需要可引入外部咨询机构。 第十条 中央企业应当加强发展规划基础信息管理，跟踪监测产 业发展情况，动态评估发展规划执行情况。 第十一条 国务院国资委健全专家咨询机制，建立完善信息系 统，建设发展规划数据库，作为推进国有经济布局优化结构调整的 基础支撑。 第三章 发展规划编制 第十二条 国务院国资委统筹总体发展规划、重点任务规划、企 业规划三级规划编制和组织实施，加强与各管理部门战略协同。 国务院国资委监督检查中央企业发展规划执行情 况、重大工程项目实施情况、重点任务完成情况，对发展方向出现 明显偏差、执行进度严重滞后、发展质量低下等问题，按照有关规 定进行提示、约谈或通报，对偏离发展规划方向盲目投资等的，根 据情节严重程度给予考核扣分处理。 第六章 附则 第三十五条 股权多元化中央企业发展规划有关重大事项，依据 11 公司章程、权责清单等制度应当提请股东会审议的，由国务院国资 以上人力资源社会保障部门征求卫生健康部门意见后核准备案，评 价标准报省级以上人力资源社会保障部门、卫生健康部门备案。已 取得职称评审资格的机构，职称评审结果统一纳入国家或地方高级 职称信息库。（人力资源社会保障部、国家卫生健康委按职责分工负 责） 14 （二）合理配置培训教学资源。全面落实科研课题申报、医学 院校临床教学基地、医师定期考核机构资格认定等方面的政策，支

大数据交换组件 数据库数据交换组件 数据区数据交换组件 数据计 算层 大数据区 沙盘演练数据区 数据应 用层 实 时 数 据 区 客户主题 协议主题 产品主题 业务沙盘演练 数据增 值产品 零售数据 供应链数据 增值产 品数据区 主 题 数 据 区 …… 用户访 问层 客户汇总 账户汇总 机构汇总 …… 社交媒体 移动互联 用户评价 访问日志 处 理 后 大 数 据 待 处 处 理 大 数 据 流 程 调 度 监 控 告 警 数 据 标 准 数 据 质 量 元 数 据 数 据 安 全 流程 调 度 平台 …… 数据 管控 平台 流 程 调 度 层 数 据 管 控 层 数据 产生层 数据交 换层 实时数 据查询 客户管理 财务管理 …… 外部用户 贴源数据区 …… 内部管理分析 内部用户 历 史 归 档 数 据 区 IT 人员 风险管理 企业数字化转型总体架构——数据产生层  内部业务系统产生的结构化数据  商城日常零售业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：供应商信息、采购信息、商品信息、销售流水……  消费企业日常业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：客户信息、账户信息、企业产品信息、交易流水……  企业内部非结构化数据  日常业务处理过程中产生的非结构化数据，存储形式多

............... 38 4.3.3.2.3.2 海 量 数 据 高 效 管 理 ............................................................................................. 38 4.3.3.2.3.3 数 据 读 写 性 能 .............................. ............... 39 4.3.3.2.3.4 数 据 全 局 共 享 ...................................................................................................... 39 4.3.3.2.3.5 数 据 安 全 性 ........................... ...................... 44 4.3.3.3 基 于 大 数 据 的 税 务 数 据 管 理 与 分 析 系 统 ................................................................. 44 4.3.3.3.1.1 大 数 据 平 台 介 绍 ...................................

舱 标 准 体 系 数 字 驾 驶 舱 组 织 与 治 理 体 系 信 息 技 术 基 础 设 施 体 系 信 息 安 全 体 系  3 个层次，指的是未来 XXX 集团的整体数字驾驶舱架构依 据企业管理架构，分为决策支持层、经营管理层和业务运营 层三个层次来构建。  4 个支撑，指的是未来 XXX 集团应建立有效的数字驾驶舱 组织与治理体系、统一适度的数字驾驶舱标准体系、健壮稳 定 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 物料管理 能耗管理 生产统计 生产监控 生产实时数据库 工艺技术管理系统 安全监控系统 数字集团公司生产管理 系统 工程项目综合管理系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 安全监控系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 物料管理 能耗管理 生产统计 生产监控 生产实时数据库 工艺技术管理系统 数字集团公司生产管理 系统 应急指挥系统 生产调度指挥平台 集

存储计算 数据组织 Data 1.0 、 Data2.0 “ 描述过去，看结果； 看了，然后呢” 报表 明确 业务（决策） IT （实施） 面向业务人员 的辅助决策 数据库选型： Oracle 、 Mysq 等 面向业务主 题的指标体 系 报表 明确 业务（决策） IT （实施） 面向业务人员 的辅助决策 数据仓库选型： Teradata 化到数据应用的工作效率， • 解决了因组织迅速膨胀、 推动现有业务的优化和新 员工众多造成的管理不 善和效率低下问题 业务的开展。 • 降低数据计算成本与数 据存储成本。 • 降低因大量重复建设及 数据体系不一致等导致 的人力成本的浪费。 • 将数据当成一种必须产 生价值的资产加以构建 和管理 • • 看似没有关系 的数 据进行连接，构建基础资产体系，形成全新的数据视角； l “ 存”：数据一旦形成一个价值点，通过数据应用实现数据的流动交 互， 从而使更多的数据被存储上来，并形成“活”的数据，源源不断 供应到 平台中； l “ 算”：通过吸引更多的数据实现数据资产体系的逐步完善，寻找更 多的 业务应用场景， 进行数据的深度挖掘计算，建立数据应用闭环， 数 据越用越有价值； 注：数

..........................................................................101 10.4.2. TongDbSvr 数据库服务化................................................................................................. 色，大数据平台的核心是为业务应用提供有业务价值的数据服务。所以度量和运营数 据服务的能力是大数据平台的业务能力。 大数据平台应该能够对提供的数据服务及相关行为做持续跟踪和记录，包括哪些 数据服务被哪个部门使用、用了多少次等，通过这些去度量每一个数据服务的业务价 值，然后实时地根据这些业务价值数据去提醒数据服务提供方，调整、改变、优化数 据服务，这才是可经营的大数据平台，也只有这样业务部门才能得到最快的支持和响 ，从而避 免信息化工作人员在数据层面系统功能的重复设计、开发工作，也能够为当期和未来 所有的信息化建设提供数据赋能。 3）采集治理体系：数据采集治理体系主要包括数据资源摸底调研、制定单位数 据标准、数据采集清洗转换、建立数据仓库等数据采集治理工作，帮助单位建立起一 套权威的数据标准、全局统一的数据仓库，从而保证对于核心数据资源的积累，真正 保障数据资源的准确性和权威性，确保单位核心数据资源在其全生命周期保持全面、

.......................................................................................586 5.3 客户标签库.................................................................................................... X86 服务器的大数据集群， 实现了 B 域的全量数据接入、O 域及 M 域部分数据（Gn、Mc 口信令数据）的 采集和处理，总存储量达到 1.12P。 平台架构采用 Hadoop、MPP 数据库混搭模式。 对内实现了对领导决策、一线支撑、智能营销方面的应用，提高了业务部 门效率与体验。 对外与南山集团、山东航空公司、山东省人力资源和社会保障厅等重点单 位建立合作关系，探索基于大数据的项目合作。 一管理、统一运营、统一服务。 “资源共享、按需服务”为集团各部门、专业基地、专业公司以及各省公司 提供灵活、按需的大数据服务。 “互联网思维+生态圈”引入互联网思维，提升产品化能力，构筑促进大数 据良性发展的生态圈。 企业级大数据平台两级架构如下图所示： 图-企业级大数据平台两级架构 企业级大数据平台技术规范 1.0 是在 NG2-BASS5.0 基础之上演化编制而 来，目的是企业级省

......................................................59 1 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 4.1.3 基础库及主题库建设.............................................................................................. .................................................................................. 89 4.1.5 空间地理信息库（复用与对接转换）................................................................................95 4.2 支撑层建设 新为动力，实现 惠民服务水平和社会治理能力大幅提升，推动新一代信息技术和实 体经济深度融合，构建以数字经济为引领的高质量产业体系。 1.3.1 推进 ZF 数据开放共享 优化经济治理基础数据库，加快推动各地区各部门间数据共享 交换，制定出台新一批数据共享责任清单。研究建立促进企业登记、 交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范。 1.3.2 提升社会数据资源价值 培

舱 标 准 体 系 数 字 驾 驶 舱 组 织 与 治 理 体 系 信 息 技 术 基 础 设 施 体 系 信 息 安 全 体 系  3 个层次，指的是未来 XXX 集团的整体数字驾驶舱架构依 据企业管理架构，分为决策支持层、经营管理层和业务运营 层三个层次来构建。  4 个支撑，指的是未来 XXX 集团应建立有效的数字驾驶舱 组织与治理体系、统一适度的数字驾驶舱标准体系、健壮稳 定 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 物料管理 能耗管理 生产统计 生产监控 生产实时数据库 工艺技术管理系统 安全监控系统 数字集团公司生产管理 系统 工程项目综合管理系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 安全监控系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 物料管理 能耗管理 生产统计 生产监控 生产实时数据库 工艺技术管理系统 数字集团公司生产管理 系统 应急指挥系统 生产调度指挥平台 ：

技术体系正引领着无数企业 迈向数据智能的新纪元。 本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察，涵盖电商、游 戏、营销、运营等多个行业的成功经验，以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势 的专业解读。通过理论与实践的结合，我们将共同探索 Data+AI 如何成为企业 智能化转型的核心驱动力，帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。 ............................................................................. 9 3. 媒体声音 | 专访阿里云数据库周文超博士：AI 就绪的智能数据平台设计思 路 ........................................................................... ........................................... 64 1. 云栖大会 | 数据库与 AI 全面融合，迈入数据智能新纪元 .......................... 64 2. 云栖大会 | 从数据到决策：AI 时代数据库如何实现高效数据管理？ ...... 76 3. 云栖大会 | 多模+一体化，构建更高效的 AI 应用 .......