全球数智化指数（GDII）2025 智能跃迁：GDII与数智经济未来 07 执行概要 65 行业洞察：趋势与案例 10 GDII 概览 120 宏观洞察： 迈向可持续数智经济之路 目录 序言 01 执行概要 07 GDII 概览 10 国家数智化发展表现 20 国家洞察：关键发现、挑战与机遇 29 行业洞察：趋势与案例 65 宏观洞察：迈向可持续数智经济之路 宏观洞察：迈向可持续数智经济之路 120 行动建议 128 附录 131 序言 量化数智化发展进程 当今世界，正经历一场以人工智能为核心驱动力的 深刻变革。新一轮科技革命正在重塑全球经济格 局，并持续为数字经济的发展注入强劲动能。据预 测，到 2030 年，人工智能对全球经济的贡献将突 破 22.3 万亿美元，约占全球 GDP 的 3.7%。随着 全球超过 70 个国家和地区陆续推出人工智能相关 指数（GDI）”升级为“全球数智化指数（GDII）”。 旨在度量全球各国数智化发展进程，为政策制定者 提供量化参考。 GDII 的理论根基源于古典经济学家让 - 巴蒂斯特 • 萨伊提出的“生产三要素”理论，即商品价值是由 土地，劳动、资本这三个要素共同创造的，每个要 素在生产过程中都提供“生产性服务”，协同创造 价值。从这一经济学理论出发，我们将物理世界中 的“土地、劳动、资本”映射至数智世界，进一步

卷首语 2025年是《金融科技发展规划（2022-2025年）》的收官之年，标志着我国金融业数智化转型进入全面深化、 系统推进的关键阶段。2024 年 11 月，中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》， 明确提出以数字化转型为战略引擎，通过“技术驱动 + 数据赋能”双轮联动，全方位推进金融机构在战略布局、 技术应用、数据治理等核心领域的系统性变革，进一步明确了到 2027 为促进金融创新的科技驱动与数据赋能，激发数字化转型新动能，探寻金融机构数智化发展的新路径、 新方法，金科创新社连续 6 年举办“金融机构数字化转型优秀案例评选”活动，在 2025 年的评选中，共计 收到 132 家金融机构 386 个参选案例。 《数字金融专刊暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集》依托“金融机构数字化转型优秀案例 评选”活动，深度聚焦金融业数智化转型的创新理念与实践成果，通过系统梳理行业领先的数字化转型路径， 提供可借鉴的实践范式，助力金融企业探索数字金融的创新应用场景，构建以技术创新为引擎、数据要素为 核心的双轮驱动新格局，推动金融科技赋能业务高质量发展。 专题 目录 评选概况 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”榜单 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”Top10 获奖案例 量子技术加固金融信息安全防线——量子通信在金融领域的应用研究 拥抱智能体，赢得好未来 中小城商行数字化转型实践中的若干思考

全国内部审计数智化转型发展研究报告 （2025） 中国内部审计协会 中国信息通信研究院 2025 年 12 月 目 录 前言.................................................................................................................................... .......................1 第一章 内部审计数智化转型背景与调研目的.................................................................................1 一、 转型背景：政策、技术与需求驱动下的必然选择............................................... .........1 (一) 政策指引：指明内部审计数智化转型的发展方向.....................................................1 (二) 技术赋能：内部审计新质生产力的实现路径.............................................................. 2 (三) 需求主导：国家治理体系和治理能力现代化的迫切需求

全联新能源商会新能源AI专业委员会 朗新科技集团股份有限公司 2026年3月 AI驱动新能源产业智能化转型 目 录 CONTENTS 第一部分：洞察⸺新能源数智转型的特殊性与破局框架 结语 第二部分：锻造⸺能源AI技术基座：四大核心能力解构 �.� 转型深水区：破解系统“不确定性”，AI与新能源行业深度耦合 �.� 双轴驱动：业务智能升维与基座兼容赋能的协同演进 �.� 源产业发展实际，通过剖析国内外前沿实践，系统阐述行业大模型如何赋 能新能源资产运营、规划投资、系统调度、市场交易与用户服务，为企业智 能化转型提供可操作的路径指引。我们期待这份报告能为政策制定者、产 业同仁和学术研究者提供有价值的参考，助力产业高质量发展。 特别感谢上海交通大学安泰经管学院博士后、清华苏州环境创新研究 院天工智库中心特聘研究员陈钰什博士为本白皮书提供的专业指导！ 序 言 全联新能源商会新能源AI专业委员会 行的同时发挥通用模型的泛化优势。朗新科技自主研发的朗新九功AI能源大模型（ 以下简称“朗新九功”）是这一理念的典型实践，聚焦新能源领域核心场景。 本白皮书提出“纵向业务升维”与“横向基座赋能”的双轴驱动产业数智化转型 模型： 纵向维度：核心业务的智能升维，驱动新能源规划、调度、交易、服务等关键业务 从经验范式向数据驱动、智能决策跃迁。 横向维度：技术基座的兼容与赋能，构建集多模态数据处理、行业知识、模型与

智启未来 · 险见新机 —— 人保寿险大模型探索及实践 中国人民人寿保险股份有限公司 呼群 01 公司简介 02 大模型 技术探索 大模型 实践应用 目 录 03 2 保险、年金保险、健康保险、意外伤害保险等保险业务及其再保险业务。公司总部设在北京 ，机构网点布局完善， 在全国 31 个省、 自治区、直辖市和 5 个计划单列市设立 36 个省级分公司。 下拥 国保险业数字化与人工智能发展 大会、讯飞 星火 4.0 发布会等 9 次外部发声。 • 业务场景：制度问答、会议纪要、智能报表、智 能 建课、群助理机器人、营销文案 11 个场景。 • 线上触面：人保 e 办、人保 E 通、费控系统、企 业微 信、办公门户、 e 掌柜、核心系统运维机器 人、智 能陪练、双录、 OA 等 11 个系统上线 • 准确率提升：问答准确率提升 42% ，经通用大 智能打分 语音识别 学习计划 地图闯关 语音合成 擂 台 PK 数字大屏 勋章系统 PC 训练 个人中心 智能封面 智能建课 我的圈子 （规划中） 团队 PK （规划中） 智能 BI 智 能 力 应 用 功 能 23 AI 保宝—智能编程 （六） 智能编程： 面对研发任务 ，大模型实现人机协同编程 ，结合大模型、 智能体能力 ， 围绕开发任务进行协同编 程 实施成效 •

的兴趣。 通用量子计算机 的概念提出：戴 维·多伊奇提出 “通用量子计算 机”概念，能够 模拟任何物理过 程，是量子计算 理论的进一步深 化。 量子电路复杂性 模型及量子通信 复杂性理论：姚 期智首次系统地 建立了类似于经 典布尔电路的量 子电路复杂性模 型，并开创性地 发展了量子通信 复杂性理论。 肖尔算法正式提 出：彼得·肖尔提 出了“肖尔算 法”，其核心依 赖于量子傅里叶 变换的高效实现，

同平台的部署、升级、维护等操作，这 不仅增加了运维人员的工作难度，自动化运维工具的推行也变得举步维艰，使得运维工作变得极 为复杂和繁琐。 随着政企数智化进程的加速，混合云作为一种灵活、可扩展且安全的云平台解决方案，已逐渐成 为政企用户数智化转型的首选IT架构。然而，随着云上业务需求不断增加，云服务资源类型日益 丰富，传统的IT运维体系已经难以应对混合云环境下复杂的技术架构和多变的业务需求。 维转型，以数字化和智能化为驱动， 构筑混合云现代化运维新体验。 其中，运维体系作为混合云运维能力建设的基础性、系统性工程，面临着对技术、组织、制度需 进行系统性重构的巨大挑战，其核心在于通过数智化的运维体系实现“效益”、“效能”、“效 率”、“效果”的最大化。 效益：指经济效益，包括可盈利或其他与盈利相关的要素。运维要以效益为目标，对准业务价 值匹配业务发展和架构演进，实施运维改进和提升。 化、智能化和服务化，不断将新的运维能力孵化出 来，注入到运维工具、运维脚本和运维服务中，持 续赋能政企混合云，实现混合云运维的现代化。 混合云现代化运维体系参考架构 2.1 混合云现代化运维体系建设背景 政企客户在云化数智转型过程中，传统基础设施与云原生平台长期共存，运维部门要长期面向混合架构建立面 向多云多数据中心的协同管理能力，包括组织、流程、工具、平台等，因此构建面向混合架构的统一运维管理 体系势在必行。 08

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)提出并归口。 本文件起草单位：中国电子技术标准化研究院、四川易诚智讯科技有限公司、中国电子系统技术有 限公司、万达信息股份有限公司、浪潮软件集团有限公司、北京趋势引领信息咨询有限公司、信华信技术 股份有限公司、北京金山办公软件股份有限公司、北京直真科技股份有限公司、上海谷航信息科技发展 城研究院有限公司、上饶银行股份有限公司、上海生 腾数据科技有限公司、吉林省电子信息产品检验研究院、联想(北京)有限公司、贵州电网有限责任公司 贵阳供电局、浪潮通用软件有限公司、智造帮(北京)科技有限公司、智达信科技术股份有限公司、青岛市 信息化促进会、江苏亨通数字智能科技有限公司、山东省信息技术产业发展研究院、山东上德信息科技 有限公司、山东渤聚通云计算有限公司、上海翰纬信息科技有限公司、中国中煤能源集团有限公司、东方 电气集团东方锅炉股份有限公司、联通数字科技有限公司、国家电投集团科学技术研究院有限公司、锱 云(上海)物联网科技有限公司、黑龙江省软件与信息服务业协会、兰州英泰莱智企业管理咨询有限公 司、宁波八益集团有限公司、北京星汉博纳医药科技有限公司、浙江万朋数智科技股份有限公司、润联智 能科技股份有限公司。 本文件主要起草人：张军、王程安、王春涛、赵勇祥、邓宏、刘瑞慧、王志鹏、宋跃武、贾超、张明英、 苍天竹、李兴春、