可信高速数据网以“安全、高速、合规”为核心理念，基于IPv6+融 合新技术聚焦“数算、数网、数安协同”的演进主线，旨在破解数据流通 中的技术性瓶颈。其核心价值在于，不仅实现了数据资源的安全确权与 动态防护，更通过网络与数据/算力的深度融合，提升了数据调度的实时 性、灵活性与经济性。 可信高速数据网的建设，有助于我国构建“横向联通、纵向贯通”的 全国一体化数据流通格局，推动形成统一开放、竞争有序的数据要素市场 实现“可用不可见”的可信流通，建立安全可控、全链路可追溯的信任体系。它既 通过量子加密、防APT攻击等技术筑牢国家数据安全与个人隐私保护屏障，又依托 动态合规审计机制，为数据跨域流动、跨境传输提供技术适配与制度衔接条件，实 现安全与效率的动态平衡。 可信高速数据网研究报告 03 (二) 促进数算网安融合创新发展 数据、算力和网络是数字经济发展的三大关键要素，安全则是其长期健康发展 的 抓手，它能够推动数算网安的深度融合与协同创新。 1�数算协同：构建数据与算力的灵活高效连接 可信高速数据网通过IPv6+、广域无损网络等新一代技术，重塑数据流通架 构，实现跨运营商、跨行业、跨区域的动态互联。其采用“Overlay（业务连接 层）+Underlay（网络层）”协同架构，支持“按需连接、分钟级开通、弹性计 费”。通过RDMA协议优化，网络调度效率显著提升，实现TB级数据小时级送达，

层级、跨行业的特征，传统 监管模式面临"数据孤岛""信息滞后""风险隐蔽"等挑战。正是这样的时代背景，使得新一 代信息技术成为破解国资监管难题、推动穿透式监管升级的核心驱动力，为构建"实时、 动态、智能"的新型监管体系提供了全新的方法论和技术支撑。 云计算技术：提供弹性计算和海量数据存储能力，支撑穿透式监管平台的高效运行。 通过云平台整合多源数据（如财务、投资、资产数据），实现跨部门、跨层级的数据共 资金与交易的真实路径）、穿透数据壁垒（消除信息孤岛与滞后性），更推动国资监管 从“事后检查”转向“实时监控”、从“人工判断”转向“智能决策”、从“局部覆盖” 转向“全域管控”，最终构建起适应数字经济时代要求的“实时、动态、智能”新型监 管体系，为国有资本保值增值与国家战略目标实现提供坚实保障。 国资国企穿透式监管白皮书 8 2 什么是穿透式监管 国资国企穿透式监管白皮书 12 从国资监管侧来看，对国资企业要实现战略风险穿透、财务风险穿透、市场风险穿 透、运营风险穿透、法律风险穿透五类风险管控内容，同时，实现五类穿透的智能联动 和动态优化，将管理要求转化为数字规则，通过技术刚性执行保障穿透效力。 战略风险穿透是通过建立健全战略执行看板，实现对战略执行情况的实时监控和分 析，及时发现和解决问题，确保战略目标的实现。战略风险穿透要特别关注战略传导脱

分类管理与考核分配篇 • 案例1：集团型企业对下属公司的分类管理 • 案例2：对下属公司/事业部/业务板块的分类管理 • 案例3：薪酬总额考核分配 Part 3 动态管理与监测调整篇 • 案例1：动态监测调整解决的问题和目的 • 案例2：动态监测调整的频率，内容指标体系，工具和平台 • 案例3：全过程监控调节机制 Part 4 人员编制管理篇 • 案例1：劳动效率定编法/工作效率定编法 ， 也是企业对下属公司、事业部和业务板块重要的管理抓手。 薪酬总额预算，在实践过程中一般包含以下四个关键环节和管理要点： ⚫ 确定机制与核定要点 ⚫ 分类管理与考核分配 ⚫ 动态管理与监测调整 ⚫ 人员编制管理 除了以上四个管理要点，要实现薪酬总额预算确定和分配的科学管控，对 标管理必不可少，重要性日益提升。另外在薪酬预算分配过程中，调薪和薪酬 沟通是重要的方 薪酬总额预算流程机制 和关键环节 •确定机制与核定要点 •分类管理与考核分配 •动态管理与监测调整 •人员编制管理 薪酬总额预算管理专题 •对标管理 •调薪和薪酬沟通 •国有企业薪酬总额预算管理 薪酬总额预算流程 机制和关键环节 Part 1 确定机制与核定要点篇 Part 2 分类管理与考核分配篇 Part 3 动态管理与监测调整篇 Part 4 人员编制管理篇 Ⅱ 二、薪酬总额预算流程机制和关键环节

反欺诈模型训练 2 机器学习（ ML ） - 深度学习（ DL ） - 强化学习（ RL ） - 联邦学习（ FL ） 1. 图形识别、自然语言处理； 2. 动态定价； 3. 多方数据协作与隐私保护 1. 智能定损与核保； 2. 智能客服； 3. 动态定价优化 3 判别式 AI （ DAI ） - 卷积神经网络（ CNN ） - 循环神经网络（ RNN ） - 随机森林 1. 图像分类与损伤评估； 自动匹配核保要求 自动化生成核保建议 智能投顾辅助决策 投资组合管理 自动生成投资方案 产品开发助手 产品需求挖掘 产品形态设计 产品精算定价 个性化产品定制 动态风险定价模型 组合风险收益模拟 动态调仓策略生成 智能客服 健康管理服务 个性化服务推荐 客户生命周期管理 实时风险预警 自动化合规审计 ESG 风险量化 代理人辅助助手 AI 代理智能体 智能外呼 从人工解读升级为政策智能适配与动态响应，并使风险识别的精准度与响应速度实现质的飞跃；资源管理与决策支持方面，数据中台的智能化建设推动客户 画像动态 更新与资源配置优化，为业务决策提供更具前瞻性的支撑。 AI 技术在险企中后台用例图谱 AI 在保险中后台管理的应用 AI 赋能保险中后台以风险管控、资源调度为基，构建智能决策新体 系 智能调拨资金 税务合规自动化 数据治理自动化 客户画像动态化 系统故障预测

一代信息技术的应用是推动 数字化制造演变为智能制造 的使能器。 过程 关键制造环节或过程具 有一定自主感知 、 学习 、 分析 、 决策 、 通讯与 协调控制能力， 能动态 地适应制造环境变化 。 这也是智能制造与自动 化制造和数字化制造的 本质性区别。 智能优化 实现产品制造结果的优化 为目标， 智能化水平和程 度 与制造系统的 虚体世界与实体世界将深度 融合。一方 面产品 的设计与工艺在实际执行之前， 可在虚拟世界中进行全面仿真验证 ； 另一方面在生产与使用过程中， 实体世界的状态也可在虚体世界 中进行实时、动态、逼真的呈现。 0 5 0 4 0 1 02 主要特征 一、企业发展与智能化改造——智能化改造的特征 03 一、企业发展与智能化改造——智能化改造给企业带来的实际效果 设计制造一体 需求，通过灵活组织设 计，制造资源和生产流 程，实现低成本、 个性 化定制，提高企业竞争 力。 基于工业大数据数据的建 模分析，产线可以做不同 产品的生产形成智能决策 和动态优化，显著提升生 产效率，降低生产成本。 通过对产品运行的 实时监测，提供远 程维护、故障预测、 性能改进等一系列 服务，实现工业企 业服务化转型。 通过智能

系列活动， 加强数字化转型政策解读和标准宣贯。编发重点行业、区域优秀 案例集，宣传先进理念、技术产品和解决方案，推广典型经验和 模式。开展重点区域、重点行业数字化转型跟踪监测，共享行业 发展动态，组织企业比学互鉴。 五、保障措施 (一)加强组织推进。工业和信息化部统筹推进促进中心创建 工作，印发创建指引，聚焦钢铁、有色、石化化工、建材、机械、 汽车、航空、船舶、电力装备、纺织、轻工、医药、食品、电子信 10 页 共 162 页 务能力和服务效果评估，总结促进中心建设成效并做好宣传推介， 组织经验交流并发布典型案例；依托制造业数字化转型综合信息 服务平台，建立需求发布响应和效果反馈评价机制，动态优化促 进中心体系，提升赋能数字化转型成效。地方工信主管部门定期 组织促进中心开展自评估，加强常态化工作协同、业务指导和跟 踪问效，做好经验成效总结。 第 11 页 共 162 业务打通、 生态搭建等能力，实现数据驱动的智能生产决策和运营 深度优化。创新组织管理模式，推动管理架构从科层制 向柔性组织转变，构建网络化、扁平化、开放化的新型 组织体系，探索基于实时数据的动态管理、透明管理， 加快企业管理模式变革。创新业务模式，构建研发设计、 生产制造与供应链协同的制造体系，探索用户个性需求 第 19 页 共 162 页 与设计制造精准对接的机制创新，推动面向质量追溯、

成工具集市并共享； n 知识共享：建立企业 级运维知识库 n 关联监控：通过主数据治理， 拉通从应用到组件、主机的关 联关系，实现故障根因快速定 位 n AI注智：引入AI算法，实现动态 告警阈值及故障趋势预测、关 联分析、根因分析 n 统一监控：按系统/场景/专 业等维度，整IaaS/PaaS/SaaS 的监控手段，实现全省IT系 统监控统一纳管 n 统一调度：固化常见故障自 云网 指标 智能监控中心 拨测 监控 接口 监控 投诉 监控 日志 监控 主机 监控 智能工具中心 可视化开发 授权单表维护 API配置 能力开放 专用场景维护 服务编排 SQL配置 动态 阈值 AI中心 大模 型 趋势 预测 关联 分析 自然 语言 知识 图谱 智能调度中心 事件 侦测 告警 收敛 处置 策略 协同 推送 自动 巡检 作业 计划 机房 监控 内置多种监控源配置模版、零代码 配置监控点、CMDB p 智能监控中心 − 跨IaaS/PaaS/SaaS的聚合监控 − 低代码可视化大屏 p 智能调度中心 − 故障自愈、告警调度、自动巡检 p AI中心 − 动态阈值、故障趋势预测、知识图 谱、NLP、大模型 p 智能工具中心 − 自研运维工具集市 p 智能知识中心 − 基于大模型的运维知识库 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 总体部署模式：1+X两级部署

....................................................................................... 26 4.2.4 动态资源分配............................................................................................... 系统打通，及时掌握纳税人经济业务和税收的来龙去脉，让偷逃税行为扼杀在摇篮。 1.2 税 务 大 数 据 的 意 义 1. 提升征管效率 通过对纳税人数据的采集，强化大数据分析，纳税人历史行为、最新动态呈现在税务 征管管理者面前，从而可以提升征管与服务；经过数据比对与分析，实时监控纳税人三流 问题，从而提高纳税人尊从度，防止偷逃税，同时也可作为纳税人信用等级评定基础依据。 第 7 页 XXXX 一脉相承，其数据体量、复杂性远超过传统数据。税务数 据不再仅仅是处理对象，而是一种资源，甚至可以说是资产。对于庞大的数据系统，数据 支持者或提供给决策者来讲，数据魔方、分析模型显得尤为重要，我们需要熟练高效的对 动态数据进行自我调整、矫正分析等。 以前，税务征管数据就是" 税务信息孤岛" ，无法给各部门进行交换共享或交叉检查， 税务大数据时代的到来，使得涉税信息交换平台和公共信用信息平台互通，政府部门深度

常见的相关性案例 消费 趋势 进销 价格 加工 工艺 原料 品质 采购 数量 服 务 性 别 客单 价 购物 频次 年 龄 复杂的相关案例 • 高复杂相关度的，需要特定的技术工具，例如《动态时变 Lasso 模型》 • AB 之间没有直接相关，但是 AC ， CB 之间有相关 典型复杂系统：用户旅程图 方案 传播 产生 需求 评估 决策 选择 渠道 预定 支付 综合 交付 里常态性加入对 “变化”的考虑与应对 • 营销是变化最激烈的赛道 顶层设计与底层执行的割裂是最大的问题 战略规划 经营规划 详细计划、 任务组织 执行 变化导致断裂： 动态计划调整 动态顺序调整 动态组织结构 决策 战略规划 任务规划 / 战术执行 执行 / 反馈 T P A I O T P A I O T P A I O T P A I O T 我们将数字化年代工作与业务进行高度抽象 • T 目标：由上游指令 I 基于本组织智能体决策产生动态目标 • P 计划：由已有流程或智能体生成动态流程 • A 执行：由已有组织或动态组织（人工 + 智能体混合）执行，产生结果 O • 贯穿其中的是： I 输入（外部信息数据） O 输出（结果的量化数据） • 底层是一个全动态、智能体自动介入的超循环项目管理结构 T P A I O ITPAO 优势