DeepSeek 如何影响银行业 通义智能 PPT 张鲲 conten t目录 01 DeepSeek 为何一夜之间爆火？ 02 银行拥抱 AI 的常见误区 03 DeepSeek 如何重塑银行业？ 04 行业影响：缩小技术鸿沟，推动生态变革 05 挑战与未来展望 DeepSeek 为何一夜 之间爆火？ 01 低门槛优势：大幅降低使用 / 注册门槛， AI 平民化 使用成本低 和发声，不考虑解决内部 实际问题 需精准定位业务需求，选 择合适的结合点。 只仰望星空 不脚踏实地 管理层关注快速创新迭代 基层疲于提升基础数据质 量和完成手工报表 DeepSeek 如何影响 银行业？ 03 内容采集与生成：内外 AI 分离，合规前提下保持数据实时性 01 自动化尽调报告 整合财报与舆情数据， DeepSeek 自动生 成初步分析框架，显著提升报告编制效率 02 合规审查智能化

top100summit.com 案例背景 商业银行“Bank Digital Mesh” 数字化成熟度评估模型1.0研究成果 于2023年2月正式发布 2022年1月 《中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导 意见》（银保监办发〔2022〕2号） 就银行、保险等金融机构 数字化转型提出指导意见 2021年12月 中国人民银行发布《金融科技发展规划（2022-2025）》 （银发〔 VC6. 报告决策 VC2. 客户营销 BU1 BU2 BU3 消费金融 产业金融 财富管理 BU4 金融同业 xx银行主要业务线 商 业 银 行 价 值 链 商业银行业务线 数 字 化 能 力 商业银行业务架构 数字化能力（N）与价值链 （N）、业务线（N）的关系 是垂直交叉的，构成立体网络 关系 N3 数字化价值空间 战略引领 核心三角 支撑 ✓ 战略是统领 ✓ 组织是基础和保障

中的滞后领域，从而加速发展进程。 77 全球数智化指数（GDII）2025 金融 行业需求 银行业正处于发展的关键阶段，数字化投资对于充 分释放人工智能驱动增长的潜能至关重要。为确保 投资的有效性，需要采取多维度策略，重点关注四 个领域 ：韧性管理、敏捷响应、生态合作和智能 决策。 韧性管理 过去，银行业的韧性主要指财务韧性，尤其是在全 球金融危机之后。各国央行重点通过压力测试来评 估和 估和验证银行抵御金融冲击的能力。虽然这一定义 在全球金融危机发生后的若干年里行之有效，但已 不再适用于现代银行业。如今，韧性涵盖的风险范 围更广，包括运营风险和 IT 风险。压力测试的范 围从资本充足率和一级资本，延伸至系统故障的预 计平均恢复时间 ；金融风险的评估对象拓展至复杂 的数字衍生品和数字货币。API 集成和开源软件也 扩大了网络攻击面，导致银行更容易遭受恶意攻 击。为应对这些问题，新的监管框架如《数字运营 也必须持续强化风险管理，否则任何重大失误都可 能构成生存威胁。 敏捷响应 过去，银行业转型是一个长期的过程，成效只有转 型完成后才会显现。然而，在当前由金融科技和传 统市场竞争共同推动的激烈竞争环境下，敏捷响应 成为必然要求。银行需要投资低代码架构，但仅靠 这些“低悬果实”还不够。持续创新和复杂项目应 对将是整个行业未来几年需要解决的挑战。 生态合作 人工智能是银行业转型的关键驱动因素，但人工智 能需要强大的数据支撑。然而，许多银行缺乏训练

翅膀。当前，智能体已成为全球领先企业的战略重点， 包括世界一流的 IT 企业。其核心优势在于开发成本低、 技术门槛低、应用效率高——经过持续的数据训练和算 法优化，智能体将释放巨大的商业价值。对银行业而言 更是一次脱胎换骨的数字化转型机遇，能够构建起具有 高度竞争力的护城河。最直观的效益是解放生产力：传 统需要耗费大量时间撰写的各类研究报告和分析文档， 现在通过智能体只需几分钟即可生成多篇，这不仅大幅 银行在互联网时代已经落后，在 AI 时代，所有企业， 包括科技巨头，都站在同一起跑线上，如何突破简单的 会员费、使用费模式，通过大模型技术构建可持续的盈 利模式？这也是困扰 AI 企业的关键课题。 未来已来，银行业需要以战略眼光把握这一历史性 机遇。那些率先布局、深度应用 AI 智能体技术的银行， 必将赢得发展先机，在新时代的金融生态中占据制高点。 2. 从实用出发全员拥抱智能体 3. 用好智能体，赢得市场，赢得客户 平安信托信息科技部总经理 刘进 全球态势 国家大势 行业趋势 平安信托信息科技部总经理 刘进 数字化转型要应势而动、顺势而为 26 尽管近年来信托业在数字化转型和科技投入上展现 出较快增长态势，但与银行业和证券业相比，无论是投 入在营收中的占比还是投入的绝对值仍存在显著差距。 在数字化转型人才配置上亦有明显的短板。鉴于此，建 议信托公司的数字化转型应结合公司实际情况“尽力而 为、量力而行”。

after the research report is published. 利益冲突披露 Conflict of Interest Disclosures 海通国际及其某些关联公司可从事投资银行业务和/或对本研究中的特定股票或公司进行做市或持有自营头寸。就本研究报告而言，以下是有关该等关系的披露事项（以下披露不能保 证及时无遗漏，如需了解及时全面信息，请发邮件至 ERD-Disclosure@htisec ERD-Disclosure@htisec.com if timely and comprehensive information is needed). 1873.HK 目前或过去 12 个月内是海通的投资银行业务客户。 1873.HK is/was an investment bank clients of Haitong currently or within the past 12 months.

总结来看，数智价值链中的数智活动包括 三个职能： 数据整合：完成三项整合目标 数据整合职能即从价值链各个活动采集并 整合数据资源，并在此基础上完成数据加工和 特征工程，促进企业内部数据要素的流通使用。 例如，银行业实施智能营销项目，需要整合顾 客的账户活动、投资理财、消费、过往的营销 互动、在网银上的点击流等数据，再进行智能 分析。 基建阶段，数据整合职能面对的突出挑战 是纯粹技术层面的，例如如何有效存储海量数

i ② 初步风控、征信信息等其他数据 ) 个人信 息保护 监管 部门 中国人民银行 国家金融监督管理总局 行业 协会 中国银行业协会 中国互联网金融协会 线上 场景 移动支付 / 数字钱包 监管侧 信用借贷需求 自有资金、银行存款、同业拆借、金融债、 ABS/ABN 、信托计划等 ① 提出信贷申请，授权个人信息

问。分析师及相关人士与本报告所提及的标的证券或发行人并无任何相关财务利益。本披露中所提及的“相关人士” 包括 FINRA 定义下分析师的家庭成员。分析师根据华泰证券的整体收入和盈利能力获得薪酬，包括源自公司投资 银行业务的收入。 • 优必选（9880 HK）、龙旗科技（603341 CH）：华泰证券股份有限公司、其子公司和/或其联营公司在本报告发布日 之前的 12 个月内担任了标的证券公开发行或 144A 条款发行的经办人或联席经办人。

的完整性与准确性。为了降低成本，一些 企业被迫采取“选择性披露”，只呈现有 利于自身的指标，甚至出现“漂绿”行为， 从而损害了披露的公信力与透明度。 ➢ 标普、MSCI 等机构对同一家企业评级差异 显著，如银行业在 MSCI 评级中表现优异， 但在标普 E 主题得分普遍低于 20 分。行业 特性与公司体量未被充分纳入评级模型， 导致煤炭企业因碳排放数据天然劣势难以 获得高分。 评级标准不统一 ➢ ESG专业人才的稀缺性已成为企

的拆 分转账；提取预警处理时间轴数据，发现 15%案例超过 72 小时未处置， 违反内 部操作规程。 25 4 、反洗钱内控制度健全性审计：对比监管新规（如虚拟资产交易指引）， 发现数字银行业务缺少加密货币兑换风险控制条款；访谈跨境金融部员工，发现 50%人员不清楚自身在反洗钱流程中的具体职责，部门协作存在盲区；培训效果 评估：分析反洗钱考试通过率，发现外包人员合格率仅为 62%，低于内部要求的