出了切实可行的策略，以推动自然向好投资主流化，将气候行动与经济韧性相结合，并充分释放自 然生态系统在亚洲绿色转型中的潜力。 中国-意大利商会秘书长 柯思潭 该报告分析了亚洲要应对的气候挑战、应对策略和相关政策，并进行了良好的案例呈现。如今， 亚洲国家间技术发展不平衡，需要着力缩小技术差距，加强区域合作。现在已有如“一带一路”、 区域全面经济伙伴关系协定等机制来促进双边和多边合作，为解决各类挑战提供支持。报告对这些 2025年度报告 应对气候变化： 亚洲推进绿色发展 对外经济贸易大学出版社 中国·北京 II 图书在版编目（CIP）数据 博鳌亚洲论坛可持续发展的亚洲与世界 2025 年度报告 : 应对气候变化 : 亚洲推进绿色发展 CIP 数据核字第 202578EA76 号 博鳌亚洲论坛可持续发展的亚洲与世界 2025 年度报告 ——应对气候变化：亚洲推进绿色发展 责任编辑：刘晟男

1 ～ 3 各自的管理层面 四大信息流 强化信息运用能力及应关注的信息流 产品策划 产品设计 生产准备 监控 改良 采购 生产 物流 交付、回收 市场调查 广告宣传 销售 咨询应对 售后服务 战略、方针、 管理、执行 ① 产品、服 务 开发层 面的 信息流 ④ 管理层面 的 信息流 ③ 客户管理层 面 的信息流 ② 价值链层面 的 信息流 信息资产的独特性（凭借拥有信息本身形成差异） 基础投资 用于对主机、服务器、网络、数据 中心等系统基础设施进行建设与加 强的 IT 投资 大部分情况下这类投资是必需的，但对技术趋 势等的未来预测比较困难 较高 维护系统的投资 用于为应对法律制度及企业组织变 更所需而进行的系统修改方面的 IT 投资 基本上无法期待其投资回报，但这样的投入是 不可避免的 低 P25 公司的 IT 投资相关者的职责与责任  起草、判断 IT 报最大化的业务及系统方案是非 常重要的 策划阶段 业务部门与 IT 部门共同 进 行系统策划 IT 部门需要在设计和开 发 阶段就找出可能的风 险， 并对风险的显现与 否进行 监控，作出必要 的应对。 CIO 需要根据情况作出 诸 如“全面中止投资”、“缩减 系统规模和功能，通过缩 小对象用户范围重新优化 投资回报”等判断 设计和开发阶段 风险管理不能放松 系统上线对于业务部门来 说只是创造价值的起点而

.......................................................................................71 7. 风险管理与应对措施................................................................................................. 人力资源领域现状分析 当前，人力资源领域正面临着一系列挑战与机遇。首先，随着 企业规模的扩大和全球化进程的加速，人力资源管理的复杂性显著 增加。企业不仅需要处理本地员工的招聘、培训和发展，还需应对 跨国文化差异、国际法规遵从性等问题。此外，数字化转型的推进 使得人力资源部门必须适应新技术的应用，如人工智能、大数据分 析等，以提高招聘效率和员工管理质量。 在此背景下，传统的人力资源管理方法已难以满足现代企业的 足现代企业的 需求。例如，手动筛选简历和面试安排不仅耗时，还容易引入主观 偏见，影响招聘的公正性和效率。同时，员工培训和发展计划的制 定也缺乏数据支持，无法精准满足员工职业发展的需求。 为了应对这些挑战，许多企业开始探索新技术在人力资源领域 的应用。例如，利用机器学习算法分析员工数据，预测员工流失 率，从而提前采取措施保留关键人才。也有企业通过智能系统优化 招聘流程，自动匹配岗位需求和候选人简历，显著提高了招聘效率

� 对 � 的大规模个性化服务。与此同时， 在经济方面的考量也推动着企业谋求更精益的运营和更高的流程效率，这两方面对于充分利用 AI 而言至关重要。本报 告探讨了行业领导者如何以不同于其他企业的方式应对这些挑战，揭示了可指导其他金融服务公司在转型工作中可以 使用的优秀策略。 我们希望提供一份路线图，指导企业实现在拥抱新技术的同时，保持以客户为中心，并有效管理风险和复杂性。希望您 能有所收获。 改善客户体验 降低/重构成本模式 推动有机增长 前五大转型驱动力 ��% ��% ��% ��% ��% 如何解读此图表： 金融服务企业面临着在快速变化和竞争激烈的 环境中为未来做好应对准备的压力。这种紧迫 性源于客户期望提升、金融科技颠覆者的不断 涌现，以及不断变化的监管环境。 核心转型驱动力： 更精益的运营 许多企业认识到，旧有的成本结构和过时的流 程与数字时代的需求并不兼容。 为重构成本和提高效率而采取的转型举措 如何解读此图表： 金融服务企业日益注重变得更为精益和效率 更高，以应对竞争压力和不断变化的市场动 态格局。为实现这一目标，其正将自动化、 离岸外包和技术整合作为优先要务。 自动化可实现更高效率 自动化是寻求消除人工、耗时流程的企业 的关键关注点。实施 AI 和机器学习等技术，

此外，普华永道（PwC）2025年全球数字信任洞察报告确定了五个最令人担忧的网络安全威胁——云 相关威胁、黑客攻击和泄露操作、第三方安全漏洞、针对连接产品的攻击和勒索软件——正是那些安 全主管们感觉最缺乏准备去应对的威胁。这一差距凸显了改善投资和增强应对能力的紧迫需求。 平均一次重大数据泄露的代价对公司来说非常巨大。对于医疗保健行业，成本约为530万美元，而对 于技术、媒体和电信（TMT）行业，成本约为480万美元，金融服务行业的成本大约为500万美元。 来源：普华永道2024年全球数字信任洞察报告。 网络威胁担忧与应对准备 展示排名前3的百分比（%） CISO/CSO领导者是 更有可能排名 勒索软件位居其首 三个最令人担忧的 网络威胁（42%）* 勒索软件 云相关的 威胁 黑客攻击与泄露 运营 第三方 违约 攻击连接设备 产品 最令人担忧的网络安全威胁 网络威胁最缺乏准备应对 与全球27%相比 9个分离度：顶级表现者与其他人相比 普华永道洞察：常见网络攻击 来源：普华永道《监管网络安全风险：董事会的角色》 电子邮件 账户 妥协 勒索软件是一种主要且日益增长的威胁。企业 应加强防御并发展事件响应措施 计划，以及应对相关问题的操作手册 勒索软件攻击。勒索软件犯罪分子数量正在增加， 吸引新的网络人才、创新恶意软件和采取行动 在未受惩罚的情况下。领先公司正在投资于网络安全。 弹性能力，限制潜在影响的潜力 勒索软件和促进更有效的恢复技术。

随着 组织沿着成熟度曲线前进，人工智能将独立管理工作流程，将采购重塑为数字优先的职能，注 重敏捷性和战略前瞻性。 人工智能驱动的采购协同：各种协同工具将自助式采购推上前台，让非专业人员也能自如应对 复杂的采购流程。这些平台嵌入人工智能驱动的建议和预测分析，可增强合规性、效率和风险 管理，让采购成为所有业务领域中一个精简且不可或缺的职能。 采购中的人工智能代理：人工智能代理不再是新兴技术，它们正在成为运营的必需。这些代理 标。 要充分实现这些优势，企业必须投资于正确的基础设施，包括主数据准备、无缝数字生态系统以及采购团队 在人工智能熟练度和高级业务分析方面的技能提升。 在首席采购官 (CPO) 和供应链领导者应对这一转变的过程中，有三个关键注意事项需要牢记： 1. 采用清晰的人工智能愿景和战略：人工智能转型必须从清晰的愿景开始。在转型的早期阶段，确保高管的 一致和跨职能的支持对于获得进展至关重要。 具有成本效益的方 式购买合适的产品或服务。 人工智能驱动的采购协同工具利用实时数据和预测分析，使企业不仅能简化并自动化执行采购流程，还能以 更快的速度和更高的效率预测需求、管理供应商绩效并主动应对风险。 人工智能驱动采购协同工具的亮点 协同工具整合不同系统和功能的采购流程，提供一个单一平台， 让员工可以轻松高效地采购商品和服务 自动执行供应商选择、合同管理和订单处理等工作流程， 确保符合公司采购政策

者持续保持影响力，则需要新的运营结构和业务模式。 电力企业系统能力亟需提升⸺目前的电力系统、应用和架构无法满足对未来电网和发电系统的管理。大多电力企业 的系统和流程还未进行智能化升级，无法高效地应对复杂环境，更遑论安全性和灵活性。未来电力企业的诸多关键运 营能力如现场管理、资产管理、停电管理等均依赖洞察、可视化、远程管理、自动化和基于系统的动态协调等。对于许多 电力企业而言，对电网和电力流 打造面向未来的电力企业 数字化转型的成功之路 02 IDC观点 电力企业面临发展压力 1.1 能源结构发生巨变 1.2 电气化加速形成新能源生态 1.3 打造自身能力，应对诸多变革 电力企业向未来进阶，应对行业挑战 2.1 环境趋向复杂，保障可靠运行及规模化发展 2.2 安全可靠运营为基础，持续挖掘价值提升空间 2.3 挖掘创新价值，赋能电力企业转型 打造未来电力企业 摆脱石油，清洁能源势不可挡 能源结构正在发生变化。政府和企业纷纷制定相关战略减少碳排放，开发可再生能源发电项目， 响应用户对于可再生能源不断增长的需求。整体而言，一些普遍存在的宏观因素在拉动化石燃 料需求，各国为应对新冠病毒疫情所采取的经济措施也在影响着石油需求在全球经济增长中所 发挥的作用。但是，世界各地的情况并不相同。在发展中国家，低成本的煤炭、石油和天然气发电 支撑着工业的发展。在亚洲，尤其是在中国和

加，传统的核算流程面临着巨大的挑战。金融银行的核算工作涉及 大量的数据处理、复杂的交易结构以及高标准的合规要求，这些都 需要高效、准确且可追溯的系统支持。然而，传统的手工操作或半 自动化系统往往难以应对日益增长的业务需求，导致效率低下、错 误率较高，甚至可能引发合规风险。在这样的背景下，引入先进的 智能技术成为金融银行优化核算流程的必然选择。 近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在金融领域  报表输出：报表生成周期长，无法及时响应管理需求。 此外，现有核算系统在处理大规模数据时，性能瓶颈明显，尤 其是在月末、季末和年末的高峰期，系统响应速度显著下降，影响 整体业务效率。为了应对这些挑战，银行亟需引入智能化、自动化 的技术解决方案，以提升核算流程的效率和准确性。 在技术层面，现有系统的架构相对陈旧，难以支持大数据量和 高并发场景下的实时核算需求。同时，系统间的集成度较低，数据 的机器 学习算法，对历史核算数据进行深度挖掘，识别潜在的财务风险和 运营问题，为管理层提供实时、精准的决策支持。通过引入预测模 型，银行能够提前识别可能出现的资金流动性问题，从而采取相应 的应对措施。 第三，提高数据安全性和合规性。通过 DeepSeek 的安全模 块，确保核算数据在传输和存储过程中的安全性，防止数据泄露和 篡改。同时，系统将自动生成合规性报告，确保核算流程符合相关

....................................................................................117 5.2.2 技术故障应对................................................................................................... 图像识别能力，可以 广泛应用于餐饮服务的各个环节。 餐饮行业的运营效率和服务质量直接影响到顾客的满意度和企 业的盈利能力。传统的餐饮服务模式依赖于人工操作，容易因人为 因素导致失误，并且难以应对高峰期的大规模客流。此外，消费者 的个性化需求，如特殊饮食要求、口味偏好等，往往难以通过传统 方式得到精准满足。DeepSeek 大模型的应用能够有效解决这些问 题。通过对大量历史数据的分析，该模型能够预测顾客的需求，优 企业改进服务。  动态定价：根据市场供需情况，动态调整菜品价格，优化营 收。 综上所述，DeepSeek 大模型在餐饮服务中的应用，不仅能够 提升企业的运营效率和服务质量，还能够帮助企业更好地应对市场 变化，满足消费者的个性化需求。通过引入这一先进技术，餐饮企 业将能够在激烈的市场竞争中占据有利地位，实现可持续的发展。 1.2 餐饮行业现状与挑战 当前，餐饮行业正处于快速变革期，面临着多重挑战与机遇。

球产业竞争中占据领先地位。 在国际市场布局方面，更加注重市场机遇与风险识别，系统性 配置全 球供应链，加强 ESG 管理体系建设，构建绿色竞争力，应 对欧美绿色壁垒 。 （三）提升战略能力，应对全球竞争 全球科技竞争日趋激烈，我国部分行业领域 “卡脖子” 问题依然突出。“十五五” 期间，企业将把科技创 新 摆在 “头号工程” 核心位 置，全 力 突破关键核心技术 “卡脖子” 问题。加大在基础研 “链主” 角色，赋能中小企业，通过深度合作协同推动产业链整体竞争力提 升。在 5G 通信产业链中，企业将联合上下游企业，共同开展技术研 发 、标准制定，促进产业协同发展 。 （五）产业融通发展加强 应对 举措 价值创 造 新兴产业 能力提升 科技创 新 产业融通 展示页 8 “ 十五五”规划指导手册 ● 商业画布，将复杂的商业模式进行清晰的可视化操作，通过分析 9 个模块，企业可以搭建、审视自己 三线建设巩固国防、“十一五” 后聚焦科技创 新 ），短时间内 突破发展瓶颈，高效补短板、强弱项，实现非均衡到协调发 展的跨越。 随时代演进迭代（从计划经济到市场经济，从高速增长到高 质量发展），主动应对内外部挑战（如 “九五” 应对通胀、“十 三五” 对冲疫情影响），调整战略重点（生态、创 新 、共富）， 保障发展连续性 与 韧性 。 传承与演进逻辑 为后续规划积累集中力量办大事经验，确立工业优先发展路径，后续规划在此基础上拓展领域、