需客户提供主机等运行环境，无需 对外部网络开放 适用场景 使用电信天翼云、专线等云 网融合产品的客户 安全保密要求高，非天翼云为主， 私有云客户 能力特性 快速投产，故障自愈、预测、 图谱等AI功能丰富 轻量化部署，积木式按需搭建组件 天翼云网管 资源中心 综合网管 … 智慧运营大脑多租户架构 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 配置中心-整合多维监控数据源，CMDB主数据治理 应用系统 研发云

能 智能 路灯 充电 桩 环境 监 控 电流标签 路灯 定 位标 签 环境 工单 楼 宇 自控 空调 群控 能源 系 统 照明 风暖 电梯 IT 系 统 … 35 灵活，积木式组装 开放，主流生态已对接 多功能，提供一站式服务 可扩展，支持新业务适配 园区行业创新应用 API API 灵活、开放的数字化平台，使能园区创新智慧应用 API Gateway / API

阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人 李飞飞 “数据是生成式 AI 的核心资产，大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时 分析能力，以数据驱动决策和创新，为用户提供‘搭积木’一样易用、好用、高可用 的使用体验。”阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示。 第一部分：Data+AI 大咖观点 10 图｜阿里云推出多模数据管理平台 不只是一个概念，而是已经进入实际落地阶段。同时，在新的 应用环境下，需要支撑的场景有很多，单一数据库引擎已经无法满足业务需求，用户 更希望通过不同引擎承载不同的工作负载。因此，在整体架构上，需要构建一个像“搭 积木”一样便捷的统一数据管理能力，才能满足智能化时代需求。 4.1 再谈数据管理 “数据、AI、算力是智能时代的三要素，也是一个递进式的数据平台模型。”王远借 用 DIKW 经济学模型，形象地解释了从数据到智能化的转化路径。 阿里云智能集团数据库产品事业部高级产品专家 贾新华 在《AI 时代下的 PolarDB：In-DB 一体化模型训练与推理服务》主题分享中，阿里云 智能集团数据库产品事业部高级产品专家贾新华介绍了 PolarDB 积木架构，通过启 动若干个 AI 节点获得 In-DB 一体化的模型训练和推理服务。 PolarDB 支持基于交易数据构建自定义模型（MLOps）和直接使用内置的通用模型 （如 ChatBI、通义千问、RAG

企业提供全链路的数字化服务，其 SaaS 平台覆盖了餐饮业务的各个环节，包括公私域运营、会员营销、后厨智 能生产管理、食品安全管理等前端环节，同时还包括供应链、人力、财务管理等成本管理的核心环节。奥琦玮通 过提供乐高积木式的数字化解决方案，构建数字化运营模型，以数字化方式帮助客户降低成本、提高效率，从而 提升并稳定利润率。公司旗下拥有多个数字化系统品牌，包括点评微生活、天子星、餐行健、品智、喰星云、润 典、祥云等，

“农耕模式”：企业更注重 “耕种 AI 基础土壤”，即打造统一的企业级 AI 基础平台（AI Middle Platform）。该平台提供数据、算力、模 型和工具，业务部门无需具备专业 AI 能力，即可像 “搭积木” 一样，快速开发解决具体问题的应用。 这种模式将大幅降低 AI 应用门槛，帮助 “摸索中企业” 走出焦虑期，实现规模化落地。 趋势 3：行业大模型与智能体深度结合，催生 “小、快、轻” 解决方案

求厂商能够提供相应的信创解决方案。基于价值驱动+数据/智能驱动的核心指导思 想，金蝶通过业务、数据、应用、技术、治理等五大架构，形成了全业务、全数据、全治理的国资企业业务能力（EBC）体系，采用 “积木化、标准化”思路，灵活组装，满足差异化需求。凭借面向大型央国企、大型头部企业的国产信创云服务——金蝶云·苍穹、 金蝶云·星瀚，金蝶已帮助山西国运、浙江交通集团、河钢集团、云南中烟等数百家国资央企和头部领军企业实现信创目标。

④可视化流程引擎：直观操作，快速构建 平台内置丰富的基础能力，如知识库检索、知识精排、大模型对话、流程判断、插件调用等，覆盖了从数据检索到智能交互的全 方位需求。用户通过直观的可视化界面，可以像搭积木一样自由组合功能组件，轻松设定流程，无需深入代码即可快速构建智能 体。平台操作界面简单直观，参数设置通俗易懂，即使非技术背景的用户也能快速上手，大幅度降低智能体搭建的技术门槛，为 政企用户拓展丰富的智能应用场景奠定了良好的基础。