中国企业在数智化征程中经历了从探索到攻坚的关键转折，政策的引导支持与市 场的需求牵引，共同推动了数智化转型的加速落地，同时深层次的矛盾也逐渐凸显： 战略解码断层、业技协同壁垒、价值量化困境，让众多企业陷入“深化转型转不动” 的共性困局。而如何科学评估转型成效、精准定位发展阶段，成为企业突破瓶颈、实 现可持续增长的关键命题，因此亟需一套兼具系统性诊断和路径导航的成熟度标尺， 来帮助企业在技术浪潮中锚定方向、精准施策。 本报告 项三级指标。在此基础上，打造覆盖转型全链路的 成熟度评估体系，通过建立完善的评估机制，将复杂多元的转型成果转化为可量化的 评价指标，精准找出转型短板，深化数智化转型定方向，助力各行业企业在数智浪潮 中破困局、释潜能、促发展。 格物致知 中国联通数智化转型成熟度模型 （一）中国联通数智化转型成熟度模型 图 2-1 中国联通数智化转型框架 6 2025 中国联通数智化转型成熟度报告 格物致知 2025 中国联通数智化转型成熟度报告 AI“慧眼”破解制造业质检困局，助力家电行业首个“AI+ 视觉大模型” 落地生产线 转型背景 转型实践 质检模式正陷入行业性的“三角困局”：首先是数据困局，家电制造业存在千余 种产品型号，对应数万类缺陷类型，工业缺陷数据获取成本高昂，且特征识别复杂度 远超消费级场景。其次是效率困局，传统 AI 模型迭代需中断产线进行样本采集，每新 增一类缺陷检

智能捕捉商机 结构化知识库方案 智能中控配置 秒级时延响应 智能化分配和协作 最大化触达客户 精准提供个性化服务 快速数据整理 热点舆情需求 捕捉投资者喜好 全面助力券商基金新服务，破解增长困局 30% 工作效率提升 智能服务的竞争力？ 智能化成趋势 产品服务迭代快 市场竞争激烈 实时动态业务多 市场波动快 实时查询敏感 业务行情复杂 数据如何沉淀 同质化竞争激烈 “ 狂欢”服务之痛 l 消费狂欢越来越多，密集大促是家常便饭； l 海量访问、精细化用户需求带来巨大挑战； l 稳定、可靠、安全的服务有敏感要求； l 业务增长已开始“断层” AI 打破困局 定制化资料知识库解决方案； 对外满足和用户互动的多轮会话任务需求； 对内培养“小白”机器人成为人机助手； 极大提升处理效率： 130 单 / 天至 200 单 / 天 AI 智能机器人

清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任 课题组参与人员： 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心： 周 京 黄旌沛 丁浩洋 沈乐阳 8 目 录 第一章 导论 ：专精特新企业的战略价值与融资困局 1.1 概念界定：何为“专精特新”？ 1.2 时代坐标： 国家经济转型中的“战略支点” 1.3 核心矛盾：创新价值与融资现实的结构性错配 第二章 宏观框架 ：融资支持政策的演进与体系构建 政策与生态视角：营造安全可持续的融资环境 第七章 总结与展望 7.1 研究结论 7.2 未来展望 7.3 政策建议 附录 1.相关政策文件汇编 2.术语表 8 第一章 导论：专精特新企业的战略价值与融资困局 1.1 概念界定：何为“专精特新”？ “专精特新”并非一个抽象标签，而是对一类特定中小企业核心竞争力的精 准画像。根据工信部的定义，专精特新“小巨人”企业是“专精特新”中小企业中 的佼佼者

掌握财务软件、大数据 分析工具等信息技术手段，高效处理海量财务数据，挖掘数据背后的价值，提炼关键信息，辅助企业战略制定。 趋势下的思考：数智化浪潮下的财务管理新挑战 法规合规繁且杂，遵循准则陷困局 在数智化时代，各国及地区针对财务管理的法规政策不断细化和更新，涵盖会计准则、税务法规、可持续发 展、跨境支付与结算、数据安全与隐私等多个领域。法规合规要求的复杂性和多变性，使得企业财务部门需 内，又分四大片区（新疆西部、北部、 南部及华东、华南等区域），单次出差横跨新疆南北部、华东华南等广袤区域。 一边是市场开拓的流动性刚需，一边是不容有失的合规红线，该集团的销售差旅陷入 “两难” 困局。 不仅范围广，人均月出差至少要 15 天，经常超过一个月。 行程变动如家常便饭，易出现员工因突发行程未及时预 订合规酒店，被迫自付超额住宿费的情况。 作为国企，该集团参照省财政厅办法执行严格差旅标准﹐ 分散经营”的模式下面临前所未有的费控挑战。 赢家时尚： 以数智化费控对话全球时尚，“3+1" 差旅管理见价值 8 个 中高端女装品牌 80 亿 年零售额近 2000+ 全国 2000 + 线下门店 规模化背后的精细化运营困局 . 多品牌的连锁模式下，赢家时尚 2000+ 门店遍布全国，运营需求繁杂、跨城业务往来频繁，费用管理存在 以下挑战 商旅成本高、差旅需求高频 分散 ，费用类型超 200 项 , 多系统致报销低效，对应

目前，中国制造业流程数字化呈“头部引领、中部扩张、尾部追赶”格局，头部企业力推 BPM 与数智化深度融合，中型企业正引入 BPM 流程体系…新一轮制造业流程变革正来临。 从“小作坊”到“数字领航”，欣旺达的 OA 流程困局 从 1997 年成立时的小作坊代工厂，到如今 17 大生产基地遍布海内外、拥有 5 万多员工、 手机电池全球市占率 30%、动力电池装机量跻身全球 Top9 的新能源巨头，欣旺达一直用 创新 不足，报错多，IT 疲于应对；调 取数据麻烦，拖累流程效率…诸多痛点汇成 OA 流程困局。 从“审批流”升级“业务流”，用 BPM 重塑“欣”流程 流程的初心是创造价值，为客户、为员工、为伙伴等持续创造价值，从而助力企业卓越运营。 如果流程被困，将带来组织内耗…如何破局，甚为关键。 针对 OA 流程困局，欣旺达对比了“OA-审批流”与“流程引擎-业务流”两种模式的不同， 发现：OA 审

智能技术赋能人力资源管理 总结市场声音我们发现，AI 技术在 HR 领域的兴起主要源自两个方面，一方面来源于外部环境； 另一方面，则是在外部环境的影响之下，企业内部人才管理面临的实际挑战，而 AI 技术成为了打破 困局的解决方案。 ≫ 外部环境的模糊复杂性，意味着组织需要更加灵活的应对； ≫ 技术的推陈出新，业务领域的人工智能产生的积极效果辐射至 HR 领域； ≫ 环境的变化意味着企业文化和员工思维需

略决策提供可靠依据。 上线之后，数据质量监控往往被边缘化，相关责任机制缺位，数据问题重新积聚，甚至比原先更复杂，最终陷入“上线 前集中整顿一次、上线后日复一日产生新问题”的治理死循环。 要跳出“治一阵、乱一片”的困局，企业必须建立一套持续、可视、可反馈的数据质量管理机制。从制度上确立数据质量 的日常运营职责，从流程上嵌入质量监控与问题闭环，从平台工具上实现指标预警与自动检测，让数据治理从“突击式 项目”转变为“常态化运营”。

评为“陶瓷行业纳税前十强企业”。 公司累计获得专利307项，软著2项；省级新产品1项，专利奖1项，科技成果奖3项， 在行业持续保持创新领先优势。 泰鑫瓷业数字化战略定位：于内，突破传统生产与管理困局，整合既有信息化资源， 打破“信息孤岛”与“数据烟囱”，构建协同高效的数据与业务中台，以用友“全家桶”升级 推动多部门应用模块融合，达成设计制造、计划执行、业务财务一体化；于外，顺应陶瓷 行业

需求； 支持需求快速响应和及时变更，提供多种决策策略，支持数据、场景、知识和决策的联合分析；提供决策路径的推演和回放，支 持决策结果的效益评估。 方案所解决问题： 破解传统数据分析与应用构建困局：针对传统数据分析及应用构建流程繁杂、效率低下的困境，平台凭借可视化数据治理与零代 码开发技术，有效降低操作复杂度与人力成本，显著提升应用构建效率，有力推动业务快速迭代，以适应市场与业务的动态变化

浆纸行业进行产 业数字化转型升级，重构浆纸产业供应链，实现行业生态健康发展。 长期精耕浆纸行业的市场积淀，提前布局行业供应链领域的超前意识，使建发浆纸始终保持行业 的领先地位，为了破除行业发展困局，解决传统行业桎梏，建发浆纸率先以科技赋能浆纸行业供应链 转型升级，自主研发建设建发浆纸产业互联网平台，围绕“浆易通”和“纸源网”构建浆纸产业互联 生态圈，联动上下游产业场景和资源，实现从上游供