079 2026年我国网络安全发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，网络空间多边治理与大国博弈将深度交织，网络安全产 业迈入高质量增长新阶段，AI智能体成为攻防对抗核心引擎，算网融合安全防护体系加速 成型，量子安全过渡进入规模化落地期；同时，地缘政治驱动的网络对抗加剧、产业内生 动力不足、AI智能体安全风险凸显、新兴技术融合带来全新挑战、数字化转型对防护能力 提出更高要求等问题仍需高度 击端，AI生 成式攻击手段将更隐蔽，针对智能体的投毒攻击、逃逸攻击技术迭代加 速，推动安全企业加大对抗性训练技术研发投入。2025年4月，美国麻省 理工学院发布报告预测，未来3-5年内，人类将迈入全新的网络安全发展 阶段，网络攻击的实施模式将发生根本性变革，黑客无需自主编写攻击 代码，仅需向AI智能体下达简单自然语言指令，攻击目标识别、漏洞扫 描、代码生成、突破防护、建立控制链路等全流程操作，均可由AI智能 系，满足高 频交易的安全与效率需求。 （五）量子安全过渡将进入规模化落地期 2025年，成为全球向量子安全就绪过渡的攻坚之年，量子计算威胁 从理论风险转向现实挑战，各国及关键行业已从战略研究迈入实践落地 阶段。美国国防部门警示“Q-Day”或三年内来临，推动全球加速构建抗 量子防线，我国则以“QKD与PQC双线并行”为特色，在金融、通信等领 域形成示范应用。国内方面，关键行业的迁移路径已逐步清晰，如工商

下，行业数据基础设施将先行先试，以实际应用需求为牵引，推进可信 数据空间等创新发展试点，支撑和融入全国一体化数据要素市场建设。 021 （四）实数融合扩面“提效”，产业转型向“新”向“智” 2025年，我国实数融合发展迈入高质量新阶段。数字技术深度赋 能传统产业转型跃升，在制造业、农业、交通运输业和文化旅游业等多 个领域表现突出。如制造领域，数实融合已从流通环节的单一模式，向 技术研发、生产制造、数字生态等多环节的全方位融合深度演进。截至 应用门槛。如，黑龙江率先建成省内国资系统首个私域大模型，并通过 本地化部署DeepSeek等大模型，构建起覆盖办公管理、智能客服、物流 调度等业务场景的智能化解决方案。 展望2026年，数实融合将迈入“智联共生、原生创新”的深化发 展阶段，全方位释放产业升级新动能。一是跨域智联协同全面突破。行 业智能体加速落地应用，依托统一数据标准与协同技术架构，有效打破 制造、能源、交通等产业间的数据壁垒与业务孤岛，实现产业链、供应

左右。 （二）能源和产业融合发展提速，绿色生产方式加快形成 绿电直连、清洁低碳氢应用、园区级能源系统整合等创新模式逐 步落地实施，将成为推动能源消费革命和产业绿色升级的重要抓手。绿 电直连将迈入制度化发展阶段。《关于有序推动绿电直连发展有关事项 的通知》（发改能源〔2025〕650号）打破“源—网—荷”三级传统电 力系统架构，允许新能源通过专用线路直接向用户供电，实现从“网为 枢纽”

级，构筑数据中心高速公路；通过多样化集群拓扑优化，实现超节点从“机柜级” 到“园区级”乃至跨 DC 大模型训推；更低成本和多样化的组网方案会加速演进，并逐步成为行业标准。 二、算力密度推动液冷全面落地 单柜算力密度数量级提升，迈入“兆瓦级整机柜”时代，热 - 电 - 结构三位一体实现液冷超节 点将从“可选项”变为“交付默认配置”。 三、负载解耦与异构编成为超节点刚需 AI 负载及部署范式快速变化，PD 分离、AFD 分离、多模态 neural language models. arXiv. https://arxiv.org/ abs/2001.08361 3. 我国已有 433 款大模型完成备案并上线提供服务——AI 产业迈入规模化应用新阶段 - 中国网 , http://www.china.com.cn/txt/2025-07/01/content_117956489.shtml 4.Cottier, B., Rahman

年，网络将需要支撑 90 亿人口拥有 9,000 亿智能体，通信容量将增长 100 倍。 与此同时，算力需求将激增 10 万倍，催生出全新的范式，如模仿大脑高效能的神经形态处理器与 量子处理器等。存储将迈入尧字节时代，让数据“觉醒”，为持续学习提供有形资源。云边协同共 生将推动 AI 民主化，而能源领域的突破，特别是高密度电池和可持续发电，将消除认知和实现之间 的最后障碍。在这些基础设施的加持下， 范式。这一趋势不仅会改变人类获取信息和交流的方式，还将深刻重构生产生活的底层逻辑。随之 而来的是，智能终端的定位也将被重新定义，从“信息的承载器”，演变为数字世界与物理世界互 通的“桥梁”，成为碳基生命与硅基生命交融的入口，推动人类迈入一个全新的感知与交互时代。 交互方式：从平面到空间、从单模态到多模态 15 交互范式的更新为虚实融合打开了入口， 而要进一步深化，关键在于感官维度体验的全 面升级，将带来更多创新的交互设备，如感知 城市交通等多元场景，进行任务的智能调度与 全局规划，实现从“单点智能”到“整体最优” 的跨越，驱动低空经济生态的高效运行。 我们预计至 2035 年，家庭拥有私人飞行 器的愿景或将成为现实，城市交通将迈入“三 维立体”时代。 低空飞行器 2025 固定航线，单机飞行 场景：toB物流 技术：电池能量密度 ~300Wh/kg 2030 试点自由航线 电池能量 密度鸿沟

根据法国经济学家让 • 巴蒂斯特 • 萨伊所述，传统经 济理论的基础是三个核心生产要素 ：土地、劳动和资 本。然而，当前人工智能的快速发展正在深刻重塑全 球经济格局，推动人类文明超越物理生产要素的局 限，迈入数智融合的新纪元。GDII 理论研究从经济 学理论出发，将物理世界中的“土地、劳动、资本” 映射至数智世界，进一步拓展出符合新时代特质的 三大新要素 ：数据、ICT 人才和数智化生产工具。 了补贴网络安全咨询服务等措施，以提高中小企业 的数字化准备度。马来西亚高度重视人才培养和生 态建设，致力于缩小数字化准备度方面的差距。政 府同步积极提升数据传输和处理能力，构建可持续 发展的数智经济。当前，马来西亚正迈入人工智能 应用阶段，依托其充满活力的数字生态，加速经济 增长。 27 全球数智化指数（GDII）2025 中低收入国家 越南 越南在数智化转型方面取得了稳步进展，其政策得 分为 34 分，人才与生态得分为 同时减少对高基数负载电厂、备用容量需求以及 通常以化石燃料为驱动的昂贵备用电源的依赖。 边缘智能终端与人工智能应用的引入，还使电力 企业能够在光伏辐照水平中等的地区进一步提高 太阳能并网比例。瑞士虽尚未迈入新型电力系统 阶段，但其“SWEET EDGE 计划”正是一个范例 ： 该计划利用边缘智能技术，实现基于人工智能技术 的可再生能源预测，提升太阳能在全国电网中的并 网程度，并增加微电网和离网系统中的可再生能源

据新华网统计报道，与2010年全国第六次人口普查的纸表入户登记方式相比，电子采集的方式将登记时间缩小到了20分钟以内，也很大程度上降低 了后期数据录入、处理的难度。这也标志着社会生活的方方面面都已逐步迈入信息化智能化的云时代，我国自研的信息化技术可常态化满足社会大规 模信息化应用需求，且能够满足政府金融等行业领域的数字需求，在任务量巨大的极端情况下安全可靠。 成果及价值 国产数据库支撑14.1178亿人普查

所指出，首批L3车型获批仅是‘量产应用的第一步’，后续需通过持续积累真实 道路数据反哺大模型迭代，方能实现从‘功能可用’到‘体验可信’的本质跨越[2]。 参考文献 [1]新闻：《L3级自动驾驶车型产品获准入许可智能网联汽车迈入量产应用》， 上海证券报，2025-12-17。 [2]新闻：《张永伟：L3级自动驾驶首批车型获批只是自动驾驶迈向“量产应用 ”第一步》，中国经营报，2025-12-16。 [3]新闻：《首

“智能运维优秀案例奖”的揭晓，是对金融机构在 智能运维领域创新成果的肯定，更是对行业未来发展趋 势的引领。让我们携手共进，智驭运维新纪元，共创金 融数智化美好未来！ AI 与机器学习技术的融入，使运维管理迈入智能时 代。获奖机构构建的智能预测系统，能够实时分析运维 数据，精准预测潜在故障，提前干预，避免业务中断。 同时，智能决策支持系统为运维人员提供科学合理的处 理建议，提升了故障处理的准确性和及时性。 运维生态的协同共建 2.AI 赋能的智能预测与决策 3. 云原生与微服务架构的灵活应用 智驭运维新纪元：金融数智化的深度实践 ——智能运维优秀案例奖概述 扫码查看获奖案例 68 在金融行业加速迈入数智化时代的今天，科技管理 已成为驱动行业变革、提升竞争力的核心要素。随着大 数据、人工智能、区块链等前沿技术的深度融合与应用， 金融机构正经历着从传统业务模式向数字化、智能化转 型的深刻变革。这一过程中，科技管理不仅关乎技术的

前言：本篇主旨在探讨Deepseek相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。人工智能技术的突破性进展正以颠覆性姿态重塑医疗健康 产业。2025年2月，国产大模型DeepSeek-R1的全面开源与多领域适配，标志着AI医疗迈入技术融合与行业重构的新阶段。DeepSeek通过 强化学习技术与混合专家架构（MoE），在极低标注数据需求下实现推理能力跃升，其复杂任务处理与中文语料优化的特性，为医疗场景提 供了精准、低成本且本土