0%，而有色金属冶炼及压延加工业投资分别同比降低1.5%，反映出 资本对产业链不同环节的偏好出现显著分化。化学原料和化学制品制造 业投资同比下降7.9%，增速低于2024年同期19.1个百分点。钢铁行业中 黑色金属矿采选业投资同比增长16.5%，增速高于2024年同期3.9个百分 点；黑色金属冶炼及压延加工业投资同比下降2.0%，增速低于2024年同 期6.3个百分点。建材行业非金属矿采选业与非金属矿物制品业投资增速 4%，非金属矿物制品业利润同 比减少0.3%。 预计2026年，我国原材料工业经济效益将继续呈现结构性分化特 征。有色金属行业在新能源汽车、光伏、特高压电网等下游需求持续拉 动下，预计将保持相对良好的盈利水平。钢铁行业在供需基本面难以根 本改善的情况下，预计整体效益仍将承压，基础化工领域在产能供需矛 盾与成本传导不畅的双重制约下，效益回升仍面临挑战。建材行业在房 124 中国工业和信息化 发展形势展望系列

预测模型，对晶圆工期进行预测，并在其中一个车间内进行验证和调 控，使得该车间晶圆的生产批次（LOT）平均偏差改善了 18%。 3、钢铁：聚焦质量管理和安全管理 钢铁行业是流程型行业，生产过程复杂、工艺门槛高、大型高温 高压设备集中。由于钢铁行业普遍存在高温、热辐射、粉尘等危险环 境，在大量的生产操作、物流配送场景中，传统机器人已经得到了广 泛的应用，如上下料机器人、测温取样机器人、冲击拉伸机器人、打 3来源：《智能车间的大数据应用》（作者：张洁，吕佑龙，鲍劲松，汪俊亮） 21 图 8 苏州沙钢生产过程智能检测中心 “移动机器人+识别类模型+自主导航模型”实现高温生产设备的 安全检查正处于应用推广阶段，占比约为 23%。钢铁行业的冶炼、精 炼、连铸和轧制产线中分布了大量的高炉、连铸机、烧结机、焦炉等 大型高温设备，存在安全隐患，借助智能机器人可以实现全天候、全 方位的生产设备检测。如柳钢的“飞流”是炼铁厂自主研发的一只智

贸合作难度，影响我产业链供应链安全稳定。 （二）部分行业存在供需失衡 当前有效需求不足，而供给调整又受到市场变化、技术更迭等多 方影响，导致工业品价格持续下行，产销率和产能利用率均处于历史低 位，供需矛盾突出。钢铁行业需求依然疲软，新能源汽车、风电、光伏 等新兴领域快速发展对高强钢、特种钢的需求增长尚难以弥补建筑用钢 的持续回落，叠加贸易摩擦升级，供需失衡风险上升。建材行业短期仍 难摆脱房地产市场持续低迷