②方案：构建基于 RAG 的动态智能知识库。文 档经清洗、分段后，由 BGE-Large 模型向量化存储。 用户查询时，RAG 平台精准检索相关知识片段，交由 LLM 生成结构清晰、依据明确的回答。 ③成效：问答准确率稳定在 95% 以上，实现从“翻 文档”到“智能问答”的质变，显著提升信息获取效率。 平台上线后，通过案例征集等方式激发全员应 用热情。打造“AI 知识小贴士”等学习平台，持续 分享《基于 SQL 高效提 取可疑交易信息。通过精心设计的提示词工程注入反洗 钱规则逻辑，并利用 RAG 提供专业案例和法规依据生 成反洗钱报告，大幅提升通用模型在专业风险识别上的 准确性和解释性。 ③成效：可疑交易分析报告自动化生成时间缩短 50% 以上，释放合规人力资源，提升风险防控的及时 性与准确性。 积极与生态伙伴合作，借鉴大型银行经验，加速技 术消化吸收与本地化适配，降低创新风险。 “AI+Python”自动化处理高频报表，数据处理速 度提升 50% 以上。 对公业务管理系统嵌入智能助手，实时响应客户经 理政策、产品、流程咨询，服务响应进入“秒级”时代。 反洗钱报告自动化成效显著（耗时减半），释放人 力资源，投入更高价值分析。 “台湾青年综合服务平台”集成腾讯云智能模型， 以“AI 海融榕”智能客服为核心，为台胞提供“金融 + 政务”一站式服务，深化两岸连接。

智能体能力于一体的共享基座，为所有纵向业务提供标准化、模块化的智能支持。 二者协同构成“飞轮效应”，纵向业务牵引基座迭代，横向基座加速业务创新。共 同驱动产业智能化转型。 以此框架为核心，系统阐述了五大核心业务场景的智能化实践与成效： 资产智能：针对新能源电站出力波动、储能物理约束与市场策略复杂、充电场站 利用率低等挑战，通过人工智能驱动的功率预测、健康诊断与收益优化，将“被动设 备”转变为“主动收益单元”，AI正成为资产智能的核心引擎。 最后，L�层的智能体能力封装为“新能源资产运营智能体”，它不仅能根据预测 结果发出预警，还能自动生成巡检工单、协同调度资源、优化交易策略，形成从 感知、预测、诊断到优化执行的闭环。 实践与成效 朗新光伏云平台已构建起覆盖广泛的新能源资产运营体系，累计接入超���� 家工商业电站、��余万座户用光伏电站，总装机规模达��GW以上，累计光伏绿 色发电超���亿度。平台实现了垂直领域AI模型的重大突破，成功重构光伏电站 的规划方案在合规性上自动通过校验。最后，智能体能力封装为“新能源投资规划 智能体”，它可以根据用户输入的投资目标（如收益率、风险偏好），自动调用上 述模型和知识，进行多情景推演和敏感性分析，并生成包含风险提示的评估报告。 实践与成效 上述方法已在多个实际项目中应用，取得积极反馈。在城市充电网络规划中， 应用多情景推演对候选站址进行系统性评估，最终推荐方案的实际利用率较传统 方法显著提升，投资回收期明显缩短。为累计规模达吉瓦级的储能项目提供投前

发展。 【关键词】 制造业数字化转型 发展形势 展望 2025年，我国制造业数字化转型工作持续推进，在场景图谱建设、 技术融合创新、数据要素应用、人工智能落地和生态融合等方面取得 了一定成效。展望2026年，我国制造业基础稳、潜能大的优势将更加突 出，面对更复杂的内外部环境和更多样的转型需求，数字化场景培育、成 效评估、智能技术赋能和生态构建成为必答题，数字化转型将真正成为制 造 中国工业和信息化 发展形势展望系列 景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》（以下 简称《参考指引》），覆盖钢铁、石化等14个重点行业，为场景优化、 要素匹配、供需衔接、成效评估等提供了系统框架。累计培育“小快轻 准”解决方案超1万个，有效降低中小企业数字化转型门槛。 展望2026年，制造业数字化转型将进一步向纵深发展，更加注重 基于行业特性与企业实际痛点的场景挖掘与培育。行业知识图谱与转型 人才培训等多方面，对企业现金流形成持续压力。二是效益体现间接模 糊，转型所带来的流程再造、质量提升等核心价值多体现为“软性”收 益，难以通过传统的投资回报率模型进行精准量化。三是价值回报周期 漫长，数字化转型成效需要通过生产、管理、营销等多环节的协同优化 038 中国工业和信息化 发展形势展望系列 才能逐步显现，远长于一般技术改造项目。这种成本显性、收益隐性、 周期漫长的特点，使得许多企业，特别是中小企业，陷入“不敢转、不

供事实依据。 (三) 总结分析不同类型单位的转型差异与规律 考虑到各单位客观条件的差异，我们将结合行业、区域、规模 等不同维度，研判内部审计数智化转型的发展规律。分析不同群体 在转型路径及应用成效上的特征，总结发展经验，为各类型各层级 单位提供参考。 (四) 为有关行业主管部门、自律组织和被审计单位提供实 用的决策参考 基于数据分析与专家观点，我们将提出针对性建议，以发挥调 全国内 数据资源全面丰富，模型应用实现规模化成熟，AI 技术应用实现多 点突破，整体能力处于各行业前列，在被调研单位中占比为 4.0%； 交通运输、钢铁冶金、建筑工程等行业处于追赶状态，审计平台相 对完善，数据资源积累和模型应用体系初见成效，新技术仅初步尝 试，占比约为 7.8%；其余高校、烟草、医院等行业处于不同程度的 起步期，在平台、数据、模型、AI 能力等方面能力单一，尚未形成 完整发展体系。 图 7 不同梯度行业四维能力对比 术融合尚需强化，部分行业转型仍停留在工具应用层面，未能充分 实现“数据驱动的治理与价值创造”。此外，资金投入不足、顶层 设计不明晰、厂商能力与业务契合度不足也是普遍痛点，直接影响 转型节奏与成效。 行业差异与典型特征。相较之下，不同行业在技术应用、监管 要求、成熟度及痛点上表现出显著差异。高成熟度行业如电力、通 信、石油石化化工，资产重、流程复杂，数智化转型以自动化监控、 实时预警

的递进模式，其发展将经历三个阶段：初期与人类共处同一生产环境，重 点解决人机协同问题；中期实现更高效智能的人机协作，但仍附属于人 类操作；远期能够独立完成任务，人类逐渐淡出生产一线，“无人工厂” 成为现实。 1. 典型场景及成效 工业制造场景是率先落地的主要领域，有望成为新型工业化的关键 核心，为工业制造业的智能化升级提供支持。目前，人形机器人已经在 智能巡检、柔性制造、精密装配等方面取得了良好的应用效果。在智能 进行精准的抓取、放置、组装等操作，完成上下料、搬运、电路板焊接、 屏幕安装、电池固定等任务。例如，富士康合作优必选联合开发人形机 器人应用于精密电子组装产线，探索高精度拧螺丝、元件贴装等微操作 场景。 11 1. 典型场景及成效 （二）人形机器人探索构建普惠、精准、有温度的医疗未来 人形机器人在医疗领域的应用探索正从实验室迅速走向临床实践， 其核心价值在于结合人类形态的灵活性、人工智能决策能力以及多模态 qq.com/s/l_iQZDFR7oVUlKvCFtBZdA （四）人形机器人将重构家庭生活的效率与体验 来源：《物流技术与应用》2024年10期(点击查看掌上电子刊)， 1. 典型场景及成效 2. 未来发展趋势 在柔性分拣场景，传统的自动化技术在面对非结构化场景时具有一 定的挑战，而人形机器人通过激光雷达、摄像头和SLAM技术构建动态 地图，对环境感知、路线规划和运动导航能力将明显增强，可以更好地

本报告从“ESG”出发，深入分析并权威呈现 2025年中国ESG领域的最佳企业实践。报告的 核心研究对象是企业的ESG实践和成果，旨在 通过系统梳理中国企业在环境（E）、社会（S） 和公司治理（G）方面的创新实践、落地成效与 治理经验，为行业树立可持续发展标杆。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例，激励企业 采取更具社会责任的创新行动。促进ESG理念 在各行业的深入融合与协同发展，助力企业从 被动合规向主动价值创造转型。系统展示中国 为保证研究内容独立、客观，研究组将结合专家评审、行业专家见解 和可比公司对照交流，融合多维视角，输出分析成果。 发布目的 本次研究将全景梳理并权威呈现中国ESG领域最具代表性的创新实 践、落地成效与治理经验，系统展示中国企业在绿色转型、社会责任、 公司治理等方面的领先能力与实践成果。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例，评选旨在树立可持续发展标杆 企业，激励责任创新行动，推动ESG在各行业的深入融合与协同发 央企上市公司在ESG披露上发挥引领作用。2022年5月，国务院国资委发布《提高央企 控股上市公司质量工作方案》，推动更多央企控股上市公司披露ESG专项报告，力争到 2023年相关专项报告披露“全覆盖”。这一政策成效显著，2022年至2024年，央企上 市公司ESG报告披露率大幅提升，2024年达到95.1%，较2020年度提升37个百分点。 9 9.59 17.65 20.08 54.8 全部A股 央企上市公司

向 价值创造。产业数字化转型从单纯追求效率提升转向“效率优化+成本管 控+价值增值”多维突破。数字孪生、AI决策、绿色低碳技术广泛应用于 全流程精益化管理，在能耗控制、污染治理、循环经济等领域成效尤为 显著，实现经济效益与生态效益双赢。 023 （五）数字消费服务“至上”，城市智能体惠及民生 2025年，我国数字消费服务持续扩容提质，在提振消费惠民生、 促进现代产业体系建设等方面发挥积极作用，成为激发内需潜力、推动 据安全体系与风险管理能力将成为核心竞争力。 二、需要关注的几个问题 （一）行业数据集发展参差不齐，高质量标准仍待厘清 当前，行业数据集匮乏、标准缺失、质量低下等问题直接影响了 人工智能模型训练效果与应用成效。一是部分行业数据供给不足，如医 疗行业患者诊疗、健康管理、临床试验等数据涉及个人隐私，医院等机 构在数据整合共享时面临诸多阻碍和风险，导致医疗影像识别、疾病预 测等相关数据集建设困难；制造行业存在设备运行数据分散、数据格式

GeneT（Genetic Transformer）、面向公众的基因组咨询平台 ChatGeneT，以及智能化的疾病防控系统 13311i。GeneT 模型在辅助辨识罕见病致病变 异方面展现出显著成效。 1.2. AI+医院/医保系统：全流程解决方案 AI 院端应用：全流程接入。AI 在咨询问诊、开具检查单、线下检查、检查单解读、 治疗方案制定以及随诊追访、慢病管理等环节可以提供全流程智能化解决方案。为智慧 AI 智 能咨询服务正式上线，参保人可通过广州医保微信公众号进入医保 AI 智能咨询服务平 台，享受智能便捷高效的“7×24 小时”全天候咨询服务。广西玉林市医保局探索 AI 智 能化服务已经初显成效，医保 AI 病例评审员训练计划已取得突破性进展。根据提示词 优化和预训练的情况，AI 已经能准确将病例数据分类，并从医疗效率、质量和费用构成 等方面分析合理性，对医保支付提出优化建议。据估算，AI

，提取文 本、表格和图像等信息 ，大幅缩减课程内容建设时长。 自动生成 课程的封面图 ，实现课程封面图的定制化设计和生成。 配的全语音个性化交互学习新体验 实施成效 基础课程（预习、 训练、 通关） 课程推荐 智能推荐 （规划中） VR/AR （规划中） 语言流畅度分析 情感分析 声纹识别 （规划中） VR/AR 场 BI 智 能 力 应 用 功 能 23 AI 保宝—智能编程 （六） 智能编程： 面对研发任务 ，大模型实现人机协同编程 ，结合大模型、 智能体能力 ， 围绕开发任务进行协同编 程 实施成效 • 包含代码片段生成、 自动补全、模板生成、单元测试生成、 自动生成测试用例、 复 杂逻辑生成 • 寿险科技团队千人使用 ，周活跃人数数百人 ，并呈上涨趋势 • 累计采纳代码

06 < 24 > 实现数据中心许多维护和运营任务的自动化，已在以下方面带来显著成效： ▸ 通过自动化监控电力和制冷设备，提高设施效率并降低成本。 ▸ “更智能”的维护 - 凭借掌握的更充分的信息，软件程序能够执行预测性维护，并更快地识 别低效及故障硬件，从而减少停机时间。 能效，才能有效应对当前的挑 战。此时，自动化技术便能发挥作用。 02 而创新思维则是在当前市场压力下生存的另一关键要素。与拥有丰富经验的技术合 作伙伴携手，他们曾为全球客户带来独特且卓越的成效，也能为您的事业量身定制 解决方案。 ABB 解决AI时代数据中心的挑战