核心研究对象是企业的ESG实践和成果，旨在 通过系统梳理中国企业在环境（E）、社会（S） 和公司治理（G）方面的创新实践、落地成效与 治理经验，为行业树立可持续发展标杆。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例，激励企业 采取更具社会责任的创新行动。促进ESG理念 在各行业的深入融合与协同发展，助力企业从 被动合规向主动价值创造转型。系统展示中国 企业在绿色转型、社会责任和公司治理方面的 领先能力与实践成果，提升其在全球ESG评价 体系中的影响力。 ESG创新及实践（Innovation & Practice）：考察企业在碳 排放管理、资源利用、社会责任、产品创新和公司治理模式 上的创新。 ESG成果及影响（Achievements & Impact）：衡量企业在 环境（如减碳量）、社会（如公益成果）和治理（如风险管 理）方面的具体成果。 报告通过对能源、消费与零售、工业制造、金融、汽车等多 个行业中ESG表现突出的企业进行深度剖析，展示其具体的 为保证研究内容独立、客观，研究组将结合专家评审、行业专家见解 和可比公司对照交流，融合多维视角，输出分析成果。 发布目的 本次研究将全景梳理并权威呈现中国ESG领域最具代表性的创新实 践、落地成效与治理经验，系统展示中国企业在绿色转型、社会责任、 公司治理等方面的领先能力与实践成果。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例，评选旨在树立可持续发展标杆 企业，激励责任创新行动，推动ESG在各行业的深入融合与协同发 展，助力中国企业在全球ESG评价体系中的影响力提升。

3. 人工智能从测试和试点转向各行业的战略性、生产就绪型应用 组织正从广泛实验转向具体、高价值 2. 用例 从炒作转向专注：经过验证、可衡量的应用取代了漫无目的的实验 5. 语义建模、对话智能和治理正成为关键的不同点 定义可扩展性、信任和负责任的人工智能采用的隐藏促进因素 结论：基础决定未来 前方的三条道路以及为什么坚实的基础决定了你选择哪一条 4. 公司正在重新思考无法扩展的短期、技术优先的人工智能战略 常见问题以及未来18个月将决定成功的优先事项提供的 见解。 文化产业，例如，生动地揭示了这种不匹配。组织热情地采用人工智能和扩 展现实工具用于游客互动，然而，在调查的文化机构中，82%缺乏用于生产 部署的数据治理框架和员工技能。音乐产业承认数据是一项关键资产，但仍 受碎片化及元数据标准化缺乏的限制。 虽然公司声称在拥抱 尖端创新，但其中许 多的工作流程仍未被 其影响。这与其说是 采用生成式人工智能 ，不如说是使日常工 关键基础，常常缺失 2026年数据与人工智能趋势 公司关注点在哪里 人工智能应用层次 GenAI飞行员与POCs GenAI飞行员与POCs 流程自动化与分析 流程自动化与分析 数据平台与治理 数据平台与治理 公司在实际进行现代化时，会谈论转型。他们声称要利用人工智能、数据平 台和自动化来重新创造他们的业务。但在实践中，大多数精力都花在修复旧 系统、清理数据或集成彼此无法通信的工具上。这项工作是必要的，但它不

(二) 技术赋能：内部审计新质生产力的实现路径.............................................................. 2 (三) 需求主导：国家治理体系和治理能力现代化的迫切需求.......................................3 二、 调研目的...................................... .................................................................................31 (七) 协同联动强化，融入监督治理生态...............................................................................39 二、 行业发展特征分析... 76 四、 数据治理：数据零散孤立，治理机制不健全..............................................................76 (一) 数据孤岛问题普遍存在，数据质量偏低.....................................................................76 (二) 数据治理体系尚不完善..

中信出版集团 目录 前言 第一章 Web 3.0：渐行渐近的新一代互联网 第二章 Web 3.0：变革与应对 第三章 Web 3.0的经济逻辑 第四章 DAO：Web 3.0时代的组织和治理 第五章 DeFi：Web 3.0时代的金融变革 第六章 Web 3.0时代的商业创新 第七章 Web 3.0语境下的数字资产 前言 姚前 中国证监会科技监管局局长 Web 3.0是一 这是令人激动的前沿领域，各国各界均在积极发力，不断 探索。为了更好地厘清Web 3.0的定义、概念、逻辑、架构和发 展思路，本书汇聚了国内相关领域资深专家学者对Web 3.0的研 究成果，深入探讨了Web 3.0的定义、经济逻辑、组织治理、金 融变革、商业创新、技术路线、法律合规和政策应对，涵盖 DAO（去中心化自治组织）、DeFi（去中心化金融）、NFT、 GameFi（加密区块链游戏）、SocialFi（社交金融）、X to E Organization ， 简 称 DAO）。在这样的环境中，众多互不相识的个体自愿参与“无组织” 的分布式协同作业，像传统企业一样投资、运营、管理项目，并共 同拥有权益（Stake）和资产。项目决策依靠民主治理，由参与者共 同投票决定，决策后的事项采用智能合约自动执行。DAO是一种“无 组织形态的组织力量”，没有董事会，没有公司章程，没有森严的 上下级制度，没有中心化的管理者，而是去中心化，点对点平权。

079 2026年我国网络安全发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，网络空间多边治理与大国博弈将深度交织，网络安全产 业迈入高质量增长新阶段，AI智能体成为攻防对抗核心引擎，算网融合安全防护体系加速 成型，量子安全过渡进入规模化落地期；同时，地缘政治驱动的网络对抗加剧、产业内生 动力不足、AI智能体安全风险凸显、新兴技术融合带来全新挑战、数字化转型对防护能力 提出更高要求等问题仍需高度 2025年，我国网络安全领域在政策引导、产业发展、技术创新与全 球治理中取得显著进展，AI安全、算网融合等新兴领域的专项监管框架 初步成型，数据分类分级、跨境流动等实操标准逐步细化，数据安全治 理、车联网安全、低空经济安全等细分赛道发展迅猛，在多极化治理格 局中的话语权与影响力进一步提升。展望2026年，全球网络空间治理将 呈现合作深化与竞争加剧并存的复杂态势，技术革新与安全风险同步升 中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断 （一）多边合作与大国博弈并行重塑我国网络安全治理格局 2025年，全球网络空间治理呈现“多极化”发展态势。65个国家 及欧盟代表共同签署《联合国打击网络犯罪公约》，标志着全球首个具 有普遍约束力的网络犯罪治理国际法律框架正式进入落地阶段。《全球 数字契约》确立了开放、包容、安全和以人为本等共通原则，为数据跨 境、人工智

中移互联网有限公司：邱浚漾、张燕平、唐焯宜、黄睿麒、 卜峥 1 前 言 数据作为基础性战略资源和关键生产要素，已快速融入生 产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着 生产方式、生活方式和社会治理方式。 “不流通、无价值。”流通是数据要素价值实现的关键环节。 为促进数据要素合规高效流通使用，加快构建以数据为关键要 素的数字经济，2024 年 11 月，国家数据局印发《可信数据空间 发展行动计划（2024—2028 提出分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空 间建设和应用，到 2028 年，建成 100 个以上可信数据空间，形 成一批数据空间解决方案和最佳实践，基本建成广泛互联、资 源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为， 按照架构模式分类，可信数据空间可分为集中式、分布式、递 阶式三类。区块链是构建分布式可信数据空间的基础技术底座， 展为国际数据空间协会 IDSA），以及后续的盖亚-X（Gaia-X） 跨领域数据平台，为欧盟数据空间的技术架构和治理模式奠定 了基础。例如，工业数据空间（IDS）通过标准化接口促进供应 链协作，欧洲健康数据空间（EHDS）整合跨境医疗数据以加速 科研。此外，欧盟通过《数据治理法》（DGA）、《通用数据保护 条例》（GDPR）等法规，进一步规范数据共享的合法性、隐私 保护与互操作性，确保数据空间在技术、法律和协同机制上的

1 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 2 人工智能治理和合规工作组永久的官方网址是： https:/cloudsecurityalliance.org/research/working-groups/ai-governance-compliance © 2025 云安全联盟大中华区-保留所有权利。你可以在你的电脑上下载、储存、展示、查 看及打印，或者访问云安全联盟大中华区官网（https://www ......... 37 2.2 联邦贸易委员会政策宣传与研究指导: ......................... 37 2.3 美国白宫管理和预算办公室（OMB）在联邦机构使用人工智能的治理、 创新和风险管理的政策 .......................................... 38 2.4 拜登总统关于安全、可靠和负责任地开发和使用人工智能的行政令 40 3 .......................... 69 7. 结论：填补人工智能治理空白，实现负责任的未来 .................. 69 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 8 安全声明 本文仅供参考，不构成法律建议。 本研究文件由云安全联盟编写，探讨了当前围绕人工智能的监管治理情况。 虽然本文涉及各种法律和监管框架，但必须强调的是，所提供的信息不适用于 任何特定情况的法律指导。

运维体验 极简信息汇聚 极简运维操作 极简管理决策 预见性 风险治理 风险预防管理 变更风控管理 混沌工程演练 确定性 故障恢复 可用性指标构建 全链路可观测 故障感知与快恢 云网定位定界 应用运维现代化 高可用 架构设计 高可用SLA规划 应用高可用设计 高可用治理 端到端 应用运维 应用数据治理 运维故障分析 安全运维现代化 无死角 安全管控 用户授权可控制 远程运维工具平台 数字化运营平台 运维工具持续创新 复等方方面面，华为在每个领域都提出了运维现代 化改进的方案：极简性的运维体验应对政企混合云 运维投入人力有限的场景，保证混合云运维效率； 预见性风险治理帮助政企客户实现风险的提前感知 与预防；确定性故障恢复则给出了在云与业务耦合 度日益加深的背景下的最佳答案。 应用运维现代化 当前，越来越多的用户将关注点从云与设备运维转 向应用的运维，尤其是承载着经济乃至国计民生的 运维组织如何规划：缺乏运维岗位设置、职责分 工、人员配比等方面的经验 运维能力如何构建：需要什么样的人员，怎样快 速提升运维人员整体水平 运维平台如何建设：运维工具、平台怎样整合， 如何提升自动化水平 演进与治理 政企存量IT架构 混合云现代化架构 统一运维运营管理体系 图2.1 统一运维运营管理体系 传统非云架构 ERP 智慧应用 虚拟化资源池 FusionSphere/VMware/… 存量云化架构

科技革命和产业变革 的窗口期，重点关注高质量科技供给不足、企业前沿技术创新能力不强，以及新兴产业治 理模式滞后等问题，从加强重点领域全链条高质量科技供给、夯实企业科技创新主体地位 和提升产业科技创新治理水平三方面出发，推动科技创新和产业创新深度融合，为新型工 业化提供坚实支撑。 【关键词】 产业科技创新 发展形势 展望 2026年是“十五五”规划的开局之年。在地缘冲突频发、全球经济 增长 据76席，中国仅占5席。在具身智能等新兴赛道，虽有宇树科技崭露头 角，成为少数被全球关注的中国硬件品牌，但其后缺乏成梯队的第二、 第三梯队企业跟进。 051 （三）新兴产业治理模式滞后制约发展的稳健平衡 当前，我国新兴产业在技术快速迭代的同时，治理体系尚未同步 适配，暴露出制度供给滞后、监管模式僵化和多元协同不足等深层次矛 盾，制约了创新生态的健康发展。一是制度供给滞后于技术演进，陷入 野蛮生长和过度 准，采用“事前审批+事后处罚”的刚性逻辑，无法应对跨界融合、技 术路径多元的新场景。例如，在数据要素流通中，沿用逐项审批、分区 管控方式，将会导致监管效能低下和创新受阻并存。三是多元协同治理 机制缺位，治理主体权责不清。当前仍以政府单向监管为主，平台企业 掌握核心算法却缺乏透明度，公众参与渠道有限，行业协会自律规范 薄弱。监管部门因技术能力不足难以精准执法，最终迫使部分地区采取 “暂停服务”等粗放手段，阻碍技术良性发展。

05% 以下。这标志着 AI 正通过 感知 - 分析 - 决策 - 行动的自主系统，彻底重构企业价值创造方式。 未来十年，随着 AI 深入千行万业与千家万户，唯有将“AI 普惠”与“AI 向善”融入治理框架， 人类才能真正掌握技术主导权，从而构建一个“以人为本”的美好智能世界。 探索未知，是为了照亮前行的道路；跃见未来，是为了锚定我们共同的航向。 华为愿携手全球客户与伙伴共同探索，持续创新，共建一个更加美好的智能世界。 云南省科学技术院副院长 刘建明 工信部产业发展促进中心智能电网与装备专委会主任 国家智能电网重大专项（2030）项目责任专家 刘 典 清华大学人工智能国际治理研究院战略与宏观研究项目主任 李瑞龙 腾讯研究院创新研究中心副主任，资深研究员 武连峰 IDC 中国副总裁兼首席分析师 王晓宁 赛迪顾问业务总监、 数字转型研究中心总经理 致谢 人 组织则成为中间纽带，促进人才与资源双向流动，推动产业智能从“单点应用”走向“全域渗透”。 然而，智能世界也面临诸多挑战：数据隐私、算法公平、就业结构调整、技术伦理边界等，解 决这些挑战需依靠社会协同治理而非仅靠技术。构建 AI 动态监管、可解释 AI 和全球 AI 伦理框架成 为关键任务。我们必须始终以“技术为人”为原则，防止技术异化，让智能世界服务于人的尊严与 价值。 未来从不是“被动降临