未来网络发展大会:算力城域网白皮书(2025版)力,全面提升整网的有效吞吐量,打造高运力网络,为数据高效传送 提供坚实基础。同时,网络需要具备高度的弹性与敏捷性,基于任务 式服务为企业按需提供弹性带宽,满足短时间内大批量数据传输的需 求。 总之,海量样本的快速入算服务对算力城域网的需求是:实现 TB/PB 级数据的弹性带宽服务,时间可承诺(分钟达、小时达、天级 达);业务分钟级开通,任务式服务。 3.2.2.存算分离拉远训练需求 数据安全要 场景中,这些企事业单位对样本数据有严格的安全标准,明确要求核 心数据存储在其所在园区或单位内。这些企事业单位在坚持数据本地 化存储原则的同时,还需要确保数据在模型训练过程中不被泄露。因 算力城域网白皮书(2025 版) 9 此,算力资源节点与样本数据存储节点需要跨广域部署,并且在模型 训练时需要保持频繁的实时交互,以分批拉取所需的样本数据。 在此场景下,由于样本数据传输采用对时延、丢包高度敏感的 高度敏感的 RDMA 协议,网络除了要具备高弹性、高吞吐能力外,还需要具备 RDMA 无损传输能力,以确保模型训练的高效性和稳定性。此外, 网络还需要部署强健的数据加密机制,保障样本数据传输的安全性。 综上,存算分离拉远训练服务对算力城域网的需求是:实现用户 私域存储到 AIDC 之间 100km-500km 的高效拉远训练,数据广域无 损传输保障算效下降小于 5%;支持拉远训练过程中的数据安全隔离20 积分 | 42 页 | 7.16 MB | 3 月前3
AI在保险行业的发展和应用(32页 PPT)要根据实际业务场景来选择适合的模型 2 5 多场景数据标注 小样本模型训练 零代码应用编排 全方位智能评测 图像干扰 勾选、手写、背景、印章、打印偏移等 复杂关系 混合版式、表格结构化、多层级关系、勾选框提取、易混淆字段提取、无 Key 字段提 取 智能结构化 版式 5000+ 泛化准确率 90%+ 5 张样本训练准确率 95%+ 大规模多模态预训练 CV 信息、语义信息、 提供更高精度 角度感知文本检测 多角度、多方向、 任意文本形状 泛化准确率 98%+ 500 张样本训练准确率 99%+ 表单、回单、提单、票据、证件照、海运单据、保险许可证、托管对账单 等 检测识别 智能分拣 100+ 业务场 景 100 张样本训练准确率 99.5%+ 实验室数据仅供参考 2 6 产品能力 l 重点行业模型 l 对话:意图理解准确 多种数据接入与处理 l 腾讯云 TI 平台支持多种结构化 / 非结构化数据源及数据存储 的适配,支持配置结构化存储和非结构化存储。平台提供 场景化多种数据标注工具 ,解决用户个人快速小规模样本 试标及团队大规模数据标注的需求。 先进技术架构 l 容器化架构:微服务和容器化架构, 高可用、高弹性。 l 统一 API 网关:遵循腾讯云 API3.0 规范的标准开放方式。 TI-ONE10 积分 | 32 页 | 941.17 KB | 3 月前3
大模型平民化开启“AI+医疗”新纪元-国联民生证券险行业,提供保险知识问答。 智慧检验平台 整合知识图谱、数据治理、机器学习等技术,释放检验数据价值。平台包含六大模块:高可用检验数据中 心、综合解读与专病分析、患者报告解读与指导、智能患者招募与样本管理、临床合理性检验质控和检验 知识库。 互联网检验系统 基于“互联网+人工智能+检验大数据”技术,为医学检验实验室及采样机构提供服务。支持患者移动端自 助下单,医生移动端随时下单,实现跨地域、跨医院的检验服务,助力区域智慧化服务。 务 等,形成三大版块,具体如下: 华大智造业务产品 业务板块分类 产品类型 产品简介 主要产品型号 基因测序仪 业务板块 基因测序仪及配套设 备 各类型高通量基因测序仪及其文 库样本加载设备,用于全基因组 测序、外显子组测序、靶向捕获 测序、表观基因组测序、转录组 测序和宏基因组测序等 DNBSEQ-T7系列 MGISEQ-2000系列 BGISEQ-500系列 MGISEQ-200系列 产品简介 主要产品型号 实验室自动化 业务板块 自动化样本处理 系统 样本前处理工作站,将样本从采样 管转移至标准孔板 MGISTP-7000系列 移液法高通量自动化样本处理,用 于文库制备与核酸提取 MGISP-960系列 及MGISP-100系列 实验室自动化流 水线 一站式模块化测序工作站,提供从 样本制备到基因测序报告出具的全 流程自动化解决方案 MGIFLP系列10 积分 | 85 页 | 5.92 MB | 9 月前3
AI医疗专题:从AIGC角度看医药产业图谱应用开发者 专科/全科医生 患者 金域医学: 深入推进数字化转型,AI病理诊断辅助诊疗 公司是以第三方医学检验及病理诊断业务为核心的高科技服务企业,通过不断积累 的“大平台、大网络、大服务、大样本和大数据”等核心资源优势,致力于为全国 各级医疗机构提供领先的医学诊断信息整合服务。金域医学的核心创业团队自上世 纪90年代即积极探索医学检验外包服务在中国的运营模式,开创了国内第三方医学 检验行业 建设“两库一中心一基地”(生物医学大样本资源库、医学检验与病理诊断大数 据库、智慧医检与大健康科技创新中心、医检产业示范基地) 持续推动AI病理人工智能辅助诊断技术发展 利用AI阅片软件辅助染色体核型分析,诊断效率提高30%以上; 发展特色的淋巴造血病理、肾脏病理、妇科病理等亚专科 以数字化方式进一步推进报告模版化、综合检测诊断报告、智能辅助诊断等工作 基于数据与样本优势,结合检验和诊断具体场景,在辅助诊断和科研服务方向, 诊断和检测领 域向智能化方向发展 开发上线新冠核酸智慧管理平台 在多家新冠核酸检测实验室应用 大力推进电子报告单推送、疾病登记、金域直播等线上线下联动服务的推广应用 运用大样本大数据优势,向“医检 4.0”迈进 文本结构化 项目送检&结果解读 病理诊断报告单模版辅助 资料来源:金域医学官网,金域医学2022年年报,西南证券整理 22 润达医疗: AI10 积分 | 50 页 | 5.74 MB | 9 月前3
从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会阳光、祥生医疗、兰卫医学、鹰瞳科技-B、安必平、乐普医疗、福瑞股份、东软医疗、迪安诊 断、北陆药业、达安基因。 AI 基因测序:罕见病大模型优化基因测序筛查,AI助力多助学数据分析。涉及收集样本基因测序、罕见病遗传病分析解读、以及多组学风险 预测和评估。企业端可明显降低成本,但商业化落地进度较慢。合作模式和医院正在探索中。整体数据获取成本低,基因测序一次能获取较 大量基因组数据。相关标的:华大智造、贝瑞基因、华大基因。 5 AI 医疗信息化 电子病历、 病历分析、 在线问诊、 远程医疗、 医疗大数据、 智能诊断、 科研管理、 设备互联互通 综合性解决方案 AI 基因测序 收集样本基因测序、 罕见病遗传病分析解读 多组学风险预测和评估 AI 制药 分子虚拟筛选、药物发现 优化药物结构 临床试验优化 建立疾病风险模型 肿瘤精准治疗 AI 医学影像 无缝对接现有实验流程、高度个性化的智能分析生态系统,确保分析过程既快速又精确,无惧海量数据挑战。在2万余例临床样 本分析准确率达90%+,部分指标精度达98%,各分析项指标符合率稳定在93%+,且单个样本分析时间减少20%,具有智能化 工作流、“密度流+聚类算法” 加持精准识别升级、全程关联追溯、标准化分析与质控、支持个性化定制等五大特点。 PathoInsight:子公司医策科技开发的宫颈10 积分 | 62 页 | 6.64 MB | 9 月前3
信通院:“机器人+人工智能”工业应用研究报告2025视觉平台,使用者无需具备专业的 AI 算法能力,仅需上传缺陷图片, 平台即可根据不同检测场景,自动完成 AI 模型的部署,提供检测能 力。支持「低分辨率」、「低对比度」图片检测,轻松解决缺陷“尺 度小、种类多、样本少”等检测难点。 图 9 灵猴螺纹完整性检测系统 4、博众精工 MasterpieceAI 系统 业务聚焦在消费类电子、新能源汽车、半导体、关键零部件、智 慧仓储物流等数字化装备领域。博众自主开发的 是一套集数据分析、标注、调参、训练、测试为一体的工业视觉深度 学习平台软件。通过灵活简单的 GUI 界面,用户快速创建深度学习应 用系统。满足视觉检测、分类、定位等应用需求。系统包含了四大项 26 目板块,分别为项目管理、样本标注、构建&训练&检测模型以及评估 模型。另外包含图像分割算法、图像分类算法、目标检测算法、单样 本检测、OCR 字符识别目标测量识别六大子功能板块,通过对图片、 字符进行训练建模准确的分割目标。 系统运用最前沿的深度学习算法,在检测准确率 及精度上提升更高;处理速度快,通用性更强。在研发并突破深度学 习算法同时,紧跟非深度学习的机器学习等 AI 算法的研究方向。在 少量训练样本,也可以获得非常高的准确率,解决工厂获取样本数据 难题。 图 10 博众精工 MasterpieceAI 系统 5、艾吉威全球首台 AI 语音交互 AGV 小千斤 苏州艾吉威机器人有限公司成立于 2011 年 120 积分 | 37 页 | 2.06 MB | 9 月前3
2025年DeepSeek金融审计应用场景1000问-南京审计大学金融学院(124页 WORD)影响追溯效率);有条件的话可以需要部署区块链存证系统,实现底稿全 生命周 期可追) (13)抽样方法科学性是否欠缺?(如:对高频交易仍采用简单随机抽 样, 忽略时间序列特征);需要引入分层抽样+时间窗口模型,提升样本代表 性) (14)突发风险应急响应是否滞后?(如:未建立"压力情景库" ,预设极端 “ 场景及对应审计程序,需要预设 黑天鹅 ”事件响应清单,配置快速审计通道) (15)整改责任是否归属不 (如未跟进最新金融监管政策 调 整,需要建立政策库定期比对审计要点) (23)抽样方法是否匹配业务复杂度?(如对高频交易仍采用简单随机抽 样, 需要对高频交易使用分层抽样,按交易金额或渠道划分样本层级) (24)审计资源分配是否科学?(如资深审计师被分配至低风险业务线,需 要根据风险评级分配人力,高风险领域(如理财产品销售)配置经验丰富人员) (25)数据采集范围是否完整?(如忽略非结构化数据中的风险线索,需 5 、合规性与操作风险 (21)是否存在员工代客户办理贷款手续、私刻印章或篡改审批结论等道 德 风险行为?(调阅操作日志及双人复核记录) (22)信贷档案管理是否完整规范,如缺失关键合同、签字样本或抵质押 登 记证明?(随机抽查档案完整性及归档时效,明确电子档案安全要求) (23)是否对员工异常行为(如频繁接触高风险客户、账户异常交易)实 施 监测?(分析员工行为排查报告及系统警报)10 积分 | 168 页 | 547.00 KB | 3 月前3
未来网络发展大会:2025服务生成算力网络白皮书取大规模、 跨领域标注数据的困难,需要探索高效的学习策略。这包括将来自其 他领域(如物理定律、业务规则、先验知识图谱等)的知识显式或隐 式地融入生成模型的学习过程中,通过知识蒸馏、迁移学习、小样本 学习等手段,结合有限的数据驱动训练,来弥补原始训练数据的不足, 从而使得通用数据生成大模型能够在数据相对稀缺的情况下依然能 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 34 语言大模型(或其他类型的预训练模型)来处理海量的、未标记的网 络相关语料库(如技术文档、系统日志、用户反馈等),通过筛选和 提炼,生成特定格式的数据对(例如,描述网络状态的文本与其对应 的理想数据特征对)作为训练样本,并迭代地选择高质量样本以持续 优化认知模型。 在实现对网络数据源特性、生成机制和潜在模式认知的基础上, 采用联合先验知识和数据驱动的方式来训练数据生成大模型,有效缓 解了算网数据训练集缺失的问题。同时,我们构建了面向不同生成目 络对各个环节进行记录总结,包括用户意图输入、交互过程、解析结 果、策略生成过程与结果、服务质量、用户反馈等。通过对历史案例 总结进行分析学习,并根据用户反馈对算网服务流程提出优化建议。 具体来说,历史案例能够作为示例样本来供 ChatGPT 学习,从而提 高其解决意图解析、策略生成等任务的能力。同时,ChatGPT 还能够 根据用户反馈对算网服务流程各环节进行优化,例如优化意图解析过 程中生成的问题、为调度模块的算法提供优化建议、根据实际运行结20 积分 | 66 页 | 5.25 MB | 3 月前3
CMG:2023-2024年乡村振兴观察报告中国社会科学院农村发展研究所 始终关注乡村振兴战略实施进 程,2024 年开展了中国乡村振 兴综合调查第三轮追踪调查,覆 盖 14 个省(自治区)、472 个 行政村、5824个家庭样本和2.33 万个人样本。作为涉农宣传“国 家队”和“主力军”,总台农业农村节目中心一直持续跟踪报道、深入挖掘乡村振兴的生动实 践和典型案例。2024 年,依据乡村振兴实践中的典型性、引领性、创新性、可持续跟踪性四 面,并为地方产业升级注入新动力。 毛辣果学名醋栗番茄,是贵州省黔东南州的一种本地番茄品种,口感独特,但藏在深山人未识。 石细敏,黔东南农业科学院的研究员,跑遍几百个点位,采集到 500 多份种子样本用于育种,研发出 一种适用于酸汤制作,且能大面积种植的毛辣果;苗族酸汤鱼制作技艺非遗传承人吴静,采用毛辣果 发酵而成的红酸汤为汤底,制作出了味道独特的酸汤鱼;辞职创业的曾玉菲,回收村民种植的毛辣果, 林权制度改革的理论与实践探索》《伟大的变革 —— 福建省集体林权制度改革透视与前瞻》等著作传播集 体林改理论与思想。 福建农林大学以理论创新为基础、实践推广为核 心、政策服务为抓手,为深化集体林改和乡村振兴提 供了独具价值的样本,为“绿水青山”向“金山银山” 转化注入了持续动力。 中华绒螯蟹良种“江海 21”由上海海洋大学教授、 上海市中华绒螯蟹产业技术体系首席专家王成辉团队历 时 10 余年选育而成,2016 年在全国推广,目前已在全10 积分 | 150 页 | 41.75 MB | 9 月前3
AI+制药:AI技术蓬勃发展,AI+制药行业潜力巨大的遗传基础和分子机制,促进药物靶点和生物标志物的识别。 信号通 路激活 分析 Insilico Medicine 通路激活网络分解 分析方法 iPANDA iPANDA 以疾病患者样本中基因表达水平与正常组样本的平均表达水平 之间的倍数变化作为输入,并引入基因重要性因子来表征基因对通路 激活的影响程度,进而进行标志信号通路识别。 资料来源:王超《人工智能在药物靶点的筛选及验证方面的应用进展》,HTI 年 7 月宣布,公司与 Answer ALS 项目合作开展的肌萎缩侧索硬化症(ALS)靶 点识别项目利用英矽智能自研人工智能平台 PandaOmics 分析了来自公共数据集的中枢 神经系统(CNS)样本表达谱和由诱导性多功能干细胞分化成的运动神经元(diMN)表 达谱,成功发现 28 个经过验证的潜在靶点,其中 18 个(64%)在果蝇实验中被验证有 效,涵盖 8 个未经报告过的基因。 机器学10 积分 | 29 页 | 3.43 MB | 9 月前3
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