通信的绝对安全。其从物理原理上保证信息安全。第一个量子通信模 型是 Bennett 和 Brassard 在 1984 年提出的 BB84 协议[7]。该协议本质 上是量子密钥分发（QKD），就是实现通信双方共享绝对安全的量子 14 密钥，然后结合一次一密来实现绝对安全的通信。除了上述基于单光 子的 BB84 协议，还有基于纠缠态的 QKD 协议，比如著名的 E91 协 议[8]和 BBM92 协议[9]。这些早期的协议都是基于理想的物理实现， 将原有的基于双轨编 码的 MDI-QKD 采用单轨编码，使得第三方测量由双光子干涉变为单 光子干涉，理论上将原有的密钥分发距离提升了一倍。下面我们将简 单介绍 BB84-QKD 协议的基本原理。 图 5. BB84 协议示意图。 BB84 协议具体的内容如下[7]：如图 5 所示发送方 Alice 随机地 选择基矢＋（Z 基）或×（X 基）来制备单光子的偏振态。然后将光 15 子发送给 Bob。Bob Alice 和 Bob 的基矢选择一致时，比特序列被保留。然 后通过窃听检测、纠错和隐私放大生成最终的安全密钥。 表 1. BB84 协议密钥协商过程。 E91 协议为第一个基于纠缠的 QKD 协议，由 A. K. Ekert 在 1991 年提出[8]。和 BB84 不同的是，通信双方需要事先共享纠缠对，也就 是 EPR 对。然后双方随机地从三个测量基矢中选择一个对各自持有 的量子比特进

◼ • eVTOL • eVTOL eVTOL 135 4 5 6 62.5 / 240-300 / 1688-3222 / ( 2 20 20 101 40 40 * 84 85 km/h 350km/h 400-500km/h 3 S1 1000km/h 1000 - 2024 86 • 4 200 • 1997 863 2001

3.3.5 中国 HF RFID 市场产值分析 ·······························83 3.4 中国 HF RFID 无源物联网产业最新趋势总结 ��������� 84 PART 04 中国 LF RFID 无源物联网产业篇 ·················· 86 4.1 中国 LF RFID 无源物联网产业链分析 ����������������86 读写器芯片主要厂商与产品特点汇总 ····················································································· 75 图表 84 中国 HF RFID 行业细分市场机会分析模型 ························································································79 市场产值（单位：亿元） ··························································································84 图表 90 LF RFID 标签芯片主要厂商及产品特点汇总 ································································

的最优分配，需要注意的是，若涉及混合调度场景，系统将遵循既定 规则，对资源进行筛选。具体而言，对于归属于自治系统的资源，系 统不会将其纳入本次混合调度的资源池范畴，避免调度请求在两个系 统间循环往复的乒乓效应。 84 图 4-82 西训东推-调度规划 步骤三：数据集和模型准备 协同调度根据训练任务调度结果集和推理任务调度结果集发起 存预热过程，生成相应的流量调度结果集和存储调度操作集，并交由 流量调度和数据调度执行。 图 4-83 西训东推-数据集和模型准备-本地保存-准备迁移通道  数据集及模型迁移 数据调度在用户数据中心和目的数据中心间发起数据集及模型 迁移操作，为后续的任务执行做好准备。 图 4-84 西训东推-数据集和模型准备-本地保存-数据集模型迁移  网络资源释放 86 在数集迁移任务完成后，系统立即执行网络通道资源释放流程， 确保网络带宽资源池的实时更新，避免因资源滞留导致的网络拥堵或

- 寄售在客户的库存 - 销售订单库存 - 项目库存 …… 库存类型 © 2011 82 - All rights reserved 84 - 非限制使用库存 - 质检库存 - 冻结库存 - 在途库存 - 收货冻结库存 - 限制使用的库存

、医渡科技、东软集团 、鹰瞳科技等头部企业加速布局，覆盖从辅助诊疗到药物研发的全链条智能化升级。政策端亦为AI医疗注入强劲动能：2024年11月，《卫 生健康行业人工智能应用场景参考指引》发布，明确84类应用方向，涵盖医学影像分析、智能药物研发等核心领域，为技术落地提供了顶层 设计支撑。而2025年2月18日即将发布的华为瑞金病理模型，则进一步凸显了AI在病理诊断这一传统高壁垒领域的潜力，有望缓解我国病理 局、国家疾控局联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》为AI在医疗领域的应用提供 了明确的方向和支持。未来，发展和医学教学科研等方面发挥重要作用。 1) 政策引导与支持：《指引》列出了84个具AI技术将在医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业体的应用场景，涵盖医疗服务管理、基层公 卫服务、健康产业发展和医学教学科研四大领域。这些场景的明确，为AI技术在医疗领域的应用提供了具体的指导方向，有助于推动AI技

化项目来开展数字化转型，但是多数企业并未 如期实现数字化转型的战略收益，尚没摸清如 何真正释放数字化的潜力，为企业拓展营收来 源，实现业务增长。根据麦肯锡全球调研数据， 企业数字化转型的成功率仅为 16%，失败率高 达 84%。 从基建到运营， 做数字化转型 的终极赢家 回 顾过去十年，规模最为浩大的商业浪潮 非数字化莫属。云计算、大数据、物联 网、人工智能等先进技术嵌入各个行业， 推动跨界协同与边界重塑，在不断对传统的行

85% 27,055 FPC软板、高端HDI和SLP 002384 CH 东山精密 31,872 33,528 84% 28,002 软板，硬板，显示模组，汽车结构件 6088 HK FIT HON TENG 23,535 29,794 83% 。该产品推出两周后受到广泛质疑，谷 歌实行改进，但据企业 SEO 平台 BrightEdge 于同年 6 月的调查数据，谷歌淡化了这一功 能，AI overviews 在搜索中的出现频率已于初始的 84%降至约 15%。 搜索推送引擎优化 自动化广告设计 相似受众和细分定位扩展 Reels发现引擎 Lens视觉搜索 AI驱动智能定价 沉浸感视觉界面 搜索生成体验 智能扩图 风格化制作

97%），并在 84 个 省实现了 5G 覆盖。通过大力投资人工智能和数据 基础设施，沙特正致力于弥合数字鸿沟，推动智能 价值创造。该国积极推出有效政策，并与人才发展 相结合，为 2025 年到 2026 年实现可扩展的人工 智能集成奠定了坚实基础。 26 全球数智化指数（GDII）2025 中高收入国家 中国 作为全球数智大国，中国在数据应用（90 分）和 数据生成（84 分）方面表现尤为突出。该国政策 个国家，得分＜ 44） » 云、人工智能、数字化人才方面投资水平低 ； » 数字化和人工智能成熟度处于初期阶段，高度依赖人工流程 ； » 金融服务 ICT 支出中数字化支出占比低于 3%。 84 全球数智化指数（GDII）2025 为进入自主金融阶段，国家需要对银行业人工智能 应用进行大量投资。在这一领域，人工智能投资力 度直接影响数智化发展曲线 ；人工智能应用率越高 意味着市场发展水平越高。 印度尼西亚 菲律宾 埃及 85 全球数智化指数（GDII）2025 处在金融自主化阶段的国家，业务上云率为 86%， 智能风控覆盖率为 74%。处在金融数字化阶段的 国家，业务上云率为 84%，智能风控覆盖率为 61%。处在金融在线化阶段的国家，业务上云率为 69%，智能风控覆盖率为 41%。 在银行业中，“安全左移”通常指主动强化安全管 控。随着时间的推移，“安全左移”这一概念也逐

支持单机部署以及集群协同方式 运行。在调优过程中通过规则 + 启发的方式提升调优效率和场景自适应能力，并对业务场景透明。调优前后通过 性能度量检测是否存在负优化。并在问题发生后及时上报问题，第一时间回滚止损。 图 3-84 oeAware 调优框架 oeAware 优势 & 价值： oeAware 通过场景感知使能对应调优，支持调优推荐、一键使能以及动态回滚。oeAware 是 openEuler 调优的统 一 组件能够协同工作，而性能测试流水线则能够及早发现并解决性能瓶颈。 图 4-2 改造后的流水线 4.1.2 宇信科技 — 基于鲲鹏原生开发金融软件，让金融信息处理更高效 鲲鹏原生开发技术白皮书 / 84 鲲鹏原生开发行业案例 通过将鲲鹏 DevKit 原生开发与先进的 DevOps 实践相结合，不仅提高了开发效率，还增强了软件质量和可靠性， 为鲲鹏平台上的应用开发和迁移设立了新的标准，为未来的创新和增长奠定了坚实的基础。