金融业隐私计算互联互通 技术与场景实践 北京金融科技产业联盟 2025 年 6 月 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 编制委员会 编委会成员： 何 军 聂丽琴 涂晓军 何 朔 高鹏飞 编写组成员： 周雍恺 赵庆杭 李定洲 戚文彬 侯 腾 谢袁源 ...... 18 四、场景实践 ................................................ 21 （一）整体情况 ........................................... 21 （二）具体场景介绍 ....................................... 22 （三）场景共性问题与建议方案 .... 年初），工作组以互联互通统一框架与技术攻关为基础，编制形 成《金融业隐私计算互联互通平台技术规范》团体标准，并于 2024 年 3 月正式发布实施。 以技术研究报告和团体标准为基础，工作组采用“技术生态 +业务场景”双轮驱动的模式推动互联互通进入全面试点落地的 新阶段。在技术层面，按照“可行-可用-可信”的工作思路逐步 深化，一是以技术开源的形式，发布业界首个较为完备的隐私计 4 算互联互通 API

营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权 所有，不得转载。 05 04 国资国企发展低空经济要服务“十五五”产业转 型需求创新应用场景 27 探索低空经济应用新场景，促进国资国企产业转型升级 4.1 28 推动低空应用场景商业化，争取大规模示范应用 4.2 32 国资国企发展低空经济要争取国家示范试点， 赢得政策支持 34 争取国家低空经济示范试点资格，带动地区产业转型升级 产业链细分领域看，国企、民企在 产业布局上的差异不大。175家上市公司主要集中在制造业领域，占比近56%，竞争较为激 烈，而在其他细分领域，企业整体数量占比均相对较低，包括运营服务（14%） 、场景应 用（12%）、飞行保障（9%）、新型基础设施（9%），这表明这些领域可能存在细分市场 空白，仍有较大的发展空间，为企业开拓新业务提供了机遇。 国资国企规模较大、实力更强，在长期发展中展现出更为强劲的增长韧性。根据175家上市 的产业发展基础和产业优势差异较大，而且，由于低空经济应用场景广泛，区域间的市场需 求特点也各不相同。比如，广州重点发展智能航空器和城市先进空中交通等核心技术*，成 都则侧重于发展工业无人机产业**。 另一方面，各地区市场对产品和服务的需求亦存在差异，比如，北京受空域管制影响，市场 应用场景需求相对薄弱；深圳作为世界领先的无人机产业聚集地，应用场景涵盖无人机配送、 低空物流、城市空中交通等多领域，消费需求则更为多元化和高端化。

，广东、江苏、浙江、 山 东既是制造业大省 ，也是积极尝试转型的省份 ，产业 / 区域协同发展、提升数字化转型的 基础支撑能力基本是其共性举措； 2 ）从需求场景来看 ，评优和招标市场有所区别：评优 侧更关注生产制造相关环节的具体落地操作；招标侧则多由各市工业和信息化局采购的 ， 希望通过转型诊断后找到企业在研发、生产作业、数据、组织战略等环节开展诊断工作 及服务的实用性； 另一方面则是指面对大模型的热度 ，需求端虽然积极拥抱 ，但是是以 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰 ，即更加聚焦数据准备、供应链管理、生产管理等紧迫需求场景。 2024 年中国制造业数字化转型市场规模达到 1.55 万亿 ，市场服务呈现出划分体系更加清 晰、 产品更加丰富、解决方案更加系统化、 ，政策支持、技术进步和市场需求是市场增长的主要驱动因素。就供给市 场提供的服务而言： 1 ）产品侧 ，产品伴随市场技术更迭而迭代 ，且产品体系基本走向 以 数据或以场景为维度的高度统一； 2 ）解决方案侧 ，一方面呈现软硬服一体化的态势 ，另 一方面也呈现出跨模块融合 / 打通的趋势； 3 ） 大模型侧 ，供给端对大模型的应 用探索逐

分群（品类偏好、个人风格） • 渠道偏好 精准联系 • 日常联系 精准联系 • 挽留（了解原因） • 升级（复购、深化） • 机会（场景、深挖） • 企业 App • 移动广告 • 前端 POS • PC 网站 • 微信等社交媒 体 CIDR 模型 MAC ID Beacon 二维码 小程序 交 易 在 途 • 个人信 息 • 接触行 为 • 购买行 为 CRM 瞬时性触发 近场 交易 近网 交通 在 家 在 店 数据（ Data ） 计划性触发 场景触发 内容触发 拉 进 来 找名单 反馈 目录 C ATA L O G U E 第 8~9 章 交易平台整合 第 15~16 章 第 5~7 章 第 1~4 章 社交媒体营销 分群（品类偏好、个人风格） • 渠道偏好 精准联系 • 日常联系 精准联系 • 挽留（了解原因） • 升级（复购、深化） • 机会（场景、深挖） • 企业 App • 移动广告 • 前端 POS • PC 网站 • 微信等社交媒 体 二维码 小程序 人工智能 MAC ID Beacon LBS

在电子商务中，客服发挥着重要的作用。通过沟通和服务心智，客服除显著提升用户下单率之外， 也成为电商客户关系长期维系的重要手段，也是延长电商客户生命周期的重要通道。在电商的运营中， 有较多的行业诉求、个性化诉求，也存在着许多共建的场景和机会，通过标准化可以强化协同，在提高 核心人力投入效率的同时，提升服务竞争力。 对于直播电商，相较于传统电商客服，具有一些特殊的特点，比如：直播间中，用户的咨询问题混 入大量的公评评论中；用 电商智能客服基于人工智能技术，与传统的人工客服相互配合，帮助商户在节省人力投入的同时， 为用户提供更好的客户服务，在提升购买率的同时，提供更好的服务体验，推动良好的客户关系管理。 电商智能客服通常覆盖两种场景： a) 基于用户消息的智能客服。智能客服针对用户的输入，根据商户和系统配置进行识别、分析以 及相应处理。基于消息转发的基础能力实现。覆盖的用户入口包括： 1) 传统客服聚合入口，包括但不限 6.4 智能调度层 智能调度层包括场景管理、事件定义、以及调度。 场景管理定义不同的智能客服场景，并根据场景触发相应的客服操作。典型的智能客服场景，如售 后退单、修改地址、催拍催付、申请退款、查看物流等。 T/ISC 0032—2023 5 事件定义用于定义触发场景的事件动作。 调度过程包括针对用户消息或事件触发的意图识别、基于预定义的场景识别、相应的智能客服处理、 以及根据分流策略在必要时转入人工客服。

....... 5 3.《关于印发<制造业企业数字化转型实施指南>的通知》 （工信部联信发〔2024〕241 号） ................. 11 4.《制造业企业数字化转型典型场景参考（2025 年版）》 .............................................. 24 5.《关于开展 2025 年度制造业数字化转型典型案例推荐 工作的通知》（工规函〔2025〕524 ...... 41 7.《智能工厂梯度培育要素条件（2025 年度）》 .... 48 8.《智能工厂梯度培育行动实施方案》 ............ 57 9.《关于印发<智能制造典型场景参考指引（2025 年版）> 的通知》（工信厅通装函〔2025〕155 号） ......... 63 10.《关于发布《中小企业数字化赋能专项行动方案 （2025—2027 年）》的通知》（工信部联企业〔2024〕239 ........... 103 13.《关于组织开展 2025 年江苏省先进级智能工厂申报工 作的通知》（苏工信信发〔2025〕28 号） ......... 115 14.《智能制造典型场景参考指引（2024 年版）》 .. 120 15.《江苏省智能工厂梯度建设要素条件（2025 年版）》 ...........................................

市场规模：2024年中国人力资源数字化市场规模约303亿元，同比增 长13.2%。由于AIGC应用从小场景试点逐步转向规模化落地，预计 2027年市场规模将达到484亿元，未来三年平均复合增速16.9%。 产品迭代：部分头部一体化厂商倾向于利用PaaS平台构建灵活开发框 架，以支撑按需定制与快速迭代。 AI+HR：AI应用呈现场景上从招聘、测评环节向培训场景延展；应 用上从智能交互到智慧建议；模型上从行业模型到企业私有模型的发 人力的管理目标也从业务增长向成本优化转移。人力数字化市场进入存量优化阶段，增量需求更多依赖于AI应用及功能迭代。 • 增速预测：企业对AIGC的接受度提升，应用模式逐步从小范围、小场景试点转向规模化落地。随着AIGC技术成熟及应用场景深 化，员工培训、知识管理、人才盘点等场景有望在未来2-3年内实现AI成熟应用。因此，预计2027年中国人力资源数字化市场规 模将达到484亿元，未来三年平均复合增速16.9%。 测算口径：以 平衡人员成本与经营效益也需要专业 工具辅助决策。 注释：各企业具体岗位设置有所差异，本报告仅举例供参考。 来源：51社保《2023中国企业社保白皮书》，艾瑞咨询自主研究及绘制。 连锁零售门店业务场景与岗位设置示意 零售门店 仓库、售后等 进店选购 购买结算 商品配送 商品售后 陈列理货 导购推广 收银结算 物流配送 售后检修 陈列员 理货员 防损员 导购员 营业员 促销员 收银员

可以被细分为大语 言模型、大视觉模型、音频大模型、多模态大模型等，有了不同的大模型作为基础，生成式 AI 得以适应文字、 图片、音频等各类任务。在众多的大模型技术中，大语言模型有着更为广泛的应用场景，也受着资本投入的青睐。 它可以帮助 C 端用户完成大量的文字类工作，回答他们的各类问题；同时也可以与 RPA 等技术结合，为 B 端 用户带来更好的流程体验。 经济学家约瑟夫 • 熊彼特所提 HR 领域的实践。研究通过对国内外学 术资料的研究，阐述了大语言模型的技术原理；通过定性与定量研究的结合，讨论了大语言模型为企业与 HR 部门带来的价值与变化，并对大语言模型在 HR 领域的应用场景重点展开了讨论。 阅读此报告，您将了解到如下信息： █ 人工智能技术在 HR 领域的发展现状 █ 大语言模型技术的概念、实现路径、通用领域 █ 大语言模型为企业带来的价值，以及在企业内部实现其价值的基础 HR 领域的应用场景 4 智能技术赋能人力资源管理 █ Part1 人工智能技术在 HR 领域的应用概况 ★ AI 技术在 HR 领域的应用具备必要性与可行性。但从实际情况而言，55% 企业对 AI 技术的应用还处 于观望状态 ★ 招聘和培训是当前 AI 技术运用最为广泛的两个模块，在招聘模块，聊天机器人、建立解析与人岗匹配、 视频面试为 Top3 的运用场景；在培训模块，培

级。 AI 应用场景涵盖前中后台中的市场营销、产品设计、风险管控、客户服务、运营支持等。 据艾瑞咨询统计测算， 2021 年 AI+ 金融核心市场规模达到 296 亿元，带动相关产业规模 677 亿元，到 2026 年，核心市场规模达到 666 亿元， CAGR 为 17.6% ，带动相关产业规模 1562 亿元， CAGR 为 18.2% 。 u 金融行业数据、场景丰富，大模型走上金融大舞台 金融行业数据、场景丰富，大模型走上金融大舞台 我们认为，金融行业数据丰富且数据质量高，具备大模型训练的良好基础。同时，金融行业细分领域众多，且大量产品最终服务于 C 端用 户， 大模型应用场景丰富。随着大模型与金融业务的融合，创新应用将层出不穷。 金融行业数字化需求刚性，投入巨大，是大模型应用落地的大舞台 ：根据艾瑞咨询的数据， 2022 年，以银行、保险、证券为主的金融机 构 技术资金投入预计将超过 4000 SaaS 订阅 收 费、运营分润收费的转变。 我们认为，金融科技细分领域众多，各细分领域龙头具备技术、行业 Know-How 等要素，与头部金融机构的长期合作关系有利于补齐数 据、 场景等要素，相关产品有望率先落地。 u 行业受益标的： 我们认为，在各细分领域深耕多年，在 AI 领域早有布局，且积极拥抱大模型技术变革的公司具有先发优势，行业受益标的包括：同花顺、

可行的路径参考，期待更多企业能够借鉴其中的理念与方法，在数智化转型的道路上行稳致远。 解析智能 BI 如何将数据消费范式从“人找数”转向“数助人” 指导企业如何建立自动化指标体系，并随业务发展持续迭代更新 展示 AI 应用场景 -AI 让零代码更“零”& 先进制造落地 AI 决策应用 解析如何通过实时技术和规范管理让流动的数据更有价值 分享“FAST”新型数智化组织能力以及新兴数智人才建设路径 01 02 03 指标建设：健全体系驱动管理与业务协同 应用开发：创新引擎，AI 让零代码更“零 数据治理：实时与管理让流动数据更具价值 BI 助力提升决策效率，减少错误决策 还原数据分析过程，让结果更加可信 应用场景复用让分析成果“即取即用” 智能 BI 将数据消费范式转向“数助人” 数智时代指标体系驱动业管协同 企业自身指标体系建设常见误区 指标平台建设，促进数据消费 典型案例实践：某专精特新企业 数据供给机制，丰富数据应用场景， 带动供应链上下游企业、生态合作伙 伴等协同开放共享数据资源。 国家数据局 2024 年 6 月 《国家人工智能产业综 合标准化体系建设指南》 以高质量数据为基石，规范 AI 研发 全流程数据服务（采集、标注、质量 管控等 ），通过透明算法、可解释 模型及合规管理，为 AI 系统筑牢数 据根基，释放 “数据 + AI” 融合创新 价值，驱动智能应用场景突破。 工业和信息化部、中央