精准洞察市场需求，已成为车企突破发展瓶颈、强化核心竞争力、实现高质量可持续发 展的关键路径。 当前，汽车行业数字化转型正迎来前所未有的发展机遇。一方面，传统车企亟需通 过数字化手段优化研发、生产、供应、销售、服务等全价值链各环节，激发数据要素价 值，实现生产运营模式优化、业务流程协同和产业链创新；另一方面，服务商作为汽车 行业数字化转型的重要推动者，通过提供云计算、工业互联网、数字孪生、人工智能、 大数据、自 赋能汽车行业高质量发展的愿景还有一些差距。当前，数字化转型服务市场发展还远远 不够完善，仍存在车企数字化转型痛点需求“理不清”、服务商能力“达不到”、服务 能力“难证明”、供需对接“缺渠道”等问题，制约了数字化转型价值成效的充分发挥。 在此背景下，国家工业信息安全发展研究中心（以下简称“中心”）自去年6月起， 启动了汽车行业数字化转型服务商能力评价体系研究，希望以此为切入口，推动汽车行 业数字化转型服务体系 也更加笃信这项工作对汽车行业乃至整个制造业发展的长远价值和重大意义。 不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。今年9月底，我们中心作为联合体 牵头单位，顺利入选工信部首批制造业数字化转型促进中心建设主体，这也赋予了我们 加快深耕行业、提升服务能力、推动转型深化的更高使命。我们期待本报告能够为政府 领导、专家学者、汽车行业从业者提供有价值的洞察，能够为深化行业共识、优化供需 对接搭建交流对接的桥梁。

将AI融⼊到⽇常 ⼯作流程中 在每个部⻔培养1-2名AI专 家，定期分享经验，促进 知识交流和协作。 5. 评估与优化 持续评估⽣成式AI应⽤的 成效。定期收集员⼯反 馈，优化⼯具和流程。 2. 聚焦⾼价值任务 识别各部⻔⼯作流程中最 耗时、最重复、最低效的 环节, 节，特别是与信息流 相关的任务。 3. 试点AI⼯具 通过⼩规模试点，验证AI ⼯具的效果并积累经验。 ⽣成式AI企业智能增效五步法® 创建开放的学习环境：鼓励员工积极尝试和反馈生成式AI工 具。 第⼆步：聚焦⾼价值任务 ⽬标： 识别各部门工作流程中最耗时、最重复、最低效的环节，特别 是与沟通相关的任务。 确定首批应用AI的领域，并设定明确的自动化目标。 实施步骤： 梳理⼯作流程：找出最需要优化的环节，尤其是那些涉及大量 文本生成、编辑或沟通的任务。 优先排序任务：根据任务的价值和自动化潜力进行排序，设定 具体目标。 客⼾类型 服务类别 税务优化、遗产继承规划、慈善捐赠 私⼈银⾏服务 ⾼端信贷产品、私⼈银⾏账⼾、全球资产配置 特别投资 私募股权、对冲基⾦、房地产投资 案例：⼀家银⾏都有 哪些典型的服务？ 选择⾼价值服务，⽣成可视化价值流图 借助AI帮助⽣成价值流图，⼤⼤节省时间 ⽰例：⾼净值客⼾→ 财富管理→ 定制投资组合管理 增加信息流 信息流是对过程内信息交换的可视化表⽰。该流涵盖了驱动活动的触发因素、输⼊、 输出和促

带来的不确定性、技术变革引发的产业重塑，以及气 候变化和资源约束加剧的结构性压力，共同冲击着传 统的商业逻辑。在此背景下，ESG逐渐从理念倡导走 向行动落地，成为推动产业升级、优化治理结构、提 升组织价值与韧性的重要路径。尤其是在对透明、可 比与可验证信息的需求日益增强的情况下，ESG已不 再仅是企业的自愿选择，而正在转化为关乎其未来发 展韧性与长期竞争力的必然要求。 作为中国重要的经济与金融中心，上海在ESG理 的阶段特征与演进趋势，还能借助多维度案例，揭示 制度创新与市场实践之间的互动机制。通过梳理各类 主体的行动逻辑与协作需求，我们希望为政策制定者、 企业决策层与投资机构等各类主体提供具有实践价值 的参考方案，也为公众理解ESG的意义提供更加具体 的视角。 展望未来，随着全球和中国在绿色转型、高质量 增长和可持续发展的道路上不断探索，上海将在我国 ESG实践中持续扮演“先行者”与“赋能者”的角色。 信息披露和治理方面起到示范作用，民营与外资企业 则在绿色产品开发、供应链协同和社会责任实践中开 展多样化探索。然而，中小企业面临理念和能力受限， 技术与资金门槛高，治理体系落实难度大等困难， ESG价值体现与资本化进程缓慢，遭遇推广瓶颈。未 来，企业可通过内部治理优化、分阶段投入、利益激 励机制建设，以及依托金融、政策和行业平台进行资 源协同和技术共享，推动ESG实践从零散尝试向体系 化融入，形成可复制经验。

、战略要解决的基本问题 2 、战略组成框架 二、物流园区的战略制定 1 、 SWOT 分析 2 、差异化定位和要求 3 、战略制订把握的要点 4 、关于业务取舍 5 、客户定位 6 、差异化的价值诉求 7 、服务价值链 8 、明确业务的盈利模式 9 、发展愿景与使命 10 、明确阶段性目标 11 、战略实施关注点 两个基本问题： 企业到何处去。应该如何去。 战略制定的关键：找出与对手的差异，建立自己的定位和优势。 3 ．要有一个差异化的价值诉求。要回答：主要竞争者是谁？与对手具体的诉求差异是 什么？自身有能力做吗？对客户有独特价值吗？对手容易效仿吗？ 4 ．要有一个为客户精心打造的服务价值链。要回答：与对手价值链有什么不同？价值 链上的各项活动能否相互匹配并彼此促进？核心产品有哪些？寻求怎样的价格水平？ 5 ．要明确业务的盈利模式。要回答：收入来自哪里？成本在哪里？成本能在价值链上 转移吗？盈亏平衡点在哪里？ 、运营问题跟踪及解决 2 、运营总结及优化措施提炼 3 、业务团队内部运营磨合 总体工作思路 业务了解 目录 02 01 02| 业务了解情况 任何一种商业行为，都要通过关键业务活动，实现价值主 张，完成收益。 对此，我们需要对业务进行取舍。根据我们厦门的经济特 性，我们不能像深圳那样构建一个华南城的商贸物流园， 也不能像普洛斯物流园那样完全构建一个物流配送中心； 也不能像宜家那样构建一个商业集散地。我们园区的定位

正经一场历史性的范式转移。当Z世代购物车中70%的商品由AI推荐 生成，当脑电波数据开始指导运动服饰设计，当跨境电商遭遇地缘政治与宗教文化的双重挑战时，头部品牌唯有通过技术重构 效率、以文化重塑价值、以神经科学重构体验，才能在这场产业革命中掌握话语权。 中国服装产业的发展历程可以分为四个阶段： 第一阶段：代工生产阶段（1950年代-20世纪末） ·OEM阶段：新中国成立后，中国服装产业以 4)成熟供应链与产业基础 纺织业具备原材料优势和完整产业链。尽管劳动力成本上升，但技术升级与自动化缓解了部分压力。 5)品牌国际化与设计能力提升 中国品牌的全球影响力不断扩大，如周大福、波司登等品牌入选全球价值榜单，设计师走向国际舞台，推动“中国设计” 替代“中国制造”。政策与企业协同发展，政策提出培育3-5个国际品牌目标，企业通过并购、海外布局加速全球化发展进程。 1.1.4 中国服饰时尚产业发展驱动因素 ·本土品牌崛起：2010年后，以安踏、李宁、波司登为代表的国产品牌通过文化自信和设计创新打开市场， “国潮”成为消费新趋 势。 ·情感型消费阶段：随着“Z世代”成为消费主力，消费者从功能需求转向情感价值，推动个性化、定制化和文化符号的创新。 ·科技赋能：大数据、AR/VR技术应用于设计、生产和零售，智能工厂和数字化供应链提升行业效率。 第四阶段：全球化与可持续发展（未来趋势） ·品牌国际化：

提供定制 化的解决方案。 三、 园区数字化服务升级 以数据链畅通创新链、产业链、金融链、人才链、服务链、价值链， 促进资源最优配置。在高标准数字园区的建设过程中，数据链的畅通是核 心要素之一。数据作为现代园区的重要生产要素，能够促进创新链、产业 链、金融链、人才链、服务链、价值链的深度协同，从而推动园区资源的 最优配置和高效利用。通过数字技术的广泛应用，园区内的各类数据得以 共享、 资金获取效率。 人才链：激活数据牵引的人才引擎，实现供需精准匹配与价值提升。 通过数字化手段，园区能够建立精准的人才画像和需求匹配机制。园区内 的企业可以通过数据平台精准寻找所需人才，而人才也能够通过平台了解 到合适的工作机会。通过数字化的“人才画像”和智能匹配算法，园区能 够优化人才的供需关系，实现人才的高效流动和价值提升。如武汉光谷通 过建设“光谷人才平台”，结合大数据和人工智能技术，实现了对园区内 企业办事周期；智慧会议室基于鸿蒙系统与 AI 技术，提供高清音视频、 智能交互及安全可信的数字化协作能力，支持标准化设备配置与多场景灵 活适配，提升了园区的整体服务效能。 价值链：构建数字化价值链，提升资源配置效率与企业价值。通过 构建全链条数字化价值链，优化资源配置并提升企业价值，推动产业链各 环节的深度协同与增值。园区通过信息流通与数据共享，使得从原材料采 购到产品销售的每个环节都能高效协作。通过数字化技术，园区内企业能

园区、生态工业示范园、国家级经济技术开发区、 国家高新技术产业开发区等工业园区评价指标体系 进行横向对比和分析。以此为基础，总结和提炼出 《指南》指标体系本地化的关键点，结合中国园区 相关指标的可获得性、适用性和特殊价值等要因素， 对《指南》中提出的经济、社会和环境三个维度方 面的绩效指标分别进行筛选，提出“可直接应用”、 “调整后使用”、“整合或删除”的本地化建议。 为分析本地化指标体系对中国工业园区的适用性， 标体系，即绿色园区、低碳园区、循环化改造园区、 生态工业示范园、国家级经济技术开发区、国家级高 新区、工业企业社会责任，这些指标体系的框架、实 施、考核等对于《指南》在中国的本地化具有重要参 考价值。本研究将《指南》与中国七类工业园区评价 指标体系从评估目的、适用对象、评估维度、指标体 系结构、评价计算方法、数据可得性、考核评价约束 性等 7 个方面进行多维度横向比较，以寻找评价指标 标体 系具有比较高的相容性；在评价对象方面，参与横向 对比的中国工业园区评价指标体系多用于评价省级以 上开发区，而《指南》对于评价对象并无体量要求， 因此对于中国中小工业园区评价有一定的补充价值； 在评价体系设置和分值计算方面，中国现有工业园区 评价指标体系较为复杂，而《指南》采用打分制，评 价方法较为直观；在数据可得性方面，由于现有统计 口径的限制，大部分中国现有工业园区评价指标体系

诉先办”双闭环，日均智能 解答诉求 2.5 万次，推动民生治理向事前预防转型。 2、数据能力 一体化数智资源管理平台。聚焦城市全域数字化转型过程中数字资源分散、 - 12 - 配置效率低、价值释放不足等痛点，中国联通创新构建一体化数智资源管理平台， 以“集约共享、协同高效”为目标，整合云网、算力、组件、数据（含高质量数 据集）、模型、工具集、知识、应用（含智能体）、标准规范及数模网安全等十 统填报与接口对接掌握资源数量、分布、状态，形成动态底数台账。建设供需账 目，优化资源配置，释放资源价值。遵循“集中采购、共建共享、按需调配、动 态回收”原则，统一配置数据、云网、算力等资源，提供高效智算服务，对资源 供需申请、调度、审批等全流程动态管理，形成实时供需图谱，串联供需价值链 路，释放数据要素价值。建设效能账目，强化评估反馈，驱动精益管理。通过多 维度分析资源使用情况，形成量化评估结果。从用户使用度、应用实效度开展常 失、权 属不清、价值释放不足等核心痛点，创新构建可信数据空间平台，构建集身份认 证、授权管理、流通存证、合规审计及安全计算于一体的可信基础设施。平台深 - 13 - 度融合区块链、隐私计算等关键技术，建立覆盖数据登记、评估、融合开发及运 营优化的全流程可信环境，在确保数据主权与隐私安全的前提下，为多源数据的 合规汇聚、可信融合与协同开发提供技术基座，打通数据要素价值释放的关键路 径，

上下游领军企业代 表，先后考国内外多个重点算力核心地区与城市，探访行业标杆企业、调研算力产业发 展现状、分析区域竞争优势与发展趋势，为《全球重点区域算力竞争态势分析报告》的 编撰提供了极具实践价值的参考依据。 “全球重点区域算力产业考察年度行”考察活动 特别鸣谢 “全球重点区域算力产业考察年度行”暨《全球重点区域算力竞争态势分析报告》 的顺利完成，得到了新加坡、马来西亚、印度尼西亚、中国香港、河北张家口、山西大 算力产业缘起与战略经济价值......................................................................6 一、从萌芽到产业形成.......................................................................................7 二、战略和经济价值........ 图表32：2023/2030年中国、美国数据中心用电量规模及占比预测..........................106 算力产业缘起与战略经济价值 PART 01 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 6 01 PART 算力产业缘起与战略经济价值 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 6 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 7 一、从萌芽到产业形成

大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 攻防对抗 隐私保护 多模态 幻觉问题 可解释性 价值对齐 人工智能 面临的挑战 合规伦理 算法共振 郑小林，浙江大学人工智能研究所，2025.3.16 新一代人工智能面临的挑战 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 来源：https://arxiv.org/pdf/2310.17551.pdf 如何让大模型的能力和行为跟人类的价值、真实 意图和伦理原则相一致，确保人类与人工智能协 作过程中的安全与信任。这个问题被称为“价值 对齐”或“人机对齐”（value alignment， 或 AI alignment） 人工智能治理政策 中国：2023 年 7 月，国家网 信办等七部门联合公布《生 AI 行政命令—《关于安 全、可靠和可信地开发和使 用人工智能的行政命令》 欧盟：2023 年 12 月 9 日， 欧盟委员会、欧洲议会和欧 盟理事会就《人工智能法 案》达成临时协议。 价值对齐方法 ◼ 基于人类反馈的强化学习 （RLHF），要求人类训练员 对模型输出内容的适当性进行 评估，并基于收集的人类反馈 为强化学习构建奖励信号，以 实现对模型性能的改进优化； ◼ 可扩展监督（scalable