具软 件 ： 工 业互 联 网云平台、数字化研发平台、金相分析系统 知 识模 型 ： 材 料基 因 组工 程 模型 、 服役 环 境 - 性 能退 化 模型、成分 - 工艺 - 性能关联模型、冶金过程模拟与优化模型等 数 据要 素 ： 原 料成 分 数据 、 冶金 过 程参 数 、生 产设备状态数据、产品质量检测数据 人 才技 能 ： 冶 金工 程 与材 料 科学 、 大数 据 与数 据 分析 、 计算 C 炼钢环节 D 轧钢环节 n 现状评级：★★ n 工具链：钢铁行业利用数字研发平台、生产工艺模拟、工艺流程设计等软件 ，开展新钢种性能预测 ，以及热处理、连铸、轧钢等工艺仿真优化 ，提升了钢铁行业创新研发与试验验证效率和质量。 n 数据链：钢铁企业利用标准化接口 ，加速 LI MS 与 PLM 具软 件 ： 炼 钢工 艺 模拟 软 件、 钢 铁生 产工艺优化软件、钢铁工艺流程设计系统 知识模型 ：质量控制与缺陷预测模型、微观组织演变模拟 ，动态非线性系统仿真 数 据要 素 ： 原 料信 息 、生 产 过程 参 数、 设 备状 态 数据 、 产品 质 量检 测 数据、环境因素数据、经济成本数据 人 才技 能 ： 材 料科 学 与工 程 、工业工程与自动化控制、仿真模拟技术 痛 点问 题 ： 数

跨越各类业务、各种能力 的综合分析决策平台 纵向回溯 • 与管理决策平台有效衔接 • 实现数据的同步获取，与 分析的回溯挖掘 灵活展现 • 运用先进技术，基于生动 图形，进行灵活展示、分 析、预警提示、模拟演练 案例参考 集团 V5 三期工程 © 公司机密 集团管理驾驶舱蓝图规划方法 识别集团领导层 管理决策关注点 定义集团管理驾驶舱蓝图 明确实施策略与路线图 集团管理驾驶舱将基于以下方法进行蓝图规划，定义未来演进策略。 为保证未来业务经营、投资并购发展要求，需要怎 样的资本运作、资金策略以保障资金供应？ • 对业务经营、投资并购的发展 要求是怎样的？ 盈利能力 业务经营 营运效率 资金保障 偿债能力 预测模拟 业务经营 集团 V5 三期工程 © 公司机密 利用集团管理驾驶舱，将基于价值创造路径，结合集团战略管控要求，对集 团、业务中心的财务回报进行反映与分析，挖掘优势与差距，支持决策优化 总体上 O4 人才与发展 O2 HSE O3 全面风险 黑矿 黑流 有色 金融 地产 科技 财务成果 F3 盈利能力 F1 组织业绩 F5 资金保障 F6 偿债能力 F4 营运效率 F7 模拟预测 F2 EVA 战略关注 S1 规划目标 S4 投资并购 S3 资源控制 S2 业务组合 S5 其他战略项目 集团 V5 三期工程 © 公司机密 集团管理驾驶舱业务蓝图分解 – 战略关注：

产停滞和安全 问题。 三是设备维护仿真。 根据设备故障位置和重要性，利 用工业互联网平台在赛博空间中仿真模拟维护方案，并选出 可靠的维护方案，保障企业正常生产。 四是设备创新设计。 3 将高炉等生产设备运行监测数据反馈至设备生产商，结合性 能需求和应用环境，全方位模拟设备运行状态， 确定最佳设 备生产方案，形成良性的设备迭代优化闭环。 例如， 宝钢集团面向钢铁行业设备远程运维建立了工业 型，结合实际采集数据， 实现智能化生产。 一是生产工艺优 化。工业互联网平台可应用人工智能技术等先进技术， 在赛 博空间对钢铁的工艺配方、工艺流程等方面进行全方位、超 逼真的模拟仿真，得到产品最佳生产工艺方案， 缩短产品上 市周期。二是生产过程管控。工业互联网平台可将生产过程 中涉及的工艺知识、工业经验等技术要素封装化并显性化为 可调用的机理模型，结合采集的设备、环境、材料等参数， 2 炼化生产 一是工艺优化。在实际炼化生产前，对原油原料、工艺 流程、炼化设备进行数字孪生建模，对工艺配方、工艺流程 等全方位模拟仿真，优化原料配比参数和装置优化路径，得 出最优的炼化生产方案。中石油云南石化对开工原油的炼化 工艺流程进行模拟分析， 明确各项操作参数，从而指导生产 操作， 实现了常减压装置 1 次开车成功， 制氢联合装置核心 设备投产 1 次成功。 二是质量管控。实时采集和分析油品

/ 低值易耗品 / 工具 消耗 / 辅料消耗 18 数字化工厂建设核心举措—生产过程（ 2/4 ） 数字化工厂建设举措 举措说明 信息 化 数字 化 智能 化 建设目标 • 电泳膜厚模拟分析软件（即可对整车膜厚 进行分析， 也可对某个局部部件进行分析 ，车身显示的颜色代表中不同的膜厚范 围） Y 通过与车身膜厚标准进行对比， 可发现薄弱点 • 标准作业在线编制（实现标准作业在线编 温度、报警信息、警告信息、设备工作总 时间、单个循环周期等数据，通过专家经 验和机器学习，实现设备预测性维护 • 数字化制造中台 ( 设备故障 智能诊断，基于故障和维修 的技改建议 ) Y 采集设备模拟信号、故障代码、频域特征 等信息，使用分类、时间序列等算法构建 智能诊断模型，自动诊断故障原因，降低 诊断门槛 , 并根据故障代码结合大数据分 析给出维修方案或技改建议 • 云技术 ( 通过工业互联网实 MBOM 设计变更 物料切替 可配置工位信息 生产计划 采购 采购执行 基于特征比例的 销售预测（ M+6 ） 基于特征的订单需求 （ M+1 ） 月生产计划 M+1~M6 模拟验证 营销 销售配置表 客户订单 销售预测 销售配置 销售配置表 产品特征清单 销售特征清单 检验计划 生产过程检验 质量问题评审 质量问题追溯 检验作业指导书 多工厂产销平衡 周生产计划

且独立演示的产品/方案，也可以指代某个 实体乃至整个地区复杂且动态呈现的事项及 资产情况。 本报告深入研究了数字孪生技术在11个行业 中的应用现状，探讨了其对商业价值的深远 影响。通过对660位C级高管及其团队的调 用动态数据模拟、分析、 监控和优化性能，以数字 形式精确呈现真实世界的 技术 研，我们揭示了企业在数字孪生应用中的 创新实践，以及技术成熟度与企业成功之 间的联系。 从意想不到的隐性优势到行业先行者的经 验总结，我们的洞察全面展现了数字孪生 非如此。超过半数（53%）的受访者称， 数字孪生至少能在某些方面代替人工做出 决策；而较大比例（59%）的受访者表 示，数字孪生正在为人类决策者提供信 息。 数字孪生是一种非常先进的数据可视化技 术，能够实时模拟物理实体、地点或者过 程。数字孪生与人工智能（详见第10页） 相结合，可实现数据驱动的智能决策，使 用户得以更深入地洞悉情况，增强监控、 分析以及优化能力。然而，就现阶段而 言，这些技术进展尚不足以完全取代人类 理、生产线优化以及质量控制系统。此 外，在公共安全领域（详见第18页），数 字孪生还可用于模拟人群管理等非工程类 复杂系统。 我们认为，数字孪生技术会推 动人类进步，而非取代人类。 数字孪生通过实时洞察与预测 能力，赋能企业领导者优化运 营效率。在某些特定行业，数 字 孪 生 能 够 提 供 实 时 动 态 信 息，模拟以往需要人员在危险 环境中执行的任务，从而提升 很多人认为，数字孪生和众多新技术一样

发展带来的社会影响。脑机接口的前沿性体现为在未来科技革命中 发挥引领作用，推动颠覆性技术突破。目前，双向脑机接口技术已 取得重要进展，不仅实现了大脑向外部设备输出信号，还能让设备 向大脑反馈模拟触觉等人工感觉信息，构建起更为复杂、高效的人 机交互通道。不仅如此，脑机接口技术展现出在认知增强领域的巨 大潜力。通过直接刺激大脑特定区域有效提升个体的记忆力和注意力 水平，为改善人类认知能力提供新途径。此外，脑机接口有助于深 呈现了人类大脑的微观结构、复杂的连通性以及各脑区的功能特性， 有助于研究人员与临床医生之间建立沟通的桥梁。法国科学家基于 患者的解剖结构、结构连接以及大脑动力学数据，为药物难治性癫 痫患者定制出个性化大脑计算模型，模型能够精准模拟患者在癫痫 发作期间大脑的异常活动模式，从而为外科手术提供精确的定位依 据，提高手术的成功率与安全性。在人机协同研究方面，“人脑计 划”聚焦于机器人行为控制、认知学习以及人机协同等前沿领域。 用于研究大脑连接，学习过程和神 经模式，促进大规模神经元网络的 模拟和了解大脑动态，可在高性能 模拟能力被公认很强大 脑机接口技术与应用研究报告（2025 年） 13 计算环境中实现，是大型复杂模拟 的理想工具 Neuron 用于帮助建模神经元，模拟神经元 和脑网络。是最常用的细胞级模拟 工具之一 也可用于网络级模拟， 无缝集成了各种硬件 平台，允许从单细胞到 大型网络的模拟 Arbor 集成大型数据集，高分辨率模型，

、电容和电感等元件及其之间的连接导线全部制作 在一小块半导体晶片如硅片或介质基片上，然后焊接封装在一个管壳内，成为具有所需电路功能的电子 器件。  模拟集成电路：处理连续性模拟信号的集成电路芯片，模拟信号是指用电参数（电流/电压）来模拟其他 自然物理量形成的连续性电信号。  数字集成电路：基于数字逻辑设计和运行的，用于处理数字信号（0/1）的集成电路。  硅片、晶圆：经过特定工艺 功率器件：用于电力设备的电能变换和控制电路方面大功率的电子器件。  分立器件：具有固定单一特性和功能的半导体器件。  AI：Artificial Intelligence，人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技 术及应用系统的一门新的技术科学。  APT：Advanced Persistent Threat，即高级可持续威胁。  CPU：Central Processing  IPD：Integrated Product Development，集成产品开发，指一套产品开发的模式、理念与方法。  平行仿真：网络空间领域下的平行仿真，指结合实体装置、虚拟资源或数字模型模拟性地构建对象的静 态样貌、动态运行和演进效果等，形成对真实对象高度仿真的镜像对象。  私有云：利用虚拟化和云计算技术，在企业内网中利用统一资源池，构建可管理、具备弹性的企业专属 IT 环境。

陪伴：完善内容生态、整合平台功能、提升陪伴体验；3）产品组合与推 介：赋能客户及产品侧数据刻画及分析、优化匹配流程；4）投研及投资： 提升“搜”“读”“算”“写”“用”各环节的效率；5）风险管理：助力实时 跟踪产品风险并模拟风险事件；6）交易：改善债券交易信息不对称、提升 流动性；7）后台系统支持，支持信息传递及平台建设、全面降本增效。 Q2：AI+财富及资管行业的趋势展望？1）产业环节：我们认为AI或在营销 获客 助力“搜”“读”“算”“写”“用”各环节效率全面提升............................................................. 5 环节五：风险管理——AI 助力实时跟踪产品风险并模拟风险事件 ........................................................................ 6 环节六：交易——AI 助力改善债券交易信息不对称、提升流动性 ►高效信息收集 ►信息整合提炼 ►信息分析加工 ►投研材料生成 ►知识再次调用 ►辅助投资决策 风险管理 ►合规审核 ►用户财务诊断、产品风 险评估 ►风险种类繁杂 ►不确定因素繁多 ►潜在风险识别 ►模拟风险事件 交易 ►交易执行 ►订单管理 ►询价 ►交易指令复杂 ►报价高度分散 ►结构化交易指令 ►汇总报价内容 后台系统支持赋能 ►内部运营 ►系统开发、系统维护、 系统整合 ►运营效率较低

任务工单 任务描述 某西餐扒房来了 4 位客人用餐， Cassy 负责为客人服务。请以小组为单位，根据提 供的菜单模拟为客人点单，并进行模拟菜品服务。要求画出点餐台迹图，列出菜品服务流 程。 操作要求 1. 熟悉菜单； 2. 按照扒房用餐习惯进行模拟点餐； 3. 按照服务要求画出点餐台迹图，台迹图参照物明确，信息完整； 4. 根据所点菜肴列出菜品服务程序。

实验室信息管理系统 工程项目管理 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 物料管理 能耗管理 生产统计 生产监控 生产实时数据库 工艺技术管理系统 安全监控系统 数字集团公司生产管理 系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 安全监控系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 物料管理 能耗管理 生产统计 生产监控 生产实时数据库 工艺技术管理系统 数字集团公司生产管理 系统 应急指挥系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 安全监控系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 物料管理 能耗管理 生产统计 生产监控 生产实时数据库 工艺技术管理系统 数字集团公司生产管理 系统 应急指挥系统