..................................................................................... 89 4.1.5 空间地理信息库（复用与对接转换）................................................................................95 4.2 支撑层建设 充分利用物联网、云计算、大数据等信息技术，基于市电子 Z 务建设的基础支撑环境，以 Z 务管理主题库为基础，扩展建设新型 17 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 城市智慧中心业务所需地理信息库、业务库、主题库和指标库，建 设融合业务展示系统，提供综合的运行监测、信息查询展示、信息 简报呈现、数据分析、联动指挥、决策支持等资源服务应用。实现 市 ZF 领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合 关视频监控系统，实时查看、掌握各类监管业务开展情况。 2.3.3 运营指挥中心和大数据可视化分析需求 基于电子 Z 务建设的基础支撑环境，以 Z 务管理主题库为基础， 扩展建设新型城市智慧中心业务所需地理信息库、业务库、主题库 和指标库，建设融合业务展示系统，提供综合的运行监测、信息查 询展示、信息简报呈现、数据分析、联动指挥、决策支持等资源服 务应用。实现市 ZF 领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据

§将业态的标准化落实到信息化系统。 §对系统进行改善和优化。 §引入专业化的信息系统。 §小业态的信息化建设标准化 §为快速开店提供信息化支持 §支持商品转型，改善品类结构及毛 利率 §地理信息系统 §选址管理系统 §商圈分析系统 §门店系统整合优化 §小业态信息化完善和优化 §招商平台 §信息化基础架构建设 §BI 及品类洞察模型设计 §支持品类结构优化及毛利率 核算的信息化 §会员分群分类； §顼宠移劢导航 §商圈地理信息； §商圈分析模型； §会员 SNS 社匙； §会员服务平台。 §会员管理系统 跨门店和业态的统一会员系统 §BI 平台 顾客洞察和会员分析 §第三方合作 完善顾客行为分析及精准营销 体系 §多渠道接口 §实体店、会员网站、电商网 站、社交媒体、呼叫中心、 知识管理 §商圈分析模型 地理信息系统和商圈作战地图 数字化顾客

 公司各营销系统 的信息（客户信 息、电量电费信 息、业扩信息 等）在呼叫中心 能进行统一的查 询  公司各 xx 拓朴信 息、设备信息等 能在呼叫中心进 行统一查询  能使用公司统一 的地理信息系统  公司营销系统与 生产系统联接  公司统一地理信 息  无 建立以公司集中的呼 叫中心为核心的多种 畅通服务接入界面 业务提 升点 对 IT 的 需求 营销三中心 公司集中 数据转换映射 数据抽取 数据装载 数据清洗 自动化作业 调度 数据同 步 / 复制 数据变化捕 获 数据发布/ 推送 数据校验 数据过滤 元数据管理 数据聚合 通用信息模 型管理 地理信息管理 非结构化数 据存储管理 内容版本管 理 空间数据管 理 属性数据管 理 制图输出 地图显示 智能决策支持 数据管理 主数据管理 网络分析 拓扑分析 叠加分析 专题分析 逻辑应用组件模型概览 主 营 业 务 域 基础 IT 应 用域 企业信息门户 企业服务总线 企业数据集成 企业业务流程管理 企业服务库管理 主数据管理 通用信息管理 (CIM) 统一认证及权限管理 内容管理 地理信息系统 (GIS) 业 务 支 持 域 决策分析 统计 高级应用分析 营销服务 市场管理 需求侧管理 电费管理 呼叫中心 计量管理 客户关系管理 xx 规划 xx 规划 投资计划管理

突破传统标签式推荐，提供专属的一对一个性化导购 BEFORE AFTER 11 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 千寻位置成立于 2015 年，是一家时空智能科技公司，为 B、C、G 三端提供高精度地理信息定位软硬件服务。 简言之，能用得到高精度定位的地方，就有千寻位置的产品和客户。比如在汽车、无人机、农机、手机等终端上， 均有搭载千寻位置定位组件服务，主要 B 端客户有华为智驾、高德地图、哈啰单车等，C 互联网 ｜ 地理信息 ｜ 客服 ｜ 销售 ｜ 信息管理 —— 连辉，千寻位置数字化中心资深 IT 工程师 AI 客服正式上岗，回答准确率超 80% 001 号数字员工 AI 小千，解放一半人工客服接待工作。 千寻位置： AI 回答准确率超过 人工客服接待量减少 全天候在线 80 50 7 × 24 % h % 相关产品 业务挑战 企业用人成本高、培训周期长、 流动性大 地理信息行业 SKU

料及现 场数据采集，对产业园区进行三维数字化建模，构建地形地貌、空间及建筑物、城市部件设施等在内的数字孪生 CIM 模型。 • 倾斜摄影数据 • 遥感卫星数据 • 三维实景模型 • 地形地理信息 • 二三维可切换 郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利

公司以自行研发的 C3 数据集成器为基 础， 整合来自公用事业公司内部和其他第三方的 超过 22 种数据，包括公用事业公司拥有的仪表 数据、 能耗数据，第三方或用户的建筑物特性、 企业运 营情况、地理信息数据等 …. C3 ** 分析引擎 （ C3 Energy Analytic engine ） 应用软件 数据集成基础 分析引擎内 * C3** 分析 C3 用户分析 C3 健康监 的分析引擎，提供 ** 实时监测和即时数据分析。 反馈数据 提供 ** 的实时监测和即时数据 分析 公用事业公司 仪表数据 能耗数据 企业运营情况 第三方或用户的建筑 物特性 地理信息数据 方 其 数 他 据 第 三 C3 数据 集 C3 数据集 成 器成器 形成自己的分析引擎—— C3 Energy Analytics Engine ，提供 ** 的实时监 测

iPaaS/Kafka/Sqoop 数据全联接 按需获取数据 Hadoop 数据资产 管理与运营 数据地图 平台运营 数据管控 安全管理 数据质量 事件 库 场地位置 库 资产 库 设施库 车辆库 地理信息 库 人员库 运营分析 能效分析 安全态势分析 人员热力 智慧考勤 …… •打破壁垒，确保数据可获取 •数据随需供应，加快数据 分析应用周期 •实现面向对象的数据集成 •支撑业务洞察和分析

全流程闭环管理体系。该系统以九大功能模块 为支撑，实现从低空空域辅助规划到运行管控的全周期管理，确保低空空域“看得见、管得好、控得住、放得开”。 建议关注中科星图“一体两翼”战略部署情况，实现以地理信息为基础，向天补强商业航天、向空发展低空经济，一方面技术矩阵的横向拓展，另一方面应用 场景的纵向深化，从而构建空天一体化的新格局。 产业相关上市公司 北斗星通：北斗卫星导航系统核心服务商，为低空提供高精导航定位

噪 声监测、污雨水监控计量、污水处理厂自动化、危废管理、环保统计与审计、环保 设施采样与化验 知识模型： VOCs 核算模型、污染源扩散模型 数据要素：环境监测数据、生产计划、污染物参数、地理信息、气象信息、海洋环 境数据 人才技能：环保安全、生产工艺、应急处突、环境采样与分析 痛点问题： 1. 数据割裂与预测模型缺失； 2. 末端依赖与被动响应惯性 SH01-A-2-7 康、 噪声监测、污 雨水监控计量、污水处理厂自动化、危废管理、环保统计与审计、环保设施采样与化验 知识模型： VOCs 核算模型、污染源扩散模型 数据要素：环境监测数据、生产计划、污染物参数、地理信息、气象信息、海洋环境数据 人才技能：环保安全、生产工艺、应急处突、环境采样与分析 痛点问题： 1. 数据割裂与预测模型缺失； 2. 末端依赖与被动响应惯性 - - - 有机化学品质量控制与检测分析 健康、 噪声监测、污 雨 水监控计量、污水处理厂自动化、危废管理、环保统计与审计、环保设施采样与化验 知识模型： VOCs 核算模型、污染源扩散模型 数据要素：环境监测数据、生产计划、污染物参数、地理信息、气象信息、海洋环境数据 人才技能：环保安全、生产工艺、应急处突、环境采样与分析 痛点问题： 1. 数据割裂与预测模型缺失； 2. 末端依赖与被动响应惯性 现状评级：★★ 工具软件：环境在线监测（大气、水体）

以邮件、短信、微信等方式自动分发服务 土壤检测分析及肥料配方数据库 土壤检测 数据库 肥料配方 数据库 土壤与肥料 匹配数据库 土壤检测分析及肥料配方数据库 实验室信息系统 科技成果系统 地理信息系统 土样采集  建立土壤检测数据库、肥料配方数据库、土壤与肥料匹 配数据库；  与实验室信息系统（ LIMS ），检测采集到的土样，土 样分析信息通过 LIMS 系统传递到土壤检测数据库； 系统传递到土壤检测数据库；  与科技成果管理系统集成，将肥料配方的研发成果集成 到肥料配方数据库，并且录入农业专家的经验配方；  将土壤成分与肥料进行组合匹配，形成土壤与配料匹配 数据库；  与地理信息系统集成，定位土壤采样、试验田、施肥土 壤区域的地点和分布；  在数据库基础上，可单独建设测土配肥的企业数字驾驶 舱，或是通过结合农业电商平台进行建设，提供区域施 肥、精准施肥、土壤养分查询、土壤地力等级分布查询、 可视化 ) R 语言 ( 算法建模 ) Flume( 日志收集工具 ) Sqoop(ETL 工具 ) 数 据 存 储 和 管 理 数据 集成 数据 源 结构化数据 文本数据 图片数据 地理信息数据 视频数据 ...... 农技 应用 服务 建设大数据平台，面向不同业务需要提供相关大数据应用服务。比如，新农化业务可以应用大数据平台， 可提供农作物种植分析、农业知识检索、农业生产关联分析等农业技术服务。