而批量复制。 传统金融机构的数字化转型面临三大核心矛盾 : —— 矛盾 1 : 顶层设计层面自上而下“以客户中心 + 数字化转型”的长期战略目标，与一线人员层面自下而上短期业绩 KPI 考核的矛盾 ; —— 矛盾 2 : 公司数字化战略转型的长期价值，与短期财报压力的矛盾 ; —— 矛盾 3 : 成熟金融机构优势业务体量巨大但增速放缓，与创新业务增速虽快但占比太小的结构性矛盾。 转型 提供参考。 PAR71 金融机构数字化转型核心痛点与思考 数字金融发展的核心矛盾与痛点 顶层设计层面自上而下“客户中心 + 数字化转型”的长期战略目标，与一线人员自下而上短期业绩 KPI 考 核的矛盾 ; 公司数字化战略转型的长期价值，与短期财报压力的矛盾 ; 成熟金融机构优势业务体量巨大但增速放缓 ，与创新业务增速虽快但占比太小的结构性矛盾。 仅在内容生 r ，还包括需求洞察等多元 ÿ 能性 产品销售以产品为驱动，以交易 为导向，强调产品功能参数与性价 比以促进成交 ; 而客户中心则以需求为起点，以 信任为导向，注重深度理解客户痛 点和长期目标，追求客户生命周期 价值的最大化。 ñ 智 能 ü 服 为 Ï V ÷ , 智 能 客 服 的数字化组织变革，即在于 < 早半 步 = 的洞察 ，将客户需求感知从应 答升级为预判，从被动响应转为主

个或多个数字化转型服务伙伴，在商业上深度 合作，共同创新、共同运营、传递能力，以服 务的方式建立共同商业目标，以新的计价方式 谋求共同获得商业利益最大化，是企业的必然 趋势和必经之路，也将是企业在数字化转型这 一长期发展战略中，兼顾价值创造和创新迭代 的主流新模式。 显然，选择合适的合作伙伴对数字化运营 至关重要，需要深入思考其是否具有全球视野、 技术实力、创新能力、行业经验等。 勤达睿历经了信息化时代传统的 方法：四种产业类型的数字化运营方略 过去很长一段时间，运营被戏称为经营里 的“脏活累活”，需要企业进行长期、精细化 的设计。比如企业每年在电商平台重点运营的 双十一，安糖介绍称，早在 9 月初，很多企业 就已经完成了两轮用户的蓄水，这些用户已经 积累在企业的数据池中，并制定好了双十一期 间的采买和运营规则，以保证大促时的高质量 爆发。这是在长期的、大量的数据积累、精算、 规则优化等工作支撑下才得以实现的。 同时，数字化运营还需要深入很多细致的 无法实现数字化资产的价值增值。 • 激励错位：由于难以衡量数智项目的 经济价值，从而难以在部门间进行合理的价值 分配，导致参加数智项目的数智部门和业务部 门无法形成高效协同。 如今，许多企业已经经历了相对长期的数 字化转型过程，基本完成了“数字化基建”的 阶段。然而，当这些企业想要进入下一阶段， 也就是“数字化价值变现”阶段时，上述挑战 便凸显出来。这时，企业需要尽快系统化建设 数智价值链，重塑数字化管理、运营逻辑，从

汽车行业ESG最佳企业实践榜单十强 汽车行业ESG最佳企业实践案例介绍 定义与研究范围 5 关键发现 ESG行业定义 ESG（环境、社会、治理）通过系统化整合环境可持续性、社会责任履行与企业治理效能， 构建企业长期价值创造的核心框架。其本质是通过“非财务指标”量化企业可持续发展 能力，为投资者、监管机构及社会公众提供决策依据，推动经济向包容性、韧性化转型。 ESG的运作是“数据驱动—标准共建—价值转化”的闭环过程，通过持续的指标优化与实 社会维度 涵盖员工权益、社区发展、产 品责任、数据安全等，强化企 业社会责任担当。 治理维度 关注董事会结构、合规管理、 透明度、反贿赂等，构建可 持续的决策机制。 核心目标 通过ESG框架识别企业长期风 险与机遇，促进财务绩效与非 财务价值的平衡，最终实现 “可持续商业”。 ESG目标设定 ESG风险识别与评估 ESG策略制定与执行 企业应根据自身的发展战略和行业特点， 结合利益相关者的期望和要求，制定明确 2014–2024 年间，PRI 追踪的政策工具从 15 类增至 20 类，提及《巴黎协定》的条目从 33 条 飙升至 200 条，监管密度与广度同步放大。 投资者方法论升级 ◼ 为应对监管、重建客户信任并锁定长期回报，投资者必须细化目标、拆解策略、量化影响，把 ESG 从“合规插件”升级为“风险-回报-影响”三位一体的主动管理框架。 监管雄心的三层跃迁 ◼ 第一层：管控组合层面的可持续性风险敞口；

敬请参阅最后一页特别声明 1 本篇文章是 AI 系列深度报告第一篇，着重从 AI 新技术带来的行业改变和可能的演绎路径角度去梳理行业长期趋势。 年初持续受到关注的 Deepseek 带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我们从几个维度进行了方向性 梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先 .............. 4 1.2、化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇................................................... 6 二、长期行业格局或将改变，商业模式亦或将不断演变................................................ 6 2.1、国内外化工行业的软实力差距有望逐步缩窄... 而下针对央企、国企接轨 AI 智能化的指导意见的落实。  资金实力：行业内领军企业，长期穿越周期发展，具有更为雄厚的资金实力，能够率 先尝试不同程度上的改造和优化，形成有效对接口；  有先期基础：领军企业在研发配套、基础研究、应用数据等维度具有一定的研究基础， 对于人才的储备和设备的工程化理解有长期的历史积淀；  有促进动力：新的技术和工具的优化是提升竞争力的重要路径，AI 智能化的发展已

到的数据视图 虽然相同，但缺乏有效的防护机制，容易导致数据泄露。 其次，系统缺乏加密通讯，数据在传输过程中以明文形式存在，容易被窃取或篡改。再者，安全规 则易被篡改，这使得系统的安全性难以得到长期保障，一旦安全规则被恶意修改，系统将面临更 大的安全风险。 此外，数据混合且无隔离的问题也十分突出。不同业务的数据存储在一起，缺乏有效的隔离措施， 一旦某一业务的数据出现安全问题，可能会迅速波及其他业务，导致数据泄露范围扩大。 率自动进行备份。 说明： 备份集的长期保留策略默认关闭。如果所在企业有特殊要求，例如，银行、保险等金融行业，受法 律法规要求需要超长期保留数据备份的安全合规要求，可以根据需要打开和配置长期保留策略。 特别是长期保留策略允许备份集在实例销毁后继续保留，确保数据安全性。 所谓“长期保留策略”，支持保留超长时间的备份集。备份集可设置为长期保留策略，确保长期保 留的备份集不会随着实例销毁而删除 留的备份集不会随着实例销毁而删除，而是过期后自动删除，以满足延期保存备份数据的安全合 规需求。 即主动备份全量数据，您可以根据业务的需求随时进行手动备份，达到即时备份的效果，确保数 据可靠性。手动备份的备份集除非手动删除，否则长期保留 自动备份 手动备份 HDFS： 备份到分布式文件存储系统中。 物理备份： 数据库文件级备份， 备份内容包括操作系统上数据库文件等。 逻辑备份： 数据库对象级备份， 备份内容包括表、索引、存储过程等数据库对象。

组织与文化 团队是战略落地的基础，文化机制是最强大的精神动力。没有组织与文化，战略落地无从谈起 战略 数智化一定是一把手工程 团队 学习能力 | 自驱力 | 长期主义 架构 以渠道为中心 | 中后台服务前台 机制 结果导向 | 鼓励做长期正确的事 文化 简单 | 专注 | 开放 | 平等 www.top100summit.com 建设科技华农，赋能公司高质量发展 2年9个月 完成核心系统自主能力建设 飞书协同提速 • AIGC应用及生态合作 2023年 “全部外包”到“自主可控”的蜕变 • 目标：实现科技能力由全部外包到自主可控的蜕变 • 路径：在线化-数字化-核心-相融-智能化，阶段性目标+长期主义 • 成效：实现成本和效率最优，引领公司高质量发展，持续巩固轻资产优势 www.top100summit.com 数 智 华 农 2 . 0 经营决策 数字化 客户经营 互联化 销售运营

动指标与战略目标的关联，推动转型落地” www.top100summit.com 核心实践 基于企业战略寻找数字化转型的“北极星指标”，并最终实现决策引领 ✓ 综合衡量产品的用户价值及商业目标，度量业务长期健康度；将业务目标数据化，并通过数据的表现，反向指导业务 方向 ✓ 在指标体系中引入“北极星”指标，即把企业核心竞争力转化为数字化的指标体系，这个体系可以记录、跟进、反馈、 迭代，并倒逼形成一个具有反馈闭环的组织管理和运营体系。 验证、补充指标体系。 www.top100summit.com 核心实践 “自顶向下”构建动态指标体系，实现从评估到监测的转化 ◆ 商业目标：企业长期的盈利和发展 商 业 目 标 用 户 价 值 北 极 星 指 标 ◆ 用户价值：产品为用户带来价值， 确保用户的长期使用 ✓ 从用户价值和商业目标出发，转化为相应的指标，并汇总为“北极星”指标 www.top100summit.com 核心实践

预测到 2030 年， 人工智能将累积为全球带来近 22.3 万亿美元的经 济收入，占全球 GDP 的 3.7%。 为帮助政策制定者、商业领袖和社会各界有效应 对这场重大变革，IDC 与华为开展长期合作，共 同开发了《全球数智化指数（GDII）2025》报告。 GDII 源自两类前期指数，即十多年前开始发布的 全球联接指数（GCI）以及近几年的全球数字化指 数（GDI）。这些指数反映了从联接到数字化再到 个维度，构建起 电力行业智能化指标体系，清晰呈现各国发展现状 与阶段性特征，并提出“传统电网—智能电网—新 型电力系统”的演进路径，为全球电力行业转型升 级提供参考依据和实施框架。 清华大学与华为长期保持深度合作，围绕电力 - 算 力协同等前沿方向开展系列创新性研究。我们欣见 华为在电力数智化领域再次推出具有引领性的理念 与实践成果，期待未来双方进一步深化合作，共同 推动电力系统智能化转型，为构建高质量、可持续 应用的强度与成熟度，同时反映模型的推理能 力及持续训练活跃度。 » 人工智能应用渗透率 ：作为数据应用支柱下的 新增指标，该指标衡量人工智能模型在生产环 境中的普及程度，尤其聚焦金融、制造及公共 服务等依赖长期持续学习的行业。 » 国家骨干互联宽带 ：作为数据传输支柱下的新 增指标，该指标评估一国支持大规模数据流传 输方面的技术准备度，该能力对于人工智能系 统高效训练与运行至关重要。 » 应用下载量

为构建 更加安全、高效、可持续的金融体系提供坚实的技术 底座和战略支撑。 四、结语与展望 05 拥抱智能体，赢得好未来 工较远，AI 将深刻改变社会、改变组织、改变个人， 这个改变将是长期、持续的。保守估计 AI 将取代现存 80% 的工作岗位，对银行的影响非常深远。AI 在银行 的应用是比较早的，验印系统、智能客服、智能风控、 反欺诈、内部知识图谱等都是较好的应用场景，除了验 差旅安排、会议记录、讲话初稿等，逐步拓展至批示起 草、正式讲稿撰写等更复杂任务；而更高阶的决策辅助， 则可在条件成熟后自然实现。当然，这一过程需要数据 支撑、持续训练和习惯调整，初期可能伴随一定适应成 本，但长期价值显著。 可以鼓励有兴趣的员工率先尝试开发个人智能助理， 以提升工作效率。部分员工可能会有顾虑：如果 AI 能完成 80% 的工作，是否自己就无价值了，需要“下岗”了，答 案是：不会。汽车虽然消灭了大多数马车，但交通需求使 是战略定力不足，口号式推进，缺乏长期坚持；二是目 标与资源脱节，仅设定宏大目标却未明确实施路径与资 源保障；三是重技术轻组织，过度关注系统部署而忽视 组织、人才与文化适配；四是业务与科技割裂，仅依赖 科技部门推动，未能形成业技协同；五是基础薄弱却急 于求成，在科技能力尚未夯实的情况下盲目推进大规模 转型。 成功数字化转型的经验则揭示出五大关键要素：第 一，坚持长期主义，由高层挂帅，确保战略定力与资源

城域网(简称为新型城域网)具备原生算力业务 高效承载的能力，基于云网 POP 灵活架构以及城域 Spine-Leaf 的 Full-Mesh 组网优势，实现了云边/边边高效协同和算网快速对接。面 向算力业务的长期演进，中国电信通过引入算力灵活调度、算力无损 传输、精准流级调度、网络智能运维等能力，打造以算力为中心、算 网一体的城域网新业态——算力城域网2。当前，中国电信在上海、 浙江、广东等地围绕海量数据弹性高效入算、存算分离百公里拉远训 算力城域网白皮书（2025 版） 18 五、算力城域网关键技术 算力城域网将算力服务由数据中心机房向广域网延伸，必须具备 相应的关键技术和能力。 （1）弹性带宽能力 企业普遍面临周期性数据传输带来的带宽配置难题：长期采用高 带宽专线会导致闲置期资源浪费，而低带宽专线则因传输时延过长造 成算力资源空转。算力城域网需具备弹性敏捷的带宽按需拆建能力， 可根据用户算力需求的变化动态分配带宽资源，为用户提供 100Mbps 运维效率；并基于 IP 的灵活连接能力优势，支持企业和行业用户一 点接入，避免开通多种业务时部署多种 CPE，实现一个盒子一根线同 时入网、入云、入算的便捷服务。 （7）超高可靠能力 算力城域网应保证长期稳定，防止因为链路拥塞、光模块故障、 光纤质量下降等故障导致训练的中断。算力城域网需具备租户级故障 隔离能力，实现租户级精准反压，避免故障扩散影响多租户算效。同 时，算力城域网需具备随流检测、高精仿真、网络自愈等智能运维能