的重要指示和重要论述精神，全面落实全国新型工业化推进 大会部署的关键时期，也是我国乘势而上开启全面建设社会 主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的重要 五年。必须认清新形势，加快推进新型工业化，大力发展新 质生产力，推动制造强国建设取得新的更大成效，为中国式 现代化构筑强大物质技术基础。 一、“十五五”时期制造业发展面临的新形势 “十五五”时期，大国战略竞争和博弈加剧，人工智能的 冲击和影响扩大，我国制造业发展形势面临“三重”大调整。 （三）动力调整：强国建设步入新阶段，加快形成新质 生产力成为推动制造业高质量发展的内在要求。“十五五”时 期是制造强国“三步走”战略目标的第二阶段，即由“缩小差距、 重点突破”升级为“巩固地位、提升层次”。习近平总书记在二 十届中央政治局第十一次集体学习时强调，发展新质生产力 是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。明确新阶段要 摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，要把产业发展的 基点放在创新 CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID C 3 造业为骨干的现代化产业体系，形成与新质生产力相适应的 新型生产关系，推动制造业质量变革、效率变革、动力变革。 二、“十五五”时期制造业发展的思路和目标 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯 彻落实党的二十大和二十届二中全会精神

2025年我国工业经济顶住压力实现超预期增长，对宏观经济的“压 舱石”作用凸显。展望2026年，外部风险冲击与国内结构性矛盾、周期性压力相互交织， 但随着各项改革举措加快发力，人工智能赋能新型工业化向纵深拓展，新质生产力不断壮 大，工业经济将继续向高向新向绿发展。仍需密切关注部分行业供需失衡、新旧动能转换 阵痛、企业发展预期偏弱等突出问题。建议深化改革创新、加强供需协同、推动融合发 展、提升企业服务，推动工业经济行稳致远。 实现“十四五”规划圆满收官。展望2026年，外部风险冲击与国内结构 性矛盾、周期性压力相互交织，工业经济平稳运行面临较大压力。但 随着各项改革举措加快发力，人工智能赋能新型工业化向纵深拓展， 新质生产力不断壮大，工业经济将继续向高向新向绿发展。2026年是 “十五五”开局之年，要立足于“夯实基础、全面发力”，坚持深化改 革创新、加强供需协调、推动融合发展、提升企业服务，推动工业经济 行稳致远。 4.9%，增速较上年全年回落7.2个百分点，处于2021年以来同期最低水 平。展望2026年，工业投资增速有望缓中趋稳。一是“十五五”重大工 程项目将启动。明年是“十五五”开局之年，我国将在新质生产力发 005 展、重大基础设施建设、绿色低碳转型等领域，加快推出一批具有牵引 带动作用的重大工程，从而有力带动工程机械、钢铁、建材等相关制造 行业投资。二是投资环境持续优化。近期国办印发《关于进一步促进民

1 2025 年值得关注的供应链技术的主要趋势 唐隆基博士 （06/22/2025） 技术进步将为供应链技术领导者和首席供应链官 (CSCO) 提供机遇，帮助他们实现数字化价 值、提升员工生产力并创新运营模式。在这些新兴机遇中，有名的研究咨询公司 Gartner 于 2025 年 2 月发布了《2025 年最重要的供应链技术趋势》的研究报告【1】。列出了 2025 年 最重要的供应链技术趋 供应链组织的新机会 【1】指出供应链组织需要考虑以下新机会：  技术的进步为供应链技术领导者提供了支持首席供应链官 （CSCO） 优先事项的机会， 包括数字和人工智能 （AI） 价值实现、员工生产力和员工对员工 （E2E） 运营模式 战略制定。  要充分发挥供应链技术投资过去和未来的潜力，需要对“连接性”进行投资。  解决“智能”主题的技术为竞争差异化带来了更多机会。  网络安全供 大挑战。尽管如此，三分之一的供应链组织缺乏有效的员工价值主 张 （EVP），无法通过以人为本的工作设计来吸引、留住和聘用所 需的人才。 趋势基本影响 ACWF 计划可以缩短获得能力的时间，并提高运营和生产力方面的多技 能。他们还可以在组织中为入门级人员提供职业道路，让他们无需离开 去接受额外的教育或培训即可成长。在自动化或数字化方面加大投资的 组织看到了对一线员工从事更熟练工作的巨大积极影响。 例如，

以及 Dynamics 套件等专业软件在内的生产力工具矩阵，向数据协同、功 能联动的方向发展。如何保护自身私域数据的安全是企业导入微软 Copilot 的主要痛点之一。24 年 5 月，微软推出 Copilot+PC，通过在终端侧部署轻 量级的大模型，在保护隐私的前提下，能够实现会议纪要、文档总结、PPT 智能创作、文生图等企业的基本办公需求，是大模型时代生产力工具的主要 支点。我们认为 2025 年 大模型交互能力，看好智能眼镜等轻量级 AR 发展机遇 .................................................................. 11 大模型应用#2：生产力工具的 AI 化有望推动新一轮 PC 换机周期 ........................................................................... 大模型在互联网（搜索+广告营销）、办公、金融等领域率先迎来“iPhone 时刻”。其中最 值得关注的应用包括：1）文本生成在电商、金融、医疗等行业替代传统客服；2）文本和 图像生成在办公、广告营销、金融、影视游戏等领域成为下一代生产力工具；3）蛋白质生 成能力拓宽人类探讨世界的范围，特别是在新药开发上的应用前景。 图表1： AI 大模型如何赋能各行业 资料来源：华泰研究 硬件是大模型的重要载体，什么是 AI

智能机顶盒、智能音响、智能耳机等智能终端产品有望形成软硬件一体 的智能语音交互助理载体。 ◼ AI+提升生产效率， B 端应用场景发展潜力逐渐释放。随着技术和应用 的发展，AI 的赋能将深刻改变很多 B 端的生产力及生产效率，其可以 帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。举例来看， 1、安防行业作为 AI 技术落地应用较为领先的领域，率先受益于 AI 技术的成熟发展：随着 AI 逐步渗透到视频前后端设备中，AI ................................................................................ 5 1.2. AIGC 发展改革生产力，已具备多领域应用能力 ................................................................... 6 1.3. AI 向实际场景落地，边缘算力重要性加速凸显 数据来源：Similarweb、东吴证券研究所 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 6 / 28 OpenAI 模型可以完成绝大多数文本和图像任务，具有成熟的生产力。根据 OpenAI 的官方介绍，GPT-4 可以接受文本和图像的信息，并允许用户指定任何图像或语言任务， 处理超过 25000 个单词的文本。除了在各种标准考试和不同语言情景下都有突出的表现

组织、流程、文化氛围和人才机制属于新 的生产关系，生产力和生产关系需要相互 匹配、相互促进，才能发挥出新的生产力 的效果。 数字化转型是以价值创新为目的、用数字技 术驱动业务变革的企业发展战略。 创造新的价值 数字技术 实现业务变革 企业发展战略 目标 本质 手段 定位 价值创造：降本增效 | 产品服务数字化升级 | 商业模式创新 数字化转型是建立新的生产力和生产关系 的过程。 www.top100summit 字化转型工作，保证 相关投入满足战略要求，保证工作不偏离方向。 围绕数字化战略，采用企业架构方法设计架构蓝图。以架构蓝图作为纲 领，统筹开展数字化转型各项工作。 数字化转型本质上是引入新的生产力，数据是新的生产要素。要充分重 视建设数据资产并在业务中应用，发挥数据驱动业务发展的效用。 数字化转型要落在实处，必须找到有真实需求的业务场景。以场景来牵 引数字化工作，通过业务场景明确业务需求、用户需求和数据需求，以

个人产能有限，优先实现单一客户服务闭环，再考虑服务更多客户 ; Ā 表 1ÿ 传统营销 vs 数 __ 营销 资料来源 ÿ 中信建投整 理 2.2 分析框架 : 营销生产力提升 依据复旦 & 明略 & 秒针联合发布 2024 《生成式营销产业研究蓝皮书》， 营销生产力 = 洞察 × 创意 × 媒介 洞察能力，包括消费者需求、市场环境、行业趋势、竞争态势数据和信息的采集与分析，以及最终 获得分析 结果的能力和效率 而金融行业金融产品收益前置而风险后置 ，信任 = ( 可靠 + 可信 + 专业 )/ 利益冲突，或亦是推动 营销生产力和 客户生命周期价值提升的核心要素。 Ā 表 2ÿ 营销生产力组 r 要素 资料来源 ÿ 复旦 & 明略 &ú 针 2024: 生 r 式营销产业研究蓝皮书 ; ，中 信建投 2.2 分析框架 : 营销生产力提升 据 BCG ，通过使用 AI 工具，可以减少最多 25% 的间接销售活动，新增客户触点，同时提升客户满意 生成式营销应用前沿的生成式 AI 能力赋能生产工具 ，在营销 领域的业务 流程中，实现营销生产力效率的全面提升 ，影响并重构营销组织的生产关系 ，进而形成的新型市 场营销产业运 行模式。 在金融领域，生产关系转型则体现为由产品销售到客户中心 ，由部门壁垒到对内协同的转型等。 图表 4: 营销生产力提升推动营销生产关系转型 资料来源 : 复旦 & 明略 & 秒针 2024 《生成式营销产业研究蓝皮书》

是构建数据平台、部署AI解决方案以及日常指导企业转型的实践者。他们的 观点反映了AI的真实能力和最常见的失败点的实际经验，揭示了AI实施中真 正有效和无效之处。 金融服务也讲述了一个相似的故事。通用人工智能在关于生产力、潜在裁 员以及竞争优势的讨论中占据主导地位。然而，实际实施主要发生在技术 团队和高级分析组内。金融、风险和基金管理的核心业务功能仍然高度依 赖从1990年代或21世纪初遗留数据库中提取并由手动填充的Excel文件。 未能够匹敌这种规模。 真正的转型发生在技术真正改变决策方式、人们的工作方式以及顾客体验 品牌的时候。这需要更深层次的文化转变，而不仅仅是新的技术堆栈。 5 2026趋势报告：数据与人工智能 开发者生产力工具已实现近乎普遍的应用。像Cursor这样的工具现在已成为 标准。在非结构化文档处理方面存在强劲的势头：提取、摘要以及有限的交 叉检查正变得常规且可靠。 三到五年前投资了云计算平台的公司现在正看到这些投资带来回报，其规模 成为成功公司的关键特质。 7 表现优异的公司正在协调数据、人员和目标， 以负责任的方式扩展人工智能 促进工程团队采用人工智能。在工程（包括数据工程和其他数据相关任务） 中使用人工智能模型和工具，能够带来有意义的生产力提升。所有公司都应 采用在软件开发中人工智能采用的正确方法。 清理数据问题。考虑购买缺失的相关数据并建立适当的数据本体。从开箱即 用的AI解决方案开始。教育你的员工。为公司使用AI创造良好的环境，包括

人形机器人率先重构工业制造人机协同范式............................11 （二） 人形机器人探索构建普惠、精准、有温度的医疗未来................12 （三） 人形机器人将重塑交通物流生产力范式 ..................................13 （四） 人形机器人将重构家庭生活的效率与体验...............................14 四、 一、人形机器人发展新态势 （一）人形机器人发展现状 1.人形机器人的内涵 人形机器人作为融合了人工智能、高端制造等先进技术的革命性 突破，以颠覆性创新重塑全球科技竞争格局，加速形成数实融合的新 质生产力，催生人机协同的新型生产关系，成为驱动数字经济向自主 经济跃迁的核心引擎，为数字经济的可持续发展提供更强韧性。 人形机器人是一种利用人工智能和机器人技术制造的具有类似人 类外观和行 投资的公司Agility Robotics开发的人形双足机器人Digit，综合全面完 成主要包括卸载货车、搬运箱子、管理货架等任务，大幅提高了仓库作 业的效率。 13 （三）人形机器人将重塑交通物流生产力范式 在护理陪伴场景下，人形机器人为患者提供全面的生活支持和情感陪 伴。如社交辅助机器人通过互动提升自闭症儿童的社交能力；喂食机器 人通过感知和自适应技术辅助患者完成进食、穿衣等任务，并为患者提

www.iresearch.com.cn 宏观：AIGC带来的生产力革新 AIGC延伸扩展人脑智能，降低使用门槛，应用影响力无限泛化 麦克卢汉提出，媒介是人的延伸。AIGC技术作为一种人造工具（媒介），是对人脑计算、思考、判断、学习等内在能力的延伸，同 时在巨量 接受个人或企业私有数据投喂 OpenAI托管插件 第三方海量插件 不同参数、厂商的模型逐渐开源 用户主观能动性得以发挥 人工智能与人类智能共创 AI技术走向平权化、社会化 AIGC技术的生产力革新 传统AI工具 AIGC工具 传统AI工具 AIGC工具 人脑智能 AIGC人工智能 计算、思考、 判断、学习能力 通过模拟人类大脑，具备了思考、判断、学习能力 人类投喂巨量数据和语料，AI能力涌现 思维、技术素养、好奇心和学习能力等通识素养是未来最需要培养的技能。智能时代背景下，传统的技能已无法满足社会需求，学 科壁垒不断消融，跨专业人才需求紧俏。 来源：麦肯锡《生成式人工智能的经济潜力:下一个生产力前沿》、世界经济论坛《未来就业报告2023》 ，艾瑞咨询研究院根据公开资料自主研究绘制。 AI成为基础设施，基础工作被替代 AI大模型具备认知、分析、推理能力，冲击替代的对象涉及部分专业化岗位：