本研究文件由云安全联盟编写，探讨了当前围绕人工智能的监管治理情况。 虽然本文涉及各种法律和监管框架，但必须强调的是，所提供的信息不适用于 任何特定情况的法律指导。 人工智能的监管环境正在迅速演变，法律法规的解释和应用会因各种因素 而存在很大差异，这些因素包括： ● 管辖范围（国家或地区） ● 具体的情景（如行业、应用场景等） ● 具体的人工智能技术或应用 因此，云安全联盟和本文作 和监管情况。虽然内容并非详尽无遗，但对于组织来说，这是一个了解自身现 状并确定负责任和合规的使用生成式人工智能应该考虑哪些关键因素的起点。 由于技术的不断进步以及法律和政策环境的演变，提供一份完整的概述是 具有挑战性的。因此，我们建议将这些信息作为了解不断演变的人工智能法规 和监管机构的基础。重要的是要意识到，人工智能法规来自全球各级政府和司 法管辖区。此外，尽管数据隐私和反歧视法规等法律不是专门为人工智能设计， 足人工智能领域的从业者和企业提供了对当前人工智能治理环境及其不足之 处的基础理解。旨在通过强调这些不足，促进一场关于负责任人工智能开发和 应用所需法律框架的公开讨论。 引 言 人工智能领域的迅速扩展，需要法律和监管环境的不断演变，以确保在保 护个人和社会的同时，负责任地发展、部署和创新。 了解人工智能的道德和法律框架有助于组织实现三个关键目标： ● 建立信任和品牌声誉：通过展示透明、负责任的人工智能实践，与利 益相关者建立信任，并提升品牌声誉。

音频，智能体具备目标设定—推理—规划—工具调用能力，计算 从可预测的“蛮力”转向动态、异构、有状态的“认知计算”，基础设施重心转为低时延互联 + 智 能编排平台。 [7] 模型发展的不同阶段，算力系统面临的瓶颈和挑战也在不断演变。AI 的核心任务从“生成”转向“交 互”，即从一个数字世界的“内容创作者”，变为一个能够理解并影响物理世界的“行动者”。这 一范式转变，对底层的计算架构提出了与单纯追求规模截然不同的新挑战。 1）。然而，这些并行方式，特别是当并行域（如 TP>8）超出单台服务 器的范围时，会产生大量且不可避免的跨节点网络通信。因此在这一阶段，跨服务器节点的通信带 宽成为决定整体训练效率的核心瓶颈。 正是这种瓶颈的演变，最终凸显了传统服务器集群架构面临的三重系统性挑战。首先是通信墙， 千亿级模型一次梯度同步即 TB 级数据，传统以太网难以承受。其次是功耗与散热墙，为破通信墙 而提升密度，促使液冷、48V 供电 基础设施正在从“服务器集群”时代，迈向以软 硬件一体化、绿色高效为核心特征的“集成计算单元”时代。 3.1 全球产业的演进路线：从硬件聚合到系统构建 图 3.1 数据中心基础计算架构通信范式的演变 多颗 AI 处理器通过大带宽总线互联形 成一个逻辑上的超节点 超节点架构 … … … NPU NPU … NPU NPU … NPU NPU … NPU NPU … NPU NPU

SDLC（软件开发生命周期）将被 Agent 代 软件形态变化：从程序到“程序 +Agent” 13 理化，AI 可自动生成需求文档、产出代码、执 行测试、提交 PR，人类则监督关键节点。开发 流程将演变为人机协作流水线，强调回滚机制 与可靠性保障。 架构重构：从微服务到 Agent 工作流。过度 微服务带来复杂性，未来将回归“模块化单体” 降低接口复杂度、强化边界清晰与可观察性。同 时，长事务和复杂流程将通过“工作流即代码” 融，虚实融合正在成为新一代信息社会的基础体验 范式。这一趋势不仅会改变人类获取信息和交流的方式，还将深刻重构生产生活的底层逻辑。随之 而来的是，智能终端的定位也将被重新定义，从“信息的承载器”，演变为数字世界与物理世界互 通的“桥梁”，成为碳基生命与硅基生命交融的入口，推动人类迈入一个全新的感知与交互时代。 交互方式：从平面到空间、从单模态到多模态 15 交互范式的更新为虚实融合打开了入口， 源正被重新激活。这些数据因频繁参与模型迭 代与实时推理，逐渐转变为“温数据”，甚至 因持续调用而成为“热数据”。我们预测，到 2035 年，温数据的占比有望超过 70%，传统 的数据三层结构将逐渐演变为“热温 - 温冷” 两层结构，比例趋于 3:7。这一转变不仅显著 提升数据利用效率，更意味着企业和社会能够 从历史数据中挖掘出前所未有的价值，推动数 据资源从“被动存储”走向“主动赋能”。

1.2、化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇................................................... 6 二、长期行业格局或将改变，商业模式亦或将不断演变................................................ 6 2.1、国内外化工行业的软实力差距有望逐步缩窄....................... 产的现代化水平相对较 高，对接改善的投入成本不会过大，否则投入产出比短期并不明显；③具有一定的规模基 础或者平台基础，否则难以覆盖投入成本等。 二、长期行业格局或将改变，商业模式亦或将不断演变 2.1、国内外化工行业的软实力差距有望逐步缩窄 AI 智能化突破或将改变制造业生产要素的重要性排序。不同的发展阶段、运营环境，以 行业深度研究 敬请参阅最后一页特别声明 7

决策智能在供应链计 划技术中的应用，以及新兴的以决策为中心的计划技术。图 14 指出了决策智能是供应链计 划技术演进高级阶段。有兴趣的读者可参看【20-22】。 22 图 14：供应链计划技术的演变（来源：【22】） 最近 Gartner 的高级分析师 David Pidsley 在《利用决策智能趋势连接人工智能和业务成果》 【23】中指出，数据本身并不能推动有意义的变革，真正产生影响的是基于数据做出的决策。 正在使用合成数 据来训练他们的系统进行对象识别。这是在此环境中使用的早期示 例。合成数据可以是仿真的输入，也可以是仿真的输出。这可以加 快机器人系统的培训和采用。  智能仿真有助于仓库数字孪生的演变，从 2D/3D 可视化发展到算 法流程仿真和资源的虚拟作。 行动建议  对跨作的当前仿真使用情况、正在使用的应用程序以及用于哪些场 景进行编目。确定这些用例的不足之处，并评估采用智能仿真来补 充这些活动的准备情况。

概念、经验得以传授和传承；数字语言的出现，生活和学习中各类数字工具的应用，表示人类对世界的认识和规律把握的能力增强， 人类认知和沟通的障碍降低，知识经验传授和传承的范围进一步扩大；机器语言的出现，人类把数字语言体系外化给机器，并演变 为各类模型、算法，由此人类认识世界、改造世界的能力通过机器得到了放大、倍增和质变。大语言模型作为最新的技术突变成果， 在发现、认识、运用规律上相较于人类有着明显的优势，人造工具突破人类认知和能力的边界，推动教育内容和评价、教学方法的 合，通用模型与垂类模型的边 界逐渐模糊，通用大模型可能 与多个垂类模型存在交集，呈 现出通用大模型与N个专家模 型多重组合的形态，并不断走 向融合。 模糊与融合 通用大模型与教育垂类大模型的发展演变 37 ©2024.2 iResearch Inc.

年）、集成发展阶段（2001—2011 年）、高动态运动与 交互能力提升阶段（2012—2020 年）、智能化发展阶段（2020 年至今） 等四个阶段（如图 3），人形机器人从最初以模仿人类外观和基本动作 为起点，逐步演变成了具有人类特征的智能系统，并推动了人工智能、 自动控制、机器视觉、材料科学、精密仪器等相关科学领域的研究。 图 3 国内外人形机器人发展时间轴 1.2.1 我国人形机器人发展历程 12 我国对人形机器人的探索起步于 企业在全球产业中树立技术标杆，提升国际话语权和市场竞争力。 2)基础软件 随着人形机器人技术的不断发展，其构型以及感知、控制、决策 等能力日益复杂，基础软件体系也经历了从简单到复杂、从低级到高 级的演变。 23 图 7 基础软件发展历程 人形机器人基础软件逐渐涵盖了操作系统、核心算法、大模型及 仿真软件等多个方面，且各环节的标准化已成为推动产业发展的关键。 目前，操作系统的国产化程度中等，国际上以

织将数据转化为知识，还将推动新型商业模式 和智能实体涌现，加速产业结构的转型升级。 » ICT 人才成为新的劳动要素 ：ICT 人才是推动数 智经济发展的核心引擎，已突破传统技术人员 的边界，演变为涵盖战略、开发、管理和运营 等领域的专业人才，日益成为国家一大关键的 战略资源。 2 《联邦政府人工智能战略》，德国联邦研究、技术与太空部 3 《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，中国国务院 通过政府的直接介入实现的。供电方可以是国有电 力企业，也可以是通过政府特许经营或相应立法取 得供电权的私营电力企业。多年来，电力行业的这 一角色不断演变与拓展，日益紧密地与国民经济增 长规划、长远发展蓝图以及社会经济目标（如可持 续性目标）相契合。 随着电力企业的角色从供电方演变为社会经济增长 的关键推动者，如今一家高效的电力企业需要在以 下领域采取果断行动 ： 1. 清洁低碳能源系统 ：加快风电、光伏等可再生

位。Web经过30多年的发展，如今正处在从Web 2.0向Web 3.0演进的 重要时点。加强关于Web 3.0的前瞻研究和战略预判，对我国未来互 联网基础设施建设无疑具有重要意义。本章拟结合国内外互联网发 展实践和技术演变趋势，分析Web 3.0的可能形态并进行相关思考。 Web 3.0是用户与建设者拥有并信任的互联网基础设 施 科技创业者兼投资人克里斯·迪克森（Chris Dixon）把Web 3.0描述为一 b 2.0时代的标志应用是博客和社交媒体，信息的传播变成双向和 互动的，用户创造了大量的线上内容。我们今天仍处于Web 2.0 时代，但当前互联网商业模式的一些弊端已很明显，互联网商 业模式的下一步演变已可预判，而这与元宇宙的发展有着紧密 联系。本章对互联网商业模式的分析是围绕比特与价值这一核 心关系展开的。 什么是Web 3.0？ Web 3.0概念近期备受关注。这一概念反映了人们对互联网 次引爆了大众对于Web 3.0 和元宇宙的无限畅想，而二者究竟谁将代表互联网的未来也一直受 到热议。Web 3.0是下一代互联网的代表，元宇宙则是一个数实融 合、互构的未来世界，并且在多个维度上不断演变和发展，形成 “多元宇宙”。[2]元宇宙在数字孪生、边缘计算、扩展现实、人工 智能等技术群组的支撑下，融合了虚拟和现实的混合体验。元宇宙 和Web 3.0有所不同，但是并非未来互联网的竞争形态。两者均有可

海外保险科技行业应用层次和应用场景多样，目前已对行业生态产生了深远影响。 概括而言随着海外保险科技的服 务 范围和形式得到进一步拓展，目前已在表层渠道变革、中层模式优化、基层架构演变等多个方面和众多领域对海外 保险 行业产生了深远的影响。 Ā 表 30ÿ 美 ÿ 保险 ù 技行业 Ā 谱及影响分析 资料来源 ÿ 公司官网，麦肯锡，中信建 投 运营管理