Digital Intelligence of Industrial Belts Cross-border Development Report 2025产业带数智化跨境发展报告 —— 聚焦五金工具一带一路创新实践 发布单位：亿邦智库（亿邦动力） 联合发布：脉链集团 - 2 - 产业带出海刚需强 多种模式创新正在激活工厂 根据统计口径不同，中国产业带数量在281-1100个之间， 600 万 制造业产值占全球比例 35% - 3 - 产业带工厂三大困境：缺品牌、缺渠道、缺感知 重关税背景下，产业带传统代工模式将面临更大的挑战，需要新的模式和路径。亿邦智库调研浙江永康电动工具产业带发现，产业带 工厂散而小，大部分工厂高度依赖大客户代工订单，通常根据客户订单需求采购零部件组织生产，产业带供应链自给率高，以快速响 应效率和低价为核心竞争力。近几年在疫情影响和全球经济降速 没有自己的品牌，不掌握销售渠道，很难突破当前困境。 浙江五金工具产业带 浙江永康是中国的“电动工具之都”。从 1974年全国第一台角向磨光机诞生，已有 超1700家电动工具生产及配套企业，50余 类电动工具系列产品，出口量占全国的三 分之一。永康的电动工具产品销往全球 100多个国家和地区，流传着“全世界10 把电动工具中，有5把来自永康。” 据海关统计，2024年永康市实现外贸进出

下游的合作伙伴有哪些， 企业和他们的关系如何， 合作关系如何影响企业 用来梳理企业为维持业务有效运转付出的成本 方法 论解析：商业 模式画布模型 - 战略规划中简洁高效的商业模式分析与 设计 工具 .... 商业模式画布模型把复杂商业模式，拆成 基础设施、提供物（产品 / 服务）、客户、财务 四大模块，涵盖 9 个核心要素，清晰呈现企业 “怎么赚钱、靠啥赚钱”。 简化复杂问题：用可视化画布，把抽象的商业模式 项目管理；会议制度；战略 审计；执行纠偏；以变应变。 03 十五五规划总纲 12 “ 十五五”规划指导手册 解析中国特色五年规划 01 十五五规划宏观环境研 究 02 十五五规划技术方法 与 工具 03 十五五规划设计逻辑与 案例 04 十五五规划编制要点与 案例 05 13 “ 十五五”规划指导手册 延续与 发展逻辑 起源背景 中国特色五年规划的起源与延续，是从计划到规划的演进 划经济经验，开启五年规划（计划）编制实施，成为国家有序推进现代化建设 的重要制度安排，中国“一五” 计划拉开中国特色五年规划体系序幕 。 从 “一五” 到 “五五”，五年计划是计划经济体制下国家调控经济、推进现代化 的核心工具，围绕工业体系构建、国家发展战略需求（如备战、民生调整）动态 调整。后续随着改革开放推进，从 “计划” 向 “规划” 转 变 （“六五” 计划后逐步调 整表述，体现从指令性 向指导性 、市场导向融合转

多模态数据处理技术：整合企业的结构化数据（如 ERP、CRM 系统）和非结构化数据（如文本、图像、视 频），形成统一的数据平台，为 AI 模型提供丰富的数据源。 3. 模型管理平台：开发一套完整的模型生命周期管理工具，涵盖 模型的开发、训练、部署、监控和优化，确保模型的高效迭代 和持续改进。 4. 安全与合规机制：在项目设计过程中，充分考虑数据隐私和安 全问题，遵循相关法律法规，确保 AI 应用的安全性和合规 型底座平台，帮助企业实现以下目标： - 通过统一的技术架构，降 低 AI 技术应用的复杂性和成本； - 打通企业内部数据孤岛，实现数 据的全面整合与高效利用； - 提供灵活易用的 AI 工具链，支持业务 团队快速构建和部署智能化应用； - 通过持续的技术更新和优化， 确保平台在快速变化的技术环境中保持领先。 根据市场调研，2022 年全球企业在 AI 技术上的投资已达到 1200 此外，项目旨在提升企业内部的技术协同能力，通过标准化接 口和模块化设计，实现 AI 模型的快速部署与迭代。提供可视化的 模型管理工具，便于技术人员和业务人员共同参与模型的优化与监 控，确保 AI 应用与实际业务需求高度匹配。 最后，建立一个完善的 AI 模型治理体系，确保模型的安全 性、合规性和透明性。通过引入模型解释性工具和监控机制，实时 跟踪模型的性能与偏差，防止模型在使用过程中出现不可预见的风 险。 通过以上

iResearch Inc. 卷 首 语 在经济浪潮翻涌的当下 ，保险行业一边在传统业务的航道里稳健巡航 ，一边又在科技变革的浪尖上寻求突破。保险 ，这 一守护经济安稳、传递风险温度的金融工具 ，正面临着数字化浪潮带来的全新命题。 市场竞争的加剧与客户需求的多元 ，编织成当代保险业的“转型图谱“。我们用传统模式维系着保障根基 ，却也在互联 网冲击、客户体验诉求前 ，陷入“效率与温度如何兼得”的思索 仍有广阔空间。 政策支持：多项政策鼓励保险业运用 AI 技术 ，推动智能化转型 ，为“保险 +AI” 模式筑牢发展根基。 本报告第二章聚焦 AI 技术在保险业务的核心落地场景： 销售： 由从单点工具转向全流程智能体系 ，实现客户获取、需求分析、产品推荐等环节的智能化 ，推 动代理人向专业风险顾问转型。 核保：多技术融合实现全流程自动化 ，提升运营效率 ，强化风险控制 ，优化客户体验 升级等 ，创造新的价值增长点。 办公助手：优化内部流程、整合信息资源、辅助决策制定 ，提升运营效率、管理效能 ，优化用户体验。 趋势 1 ：保险业 AI 应用从单点工具性应用向集中化智能体中台转变 ，将从“效率工具 ”向“战略中枢 ” 升级。 趋势 2 ： AI 驱动保险产品与服务深度融合 ，构建跨行业生态网络。 趋势 3 ： AI 在保险风控与合规领域的应用呈现“双面性 ” ，帮助提升反欺诈效率与风险定价精度，

转向自主决策。在早期阶段，人工智能助手将处理重复性任务，让团队能够专注于战略。随着 组织沿着成熟度曲线前进，人工智能将独立管理工作流程，将采购重塑为数字优先的职能，注 重敏捷性和战略前瞻性。 人工智能驱动的采购协同：各种协同工具将自助式采购推上前台，让非专业人员也能自如应对 复杂的采购流程。这些平台嵌入人工智能驱动的建议和预测分析，可增强合规性、效率和风险 管理，让采购成为所有业务领域中一个精简且不可或缺的职能。 采 人工智能与采购运营模式的演变 终结的开始：我们所知的采购 采购正处于一场深刻变革的风口浪尖。尽管所有职能都有望从人工智能的创新中受益，但很少有职能像采购 一样面临如此剧烈的变化。随着人工智能工具日益成熟并承担更复杂的角色，传统的采购运营模式将会过 时。问题不在于采购是否会发生变革，而在于如何拥抱这一变革并释放价值。 现今的采购职能历来都是通过熟练掌控供应商管理、成本优化和风险缓解，来实现成功运营。采购运营模式 预计答案是肯 定的，但不是以当前采购领导者所理解的形式。随着企业踏上人工智能演进之旅，人工智能将以三种不同的 阶段影响运营模式，每个阶段都比上一个更具变革性。 采购演变的三个阶段 人工智能工具充当“助手”，自动执行低价值 任务并提供见解 核心决策仍由人工完成 人工智能自主管理工作流程，由人工指导进行验证 团队结构发生变化，对战术角色的需求减少； 新的战略职位出现 采购活动由用户管理，人工智能助手提供支持

搭建顾问式营销人员能力体系  设计销售支持工作机制  设计销售支持岗位职责 支撑层能力改进举措实施  设计绩效管理指标体系  设计人员能力评估体系及提升方案  规范数据管理体系及导入应用工具  梳理系统需求 4 截至目前共计开展了 30 场访谈，涵盖了内部员工、生产公司及外部专家对相关业务的理 解和思考 现状理解阶段访谈工作进展 国际内部访谈 高级管 理层 部门 分部 品牌建设、集团管控、规模领先、全球经营 策略层 销售策略开发 客户价值分析 合作伙伴管理 市场策略研究 运营层 商机管理 销售支持 销售流程 销售组织与岗位 人员能力评估 组织 绩效 支持层 系统 工具 销售个人支持工具 业务系统支持 营销服务专业化 组织管控稳健化 组织内外协同化 精益制造弹性化 K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 K11 K12 K13 K 关键改进方向 块进行了成熟 度评估并识别了主要改进点 国际销售业务能力评估 市场策略研究 基本 平均 领先 客户价值分析 销售策略开发 合作伙伴管理 商机管理 销售流程 销售支持 组织人员 工具系统 策略层 运营层 支撑层  市场信息搜集覆盖面和预判能力不足，市场开拓和策略规划过度依赖中高层、部 分职能“缺位”  现有客户分类方式维度相对单一，更新迭代慢，对客户服务策略的指导性不足

搭建顾问式营销人员能力体系  设计销售支持工作机制  设计销售支持岗位职责 支撑层能力改进举措实施  设计绩效管理指标体系  设计人员能力评估体系及提升方案  规范数据管理体系及导入应用工具  梳理系统需求 4 截至目前共计开展了 30 场访谈，涵盖了内部员工、生产公司及外部专家对相关业务的理 解和思考 现状理解阶段访谈工作进展 国际内部访谈 高级管 理层 部门 分部 品牌建设、集团管控、规模领先、全球经营 策略层 销售策略开发 客户价值分析 合作伙伴管理 市场策略研究 运营层 商机管理 销售支持 销售流程 销售组织与岗位 人员能力评估 组织 绩效 支持层 系统 工具 销售个人支持工具 业务系统支持 营销服务专业化 组织管控稳健化 组织内外协同化 精益制造弹性化 K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 K11 K12 K13 K 关键改进方向 块进行了成熟 度评估并识别了主要改进点 国际销售业务能力评估 市场策略研究 基本 平均 领先 客户价值分析 销售策略开发 合作伙伴管理 商机管理 销售流程 销售支持 组织人员 工具系统 策略层 运营层 支撑层  市场信息搜集覆盖面和预判能力不足，市场开拓和策略规划过度依赖中高层、部 分职能“缺位”  现有客户分类方式维度相对单一，更新迭代慢，对客户服务策略的指导性不足

建立相应的数据访问策略、检查机制、 控制和监控机制 数据架构管理： 杜绝非授权访问 , 建立相应的数据访问策略、检查机制、 控制和监控机制 数据治理： 构建企业数据治理的组织体系 ，同时建立一系列的数 据治理政策、流程以及相应的工具 数据质量管理： 构建数据质量管理的流程体系和操作规范，准确识别并 有效解决企业的数据质量问题，同时持续 监控数据质量 主数据管理： 建立主数据管理机制和平台 , 确保主数据在企业内部的 准确性和一致性 保持用户活跃度和忠诚度，是的长期挑战 CRO 工具 营销自动化工具 售后服务工具 数据分析工具 数据分析优化，提高转化和满意度。 数据分析与优化 多渠道覆盖，提升品牌曝光。 多渠道推广策略 积极互动，增强用户参与感和忠诚度 用户参与与互动 Google Analytics 微信公众号 社交媒体管理工具 SEO 优化工具 广告投放平台 电子邮件营销工具 行业 分析 问题 辨识 数据分析洞察 下的问题。 解法 定制 营销 策略 优化网站页面加载速度 更清晰、直观的信息和图片展示 改进购物流程，简化结账过程 通过收集用户注册信息、购买记录和浏览行为等丰富的数据，企业可以利用数据分析工具进行深入分析，以了解用户的偏好、行为模式以及其他相关 信息。这样的分析可以帮助企业实现更精准的用户定位和更深入的用户洞察，为个性化营销策略的制定提供坚实的基础。 根据用户的购买频次或金额设置会员等

企业架构规划设计方案 • 企业架构解决什么 ? • 本项目的工作内容 • 企业架构方法论 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 目录 企业架构解决什么？ 企业架构不仅是一个变革管理项目群，也是一套文档化方法论，用以为一个企业提 供包括企业战略方向、业务服务、信息流与资源匹配在内的可执行和有效整合的全 • 企业架构方法论 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 • 下一步的计划 目录 5 省 xx 公司信息化登高项目 | October 31, 2025  支持总项目启 动  制定 EA 工作 计划  确定项目资源 工具  EA 工作环境准 备  制定数据管控原则 实施企业架构 方法论 分析分析型数据 需求 业务战略 目标分析 • 企业架构解决什么？ • 本项目的架构工作内容 • 企业架构方法论 • EA 管控下的 SAP 实施 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 目录 October 31, 2025 省 xx 公司信息化登高项目

聚焦高血压、糖网、肝病，对典 型病例病例解读、分析，通过问 题调研与留言形式互动，促进医 生间共同探索相关疾病新思路 指南速递专栏 汇总心脑血管、消化代谢、中枢 神经等科室精彩实用指南及共识 文献工具专栏 基于临床医生实际使用场景，定 制对应解决方案 临 床 辅 助 栏 目 公开课专栏 多疾病领域的同行学术交流与最 新动态会议展示平台，分享最新 研究、临床经验和见解 精品课专栏 帮助医生更快掌握最新研究成果，提高临床决策 小程序则是赋能学术营销的主要系统。通过专业学术内容，聚集领域医生，构建线上专业合 规的医学信息传递路径，助力业务团队线上医学信息投递。 引流 学术天地 个人中心 医学工具 前沿资讯 明咖讲堂 直播中心 临床指南 用药参考 期刊查询 产品知识库 积分体系 课程中心 考试/证书 邀约二维码 客服微信 数据中台：整合内外部数据源形成BI看板，实现营销活动及销售的全面监控 能实现营销内容自动化生成及精准投放 私域知识库 公域知识库 达仁堂产品全家桶 经典名方 指南文献 循证研究 其他公开互联网资源 内容采集 内容自动生成 精准投放 大模型工具 AI大模型 工具能力 记忆能力 行动能力 总结能力 AI驱动 文案生成器 方案报告 空白市场潜力报告 内容营销 竞品营销趋势报告 下滑终端提升方案 爆破市场扩展方案 指南宣讲课件