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  • pdf文档 绩效管理数字化应用指南2025-北森

    选择合适的⽅式是绩效管理成功落地的前提 ⽬标制定:构建全员聚焦的组织及个⼈⽬标体系 结果应⽤:将绩效结果贯穿于管理应⽤,成为有效管理抓⼿ 以战略为导向的全⾯绩效管理解决⽅案� 过程跟进:任务、周报、⽬标复盘多种⼯具让过程管理有抓⼿� AI绩效:让⽬标制定更科学,让绩效反馈更有效 战略解码:结构化战略解码⽀撑战略落地 ⾯谈与改进:绩效⾯谈,共识结果,促进能⼒提升,激发⾼绩效 评估校准:以价值为导向的综合评价,驱动价值合理分配 北森绩效管理成熟度模型 随着管理理念的持续发展与智能技术的深度融合,绩效管理正在实现从考核⼯具到战略引擎的重要转变。1.0绩效考核阶段侧重于事后考核;进⼊2.0绩效管 理阶段,其焦点已前置到“过程管理及未来提升”,强调通过持续反馈促进员⼯成⻓;当前已迈⼊3.0阶段——以战略为导向的全⾯绩效管理时代。在这⼀阶 段,绩效管理已不再局限于围绕员⼯的绩效评估,⽽是作为串联战略⽬标与执⾏的核⼼纽带, 战略导向的全⾯绩效管理 偏事后考核 控制与批判 裁判员:负责对员⼯评价考核 被动接受者 � 主要⽤于薪酬分配与⼈员汰换 KPI 电⼦表格(Excel) � 在OA中搭建考核流程 关注过程及未来提升 激励与发展 教练员:持续沟通辅导帮助员⼯ � 能⼒提升并改进绩效 主动参与者 更侧重于员⼯发展与改进 根据业务选择合适的⼯具:PBC、 OKR、360环评 成熟的员⼯绩效解决⽅案
    30 积分 | 49 页 | 46.37 MB | 2 月前
    3
  • word文档 财务数字化转型基于AI大模型的流水分类系统设计方案【175页WORD】

    6.2.1 模型评估指标...........................................................................103 6.2.2 训练过程监控...........................................................................105 6.3 测试与验证........ 进行更为精准 的分类。这一优势不仅有助于减少人工干预,降低误差率,也能提 高工作效率。 其次,实现流水分类系统的自动化是现代企业转型升级的重要 步骤。通过 AI 大模型的应用,可以将数据分类过程自动化,节省 人力资源,并将员工从重复性工作中解放出来。这种转变不仅提高 了生产效率,还使企业能够将更多精力投入到核心业务发展中。 为了便于理解,我们可以将系统的主要目的和意义列出如下:  将结合实验数据,以展现模型选择对分类精度的影响。 第五章将重点分析系统的实现与应用,包括系统的开发环境、 技术栈及实施步骤。同时,我们将通过实例展示系统在真实业务场 景中的应用效果,列出实施过程中可能遇到的挑战及应对策略,确 保系统的可行性与实用性。 最后,第六章将对整个系统进行总结和展望,评估实施效果与 后续改进的可能性。我们将结合实施后的用户反馈,提供针对性的 优化建议,以促使系统的持续发展和提升。
    10 积分 | 185 页 | 411.15 KB | 3 月前
    3
  • word文档 企业数字化转型AI大模型数字底座项目设计方案

    AI 模型提供丰富的数据源。 3. 模型管理平台:开发一套完整的模型生命周期管理工具,涵盖 模型的开发、训练、部署、监控和优化,确保模型的高效迭代 和持续改进。 4. 安全与合规机制:在项目设计过程中,充分考虑数据隐私和安 全问题,遵循相关法律法规,确保 AI 应用的安全性和合规 性。 项目实施将分为三个阶段:需求分析与规划设计、技术开发与 模型训练、系统集成与优化运营。每个阶段都将设定明确的目标和 在全球经济日益数字化的背景下,企业面临着前所未有的挑战 与机遇。随着技术的飞速发展,尤其是人工智能(AI)技术的突 破,数字化转型已成为企业提升竞争力、优化运营效率和创新业务 模式的关键路径。然而,许多企业在推进数字化转型过程中,面临 着技术集成复杂、数据孤岛、人才短缺等问题。特别是传统企业在 引入 AI 技术时,往往缺乏统一的技术底座和成熟的实施方案,导 致项目推进缓慢,效果不显著。 近年来,AI 大模型(如 GPT、BERT 性、合规性和透明性。通过引入模型解释性工具和监控机制,实时 跟踪模型的性能与偏差,防止模型在使用过程中出现不可预见的风 险。 通过以上目标的实现,本项目将为企业打造一个智能化、高效 化的数字底座,显著提升企业的竞争力和创新力。 1.3 项目范围 本项目旨在构建一个高效、可扩展的 AI 大模型底座,以支持 企业数字化转型过程中对智能化应用的广泛需求。项目范围涵盖从 基础设施建设到模型训练、部署、监控的全流程,具体包括以下几
    0 积分 | 127 页 | 343.50 KB | 8 月前
    3
  • ppt文档 餐饮服务与数字化运营模块四物资管理

    DIGITAL OPERATION MANAGEMENT 模块四 物资管理 思维导图 项目二 餐饮物资的使用与保养 ● 知识目标 1. 掌握餐厅物资在餐厅运营中的流转过程。 2. 了解餐饮物资在使用过程中产生损耗的原因和防控 方法。 ● 能力目标 ● 素养目标 1. 能够分析在宴会各环节中餐饮物资损耗的风险点, 并提出防控措施。 2. 能够设计、填写物资管理、损耗等相关表格。 案例导入 仔细观察餐具使用及保管过程中的图片,分析物品使用及保管过程中存在的问题。 引导问题: 01 餐具损耗原因及处理办法 餐具损耗主要包括破损、流失、损坏等情 况。做好餐具损耗控制,需要在物资流转全过程 中规范操作、精准把控。 餐具人为破损的原因 01. 02. 03. 04. 05. 餐具装叠过高,过多或不整齐,运送过程中造成餐具滑落。 餐具收送时未进行分类,大餐具压小餐具,造成挤压破损。 关负责人签字后,按照管事部流程等级出货;借用部门在使用完毕后 及时归还,如有差异,则需填写报告。 01 02 03 1. 破损管理 对新员工进行餐具损耗控制的相关培训,帮助员工熟悉工作过程、 规范操作。 各营业点之间的餐具调拨和管事部物品领、借用都要填写相应的单 据,经部门负责人签字确认,所有单据必须亲自交给管事部,管事 部负责记录。 2. 盘点 盘点是指
    20 积分 | 24 页 | 21.60 MB | 2 月前
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  • pdf文档 i人事:2025年智造·未来:制造业HR数智化创新实践报告

    一情况,我们特别推出了昇鹏人效云,以 HR 为中心, 结合整个组织的系统性工程,与业务深度融合,旨在助力企业实现真正的降本增效,特别适合团队规模超过 2000 人的大型组织。 昇鹏人效云的开发过程中,我们在汲取了 i 人事系统的核心技术之外,也参考了过往客户服务时的丰富经验, 这是利唐科技在人力资源管理领域多年努力的结晶。我们的目标是为大中型企业提供更全面、更深入的数字化 管理解决方案, 通过打破数据孤岛,整合信息流,帮助企业在数字化时代中找到 新的增长点,从而共同迈向数字化、智能化的未来。 自改革开放以来,中国制造业在人口红利的推动下迅速崛起,时代的机遇让企业在追求扩张与增长的过程中充满信心。这一 时期,制造业的发展重点在追求规模化和占领市场上。 然而,随着地缘政治、经济增速以及产业结构调整等多重外部因素的影响,传统的增长模式开始不管用了。在后疫情时代, 制造行业的挑战 业所处行业的科技和社会发展趋势。在这个过程中,企业 需要不断审视和调整其人效标准,以确保它们与公司的战 略发展保持一致。 海尔的斜坡理论提到,企业发展就像是在斜坡上的球,需 要创新力来推动上升,同时也需要基础管理能力来防止下 滑。这一理论强调了人的管理在企业发展中的核心地位: 无论是创新还是基础管理,有效的人才管理都是关键。 而在这个过程中,人效成为企业必须面对的话题。在经济高速
    10 积分 | 28 页 | 30.30 MB | 9 月前
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  • word文档 餐饮服务基于DeepSeek AI大模型应用方案(159页 WORD)

    .................................................................................133 6.1.1 案例背景与实施过程................................................................................................... 齐、配料比例是否正确等,确保每一道菜品在外观上达到高质量标 准。 其次,模型还可以结合传感器数据进行气味和温度的分析。通 过在厨房中部署气味传感器和温度传感器,模型可以实时监测菜品 的气味是否符合预期,以及烹饪过程中的温度是否在合理范围内。 例如,对于需要特定温度的菜品,模型可以提醒厨师调整火候,避 免因温度不当导致的菜品质量下降。 此外,DeepSeek 大模型还可以通过分析顾客的反馈数据,进 一步 量中的常见 问题,并提出改进建议。 为了保证菜品质量监控的有效性,模型还可以与厨房管理系统 进行深度集成。以下是模型在厨房运营中的具体应用场景:  实时监控:模型可以实时监控每道菜品的制作过程,及时发现 并纠正问题。  历史数据分析:通过对历史数据的分析,模型可以识别出菜品 质量波动的原因,并提供优化方案。  自动报告生成:模型可以根据监控数据自动生成菜品质量报 告,帮助管理者进行决策。
    10 积分 | 169 页 | 451.98 KB | 2 月前
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  • ppt文档 某知名大型集团信息化项目建设方案

    管理 打通前中后端 实现财务业务一体化, 财务数据由业务数据生 成,同时财务预算实现 对业务执行的管控。最 终实现物流、信息流、 资金流的紧密统一 打通内部和外部 实现客户( XX )对交 付过程的信息共享。 与供应商资源系统对 接,实现共享供应商 资源,自动化资源采 购流程 4 泛微 未来的系统架构将围绕三个方面的能力为核心进行建设 财务管理 (EBS) 采购管理 (EBS) 人力资本管理 客户主数据 管理 销售机会管理 报价管理 销售线索管理 销售合同管理 交付产品管理 投标管理 营销渠道管理 客户关系管理 后 端 支 撑 能 力 项目管理 学 员 管 理 交付过程管理 资源计划管理 学生考核管理 交付质量 管理 外部资源共享管理 学员门户管理 组织架构管理 人员基础信息管理 招聘管理 薪酬管理 绩效考评 自助服务 考勤管理 职业发展 学习管理 XX 的业务需 求定制线索到合同 的系统管控流程, 跟踪管理线索到合 同的整个过程。 客户引导 / 投标管理 基于机会管理流程新增 客户引导 / 投标管理子 流程,管理客户引 导 / 投标管理的整个过 程。 灵活的报价管理 充分考虑 XX 报价考 虑因素,通过灵活的 报价方法提升销售报 价效率,加快报价到 合同的处理过程。 销售数据分析 通过表单及统计图方 式分析销售团队的机 会,报价,合同及客
    10 积分 | 70 页 | 5.63 MB | 8 月前
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  • ppt文档 大型企业信息化建设项目业务总体设计方案(71页 PPT)

    管理 打通前中后端 实现财务业务一体化, 财务数据由业务数据生 成,同时财务预算实现 对业务执行的管控。最 终实现物流、信息流、 资金流的紧密统一 打通内部和外部 实现客户( ** )对交 付过程的信息共享。 与供应商资源系统对 接,实现共享供应商 资源,自动化资源采 购流程 5 泛微 未来的系统架构将围绕三个方面的能力为核心进行建设 财务管理 (EBS) 采购管理 (EBS) 人力资本管理 客户主数据 管理 销售机会管理 报价管理 销售线索管理 销售合同管理 交付产品管理 投标管理 营销渠道管理 客户关系管理 后 端 支 撑 能 力 项目管理 学 员 管 理 交付过程管理 资源计划管理 学生考核管理 交付质量 管理 外部资源共享管理 学员门户管理 组织架构管理 人员基础信息管理 招聘管理 薪酬管理 绩效考评 自助服务 考勤管理 职业发展 学习管理 的业务 需求定制线索到合 同的系统管控流程, 跟踪管理线索到合 同的整个过程。 客户引导 / 投标管理 基于机会管理流程新增 客户引导 / 投标管理子 流程,管理客户引 导 / 投标管理的整个过 程。 灵活的报价管理 充分考虑 **** 报价 考虑因素,通过灵活 的报价方法提升销售 报价效率,加快报价 到合同的处理过程。 销售数据分析 通过表单及统计图方 式分析销售团队的机 会,报价,合同及客
    10 积分 | 71 页 | 4.70 MB | 1 月前
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  • pdf文档 智改数转网联(2024-2025年度)政策汇编

    合实际认真贯彻执行。 第 12 页 共 162 页 制造业企业数字化转型实施指南 制造业数字化转型是运用数字技术对制造业研发 生产全流程和产业链供应链各环节进行改造升级和价 值重塑的过程,是制造业高质量发展的关键路径。制造 业企业是制造业数字化转型的主体,为贯彻落实《制造 业数字化转型行动方案》,为企业数字化转型提供指引, 系统提升企业转型水平,促进实体经济和数字经济深度 字化理念,持续提升互联网思维、大数据思维,推动基 于数据的产品创新,优化产品数据服务。按需遴选外部 服务商,强化软件开发商、自动化集成商、平台服务商 的深度整合,形成系统实施推进合力。高标准推进项目 实施,深度介入外包开发过程,强化过程监督、质量管 控和知识产权保护,推动数字化项目与企业业务更好适 配融合,充分运用新一代信息技术提高精益管理能力、 提升运营效率,不断优化数字化转型实施效果。 (三)开展成效评估 企 +”研发设计软件,构建设计模型、仿真模型等数据集, 开展模型训练,发展创成式设计、实时仿真等创新应用, 加速新产品研发。 (二)推动生产过程智能转型 引导企业开展生产全过程的透明化管理,鼓励部署 基于工业互联网平台的订单管理、设备管理、质量管理 等轻量化工业 APP,提升生产过程的数字化管控能力。 引导流程工业企业部署先进控制系统(APC)、实时优化 控制系统 (RTO),推广基于数字孪生的生产决策管控应
    20 积分 | 162 页 | 2.99 MB | 3 月前
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  • word文档 金融银行核算流程引入DeepSeek AI大模型应用设计方案(105页 WORD)

    要更加透明、可追溯的核算机制,以确保合规性和风险控制。 在现有流程中,核算工作通常分为以下几个阶段:数据收集、 数据清洗、数据核对、凭证生成和报表输出。这些环节通常由不同 的部门或系统负责,数据流转过程中容易出现信息孤岛和数据不一 致的问题。例如,数据收集阶段,不同业务系统的格式和标准不统 一,导致后续清洗和核对工作耗费大量时间;数据核对阶段,人工 核对不仅耗时,还容易出现遗漏或错误;凭证生成和报表输出阶 运营问题,为管理层提供实时、精准的决策支持。通过引入预测模 型,银行能够提前识别可能出现的资金流动性问题,从而采取相应 的应对措施。 第三,提高数据安全性和合规性。通过 DeepSeek 的安全模 块,确保核算数据在传输和存储过程中的安全性,防止数据泄露和 篡改。同时,系统将自动生成合规性报告,确保核算流程符合相关 法律法规的要求,降低合规风险。 最后,提升系统的可扩展性和灵活性。DeepSeek 技术能够根 据银行 务场景的需求,确保系统的高可用性和稳定性。  自动化核算流程:实现从数据采集到报表生成的全流程自动 化。  智能化分析:利用机器学习算法进行深度数据分析,提供决策 支持。  安全保障:确保数据在传输和存储过程中的安全,自动生成合 规性报告。  系统扩展:支持模块化扩展和微服务架构,提升系统的灵活性 和可扩展性。 通过以上目标的实现,本项目将为金融银行提供一套高效、安 全、智能的核算流程解决方案,助力银行在竞争激烈的金融市场中
    10 积分 | 112 页 | 300.71 KB | 1 月前
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