：政策必须搭配积极的投资和应用举 措，推动经济成果落地。 2. 数据生成与数据应用双螺旋驱动价值增长 ：数 据生成与数据应用相互交织，形成“双螺旋” 结构，助力人工智能驱动增长。 3. 利用数据传输基础架构，释放算力潜能 ：解决 结构性挑战，实现数据流无缝传输，释放数据 计算基础设施潜力。 4. 移动产业规模增长 ：预计 2025 年至 2030 年间， 移动经济的复合年均增长率将达 9%。2030 年， 实的技术基础。 这些技术将确保算力全面互联，而非孤立存在，从 而将原始算力转化为实际生产力。忽视有线和无线 数据传输重要性的国家可能成为“数字孤岛”，尽 管拥有强大的算力，但却难以充分释放其潜能。反 之，那些将强大的骨干网与 5G 及 5G-A 网络相结 合的国家，将在实现无缝数据流动、实时智能及全 球数字竞争力提升等方面占据领先地位。 中低收入国家 ：夯实基础底座 图 18：中 进一步模糊。对此，企业、政府和相关服务提供商 需制定涵盖国内外基础设施的整体布局策略，确 保即便在全球存储资源紧张且分布不不均衡的情况 下，仍能实现关键数据高效、安全、可靠获取。 存力释放数据应用潜能 图 25：存储规模和先进存储规模与数据应用之间的相关性和回归分析 数据应用得分 存储规模得分 先进存储规模得分 算力得分 数据应用得分 1 存储规模得分 0.50 1 先进存储规模得分 0

BG CEO 杨超斌 序言 2 超节点发展报告 04 我们正站在一个智能变革涌动的时代潮头。以大模型为代表的人工智能技术，成为驱动千行百业 颠覆性变革的核心力量。大模型所展现出的涌现能力与通用潜能，正在重构人类对创新的想象边界， 但同时也对底层智算基础设施提出更高要求和挑战：模型参数规模从千亿迈向万亿乃至更高，训练 数据量呈指数级增长，传统松散耦合的集群架构已难以满足高效的计算需求，智算基础设施正开始

品短流程、生物基材料全产业链制备以及磷石膏低成本无害化处理及资源化利 用、二氧化碳捕集储存及综合利用等技术的工程化。推动新型微通道反应器装 备及连续流工艺、危险化学品存储运输安全、工业互联网和智能制造、低全球 变暖潜能制冷剂替代品等技术产业化应用。 新材料创新发展工程重点发展品种：围绕大飞机、航空发动机、集成电路、信 息通信、生物产业和能源产业等重点应用领域，攻克高温合金、航空轻合金材 料、超高纯稀土金属

年提升 近千倍，因此必须依赖超高速链路、边缘计算 与智能压缩技术，才能实现低延迟交互。 随着这些增强技术成熟，医学服务模式也 在重构。医疗的关注点不再局限于疾病治疗， 而是延伸到功能优化与潜能激发，使健康与疾 病之间的界限逐渐模糊，呈现出一个从恢复到 增强的连续谱系。 未来场景：医疗下沉到亚细胞尺度，构建“微 观修复系统” 到 2035 年，医生治疗疾病的手段已深入 细胞和分子层面，就像维修精密仪器一样进行 精准定位学习需求，借以苏格拉底式对话激活 主动认知思维，建立自适应路径规划与动态反 馈体系，系统性打破被动学习壁垒，推动教育 从“被动灌输”向“主动探索”的跃迁，助力 实现个性化学习，让每个学生都能发掘个人无 限潜能甚至成为“天才”。 未来场景：个性化智能学习助手，构建主动 学习模式 AI 驱动的个性化智能学习助手，能根据学 习者的即时需求或长期目标，定制化学习路径 并引导他们找到合适的资源，其个性化匹配、 全域智感、动态协同的新形态。我们认为城市 智能基础设施有三个演进方向：太比特量子通 信，以超高速和极致安全特性联接城市，通过 泛在的网络打破算力节点物理壁垒，将分散的 算力资源聚成协同联动的整体，激活城市潜能； 全域感知，通过实时捕捉城市运行状态，为城 市管理者提供多维度、高颗粒度的决策依据； 城市操作系统，整合全域数字资源，实现跨领 域系统的自主协同和城市运行的动态优化。这 三个方向，共同构筑起城市运行的底层基座，

方案，从而克服人 工设计的瓶颈。基于大模型的网络拓扑生成技术不仅能显著提升智算 中心网络设计的效率和质量，确保网络基础设施真正成为支撑 AI 大 模型训练和推理的“高速路”，最大限度地释放计算潜能，还能通过 自动化设计减少人为错误，增强网络的稳定性和可维护性，最终为智 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 37 算中心提供更强大的算力保障，推动 AI 技术的进一步发展。

促进可持续发展 获取ESG投资咨 询信息服务与 标准框架 提供 ESG 投资 参考 披露ESG信息 提供 ESG 信息 披露 指引 评价 ESG 表现 促进可持续发展 通过奖惩机制激发 企业ESG潜能 ESG服务机构 ◼ 政府部门：发挥政策引导作用，联合评级机构、科研院所等对中国 ESG 发展进行考察 评价。 ◼ 企业：开展 ESG 实践，将 ESG 理念融入经营管理，提升社会责任和可持续发展水平，

东方证券根据自身的实践经验，并结合对行业的深 入分析，总结出以下数字化转型体系：以企业战略规划 总体目标为方向牵引，围绕六大能力域构建数字化转型 整体框架（见图 1）——数字化治理体系完善、新型基 础设施建设、数据要素潜能释放、数字化技术应用、产 品和服务数字化、经营管理数字化。构建数字化基础底 三、体系蓝图擘画，数字化体系构建之道 图 1 东方证券数字化转型框架 13 1. 机制建设：顶层设计与落地执行协同推进