型性胜利，而忽视了使这些胜利成为可能的基础性工作。 4 2026趋势报告：数据与人工智能 点状实施 关键基础，常常缺失 2026年数据与人工智能趋势 公司关注点在哪里 人工智能应用层次 GenAI飞行员与POCs GenAI飞行员与POCs 在修复旧 系统、清理数据或集成彼此无法通信的工具上。这项工作是必要的，但它不 是转型。 我坚信改进数据管理 是我们客户所有工作 的核心。如果贵企业 的数据是孤立的、难 以修改、难以访问、 管理方式成为瓶颈， 并且局限于狭隘的应 用场景，那么就很难 取得进展。” 1 2026年人工智能的成功将是由数据基础设施驱 动，而非新模型 如果2025年是人工智能实验之年，那么2026年将是基础核算之年。目前最

亿级模型一次梯度同步产生的 TB 级数据 让传统以太网带宽难以承受；同时，伴随算力规模扩大，万级处理器带来的故障常态化，对自动化 运维与 RAS 能力提出了更高要求。在这样的背景下，超节点的出现成为了面向大模型未来发展的必 然趋势。 超节点并非简单的硬件堆砌，它的实现离不开基础技术、系统能力与可落地性的三方协同。基础 技术是超节点的根基，其具备超高带宽互联、内存统一编址等技术特征，通过近乎无阻塞的高带宽 本文系统性地提出并论证了 “超节点将成为 AI 时代的核心计算单元” 这一重要观点，清晰地呈 现了超节点的基础定义与特征，包括技术层面的基础特征和扩展特征，以及系统层面的大规模、高 可靠、多场景特征。同时，通过分析全球产业的演进路线、超节点稳定性的核心挑战以及技术产业 生态发展格局，为产业界指明了超节点的发展方向。 在未来计算的下一个十年，超节点无疑将成为推动 AI 技术发展的关键力量。这份发展报告为我 Agentic AI 再到 Physical AI，大模型持续提升解决复杂问题的能力，并向物理世界延伸。大模型技术及能力演进， 驱动 AI 系统负载变化，需要一套系统架构满足未来发展需求，超节点成为 AI 基础建设的共识。 超节点架构引领技术革新，重构计算能力边界。超节点架构依托高速互联技术，将大带宽的互联 范围，从单台服务器扩展到整机柜以及跨机柜的大规模集群，超节点域内可达百 GB/s 级通信带宽、

应用有望从 PC 延伸到手机、 IOT 等，赋能各类智能终端。举例来看，1、AI 的赋能有望提升 XR 交 互体验和内容生态繁荣，XR 产业有望迎来新发展阶段。2、手机需求放 缓，AIGC 赋能智能手机或将成为刺激换机的重要动力。3、AIoT 融合 在未来数年内不断突破数据处理和智能学习的界限，通过边缘 AI 赋能， 智能机顶盒、智能音响、智能耳机等智能终端产品有望形成软硬件一体 的智能语音交互助理载体。 2.2. 手机：有望成为出货量最大，交互最频繁的 AI 硬件入口 ................................................ 15 2.2.1. 手机需求放缓，科技创新或将成为刺激换机的重要动力......................................... 15 2.2.2. AIGC 赋能智能手机，有望成为新的需求推动点 .... .................................. 17 2.3.1. 智能机顶盒：有望从视频控制终端成为智能家居终端载体设备............................. 18 2.3.1. 智能音响：语音识别+搜索引擎相结合，有望成为智能家居的控制中心 .............. 18 2.3.2. 智能耳机：AI 服务向移动化、个人化方向发展 ....

值化从示范突破迈 向规模扩散。人工智能成为产业转型核心驱动力，“人工智能+”在研发、生产、服务等 环节加速渗透，推动产业高端化、智能化、绿色化升级，实数融合推动产业模式重构。数 字产业加速集聚，算力、数据、算法协同创新体系逐步成型。但同时，高质量数据供给不 足、数字产业投资放缓、数智经济发展不确定性等问题仍然存在，亟需在制度、技术和应 用上取得新突破，继续成为稳增长、促转型的重要支撑力量。 【关键词】 展望 2025年，我国数字经济统筹“量”的合理增长和“质”的有效提 升，以“数据+智能”双轮驱动，人工智能赋能产业转型深入推进，数字 产业集聚化、融合化发展格局加速形成。展望2026年，数字经济将成为 拉动经济增长的重要引擎，人工智能与实体经济融合加速形成更多新模 式、新场景，数字产业创新链、产业链协同重构迈向更高水平，数字经 济将在制度创新、技术突破和应用深化中持续塑造高质量发展新动能。 一、对2026年形势的基本判断 （一）数字经济增长引擎“焕新”，“数智”主脉络加速形成 2025年，我国数字经济以“新”谋“进”，在保持整体规模不断提 015 升的同时，竞争新优势不断构筑，成为国民经济稳增长的重要支撑。前 三季度，电子信息制造业增长加快，计算机通信和其他电子设备制造业 增加值同比增长10.9%，高于同期工业4.7个百分点；软件和信息技术服 务业保持快速增长，实现收入11

工业绿色发展 发展形势 展望 2026年，全球绿色低碳发展格局将加速重塑，绿色贸易风险攀升、 绿色产业竞争加剧、绿色技术合作受限常态化。国内“双碳”制度深化 落地，碳排放双控、绿色制造体系构建将成为产业转型的重要驱动力。 面对外部环境复杂变化与内部转型迫切需求，我国需坚持将绿色发展理 念贯穿新型工业化全过程，强化制造业绿色低碳发展的内生动力，开拓 绿色经济增长新路径。 068 中国工业和信息化 市场份额将从2024年的70%、78%降至2030年的55%、70%左右。 （二）能源和产业融合发展提速，绿色生产方式加快形成 绿电直连、清洁低碳氢应用、园区级能源系统整合等创新模式逐 步落地实施，将成为推动能源消费革命和产业绿色升级的重要抓手。绿 电直连将迈入制度化发展阶段。《关于有序推动绿电直连发展有关事项 的通知》（发改能源〔2025〕650号）打破“源—网—荷”三级传统电 力系统架构， 接和产业链融通发展，加快技术装备产品升级。我国氢能“制储输用” 关键技术和重要装备加速创新，应用场景日益丰富，商业模式加快探 索，正由试点示范转向规模化发展，逐步成长为新的经济增长点。园区 级能源系统将成为融合发展的重要载体。工业园区正从单一能源消费者 转向综合能源服务主体，通过建设多能耦合、负荷可调节的工业绿色微 070 中国工业和信息化 发展形势展望系列 电网，将能源供给和工业用能需求结合起来，提升能源使用效率和绿色

 产业链：国产替代趋势明显 人形机器人产业链中价值占比最高的零部件是传感器、电机、丝杠和减速器。随着机器人工作向复杂、多类型任务转变，灵巧手和柔性皮肤配合成为 人形机器人的“手”，使更精细、自主、安全的末端交互成为可能，可能成为未来人形机器人竞争的关键领域。随着国产机器人硬件迭代升级和逐步 量产化，成本和供应链优势将逐渐显现，预计国产替代将加速。  代表性厂商：巨头跨界，初创涌现 近 人民政府，山东省人民政府，中国机械工程学会，华西证券研究所  日本政府出台的《机器人新战略》在2022年投入 了超过9.305亿美元，包括将成为下一代人工智能 和机器人核心的集成技术；  韩国政府出台的《第三版智能机器人发展计划》， 推动机器人成为第四次工业革命的核心产业。政 府为《2022智能机器人行动计划》拨款1.722亿美 元；  欧盟的重点研究与创新框架计划《地平线欧洲》， 2 400万美元的资金支持，主要研究集成机器人系统 (NSF, 2021)。美国航空航天局(NASA)推出的《从 月球到火星》计划，旨在提高机器人性能，以协 同支持深空人类探索及科学任务(IFR, 2023)。 人形机器人技术加速演进，正成为全球科技创新的制高 点和经济增长的新引擎。世界各国纷纷制定相关战略规 划抢占新高地。2023年1月12日，国际机器人联合会 (IFR)发布最新版《世界机器人研发计划》。日本、韩 国、欧 盟、德国和美国采取了各不相同的研发资助战

投资和可持续发展框架 » 人才与生态 ：涵盖 ICT 人才、STEM 毕业生、 初创企业、开源贡献者以及在线社区参与度的 人才与创新生态 我们希望向政策制定者传递以下明确信息 ：数据和 智能正在成为决定国家竞争力的关键因素。在基础 设施、人才和数字化技术应用领域，敢于投资的国 家将有能力挖掘新的增长机会，在全球智能经济中 赢得一席之地。犹豫不决的国家可能将面临落后风 险，不仅会失去经济发展动力，也难以获得数智化 及其与经济增长的关联性。为实现数智化带来的效 益，我们需要推进高性能联接广泛覆盖，提供高可 靠、低延迟特性，并融合通信卫星技术，以支持关 键应用运行。5G 部署至今已超过五年时间，5G 独 立组网和 5G-Advanced 已成为推动智能联接新时 代的核心技术。 联接作为数智化转型的技术基础，通过满足时延、 速度和网络能力的要求，支持云智融合、大规模物 联网和边缘计算，将联接能力延伸至终端设备或网 络边缘，实现本地智能。 石能源向清洁能源转型，这一进程不仅是应对气 候变化的关键举措，更成为重塑国际竞争格局的 核心变量。无论是工业生产的流水线，还是日常生 活的照明与交通，能源的高效利用与技术创新，都 直接决定着经济增长的质量与可持续性。在“碳达 峰、碳中和”目标引领下，构建安全、绿色、智慧 的能源体系，已成为各国实现能源高质量发展的核 心议题。 人工智能作为引领未来的战略性技术，正深度融入 能源转型进程，成为构建新型能源体系的关键力 量。以电力行业为例，新一代

延抖动过大导致的。确定性低时延的实现需从网络架构、调度机制、 资源分配等多维度设计，消除不确定性，提升转发效率，降低时延， 这些都是光电融合网络要解决的问题。 （3）能效跃进 在“双碳”战略驱动下，构建绿色、高效的网络基础设施成为行业 共识。传统“电+光”分层架构下，多级转发、重复 OEO（光电光）转 换导致整体链路能效低下。光电融合网络的发展目标之一，正是通过 将高能耗的 IP 处理前移至光层边缘，利用低功耗相干模块（如 16-Quadrature Amplitude Modulation）编码。 OIF 标准本身并未限制 ZR 模块实现的具体封装形式，仅要求使 用可插拔光模块封装。根据市场的实际需求和发展，QSFP-DD 成为 400ZR 最常见的光模块封装形式。 （2）400G ZR+技术 典型的 ZR 光模块应用于 80 公里到 120 公里的相对短距的以太 网互联场景。对于更长距离的场景，400G ZR+光模块和光接口也逐 QPSK 在 100GHz 信道间隔下可传输 100Gbit/s，而 DP-QPSK 则能实现 200Gbit/s 传输，且无需额外占用频谱资源，大幅提升了光纤的带宽 利用率。目前，DP-QPSK 已成为 100G/400G 光传输系统的主流技 术，是骨干网承载大容量数据业务（如云计算、高清视频）的重要支 撑。 (2)DP-16QAM DP-16QAM 是一种在光纤通信中实现单波长超高容量传输的调