定，适应数智化转型，覆盖从在线金融到自主 金融等多个阶段。 » 轨道交通 ：依托人工智能与云平台，提升安全 保障和运营效率，优化乘客体验，推动向自主 运营转型。 » 物流 ：聚焦可视化、预测性分析以及绿色物流， 开展人工智能优化，推进数字化生态建设。 行动建议 加快数智经济增长的举措包括 ： » 重视网络、计算、存储协同一体的数智基础设 施建设。 » 利用智能应用赋能各行各业。 15）。实际上，回归分析结 果表明，数据传输对数据应用的影响更大，其贡献 系数为 +0.6，而算力的贡献系数仅为 +0.5。 这一发现印证了一个简单的道理 ：要想富，先修 路。正如现代经济离不开高速公路和物流网络，人 工智能生态的繁荣发展离不开强大的数字高速公 路。数字高速公路是实现计算节点、数据中心、企 业和用户之间高速、低时延互联的关键基础设施。 如果没有数字高速公路，再强大的单点算力也将难以 大核心能力域和 1 项可持续发展使能要素。 3. 数智化指标 ：选择可量化指标，用以跟踪进展。 4. 25 国行业数智化评估 ：基于选定的指标生成对比分析结果。 该评估框架不仅可用于电力、金融、轨道交通和物流行业的数智化评估，也可推广至其他行业，为政府、投 资者及行业利益相关方提供洞察，帮助他们了解各国数智化转型的现状和亟需取得进展的领域。 66 全球数智化指数（GDII）2025 电力 行业需求

本报告中的“机器人+人工智能”指的是建模优化、机器视觉、 语音交互、机器学习、深度学习等人工智能技术应用于机器人上的智 能体。其工业应用包括两个层次，一是嵌入各类智能软硬件的机器人 产品在生产操作、物流配送等典型工业场景中的应用，二是智能化的 工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备，在产线优 化和试验验证等群体智能场景中的应用。 本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望 ................. 10 （一）应用场景：从生产操作向其他高附加值场景拓展 ..... 10 1、生产操作：从操作精度提升到自适应学习 .............. 11 2、物流配送：“识别+导航”模型组合适用于封闭生产场景 . 12 3、质量管理：机器视觉检测大量取代人工检测 ............ 12 4、安全管理：在部分重化工业存在一定需求 ......... ..... 13 5、试验验证和产线优化：仅在部分龙头企业开展探索 ...... 13 （二）应用行业：重点用于汽车、电子、金属三大行业 ..... 14 1、汽车：关注精细生产、高效物流和外观检测 ............ 15 2、半导体：重点在质量管理和柔性操作 .................. 18 3、钢铁：聚焦质量管理和安全管理 .....................

向员工提供引人入胜的分步说明。  在物流领域，有可能出现针对生产力、安全和人体工程学的解决方 案，例如卡车和货车司机的虚拟 AI 助手或使用扫描、文本、交易 和对话语音的多模式语音。 行动建议  优先考虑多模式 UI 的价值，以提供更安全、更可靠、更愉快的工 作、培训、入职和处理环境。  首先确定可以从多模式 UI 技术中受益的特定用例（例如，现场服 务、物流、仓储、制造、维护或设计）。  增强型浏览器到人工智能工作空间和通用界面，这些创新使人工智能更易于访问、更直观， 并更容易融入日常生活。随着人工智能的发展，这些界面将在塑造人机交互方面发挥关键作 用，推动各个领域的生产力、创造力和效率的提升。 现代供应链和物流本身就是多模式的，它釆用多模式的技术和管理系统，处理多模式数据， 特别是许多供应链组织己经或正在釆用人工智能和智能机器人技术，因此釆用新兴的多模式 UI 技术将有助于改善供应链的人机交互方式及用户体验，提高生产力，创造力和效率。 具备语音识别、自然语言处理和先进的 移动能力，可以协助完成从护理到互动式客户支持等各种任务。 12 图 6： 人形多功能机器人（来源：【11】） 将多功能机器人融入全球供应链，彻底改变了传统的物流和制造流程。这些机器人提高了订 单履行的准确性，缩短了交货时间，并使企业能够快速响应市场需求。通过自动化重复性任 务，并促进供应链内部的创新和敏捷性，企业可以将人力资源重新分配到更具战略性的角色。

，在各种复杂应⽤场景表现优异。 公司的RFID标签芯⽚涵盖超⾼频UHF�RFID（ISO18000-6C），�频HF�RFID（ISO15693/14443A）频段，产品规模 应⽤于全球的鞋服、物流、零售、航空、医疗、资产管理、智能制造、智慧农业、防伪溯源等领域。 RFID�标签�� 万物互联的神经元 产品选型表 让世界，不触可及！ www.kiloway.com 400-0550-570 中国国内品牌用户 UHF RFID 标签细分市场分析 ·············· 26 1 鞋服快消品与商超零售 ······································· 27 2 快递物流 ··················································· 30 3 图书档案 ··················································· ······························ 29 图表 22 中国快递物流应用场景 RFID 标签需求潜力分析 ·········· 30 图表 23 中国快递物流市场 RFID 标签渗透率分析 ················· 31 图表 24 中国快递物流市场 RFID 标签出货量分析（单位：亿个） ··· 31 图表 25 中国图书档案市场

人形机器人率先重构工业制造人机协同范式............................11 （二） 人形机器人探索构建普惠、精准、有温度的医疗未来................12 （三） 人形机器人将重塑交通物流生产力范式 ..................................13 （四） 人形机器人将重构家庭生活的效率与体验...............................14 AI通过OpenAI大模型赋能人形机器人，推出Figure 02机器人，能 完成叠衣服、餐桌清理、购物袋包装等相对复杂任务，并在宝马汽车 工厂中测试开展零件装配等工作。优必选推出Alpha和Walker系列 机器人，为教育、物流、消费及其他产业定制，是全球合作车厂最多 的人形机器人企业。杭州宇树推出的Unitree H1、Unitree G1人形 机器人性能佳、价格低，可用于工业、家庭服务等多重场景。 图3 国外企业融资情况概览 Gen2实现重大突破，重量降至63公斤，步行速度提升30%，新增颈 部自由度显著增强平衡性，可应对爬楼梯等非平坦地形；其配备触觉 传感器的灵巧手能精准抓取鸡蛋等易碎物。该系列计划于2026年以2 万-3万美元量产，目标覆盖工厂、物流及家庭服务场景。 波士顿动力Atlas作为行业运动能力标杆，2024年推出电动版新 款Atlas机器人，具备三指灵巧手，可搬运14kg物体，能完成行走、跳 跃、爬楼梯等复杂动作。核心技术模型预测控制器（MPC）推动其从

的最后障碍。在这些基础设施的加持下，具身智能将成为可能，促进制造机器人、家庭助手等物理 实体以自主性、适应性和目标导向的方式行动。 这将对我们的星球产生深远积极的影响。以道德框架为指导、以清洁能源为动力的智能体将在 农业、物流和电网中发挥积极作用，优化资源配置并大幅减少浪费和碳排放。在 AI 增强传感器和无 人机的支持下，精准农业不仅能提高产量，还能在保护生物多样性方面发挥作用。智能电网将通过 实时分析系统的安排，实 居家：从生活空间向懂你的智慧空间演进，让生活更舒适 制造：设计即制造，制造即智能，制造即服务 金融：AI 重构金融生产力，打开智慧金融服务新纪元 电力：新能源主导电源格局，成为主力力量，推动电力系统革命性重构 物流：AI 驱动全球物流供应链实现智慧化赋能与高品质精准交付 矿业：“智探矿脉，office mining”重塑矿区生产 城市：AI 让城市焕发自进化的生命力 37 47 53 57 59 61 知等一系列的技术鸿沟，业界尚未研发出具备 长序列任务强泛化能力的模型去实现手部的精 细操作，主要原因是真实数据匮乏以及触觉能 力有待提升，在模型层面还存在一些理论突破 的难题。因此我们看到，目前的智能机器人主 要在工业工厂、物流等半结构化场景中执行特 定任务，比如搬运、分拣等，离机器人真正能 进入千家万户还有一定距离。 机器人想要走进家庭做各种家务活，还有 较长的路要走，需要更高自由度与更类人的灵 巧手，去完成难度更高的厨房烹饪、衣物护理、

......................................................................................73 案例二：人形机器人在物流场景的应用..............................................................................................77 角，成为连接未来理想与现实生活的关键桥梁。它有望继计算机、智 能手机和新能源汽车之后，成为重塑全球经济产业格局、改变人类生 活与生产方式的又一强大驱动力，其在智能制造、家庭及商业服务、 仓储物流、特种作业等诸多领域的广泛应用潜力，彰显了作为未来科 技变革核心驱动力的巨大价值，人形机器人无疑是开启人类未来无限 可能的一把关键钥匙。 随着人形机器人技术的迅猛发展，其在国际科技舞台上的竞争愈 丰富教学内容，为教育注入更多创新元素，激发学生的创造力和想象 力。 7）物流运输场景 人形机器人可以在仓储、装卸、分拣、包装、配送等环节提升工 作效率和管理水平。亚马逊正在测试 Agility Robotics 开发的双足机 器人 Digit，提升仓库作业效率，包括卸货、搬运和管理货架等任务。 人形机器人在物流运输行业的运用将助力物流产线的智能化升级，实 现低成本、高效且智能化的物流运输体系。 8）其他场景 人形机器

键 节 点 信 息 ； b) 适用时，应通过信息技术 手段实现物流过程信息 采集 a) 应将采购、生产和仓储等 信息系统集成，自动生成 采购计划，并实现出入 库、库存和单据的同步； b) 应通过数字化技术形成 供应商库，实现供应商的 寻源、量化评价； c) 适用时，应向客户推送销 售物流信息 a) 通过系统平台实现企业采 购业务与供应商销售业务 协同，实现协同供应链； c) 应通过数字化技术实现供 应商风险管理和异常处置； d) 适用时，应实现供应链物 流、生产、仓储的可视化 a) 应基于供应链模型，获 取多变因素下最优采 购、生产、销售、物流方 案等： b) 适用时，应建设云平台， 实现组织在全球层面的 供应链协同和供应链风 险监测 GB/T 43439—2023 后 7.6 数字化生产 数字化生产能力域包括 支持用户、供应商等多 方信息交互、协同设计 和产品创新，实现用户 参与式设计； b) 应基于生成式人工智 能 实 现 产 品 的 快 速 设 计 ； c) 应支持产品设计系统 与物流、供应链、营销、 运维、服务等系统集成， 实现产品全生命周期 设计优化 品 GB/T 43439—2023 表 7 数字化生产的成熟度要求 ( 续) 成熟度等级要求 能力子域

售价未定 售价未定 应用场景 仓储物流、 商用办公、 家庭服务 工厂和生活 教育益智、 娱乐陪伴、 管家安防 迎宾接待、 科研教育、 工业制造 仓储物流、 医疗服务 教育科研、 特种替身、 仓储物流 工厂和生活 场景 工厂和生活 场景 适用宽领域、 多情景 工业生产、 医疗健康、 智能家居 主要用于家 庭服务 工业生产、 仓储物流 1.2.1 政策东风至之催化应用落地 国家级重大工程：核电站、空间站、探月工程等。 汽车制造：车身外观检测、零件翻转、个性化零件组装、装 配质量检测、零件搬运等； 3C电子制造：智能分拣、精密装配与操作、质量检测、电路 检测等； 仓储物流：精准定位抓取货物、质量检测、搬运装卸、应急 处理与异常检测等。 智能制造场景 特种作业场景 智能制造 • 产品检测：利用视觉系统、激光测距仪、高清摄像头与图像处理算法有效实现外观检测、尺寸检测、功 现产品设计与制造 过程中的问题,与相关部门进行沟通反馈,持续优化产品质量。 • 实验操作：辅助科研人员进行实验操作、数据采集和设备调试等任务，减轻工作负担，提高实验效率。 仓储物流 • 自动搬运：助力仓储和物流操作，实现移动、搬运货物、装载和卸载运输车辆，并根据需求进行库存管 理等自动化管理。 • 自动避障：利用传感器系统，实时检测和规避工作场地中的障碍物,确保搬运过程的安全性。 •

辐射东南亚、欧洲 北美市场销售 欧洲市场销售 日韩市场销售 典型企业及海外细分场景 • 教育 • 康养 • 商业接待 • 工业物流 • 特种巡检 • … 日韩 东南亚市场销售 商业服务 家庭康养（含教育） 特种应用 仓储物流 工业 海外市场主要应用场景 Pre-02 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights 载引用内容请标明来源 已公布 规划中 软件型企业 硬件型企业 全栈型企业 典型企业 企业/产品概况 形态 双足 双足 双足 双足 工业生产 商业服务 场景落地 特种应用 家庭服务 仓储物流 25年量产~2000台 25年~1000台 25年计划量产 商业化交付 量产 商业化交付 双足 25年量产~5000台 双足 25年小批量~百台 双足 双足 计划26年量产 计划25年量产，目标万台