服务消费者的能力 影响消费者的能力 链接消费者的能力 未来企业核心竞争力 企业数字化转型要建立企业的数据应用能力 • 企业的数据应用能力，需要建立以集团总部为主体的管理体系，形成总部在全数据管理的环境下，指导、监 控、赋能各个业务单元，实现集团层级的数据治理目标。企业的数据应用能力，是以企业转型数字化为前提。 企业要首先成为数字化企业，具备数据的治理能力，而不只是依赖于外部数据和所谓的大数据。 • 政策和标准 • 项目和服务 • 问题 • 估值 数据架构管理 • 企业数据模型 • 价值链分析 • 相关的数据架构 数据质量管理 • 规范 • 分析 • 度量 • 改进 元数据管理 • 架构 • 整合 • 控制 • 交付 文档和内容管理 • 获取和储存 • 备份和恢复 • 内容管理 • 检索 • 保留 数据开发 • 分析 • 数据建模 • 数据库设计 • 审计 参考数据和主数据管理 • 外部规范 • 内部规范 • 客户数据 • 产品数据 • 维度管理 数据中心和商务智能管理 • 架构 • 事实 • 培训和支持 • 监控和调优 数据管理框架 • 从上至下指导，从下而上推进，形成一个多层次、 多维度、多视角的全方位框架。 技术支撑 领域 机制 数据发现与分类 数据采集与清洗工具 数据管理系统 质量检查工具 数据安全管理

......................................................................... 14 4. 媒体声音 | 阿里云王远：一站式数据管理平台的智能化跃迁 ................... 20 第二部分：Data+AI 行业应用 .............................................. 1. 云栖大会 | 数据库与 AI 全面融合，迈入数据智能新纪元 .......................... 64 2. 云栖大会 | 从数据到决策：AI 时代数据库如何实现高效数据管理？ ...... 76 3. 云栖大会 | 多模+一体化，构建更高效的 AI 应用 ........................................ 89 4. 云栖重磅 | 数据和 AI 在一个平台高效联动 Data+AI 能够让数据和 AI 团队在一个平台上进行协作，端到端的完成 AI 开发，数据 管理为 AI 应用提供高效数据支撑，而 AI 又能反向增强数据管理的智能化水平（例如 基于 LLM 构建 Copilot 等），进而形成 Data 和 AI 相互促进相互提升的良性循环。 第一部分：Data+AI 大咖观点

系统尚无法覆盖的专业环节，或者增强 ERP 比较薄弱的一些领域；  办公自动化、移动办公系统、合同档案系统是行政办公领域的核心企业数字驾驶舱，企业电子邮件系统是 OA 的基 本功能；  另外，主数据管理系统则是业务和信息标准化管理的关键系统。 主要效益  通过对成熟的商品化企业数字驾驶舱的实施，提高集团总部及下属企业在上述管理领域的管理水平，确保总部管理 意图的贯彻以及提升对下属企业的管控水平、增强管控力度； 数据仓库系统（ DW ）是企业整体数据信息的集成平台， CRM 系统为数据仓库提供分析相关的数据信息，数据仓库系统将从 CRM 系统中得到的 数据信息进行整合，为企业进一步的分析和统计提供数据基础；  主数据管理系统平台（ MDM ）是公司为统一管理产品、供应商、客户等基础数据开发的信息系统； CRM 系统需要从 MDM 系统获得维护基础信 息数据的统一标准编码；  企业门户进行界面集成，实现访问控制； 安全管理：通过 PKI 系统的建立、数字签名、电子印章、数字水印数据等加 密技术，实现对电子档案安全性的管理。  完成对系统流程的管理以及相关系统配置管理，包括流程管理、系统配置。  基础数据管理、工作流管理、参数配置。 数据接口  实现与其它系统的接口和数据转换：与其它系统接口，形成电子文件的自动 归档，接收标准数据，形成可以永久保管的档案资源 主要功能定义 合同档案管理系统 数字档案管理

数字化治理体系设计 数字化解决方案构想 （研发 / 营销 / 供应 / 生产 / 服务 / 管理…） 数字化转型愿景与目标 业务价值流 实施路径 华为云数据管理体系咨询 Offering 总览  数据治理：依托华为 20 年数据管理实践，形成 企业数据战略、治理组织人才、规范流程，为数 据驱动业务运营提供基础保障。  统一数据资产：包含数据资产目录、数据标准、 企业级数据模型、数据分布、数据地图等。从数 数据运营：提供数据运营机制与职责、建立运营 指标体系（如数据服务建设周期、数据需求响应 周期等），保障数据管理工作持续良性运转 客户收益 • 帮助构建数据管理体系，支撑粮储业务数据资产沉淀 • 规划设计整个数据管理体系及落地演进路线 • 数据管理体系现状评估 • 数据管理体系规划设计 • 重点任务及实施路径 咨询交付件 数据责任人 数据管理组织 统一数据资产 数据库 / 数据仓库 数据治理 组织 IT 数据治理平台 数据类型：关系型、非关系型、 计算资源：云虚机、 BMS 、容器，资源快速发放 数据存储：对象存储，存算分离 分析引擎： Hadoop, Spark, Flink, Presto, MPP, TensorFlow 数据管理： Atlas, AWS Glue, Hudi, DeltaLake… 数据类型：关系型、非关系型 计算资源：物理机 数据存储： HDFS ，存算一体 分析引擎： Hadoop, Spark

系统尚无法覆盖的专业环节，或者增强 ERP 比较薄弱的一些领域；  办公自动化、移动办公系统、合同档案系统是行政办公领域的核心企业数字驾驶舱，企业电子邮件系统是 OA 的基 本功能；  另外，主数据管理系统则是业务和信息标准化管理的关键系统。 主要效益  通过对成熟的商品化企业数字驾驶舱的实施，提高集团总部及下属企业在上述管理领域的管理水平，确保总部管理 意图的贯彻以及提升对下属企业的管控水平、增强管控力度； 数据仓库系统（ DW ）是企业整体数据信息的集成平台， CRM 系统为数据仓库提供分析相关的数据信息，数据仓库系统将从 CRM 系统中得到的 数据信息进行整合，为企业进一步的分析和统计提供数据基础；  主数据管理系统平台（ MDM ）是公司为统一管理产品、供应商、客户等基础数据开发的信息系统； CRM 系统需要从 MDM 系统获得维护基础信 息数据的统一标准编码；  企业门户进行界面集成，实现访问控制； 安全管理：通过 PKI 系统的建立、数字签名、电子印章、数字水印数据等加 密技术，实现对电子档案安全性的管理。  完成对系统流程的管理以及相关系统配置管理，包括流程管理、系统配置。  基础数据管理、工作流管理、参数配置。 数据接口  实现与其它系统的接口和数据转换：与其它系统接口，形成电子文件的自动 归档，接收标准数据，形成可以永久保管的档案资源 主要功能定义 合同档案管理系统 数字档案管理

针对家俱行业提供全价值链解决方案 - 全产品线 财务分析与业务分析 BI 预算及费用控制 产品设计与工艺管理 销售到交付的端到端 供应链协同 生产现场精益管理 深度分销与终端管理 商品物流自动化 基础数据管理 MDM 基础数据平台 数据标准、数据架构规划、主数据申请维护、数据分发共享、数据清理、数据优化、数据集成应用等 ERP 企业资源计划 供应链端到端业务、生产端到端业务、 财务成本管理、人力设备、质量管理 车间工序和班组管理、产线精细排产 和进度自动采集、产线物料追溯、设 备运行参数采集、自动质量数据采集 SCM 供应商协同系统 供应商开发、采购目录管理、招投标 供应商协同 PLM 研发生命周期 基础数据管理、包装管理、文档管理、 研发项目管理 EPM 预算与费控系统 集团财务管控、全面业务预算、经营业务分析、费用预算控制、资金集中管理 BI 企业商务职能与大数据分析 数据仓库、数据模型、财务分析、业务分析、 主要关注点：多组织协同管理、经营管控 + 战略管控 以品牌和资金为纽带的集团管控 主要关注点：多业务板块的集中管控、经营管控 + 战 略管控 + 财务管控 满足需求 管理重点： 产品数据管理、技术数据管理、设计供应一体化 订单管理 管理重点： 订单管理、预测管理、价格管理、收款管理、客 户 基本信息管理 客 户 管理 管理重点： 客 户 关 系维护、商机管理、渠 道 管理、售后服务管

..........................................................................................57 4.2 数据管理对象................................................................................................ 数字化企业的四个关键路径：业务量化、集成集中、统一平台、 智能协同。 1.业务量化：通过各种最新技术的应用，将企业的各项业务全 面数字化，使企业从过去定性描述、经验管理，逐步转变为数据说 话、数据管理。 2.集成集中：全面整合以往分散的系统平台，消除业务系统间 分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，从而形成集中、集约的管 理系统。 3.统一平台：实现各类专业口径的数据标准化，并在统一运用 同时，根据既定的集团和 XXXX 公司数据标准和流程，对现有的业 务数据进行治理，制度定主数据标准，依据主数据标准对现有业务 系统进行升级改造，指导新建系统规划设计，对存量数据进行规范 和清洗，并制定数据管理标准，以数据资产为核心，促进流程再造， 提升全面创新能力，形成一套在集团可推广的 XXXX 公司全业务领 域关键数据体系。 践行集团公司“数字、智慧电厂”战略目标，为集团提供示范借鉴。 依

BPC/TR/FM 人力资源管理 HR 经营管理 应用层 专业系统 应用层 地磅系统 金税系统 MES系统 DCS系统 客户关系管理 CRM 供应商关系管理 SRM BPM审批平台 主数据管理平台 财务会计(FI) 销售分销(SD) 质量管理(QM) 管理会计(CO) 生产计划(PP) 采购管理(MM) 设备管理(PM) 项目管理(PS) 库存管理(MM) 11 . BPC/TR/FM 人力资源管理 HR 经营管理 应用层 专业系统 应用层 地磅系统 金税系统 MES 系统 DCS 系统 客户关系管理 CRM 供应商关系管理 SRM BPM 审批平台 主数据管理平台 财务会计 (FI) 销售分销 (SD) 质量管理 (QM) 管理会计 (CO) 生产计划 (PP) 采购管理 (MM) 设备管理 (PM) 项目管理 (PS) 库存管理 (MM) 度的全人才管理，构建国际化的人 才管理体系 全面提升产品的服务质量，构建智能服 务体系 综合分析与决策支持为领导决策提供强 有力的基础 集成的生产 运营管理系 统 智能化工厂 建设 主数据管理 平台 综合统计分 析与决策支 持平台 企业资源管 理 (ERP, 包 含 HR) 数字化营销 平台 财务共享中 心 大数据技术 战 略 国 际 化 承接国际化的运输管理系统，构建能够

业各业务单元转型的核心环节，是梳理并解决信息化时代业务系统 独立、数据孤岛等问题的重要方式。在各类流程中，流程数据记录 了流程运行的路径轨迹、参与角色、时间节点与行为逻辑，是企业 真实业务活动的数字映射。高质量的流程数据管理和运营不仅是企 业开展精细化流程治理、充分发挥流程效益的关键要素，更是开展 流程智能的重要基础和前置条件。 在此背景下，中国联通集团、联通数科、中国信通院云计算与 大数据研究所共同编写了《数据驱动的企业流程数智化路径与实践 ........................ 24 图 12 流程治理发展历程 ........................................... 26 图 13 流程数据管理办法 ........................................... 28 图 14 流程数据治理“七步法” .............................. ◎支撑运营监控与趋势研判等 三、流程数据的战略价值 流程数据作为企业流程治理的基础性资产，不仅是业务流程运 行的数字化镜像，更是推动企业数智化转型的核心数据要素。依托 流程数据数字化管理体系，实施全生命周期流程数据管理与深度应 用，在流程问题诊断、企业风险防控、流程管理决策及流程跨域协 同中，流程数据展现出多维的战略价值，成为企业强化核心竞争力、 中国联通 联通数科 中国信通院云大 信通院云大所 云大所

支持从事业部到所属企业的分级管理、 分级核算 - 16 - 支持从事业部到所属企业的分级管理、分级核算 项目型生产解决方案概览 关键难点和挑战 产品数据管理 销售管理 项目管理 生产管理 采购管理 仓储物流 质量管理 服务管理 成本管理 决策支持 主数据管理 设计计划 工程更改 文档管理 销售计划 机会管理 销售报价 合同管理 合同变更 立项 项目计划 与预算 项目进度 进度监控 标准规范 流程制度 系统平台 - 29 - 建议集团主数据管理平台需要具备如下关键能力： 整体策略 主数据识别 组织 标准规范 流程制度 系统平台 主数据管控 流程治理 组织架构 人工录入 自动采集 主数据采集 人工发布 自动发布 主数据分发 新增 变更 删除 启用 注销 主 数 据 维 护 模型管理 质量管理 数据管理 规则管理 集成管理 主 数 据 业 务 管 理 集团数字化整体蓝图未来五年实施分三步走  统一集团财务核算  统一事业部项目管理  总部和企业两级协同的质量管理体系  总部和所属企业内部的业财一体化  统一薪酬、绩效管理  打通协同办公的通道  统一主数据管理  建设全面预算系统  建设统一平台、分层应用的 BI 系统  整合、建设财务共享相关系统  建设供应商关系管理系统  建设审计、法务、科研系统  整合 PLM （产品生命周期管