Table of Contents 5 ABeam ABeam AI 1.1 1.2 1.0 3.0 AI 2.1 AI 2.2 AI 2.2.1 AI 2.2.2 AI 2.2.3 2.2.4 AI 2.3 AI 2.4 AI AI 3.1 10 11 12 13 14 15 16 17 19 20 21 22 23 5 1.0 3.0 1.1 1.0 20 -20 1.0 • 1946 ENIAC Electronic Numerical Integrator And Computer 1946 • 1947 1947 • 1979 Transformer AI 2024 AI AI AI AI AI • 2025 AI DeepSeek AI AI 2.0 3.0 1.0 * 1.0 2.0 3.0 ABeam 7 AI 8 1.2 1.0 3.0 1.0 2.0 3.0 AI Wi-Fi 4G AI AI GPU NPU Wi-Fi 5G AI AI AI AI AI AI

0 www.top100summit.com 01 案例背景介绍 www.top100summit.com 案例背景 商业银行“Bank Digital Mesh” 数字化成熟度评估模型1.0研究成果 于2023年2月正式发布 2022年1月 《中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导 意见》（银保监办发〔2022〕2号） 就银行、保险等金融机构 数字化转型提出指导意见 理现状，抓方向，筹规划 明手段，拓思路，促融合 审能力，找不足，筹提升 数字化 转型框架 业务部门角度 科技部门角度 商业银行数字化成熟度评估模型作用和价值 www.top100summit.com 1.0 模型成果回顾 数字化能力 （一级） 商业银行 业务架构 VC1. 渠道服务 VC3. 产品研发 VC4. 业务运营 VC5. 风险管控 VC6. 报告决策 VC2. 客户营销 BU1 智能反哺业务 ✓ 云化基础设施 ✓ 敏捷产品研发 ✓ 安全防范风险 数字化战略与 组织流程建设 连接 与在线 数据 智能 云化 敏捷 安全 www.top100summit.com 1.0 模型成果回顾 5级数字化成熟度 5级 成熟 1级 初始 2级 探索 4级 优化 3级 形成 银行的数字化能力已经为业务能力提 供有效的支撑，并不断创新优化。 银行已具备基本的数字化能力，并初

面向工程审计行业的 DeepSeek 大模型应用指南 （ Version 1.0） 南京审计大学 工程审计学院 公共工程审计江苏省高校重点实验室 复杂工程审计与治理研究院 工程项目智能化审计团队 2025 年 3 月 2 日 前 言 “ 在数智化转型时代背景下，工程审计正面临 数据爆炸、场景复杂、标准多 ” 元 的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 理解、 动态推理与领域自适应能力，能够为工程审计的效率提升提供支持。本指南 （V1.0） 旨在系统化阐明 DeepSeek 大模型在工程审计中的核心价值与应用路 径，推动工 程审计行业的智能化转型。 作为 DeepSeek 大模型在工程审计领域的行业级参考指南与公益知识库，本 指南（V1.0）在编纂过程中系统整合了互联网公开的行业案例库、学术文献及开 源技术成果。编写团队始终秉承开放共享与协作创新的理念， AI 工程化实践经验； 学术机构发布的跨学科研究成果。 我们期待与行业同仁持续共建 DeepSeek 大模型在工程审计领域的知识生态 体系，推动工程审计智能化技术的普惠化发展。 本指南（V1.0）开放接受学术共同体与行业实践者的应用反馈，诚邀各界同 仁参与共建，相关建议请致函编写团队老师（邮箱为：yqmei@nau.edu.cn）。编写 团队将基于应用反馈以及行业发展最新成果进行迭代修订，并适时发布更新版本。

远的影响。随着当前各类信息技术的迭代创新，互联网正呈现向下 一代演进的趋势。这一演进或将引发新一轮信息革命，进一步深刻 改变人们的生活、工作以及社会的方方面面。在Web 1.0问世前夕， 美国于1993年出台“国家信息基础设施”战略计划，大力建设信息 时代的“高速公路”，从而获得Web 1.0和Web 2.0的全球领导地 位。Web经过30多年的发展，如今正处在从Web 2.0向Web 3.0演进的 重要时点。加强关于Web 3 用户的纽带。研究机构Messari研究员江下（Eshita）把从Web 1.0 到 Web 2.0 再 到 Web 3.0 的 演 变 描 述 为 ： Web 1.0 为 “ 可 读 ” （read）, Web 2.0为“可读+可写”（read + write）, Web 3.0则 是“可读+可写+可拥有”（read + write + own）。 Web 1.0是早期的互联网，用户只能被动地浏览互联网提供的文 动 互 联 网 以 及 YouTube（优兔网）、Facebook、微信等网络平台的发展，用户可以 在平台上创造和传播自己的内容（包括文字、图片、视频等），并 与其他用户交流互动。但无论是Web 1.0还是Web 2.0，用户的线上 活动都依赖特定的互联网平台。即使在Web 2.0时代，用户可以是内 容的生产者，但相关规则依然由互联网平台制定，用户缺乏自主 权，主要体现为以下三个方面。 一是用户

如同“失效的药品”，即使内容完整准确，也可能导致判断失误或机会丧失。 互联网基于"尽力而为"（best-effort）的数据传输机制，能够满足大多数常 规信息传输需求，例如电子文档传输、门户网站新闻资讯等典型的 Web1.0 和 Web2.0 应用场景。然而，特定类型的信息对传输时效性具有严格要求，超出时 限将导致信息价值丧失。以工业控制系统为例，执行器的传感器状态信息若未能 及时传输，将造成控制时序错乱；金融交易场景中，买卖报价瞬息万变，信息传 （二）Web3 与公链：构建信任原生的网络结构 1. 概念与目标 Web3 是近年来兴起的互联网演进范式，其核心理念是“通过区块链技术重 构互联网基础架构，实现去中心化的数字生态”。与 Web1.0（只读）、Web2.0 （读写+中心化平台）相比，Web3 强调： 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 14 - 用户主权：个人拥有数据、身份和资产的完全控制权 - 去中心化协议：以区块链替代传统中心化平台作为信任基础 许多标准化组织的活动有助于数字实体网络形成与发展，包括但不限于： W3C：在数字实体的身份与认证、凭证交互等关键技术上发挥核心作用。 制定了 Decentralized Identifiers (DIDs) v1.0，为数字实体提供去中心化的唯 一身份标识，是数字实体身份体系的重要基础；定义了 DID Document Resolution 机制，实现通过 DID 解析元数据；推出 Verifiable Credentials

24.1 19.2 15.5 1.2 1.0 0.9 4.5 3.7 3.1 8.2% 002241 CH Equity 开放的算力和技术平台 共赢的商业合作模式 生态治理机制和行业联盟 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2023 2024E （亿部） 0 10 20 30 40 50 60 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 2023 2024E 2025E 2026E 2027E 中国AI手机出货量（亿部） 2.8%提升至 24 年 1 月的 3.4%。 图表26： 除谷歌以外其他搜索引擎份额分布 资料来源：StatCounter，华泰研究 0.0% 0.5% 1.0% 1.5% 2.0% 2.5% 3.0% 3.5% 4.0% 90.0% 90.5% 91.0% 91.5% 92.0% 92.5% 93.0% 93.5% 94.0%

60% 70% 0 20 40 60 80 100 120 140 基因组学（百万美元） 数据与服务（百万美元） 基因组学YOY（右轴） 数据与服务YOY（右轴） 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 2022 2023 2024 基因组学（亿美元） 数据与服务（亿美元） 基因组学, 65% 数据与服 务, 35% Tempus:丰富数据库积累打造护城河 2024Q3 收入（亿美元） 归母净利润（亿美元） 0.09 0.39 0.74 0.77 0.05 0.16 0.18 0.1 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 2021 2022 2023 2024Q3 筛查 开发服务 ◥ Grail收入从2021年0.12亿美元增长至2023年0.93亿美元，CAGR为178%。根据Grail预告，2024年总收入有望达到1 家，累计服务人次突破5500万+例，日均影像数据传输流60000+例。 ➢ 鹰瞳科技：Airdoc-AIFUNDUS使用复杂深度学习算法的人工智能SaMD，对视网膜进行影像分析，并通过纹理、图案及形状检 测，识别和评估疾病特征。1.0版本用于协助糖尿病视网膜病变诊断，显示出行业领先的91.75%的敏感性及93.1%的特异性。 ➢ 推想医疗：InferOperate Thorax Planning是推想医疗开发的一款针对胸外科手术规划的人工智能解决方案

图书档案 2.5 2.7 3.3 3.8 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 航空 2.3 2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6 3.8 珠宝＆奢侈品＆艺术品 1.0 1.0 1.0 1.1 1.3 1.5 1.7 1.9 2.1 电力 2.2 2.3 2.4 2.5 2.7 2.9 3.1 3.3 3.5 酒店布草 0.2 0.2 0.2 0.25 0.3 0.4 5 工业生产制造 1.2 1.5 1.8 2.0 2.5 3.0 4.0 5.0 6.0 酒类 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.8 2.1 2.4 烟草 0.8 0.8 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 动物管理 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.2 1.5 1.8 2.2 3C 电子产品 0.1 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0 0.3 0.3 0.3 0.3 食品 / 农副产品 / 农资供应链 与追溯管理 0.2 0.3 0.4 0.6 0.8 1.1 1.4 2.0 2.8 电信哑资源管理 —— —— —— 0.5 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 “RFID+X”标签 0.01 0.02 0.03 0.05 0.1 0.1 0.2 0.2 0.3 其他 1.79 2.08 2.17 2.2 3 3.2 3

top100summit.com 美的集团数字化转型之路 数据驱动的 全价值链 卓越运营 全面数字化 全面智能化 智能产品 智能制造 T+3模式 工业互联网 全面数字化，全面智能化 数字化1.0 数字化2.0 数字化3.0 数字化4.0 2016 2012 2018 2014 632工程 +互联网 2020 2022 C2M定制 柔性制造 2017年 进入世界500强

百亿参数大模型具备涌现能力，训练数据需等 比例提升 大模型的参数下限：AI2.0 时代，基础大模型参数指数级增长 李开复提出本次由 GPT-4、ChatGPT 引发的 AI 新机遇与之前有所不同，属于 AI 2.0 时代。AI 1.0 时代具体指的是以 CNN（卷积神经网络）为核心，机器视觉和自然 语言处理快速发展的时期，暴涨的数据量伴随搜集、清洗、标注整个过程的成本 增加，且单一领域的数据集和模型形成孤岛，每个领域和应用的优化都是割裂的，