...................................................................................... 89 4.1.5 空间地理信息库（复用与对接转换）................................................................................95 4.2 充分利用物联网、云计算、大数据等信息技术，基于市电子 Z 务建设的基础支撑环境，以 Z 务管理主题库为基础，扩展建设新型 17 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 城市智慧中心业务所需地理信息库、业务库、主题库和指标库，建 设融合业务展示系统，提供综合的运行监测、信息查询展示、信息 简报呈现、数据分析、联动指挥、决策支持等资源服务应用。实现 市 ZF 领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合 准，无法进行有效的标准一致性测试。 34 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 2.3.1.4 多源数据比对需求 ZF 所拥有和管理的数据来源众多，如典型的 GA、交通、医疗、 卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、环境、金融、统计、 气象等来源。这些众多来源，即是在解决数据碎片化、数据孤岛问 题后，仍然存在数据冲突的问题，可能是更新的时间有先后，可能 是信息填报时就不全或者输入错误，也可能是填报了虚假错误信息。

工智能是开采数 据资源的“钻井”，其通过大数据分析，挖掘和利用海量数据，提高资源配置效 率，依托数字平台及产业生态促进创新和协作，推动集群整体的智能化转型发 展；通过 AI 技术，帮助企业更好地理解市场需求和消费趋势，进行精准的产 品开发和市场定位。人工智能可以有效促进产业集群全链路协同，构建数字平 台架构，为智能化产业集群安上“新引擎”。 在数智技术带动下，我国电子商务发展势头迅猛，模式创新层出不穷、市 系等的革新与重构。数智化产业带是数字经济与数智技术发展下出现的一种新 的产业组织形态，是运用大数据、人工智能等技术，通过将物理世界与数字世 界深度融合实现数据、技术与业务流程的无缝对接，为企业提供更加智能、高 效的服务；是从地理集聚转为线上集聚，形成线下产业链与线上产业生态融合 集聚的“新产业集群”发展模式。随着以物联网、云计算、SDN 等为代表的新一 代网络技术的运用，加之政策与线上平台的共同推动，数智化产业带开始快速 场的响应速度、 提高企业生产经营效率和效益，形成产业生态完善、线上与线下深度融合、相 8 互促进的新型产业集群。从本质上看，数智化产业带代表着一种新兴的发展模 式，它推动了传统基于物理空间的地理集聚向线上线下融合的集聚发展，同时 促进从生产端工厂集聚向整合研发、生产、营销、品牌等全生态的集聚转型。 数智化的核心在于利用数智技术实现智能化运营与决策、营销与服务，推动产 业链向产业生态化

的信息（客户信 息、电量电费信 息、业扩信息 等）在呼叫中心 能进行统一的查 询  公司各 xx 拓朴信 息、设备信息等 能在呼叫中心进 行统一查询  能使用公司统一 的地理信息系统  公司营销系统与 生产系统联接  公司统一地理信 息  无 建立以公司集中的呼 叫中心为核心的多种 畅通服务接入界面 业务提 升点 对 IT 的 需求 营销三中心 公司集中 1 省 xx 公司信息化登高项目 功能设计，采用 SOA 基于服 务的思想，实现新业务基于服 务的重组 人员管理 服务 采购申请 服务 凭证处理 服务 资金申请 服务 资产折旧 理服务 工单处理 服务 设备巡视 服务 地理查询 服务 线损计算 服务 电量核算 服务 故障报修 服务 电费下帐 服务 计量校验 服务 负荷预测 服务 命名票 服务 关口电量 服务 停电计划 服务 预算下达 服务 资产评估 服务 数据转换映射 数据抽取 数据装载 数据清洗 自动化作业 调度 数据同 步 / 复制 数据变化捕 获 数据发布/ 推送 数据校验 数据过滤 元数据管理 数据聚合 通用信息模 型管理 地理信息管理 非结构化数 据存储管理 内容版本管 理 空间数据管 理 属性数据管 理 制图输出 地图显示 智能决策支持 数据管理 主数据管理 网络分析 拓扑分析 叠加分析 专题分析

设计完全自主可控。 存储服务器采国产化架构的高可靠性硬件平台和国产睿思操作系统，从根本上保证数据的 安全性。 第 12 页 XXXX 税务大数据中心建设方案 2) 海量数据高效管理 随着地理信息处理业务的增多，存数据中心存储大量的数据，这就需要存储系统能够 容纳海量的数据。同时，存储系统里面的文件数量也会快速增长，当文件数量增长到数千 万以上时，文件的检索查找等操作将会给文件系统带来巨大的压力，特别是一个目录下面 云计算平台可将服务器物理资源转换成池化的可动态分配的计算单元，从云计算数据 中心具体需求出发，在资源池中划分出适合具体业务需要的服务计算单元，不再受限于物 理上的界限，从而提高资源的利用率，简化系统管理，让信息化建设对地理情报工作的变 化更具适应力，从而构建出信息系统平台的基础。 云平台建成后，可减少物理服务器数量至原有数量的一半以上，机房空间占用面积大 大减少，机房相应配套设施建设也可能够相应减少，在实际工作中预计可节省能源达到 致力于行业软件开发，并希望搭建行业 SaaS 云服务平台的软件服务提供商  需要采集、存储、处理来自物联网、互联网的大数据并进行分析的企事业单位 4.3.3.1.3 客 户 收 益  数据中心整合：从地理分散到逻辑统一，将服务器、存储、网络等设备整合到虚 拟资源池中，提升资源利用率；  运维投入节约：硬件资源、运维人力资源成本大幅降低； 第 30 页 XXXX 税务大数据中心建设方案 

统主要包括防盗报警系统、闭路电视监控系统、门禁系统，同 时可能根据项目需要还要与其它子系统进行集成，各个子系统， 可能来自不同的厂家，相互之间的接口、协议互联互通等问题 都是安防集成的障碍。 安防集成平台可以简单地理解为，在同一平台上对各子系 统进行集中的控制和管理，集成平台根据各子系统产生的信息 变化情况，让各子系统作出相应协调动作，从而达到信息的交 换、共享和处理等等。 智慧酒店解决方案旨在解决管理部门、酒店内从业人员等 来区分撤防、布防和报警的三种状态。 报警弹屏显示：当触发报警后，平台界面弹屏显示报警信 息，信息内容包括地理位置，防区编号等。弹屏设置关闭按钮 （作为处警记录），并有日志存储可在平台软件中调阅。 信息的即时显示：在平台界面的即时信息列表中显示系统 的工作状况，包括撤防/布防/报警状态及地理位置、时间等信息 多个报警同时显示：当某一时段出现多个报警，则平台界 面遵循弹屏叠加的原则，最上一层显示最后一个报警信息。 作强度，加快监控中心应对突发事件的响应速度。大屏展示方 案需要具有但不限如下几种： 全局运营状况：能够通过直观的方式展示整个山庄全局的运 营情况。包括但不限于：设备接入率、设备报警／故障情况、 交通信息等。 基于地理位置的富民山庄概览：通过地图方式展示山庄的地 理位置、范围、道路信息等； 全区统一报警、事件一览：能够以单一页面集中展示所有楼 栋的报警／故障的情况。应能以清晰的显示报警／故障的总数； 能够

企业性质研究 18 2.2 行业分布研究 19 2.3 企业规模研究 22 2.4 地理位置分布 第三章 不同评估维度下的案例研究 25 3.1 技术应用 28 3.2 场景应用 30 个领域，是国内数字化领域极具影响力的评选活动之一。 《2025 中国企业数智化转型案例研究报告》 以 2018-2025 年案例组的 587 家获奖企业为研究对象，从企业性质、行业分布、企业规模、地理位置、 技术应用、场景应用及数字化指标体系等多维度切入，系统剖析企业数智化转型实践路径，最终提炼 出行业转型的核心趋势与关键洞察，为产业高质量发展提供参考借鉴。 研究发现，2018-2025 报告一共分为四个章节。第一章为背景部分，主要介绍该报告的研究背景、理论支持、研究内容、 研究目的和研究方法；第二章为 2018-2025 年获奖案例的基本情况，包括企业性质、行业分布、企业规模、 地理位置；第三章将案例分别按照技术应用、 场景应用、 数字企业指标体系进行分类，然后进行分析研究； 第四章为通过第二、三章进行研究总结后的核心发现。 （一）研究目的 《2025 中国企业数智化转型

三个移动营销中常用的位置名词： 地理定位： 即一般意义上的、基于实际物理空间 的位置表示，通常就是 LBS 的定位。 地理围栏： 又称势力范围的围栏，是指当潜在客 户进入企业事先设定的范围时，企业就会对这些 用户发出信息，这个事先设定的范围就被称为地 理围栏。 地理征地： 当潜在客户接近竞争对手的门店时， 企业主动发出联系，这就是地理征地。 传统营销考虑的是“季节性”“时节性”的需求， 家人在芭蕾舞教师、在购物中心、在电影院 • 之前提到的在家、在途、在 店 三个移动营销的场景也可以作 为社交媒体营销的故事情节。 多维度的场景及洞察 时间 维度 产品 使用 维度 综合 维度 地理 位置 维度 一天：早上、中午、晚上 • 如何做好内容营销 有用 指该信息对接收者有实际的用 途。 有利 有用是指可以作为参考、可以应 用的信息，不涉及金钱，而有利

向人机协同转变 产品质量由人工检测 向机器视觉检测转变 设备健康管理 智能化生产 产品质量检测 供应链协同 富士康、腾晖 光伏、华星光 电、新华三、华 为 风电 地理位置偏僻 资本技术密集 发电波动性大 风场设计周期长 设备维护成本高 并网协调效率低 弃风漏风较严重 数据采集由底层互联 向全面感知转变 设备维护由人工调试 成像仪、压力传感器、振动传感器、轨迹识别传感器等具备 边缘计算能力的智能终端，提前过滤无用的冗余数据， 精准 采集数据。 二是完善数据解析体系，面向钢铁企业中的关系 数据、时序数据、文档数据、地理空间数据等海量异构数据， 建立高效的数据解析体系，统一数据格式，实现数据跨领域 流通。 三是建立大数据共享中心，在云端汇聚设备、生产、 供应链等数据资源，根据实际业务需求， 通过跨领域数据的 输 送介质危险性大。石油炼化生产的原料和产品大多是高 温高 11 压、易燃易爆有毒的危险品，规模庞大， 微小的事故就会造 成灾难性危害。常规人工巡检速度慢、成本高、效率低、受 自然和地理条件制约大。 在工业互联网的大背景下，利用传 感器、增强现实眼镜、无人机、智能机器人等工具， 大幅提 高了巡检的实时性、精准性和可视性，提高巡检效率。 2.2 典型应用场景及实践 2

运行优化报表 诊断报表 KPI 管理报表 能耗诊断 需求侧相应 高度提炼数据和信息，摘要过去一周 运行的主要状况，并提示未来一周需 要优先处理的问题。 发电管理  能耗使用精细可视化  基于地理的显示  横向和纵向分析比对  灵活整合能源数据 能源使用清晰可视 ，能源设备数据统 一管 理 智能报表，为决策提供有效支持 根据企业中不同管理层的需求处理数据和信息，并为其 生成不同的报表，为各自的决策和职责提供辅助 移动接入 物管 终端 IOC 大屏 前台：业务应用 安防 运营 人员管 理 产 资 运营 绿色节能 设施运维 空间运营 车辆运营 事件库 人员库 场地位置库 库 产 资 设施库 车辆库 能耗库 地理 信 息库 安防子系 统 宇 楼 子系 统 防 消 子系 统 产 资 子系 统 能耗子系 统 办公子系 统 服 客 子系 统 客户痛点和挑战 挑战 / 痛点 1 ：园区运行状态不可视，管理困难 iPaaS/Kafka/Sqoop 数据全联接 按需获取数据 Hadoop 数据资产 管理与运营 数据地图 平台运营 数据管控 安全管理 数据质量 事件 库 场地位置 库 资产 库 设施库 车辆库 地理信息 库 人员库 运营分析 能效分析 安全态势分析 人员热力 智慧考勤 …… •打破壁垒，确保数据可获取 •数据随需供应，加快数据 分析应用周期 •实现面向对象的数据集成 •支撑业务洞察和分析

多屏时代，通过移动等多接触点加深品牌印象，提高统一辨识，保持价值传递一致性 消费者驱动渠道变革 1. 将生意放在所有有流量的渠道 2. 仓储的管理区分实体和虚拟 3. 原有传统的客户 ( 群 ) 有了新的筛选与识别 1. 地理局部区域决定有限客流 2. 集中的管理体系，关注营运绩效，挤出利润 3. 标准化的快速扩张和经验复制 1. 所有渠道形成一体并分享利润 2. 设计统一且完整的客户体验 3. 运用各种沟通渠道通知客户 推 荐 传 播 智慧门店业务变革场景 打造新型门店，实现数字化运营与管理，向消费者提供全新服务，赢得持续的客户、业绩增长 获取客户 活动互动 进入商店 挑选商品 确认订单 使用优惠 支付 地理局部区域 流量 纸质优惠宣传单 班车接送、自然 进入 货架陈列、人工 询问 心算估计、手工 清单 收银内置、捆绑 优惠 现金支付、 卡类支付 确认订单 使用优惠 传统门店 直接带走商