能够兼顾安全、效率与合规的技术体系，以系统性、前瞻性的基础设施支 撑数据要素市场高质量发展。可信高速数据网的提出，正是立足国家数据 战略全局、顺应数字经济发展趋势的一项关键技术创新，是推动数据要素 市场化配置、完善国家数据治理体系的重要实践路径。 可信高速数据网以“安全、高速、合规”为核心理念，基于IPv6+融 合新技术聚焦“数算、数网、数安协同”的演进主线，旨在破解数据流通 中的技术性瓶颈。其核心价值在于，不仅实现了数据资源的安全确权与 性、灵活性与经济性。 可信高速数据网的建设，有助于我国构建“横向联通、纵向贯通”的 全国一体化数据流通格局，推动形成统一开放、竞争有序的数据要素市场 体系，也体现了中国在数据治理领域的技术引领能力。面向未来，我们不 仅要持续完善技术架构，更要在标准制定、政策引导、产业生态等方面形 成合力，真正实现“制度先行、技术护航、生态共赢”的发展格局。 我们坚信，随着可信高速数据网的不断深化与推广，一个更加安全、 字经济发展提供了政策 支撑。 可信高速数据网作为数据基础设施中网络设施的重要构成，是顺应国 家战略需求的关键发展方向。它以《指引》为根本遵循，面向数据流通利 用场景，在高速数据网基础上强化“可信”能力构建，提供兼具弹性带 宽、安全隔离、高效传输、全链路可追溯特性的数据传输服务，成为连接 数据要素、算力资源和智能应用的关键纽带。可信高速数据网区别于传统 网络的核心优势在于：通过融合IPv6+、量子加密、隐私计算等技术，实

1 全国一体化算力网 应用优秀案例集 （25 个） 国家数据局发布 数据观整理 2024 年 9 月 2 前 言 8 月 28 日，国家数据局在 2024 中国国际大数据产业博 览会“数算一体，驱动未来”交流活动上发布《全国一体化 算力网应用优秀案例集》。 为充分展示全国一体化算力网建设领域取得的应用成 效，国家数据局前期组织开展了“全国一体化算力网应用优 秀案例”征集 力的一体化协同、算力与数据算法一体化应用、算力与绿色 电力一体化融合、算力发展与安全保障一体化推进等五个方 向。 首批遴选出 25 个优秀案例，旨在展现这一领域的探索 成果和创新突破，加快推动全国一体化算力网建设，赋能经 济社会发展。 3 目 录 一、多元算力一体化布局................................................................. ................................................4 案例 4.打造智算算力网 AI 开发平台 助力人工智能基础设施发展..........................................6 案例 5.构建算网融合平台 赋能行业场景应用.................................................

 制定管控内容  制定管控组织 机构  支持管控组织 建立  制定架构和数 据管控流程， 制度和原则  制定未来架构 演变方案 管控架构 设计 7  管控组织机 构定义  架构管控流 程 , 制度和 原则及实施 方案  数据管控流 程 , 制度和 原则  设计业务总视图  识别主题域，对 象，数据交流需 求  识别业务集成 需求  识别跨域，跨 模块共享功能  定义企业应用 开发策略 业务架构 设计 2  企业业务对 象视图  组织机构和 职责定义  分析现有系统 与未来业务架 构的对应  分析差距，找 出业务和系统 变化需求  理出可完善点  细化具体 EA 工作任务及工 作路径 差距分析 3  SAP 与业务 架构的对应  架构或技术 的可完善点 门户设计方 案  用户权限模 型和访问控 制方案  数据服务设 计  共享基础服 务设计  识别企业数据 集成和数据共 享需求  分析数据集成 管理需求  扩展 CIM （ IEC 标 准）  设计企业公共 数据模型 数据架构 设计 5  主数据模型 语义视图  公共数据逻 辑模型  分析型数据 逻辑模型  设计原有门户 与

............................................................................. 31 4.3.3.1.4 产 品 架 构 ................................................................................................... ................................................................ 48 4.3.3.3.1.2 税 务 数 据 分 析 系 统 架 构 .................................................................................... 49 4.3.3.3.1.2 ........................................................ 50 4.3.3.3.1.3 交 易 数 据 存 储 管 理 分 析 系 统 架 构 ................................................................. 51 4.3.3.3.1.3.1 交 易 数 据 按 照 产 品

成 为智算产业建设和应用的主力军。通过合理布局智算中心，统筹整合 内外部资源，提升企业数字化转型能力，推动产业升级和创新发展。 同时，在智算平台建设过程中，央国企积极探索创新，构建先进的异 构算力资源管理调度体系，既满足企业内部智能化应用需求，又形成 可复制、可推广的典型经验和发展模式，为行业发展提供示范引领。 本报告立足于央国企智算领域的创新实践现状，系统梳理智算中 心战略布局与 月印发《新型数据中心发展三年行动 计划（2021-2023 年）》、2023 年 10 月印发《算力基础设施高质量发 展行动计划》、2023 年 12 月印发《深入实施“东数西算”工程加快构 建全国一体化算力网的实施意见》、2025 年 2 月印发《关于组织开展 算力强基揭榜行动的通知》以及 2025 年 8 月印发《国务院关于深入 实施“人工智能+”行动的意见》等一系列政策，为夯实智算基础设施 务 普惠普适。DeepSeek、百度“文心一言”、阿里巴巴“通义千问”等国内 央国企智算创新实践报告（2025 年） 4 超大规模模型正加速演进，认知能力不断提升。同时，“预训练大模 型+下游任务微调”的新范式，已成为破解人工智能技术落地难题的重 要突破口。国内厂商纷纷加码大模型投入与研发，如 DeepSeek 也通 过与企业合作构建垂类模型，助力中小企业搭建智能客服等应用，加

年金融业生成式 AI 应用 报告》，大模型驱动的新商业模式有望为金融业带 来 3 万亿元规模的商业价值增量。 当前，金融机构主要将大模型应用于业务场景 简单的非决策类环节，而在核心决策环节应用大模 型仍面临较大挑战。从业务流程角度，大模型已开 始赋能前台营销运营、信息搜集整理，以及中后台 运营支持等环节；从业务场景角度，各类金融机构 已开始尝试将大模型应用于支付、信贷、投顾、投研、 保险等细分领域。 INTERNATIONAL FINANCE 根据麦肯锡 2023 年的调研数据，金融行业从业者 反馈“在工作中常规使用大模型”“在生活中常规 使用大模型”和“在工作和生活中均常规使用大模 型”的数量占比达 42%，而这一比例在麦肯锡 2024 年的调研数据中上升至 48%。 整体而言，可以观察到大模型当下主要被应用 于业务场景简单的非决策类环节（见图 1）。大模型 在支付、信贷、保险、财富管理等场景均有应用落地， 面临有时生成内容不可控（如“幻觉”问题）、可 解释性差等问题，应用大模型进行决策判断的可 靠性较低，且传统 AI 在部分金融分析决策任务 中的应用（如风控授信、理赔定价等）已较为普 资料来源：蚂蚁研究院，各公司官网，中金公司研究部 注：统计截至2024年4月30日。 图1 大模型在金融领域的代表性应用图谱 ︵百万美元︶ 场景 对客服务、反欺诈 违约预测 、反欺诈 理赔数据挖掘以 优化承保 财富顾问助手

技术提取 转 型 与 创 新 框 架 全 景 性 战 略 研 究 战 略 方 法 战略逻辑 宏观 中观微观 方法 顺不顺 商业画布 行业剖析 机会 威 胁 定三看五 产业版图 方法 选型 勿 十五五战略 规划逻辑 五年规划的缘起 与 衍进；不确定 中的确定； “三重 博弈 + 三重转 型 + 战略传承”的战 略叙事。 在外部约束强化中 塑造内生韧性 ，在 内部转 型阵痛中培 育持久动能。 04 05 资源配置能力；组织管控设计； 制度流程；经营规划；数字中 台；人才发展；组织文化。 06 综合研 究 国际国内多 家咨询公司多个案例， 提取设计逻辑何技术 路线。 01 构建起一套 “环 境诊断 - 路径 设计 - 架 构搭 建 - 执行保障” 的战略规划方 法 论。 业 产 业 链 ， 严 控 风 险 ， 稳 健 拓 展 供 应链业务  围 绕 四 大 主 业 ， 拓 展 相关产品的产销 发展战略：由建设向运营转 型，由传 统景 区向 复合目的地转 型，由 单一动能向多极动能转 型 做强旅游 做精文体 做专健康 做活城建 倍增提速 稳定保量 营收从 29.6 亿提升至 120 亿 用快乐和健康筑就壮美生活（暂定） 利润总额从 1.2 亿元提升至

要 P5 对 CIO 的期待：创造新价值 强化竞争力 业务创新 削减成本 提高业务品质 全球化 IT 新价值 传统 IT 价值 改 提 革 高 成 附 本 加 结 价 构 值 削 减 固 定 经 费 坚守现有业务 开拓新领域 CIO 创造的价值 P6 传统 IT 价 值 通过业务效率化（省力化、自动化）削减 成本，提升品质 全球化 通过灵活的 IT 战略，在企业建立 的 治理体制 治 理 的 机 制 IT 治 理 计 划 、 执 行 技 能 IT 管理 （ IT 战略、计划制定， IT 投资、成本管理， IT 架 构管 理， IT 风险管理等） （应用程序的设计、开发，基础架构的设计、构建， 运营、维护等） IT 服务提 供 为 IT 治理的确立提供积极支援 CI O 经营层 CEO 、 COO 、 统一化、标准化的 IT 治理（高 效）  难点：个别业务部门强调 差异化、个性化  解决： CIO 向 CEO 及业 务 部门解释 IT 治理的必要性， 并达成共识，采用标准模 型 单公司 IT 治理 多公司联合 IT 治理 以业务为单位构建的业务流程（低效） 各子公司独立的系统安全及故障对策（风 险） 联合 IT 治理（降低风 险） P19  CIO 向 CEO

一守护经济安稳、传递风险温度的金融工具 ，正面临着数字化浪潮带来的全新命题。 市场竞争的加剧与客户需求的多元 ，编织成当代保险业的“转型图谱“。我们用传统模式维系着保障根基 ，却也在互联 网冲击、客户体验诉求前 ，陷入“效率与温度如何兼得”的思索 ，本质上是在规模扩张与价值深耕的平衡中摸索前行 ，这不仅 关乎企业发展的效能 ，更是影响千万家庭保障质感的社会性课题。 然而 ，当目光锚定科技前沿 10591 13607 9035 AI 技术的迭代升级正重塑全球产业格局，其释放的市场价值潜力已形成广泛共识。面对 AI 技术革命，金融、医疗、制造等领域已全面布局，保险业作为典型的数据 密 集型行业更是战略核心区。根据麦肯锡测算，生成式 AI 将对保险业带来的生产力高达 700 亿美元，对与保险业密切相关的健康 - 康养行业带来的生产力高达 2600 亿美 元。 按行业划分的生成式 AI 与大数据结合将全面优化业务模式， 推动行业 数智化转型升级。 中国保险业科技投入规模 保险业前沿技术投入热度持续 注 释 ： 对 于 未 来 年 份 的 金 融 机 构 科 技 投 入 预 测 将 随 最 新 年 份 公 布 的 科 技 投 入 金 额 及 机 构 营 业 收 入 等 数 据 逐 年 调 整 ， 现 阶 段 预 测 数 值 与 往 年 预 测 数 值 相 比 存 在 一 定 的 出 入 ， 预 测